在平常写项目的时候，不可避免的会用到时间计算。 如果只是简单的计算的话，只需要将时间字符串转换为时间戳然后对比即可。 但是如果需要计算具体的年月日时分秒的话，可以用日期对象来计算。
之前我们简单的了解了增、删、改、查这几类T-SQL语法来操纵数据表，但是为了更方便快捷地完成大量任务，SQL Server 提供了一些内部函数，可以和SQL Server 的SELECT语句来联合使用，进行类型转换、日期处理、数学计算、实现系统功能。
互联网公司对身份证验证的需求越来越多，然而普通的小公司是无法对接公安部门的身份认证系统的。几乎都是在网上买一些大的互联网公司的一些认证服务。即使是便宜一些的认证价格也达到了10万次/万元。也就是一角钱一次了，还是挺贵哈。所以为了减少公司的开支，我们在拿到用户提交的身份证信息去认证前应该自己先检验一下身份证的格式，如果连最基本的身份证格式就不满足的话，我们完全可以直接驳回，不必走接下来的花钱认证流程了，而且也可以建立一个用户身份证表，把每次认证通过的数据存起来，以后每次都先从自己系统里的用户身份证表查询，查不到再去走认证流程，最大化节省公司开支。
有时候，我们需要根据身份证号码来自动生成出生日期、性别和年龄，有多种方法来实现，下面介绍几种，供参考。
设计一个结构体类型，包含姓名、出生日期。其中出生日期又包含年、月、日三部分信息。输入n个好友的信息，输出年龄最小的好友的姓名和出生日期。
接着上一次的例子，表格汇总完成后，你又得到了一个任务，需要对表格的数据进行处理，需要增加出生日期、性别。
SQL语句的基本参数 📷 📷 📷 📷 📷 📷 create database benet #创建数据库，名为benet use benet #打开benet数据库 create table A1 #创建表为A1 ( 编号 int identity(1,1) not null, #identity（1,1）表示该列为标识列，种子和增量值都是1 学号 int pri
Excel作为操作平台上的电子制表软件的霸主，其丰富的函数：sum、average、vlookup等；丰富的快捷键：ctrl+A、ctrl+T、ctrl +E、ctrl+\等，大大提升了我们的办公效率。
1、我们以出生年月日中的年份来计算年龄，通过year()来计算当前年份和出生年份的差值
本文实例讲述了Android编程实现的身份证、车牌号正则验证工具类。分享给大家供大家参考，具体如下：
每个人的体能测试有单杠、仰卧起坐、30米x2蛇形跑、3000米跑四个项目，外加体型是否合格（BMI身体质量指数或者PBF体脂百分比），每项原始测试数据，通过不同项目各自规定的标准转换成100分制的分数，最终汇总得出个人的评定成绩，而且能够批量计算。
之前在做项目的时候遇到了需要校验身份证号码，最初始的想法就是校验一下是否数字还有就是校验长度，后来想到有的身份证号的最末尾数字是X，于是又加入了一层判断末尾数为X的判断。
索引是经常用到的技术，但有些程序员对索引的原理了解不深，发现数据查询性能有问题立刻想起建索引，当然经常也没啥效果，反而消耗资源。那么到底什么时候该用索引以及该怎么用？我们来分析索引清理背后的技术原理就知道了。 索引技术的初衷是为了快速从一个大数据表中找出某个字段等于确定值（比如按身份证号找出某个人）的记录。一个 N 行的数据表，遍历查找则需要比较 N 次，而如果数据按该字段值（在索引中称为键值）有序，那么就可以用二分法查找，只要比较 logN 次（以 2 为底），比如 10 亿行数据只要比较 30 次（10 亿约是 2^30），这显然能大大提高性能。有时可能还会有键值有重复的情况（按出生日期找人）或按键值区间的查找需求（按出生日期区间找人），比较次数会比 logN 大一些，但基本仍是这个数量级的。 索引的本质就是排序。
然后以COldID为基类派生18位身份证号的新身份证类CNewID,并增加3个数据成员:p_id18(18位号码)、issueday(签发日期)和validyear(有效期，年数)，并重新定义check()和print()。
为了计算此 Web 应用程序的日期，我们将默认使用 Python 附带的日期时间包。该软件需要用户的姓名和出生日期，然后使用当前日期计算他们的年龄（以年为单位）。输出将使用 PyWebIO 的输出例程显示在网页上。
查看数据-运动员信息采集01.csv 数据下载地址： https://download.csdn.net/download/m0_38139250/86789510 下载后解压到工程目录下即可
方法一：先删除用 DELETE FROM pet; 去修改txt中内容，再LOAD DATA LOCAL INFILE 'D:/test/pet.txt' INTO TABLE pet;
