1、获取页面标题 //提取标题 preg_match('/(?.*?).../i', $html, $titleArr); $title = $titleArr['title']; 2、获取body主体内容，并将背景图片提取出来替换成其他图片地址 /** *...@param $html * @param $urlRoot * @return mixed */ function getBody($html,$urlRoot = null){ //提取...\s*\)~i',"$1$urlRoot$5)",$body); return $body; } 3、提取页面Description内容 function getDescription($html...@param $urlRoot * @return mixed */ function getCss($cssCnt,$urlRoot =null){ //匹配包含 img文件夹的相对路径图片
/* PHP 提取富文本中的全部图片（提取文章中的全部图片） * $content 文章内容 * $order 要获取哪张图片，ALL所有图片，0第一张图片 */ function getImgs($content...> string(66) "http://jb.mryxh.cn/wp-content/uploads/2022/09/Pasted-7-300x169.png" } 未经允许不得转载：肥猫博客 » PHP...提取富文本中的全部图片（提取文章中的全部图片）
使用正则表达式从路径中提取了数字部分，并将结果存储在变量number中，然后通过console.log输出了结果。...const regex = /\/(\d+)\.png$/; 这行代码定义了一个正则表达式regex，用于匹配路径中的数字部分。...正则表达式//(\d+).png$/的含义如下： /：正斜杠字符，需要使用转义符\进行转义。 (\d+)：匹配一个或多个数字字符，并使用括号捕获匹配结果，存储在匹配对象中的第一个捕获组中。 \....const match = path.match(regex); 这行代码使用match方法将路径字符串与正则表达式进行匹配，返回一个匹配结果数组。 const number = match ?...如果路径满足正则表达式的匹配条件，那么number将被赋值为"12"，并通过console.log输出。 === index.html <!
正则提取器 apply to ?...sub-samples 主取样器+子取样器 Main sample only 主取样器 Sub-sample only 子取样器 JMeter Variable Name to use：从一个变量中再提取想要的信息...直接写变量名称即可 正则提取式的写法：左边界(正则式)右边界 「模版」的固定格式：数字 这个数字从1开始 提取信息测试 填写后进行测试： ?...填写 在「调试取样器」中可以看到reg_msg被正确赋值为我们正则匹配到的内容 ?...查看结果 进行二次提取 使用「JMeter Variable Name to use」对「token」进行二次提取 ? 二次提取 ? 结果 提取响应头 选择「Request Headers」 ?
对于封面图片，有两种方式： 第一种：后台直接上传封面图片 第二种：在文章内容中自动获取图片 关于第一种不做介绍了，下面说说第二种的实现方式 我们在获取到文章ID标识后，在数据库内查找对应文字，待信息正确后...，我们使用PHP正则匹配查看内容，找到符合要求的图片路径，保存为封面图片。...下面是PHP正则方式，实践证明很好用。 $pattern="/<[img|IMG].*?src=[\'|\"](.*?(?:[\.gif|\.jpg|\.png]))[\'|\"].*?[\/]?...){ $data['cover'] = $matchContent[1][0]; }else{ $data['cover'] = "";//设置封面为默认图片
应用场景： 在一个线程组中，B请求需要使用A请求返回的数据，也就是常说的关联，将上一个请求的响应结果作为下一个请求的参数，则需要对A请求的响应报文使用后置处理器，其中最方便最常用的就是正则表达式提取器了...正则表达式提取器： 允许用户从作用域内的sampler请求的服务器响应结果中通过正则表达式提取值所需值，生成模板字符串，并将结果存储到给定的变量名中。...引用名称（Reference Name）： Jmeter变量的名称，存储提取的结果；即下个请求需要引用的值、字段、变量名，后文中引用方法是$ 正则表达式（Regular Expression）： 使用正则表达式解析响应结果...***正则的基本使用方法可参考正则表达式的官方说明，本文下方也会有更详细介绍。 模板（Template）： 正则表达式的提取模式。...如果正则表达式有多个提取结果，则结果是数组形式，模板1，2等等，表示把解析到的第几个值赋给变量；从1开始匹配，以此类推。
