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kafka主要用来做什么_kafka概念

流式处理平台: Kafka 不仅为每个流行的流式处理框架提供了可靠的数据来源,还提供了一个完整的流式处理类库,比如窗口、连接、变换和聚合等各类操作 。...用户活动跟踪:Kafka经常被用来记录web用户或者app用户的各种活动,如浏览网页、搜索、点击等活动,这些活动信息被各个服务器发布到kafka的topic中,然后订阅者通过订阅这些topic来做实时的监控分析...运营指标:Kafka也经常用来记录运营监控数据。包括收集各种分布式应用的数据,生产各种操作的集中反馈,比如报警和报告。...其中 ZooKeeper是 Kafka用来负责集群元数据的管理、控制器的选举等操作的(包括集群 、 broker、主题、 分区等 内容) 。

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Python那么火,到底能用来做什么

如果您正在考虑学习Python,或者您最近刚开始学习, 您可能会问自己:“我到底可以用Python做什么?” 这是个棘手的问题,因为Python有很多用途。 ?...一、Web开发 像Django和Flask这样基于Python的Web框架最近在web开发中变得非常流行。 这些web框架帮助您用Python创建服务器端代码(后端代码)。...但是,等等,我为什么需要web框架呢? 那是因为web框架让构建通用后端逻辑变得更简单了。 这包括把不同的URL映射到Python代码块、处理数据库和生成用户在浏览器中看到的HTML文件。...我应该用哪个Python web框架? Django和Flask是两种最流行的Python web框架。 如果您刚刚开始学习,那么可以用它们中的任何一个。 Django和Flask有什么区别?...Python那么火,到底能用来做什么

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Flink能用来做什么

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。...Flink 不仅可以运行在包括 YARN、 Mesos、Kubernetes 在内的多种资源管理框架上,还支持在裸机集群上独立部署。在启用高可用选项的情况下,它不存在单点失效问题。...Flink是目前开源社区中唯一一套集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式处理框架。...像Apache Spark也只能兼顾高吞吐和高性能特性,主要因为在Spark Streaming流式计算中无法做到低延迟保障;而流式计算框架Apache Storm只能支持低延迟和高性能特性,但是无法满足高吞吐的要求...在流式计算领域中,窗口计算的地位举足轻重,但目前大多数框架窗口计算采用的都是处理时间,也就是事件传输到计算框架处理时系统主机的当前时间。

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Python主要用来做什么

Python可以做什么? 1)网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。...6)网站开发:借助django,flask框架自己搭建网站。 7)爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。...Python的优势 1、Python如今是主流语言: 程序编写简洁快速 入门简单功能强大 语法表达优美易读 代码开发效率很高 Google开源机器学习框架:TensorFlow 开源社区主推学习框架:Scikit-learn...百度开源深度学习框架:Paddle 以上框架均为Python语言开发,而且Python还有很多优质的文档、丰富的AI库、机器学习的库、自然语言和文本处理的库; 2、发展前景广阔 Python到底有多火呢

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