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摘自：煎蛋 网站：http://jandan.net/ 研究发现，你出生的月份确实会影响你患病的可能性。研究人员利用软件来寻找出生月份与发病率之间的关系，他们利用算法检测了纽约市医疗数据库之后，发现55种疾病与人们出生的季节之间存在着联系。 这份来自哥伦比亚大学的研究表明，五月份出生的人患病率最低，出生在十月份的人患病率最高。该研究发表在美国医学信息学协会期刊上。研究作者Nicholas Tatonetti表示研究数据能帮助科学家们发现新的疾病影响因素。 早期专注于多动症和哮喘的研究表明出生季节和发病率
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最近过生日，女朋友送了几本Python黑客编程的书（没错，小黑阔也是可以有女朋友的）。哈哈，皮一下就是很开心。
)DEFAULT CHARSET=UTF8; create table grade( s_id char(4) not null, c_id char(4) not null, g_score int , primary key(s_id,c_id) )default charset=utf8; 表1 student_info表结构 列名 数据类型 允许NULL值 主键 学号 char(4) 否 是 姓名 char(8) 否 否 性别 char(2) 是 否 出生日期 date 是 否 家族住址 varchar(50) 是 否 表2 curriculum表结构 列名 数据类型 允许NULL值 主键 课程编号 char(4) 否 是 课程名称 varchar(50) 是 否 学分 int 是 否
我们计算用户的年龄，当然只能根据用户的出生年月日信息来计算。这里我们定义：用户出生满1年后，年龄算1岁，不满1年算0岁，以此类推，大于1年不到2年算1岁。
在Excel中，我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列，可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。
SQL是结构化查询语言，也是关系数据库的标准语言，各类数据库都支持SQL作为查询语言。 T-SQL 是标准SQL的加强版，除了标准的SQL命令之外，还对SQL命令进行了许多扩充。提供类似于程序语言的基本功能。如变量说明、流程控制、功能函数等。 当我们安装上数据库时，在其上常做的操作无非就是插（增）、删、改、查这四类，今天我们就来围绕这四个操作来谈一谈。 插入数据：
居民身份证，是用于证明持有人身份的一种法定证件，多由各国或地区政府发行予公民。并作为每个人重要的身份证明文件。首先介绍一下身份证含义 新的 18 位身份证号码各位的含义: 1-2 位省、自治区、直辖市代码； 3-4 位地级市、盟、自治州代码； 5-6 位县、县级市、区代码； 7-14 位出生年月日，比如 19670401 代表 1967 年 4 月 1 日； 15-17 位为顺序号，其中 17 位男为单数，女为双数； 18 位为校验码，0-9 和 X，由公式随机产生。 举例： 130503
不过，也有高手一语道破：其实Excel里用分列改格式就能解决掉大部分问题。
来源：润乾软件 作者：蒋步星 本文长度为2600字，建议阅读5分钟 本文为你分析索引清理背后的技术原理。 索引是经常用到的技术，但有些程序员对索引的原理了解不深，发现数据查询性能有问题立刻就想起建索引，但效果常常也不尽人意。那么到底什么时候该用索引以及该怎么用？我们来分析索引清理背后的技术原理就知道了。 基本原理 索引技术的初衷是为了快速从一个大数据集中找出某个字段等于确定值（比如按身份证号找出某个人）的记录。一个规模（行数）为N的数据集，用遍历查找则需要比较N次，而如果数据是按该字段值（在索引中称
简书专栏：https://www.jianshu.com/u/2f376f777ef1
langchain中有个比较有意思的prompt template叫做FewShotPromptTemplate。
最近突发奇想，想写一个小脚本来生成一个身份证后6位的小字典。因为学校有时候会发布的一些统一的账号表，例如校园网的账号密码，通常账号名为学号，密码则为身份证后6位，所以有时候可能会派上用场
（一） 简单说明 字典是Python的内置数据结构，将数据与键关联（例如：姓名：张三，姓名是键，张三就是数据）。例如：下面这个就是一个字典 {'姓名': '张三', '出生日期': '2899-08-12', '成绩': ['3.21', '3.10', '3.01']} 创建字典、添加数据、访问字典数据的方式如下： d = {} #直接用{}创建字典 f = dict() #通过工厂函数dict()创建字典 #通过下面的方式添加数据 d['姓名'] = '张三' d['出生日期'] =
定义一个数组，数组中元素为：{24,69,80,57,13}，将数组中的元素按照从小到大的顺序进行排序。
今天是数据分析鸭学习数据分析的第一天，我们就聊一聊数据库的事情。这次唯一的任务就是创建数据库并且插入数据，是不是非常简单！！ 1.创建数据库（基于Mysql） 鸭哥首先创建学校数据库以school进行
包括支持身份证号合法性验证, 支持18位身份证号,支持地址编码、出生日期、校验位验证. 基本上这样就可以了.