首先，先在正则表示式提取器里面添加我们找到的左右边界 然后写好正则表达式 最后确定边界是唯一的 然后我们运行一下，一下只就运行全部出来了 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
.所以问题来了,我要怎么提取这些括号中的em呢?...这种提取方法论,叫'正则表达式',Regular Expression.借助一些可以使用正则表达式的工具,我们来尝试批量提取电子邮件地址....匹配一个点 com 然后匹配指定的三个字母com 点击测试匹配,结果就出来了 以上是提取的正向思维,当然还有逆向思维.就是'替换'.因为,你既可以提取有用的字符,也可以替换掉不用的字符,两者都是达成目标的方法...替换的正则表达式这么写 >.*?...如果你也对正则表达式感兴趣,推荐你看'精通正则表达式',然后你就会一种万能的字符匹配方法论了~
二、easyocr库的安装 pip install easyocr EasyOCR 中文主页：传送门 GitHub地址：传送门 三、提取图片效果 以这张图片为例： image.png 运行代码： import
通常主题色的提取都是在后端完成的，前端将需要处理的图片以链接或id的形式提供给后端，后端通过运行相应的算法来提取出主题色后，再返回相应的结果。...由此，我尝试着利用 canvas在前端进行图片主题色的提取。 一、主题色算法 目前比较常用的主题色提取算法有：最小差值法、中位切分法、八叉树算法、聚类、色彩建模法等。...可以看到在不考虑图片加载时间的情况下，用中位切分法提取的耗时相对较短，而图片加载的耗时可以说是难以逾越的障碍了（整整拖慢了450ms），不过目前的代码还有不错的优化空间，比如间隔采样，绘制到canvas...所以看来准确性还是可以的，约76%的颜色与cgi提取结果相近，在大于100的中抽查后发现有部分图片两者提取到的主题色各有特点，或者平分秋色，比如 ? ?...五、小结 总结来看，通过canvas的中位切分法与cgi提取的结果相似程度还是比较高的，也有许多图片有很大差异，需要在后续的实践中不断优化。
目录 一、后置处理器 1.json提取器 2.正则提取器 3.一个正则提取器，写多个正则提取式 二、举例说明 1.使用正则表达式提取请求的参数的时候，上面的类型选的是哪个？...2.一个正则提取器，写多个正则提取式，并使用提取出来的值 3.正则表达式是匹配多个结果吗？...正则表达式中[] {}有特殊的用途。 正则表达式可以用于日常日志、文本中查找信息。 3.一个正则提取器，写多个正则提取式： 分隔符用(.*?)...参考文章：高级性能测试系列《14.响应的提取--json提取器：一个json提取器写多个提取式、正则提取器：万能正则式怎么用？》...& 成功提取请求的参数值 2.一个正则提取器，写多个正则提取式，并使用提取出来的值 注意： 写正则表达式的时候，英文双引号可别标反了。"
获取httpserver 资源，展示在邮件中 #!/bin/bash # coding=utf-8 """ 作者：gaojs 功能： ...
提取数据 在前面我们已经搞定了怎样获取页面的内容，不过还差一步，这么多杂乱的代码夹杂文字我们怎样把它提取出来整理呢？下面就开始介绍一个十分强大的工具，正则表达式！...正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具，在其他编程语言中同样有正则表达式的概念，Python同样不例外，利用了正则表达式，我们想要从返回的页面内容提取出我们想要的内容就易如反掌了 规则： 模式 描述...匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式 re{ n} re{ n,} 精确匹配n个前面表达式 re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式 a b (...imx) 正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域 (?-imx) 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域 (?...正则表达式修饰符 - 可选标志 正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。
有了 JSON 提取器为啥还要用正则提取器？ JSON 提取器只针对接口返回的响应内容 如果想提取的是响应头、请求头的值，而非响应内容的值呢？...这个时候正则提取器的作用就出来了，它可以提取请求任一部分的值 需知 正则表达式很多内容，在这篇文章中不会展开详细说的哦，主要还是说提取器的使用 想详细学习正则表达式可以看这篇文章：待补充 正则提取器 ?...我们通过实际栗子去讲述理论知识点 正则提取器界面介绍 ?...入门栗子 栗子的前提 这个栗子，我都会以这个地址的接口来完成 JSON 提取器的实战栗子，大家可以注册个账号玩一玩哦 http://api.yesapi.cn/docs.php?...右边界 举更多栗子前的一些话 上面讲的是使用正则提取器时的一个流程，也是实际工作中最简单的栗子 在实际项目中，我们可能会出现一条正则表达式有多个提取结果的情况 JSON 字符串 下面的栗子都以这个 JSON