2022.11.1共发现匿名网络资讯信息30,409条；最近7天共发现匿名网络资讯信息469,165条，同比增长-23.0%；最近30天共发现匿名网络资讯信息2,418,679条。
""" 题目：问题描述 给定n个整数，请统计出每个整数出现的次数，按出现次数从多到少的顺序输出。 输入格式 输入的第一行包含一个整数n，表示给定数字的个数。 第二行包含n个整数，相邻的整数之间用一个空格分隔，表示所给定的整数。 输出格式 输出多行，每行包含两个整数，分别表示一个给定的整数和它出现的次数。按出现次数递减的顺序输出。 如果两个整数出现的次数一样多，则先输出值较小的，然后输出值较大的。 样例输入 12 5 2 3 3 1 3 4 2 5 2 3 5 样例输出 3 4 2 3 5 3 1 1 4 1
今天接到的任务需求是将生日读取出来，转换成年龄，最后判断是00后还是90后 于是花了点时间写了这个工具类 //转化年龄工具类 class AgeByBirthUtils { static String getAge(DateTime brt){ int age = 0; DateTime dateTime = DateTime.now(); if (dateTime.isBofore(brt)) { //出生日期晚于当前时间，无法计算 return '出生日期不正确'
github代码地址：https://github.com/Miofly/mio.git
前言 有时候，我们希望通过身份证来计算出年龄，那么下面我写的函数很适合。 实现 代码中已有详细注释。 function getAge($id){ # 1.从身份证中获取出生日期 $id = $id;//身份证 $birth_Date = strtotime(substr($id, 6, 8));//截取日期并转为时间戳 # 2.格式化[出生日期] $Year = date('Y', $birth_Date);//yyyy $Month = date('m', $birth_Date);//mm $Day
15位的身份证号转为18位即可按同样方法来验证（如 130321860311519 ，15位，需要补为 130321XX860311519X ,前两个XX替换为19，后一个X按规则算出来）。
2022.11.10共发现匿名网络资讯信息43,355条；最近7天共发现匿名网络资讯信息458,957条，同比增长26.3%；最近30天共发现匿名网络资讯信息2,389,927 条。
2022.11.13共发现匿名网络资讯信息12,557条；最近7天共发现匿名网络资讯信息514,393条，同比增长12.1%；最近30天共发现匿名网络资讯信息2,405,876 条。
https://cloud.tencent.com/document/product/866/37657
2022.11.23共发现匿名网络资讯信息133,972条；最近7天共发现匿名网络资讯信息564,087条，同比增长19.9%；最近30天共发现匿名网络资讯信息2,108,898 条。
公民身份号码是特征组合码，由十七位数字本体码和一位校验码组成。排列顺序从左至右依次为：六位地址码，八位出生日期码，三位顺序码和一位校验码。
有时候需要提取一系列文本中符合一定模式的子文本，如果不会写正则表达式，对于大多数来说就比较沮丧了。更别说，基于这些子文本去增加一些后缀文本应用。那么试试Excel的AI小应用吧，绝对惊艳到你！
本文主要介绍了Excel中常用的15个函数，包括SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN、IF、VLOOKUP等。这些函数是Excel中最基础也是最常用的函数，对于数据的分析和处理具有重要的作用。本文以图文并茂的方式对每个函数进行了详细讲解，并附有实例，帮助读者更好地理解和应用这些函数。
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