二、性能测试中，关联的时候会用得上:响应的提取 三、正则提取器 1.万能正则式：.*?...2.写正则提取式 3.配置正则表达式提取器并运行 4.Jmeter正则表达式 一、响应的提取--json提取器（下） 1.有多个的话，怎么获取某一个呢？ 可以使用列表，也可以使用索引的方式去提取。...比如，在注册接口提取出来了jqid： 登录的接口用到从注册接口提取出来的值：jqid，作为传入参数: 三、正则提取器 session不会在响应信息里面，所以就不能用json提取器，用正则提取器。...正则提取式： 左边界(正则式)右边界 1.万能正则式：.*? 万能正则式，能万能到什么程度呢？ 除 换行符（\n) 之外的，都可以匹配。 万能正则式把不想要的东西也匹配出来了，也就是说不精确。...2.写正则提取式 添加后置处理器--->正则表达式提取器。在察看结果树中选择RegExp Tester，然后写正则提取式： mobile":"(.*?)"，点击Test。
这个我感觉还是比较有意思的，所以选了个网店工商信息图片文字提取的题目，然后花四天时间完成，下面主要和大家分享一下问题的解决思路。...1.网店工商信息图片文字提取 图片内容如下所示，但每张图片中信息出现的位置不尽相同，题目要求所写的程序能够完成如下几个功能点。 程序能够识别不同格式的图片，并能够提取所要求的信息。...从图片之中提取企业注册号和企业名称信息，并保存到Excel表格之中。 程序能够自动读取企业工商信息图片所在的文件夹路径。 识别速度保持在60秒识别50张图片，识别正确率保证在95%以上。 ?...(TesseractException e) { System.err.println(e.getMessage()); } } } 3.网店工商信息图片文字提取...而且每次识别时候不是识别企业注册号和企业名称的完整信息，而只是试探识别这几个字，如果识别成功之后，然后再扩大识别宽度，提取所需要的完整信息。
前言 最近正好遇到了一个图片的效期提取，正好当做一个小练习记录一下。...实现效果 左边的大图是截取后的原图，右边是提取后的实际图，然后根据提取出来的再进行OCR识别，识别这块就不再说了，这里只是写一下怎么提取的图片。...预处理后的图像 02 Canny边缘提取 这里测试后发现使用50,120的阈值效果不错 Canny后的效果 用Canny的边缘提取的效果是最好的，如果考虑图像二值化什么的，效果会差很多，下面是用二值化和自适应二值化后的效果...二值化的效果 自适应二值化效果 上面可以看到，正常二值化效果最差，自适应二值化干扰项也很多，Canny边缘提取的效果最好。...03 膨胀操作 其实上图Canny提取后，里面直接就有一个正方形了，可以不需要这一步直接提取轮廓即可，不过再另一张图效果就没有那么好了，比如下面这个。
生活和工作中我们也经常需要从图片中提取文字信息，比如从扫描件，截图或照片中提取有用的信息。...图片发过来，你不能直接拨号，要么把手机号背下来，要么再找张纸记下来，才能拨号。那个这个时候，OCR就派上用处了。 ? 分别用上面提到的三个工具来识别，看效果 ONLINE OCR ?...我相信OCR在生活中还有很多的应用，比如信件或者包裹拍照，识别邮编之后分拣，手机拍名片自动提取姓名，手机号添加到通讯录，我相信即使在微信里面发图片，敏感信息还是能被后台监测到的，OCR对腾讯来说应该是小菜一碟
图片颜色量化算法， 又称之为图片主色调提取算法。 也可以称之为调色板提取算法。 比较常见的应用就是用于提取图片的主色调用于上色配色, 当然也可以用于图像分割。...经典的例子有： 色调窃取： http://lokeshdhakar.com/projects/color-thief/ 比较有意思的做法就是用来做图片压缩， png格式中最高压缩比的算法就是基于颜色量化表实现的...曾经做过一个需求，想要从一个图片中找到它的主体颜色然后显示出来, 要有两个输出， 一个是颜色的文字描述，一个是颜色的RGB值。
特殊情况下，我们需要把一个Word报告中的所有图片提取出来，一张一张的复制会比较耗时且很麻烦，这里教大家一个很巧妙的技巧，快速把Word报告中的所有图片一次提取出来，简单易学，一看就会。...将要提取图片的Word文档重命名为.zip格式，再解压到当前目录，你会发现神奇的一幕： F2重命名，将扩展名改为.zip，回车： ? 右击解压： ? ?...打开以Word文件名为目录的文件夹，word-medila，文档中的所有图片都 在这个目录下面： ?...所以.doc的文档要用这样的方式来提取图片，必须要先把文件格式转换为.docx，文件另存为可进行文档格式转换。
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