作者 | Iain Cambridge 译者 | 张健欣 策划 | 刘燕 PHP 现在名声很糟糕，因为它曾经是“可怕”的。本文试着回答一些常见的关于 PHP 的断言，目的是向非技术人员解释，PHP 并不像许多人所说的那么糟糕。 1它是不是鼓励糟糕的实践？ 不再是了。过去，许多开发者被书本教授非常糟糕的实践，因此 PHP 代码的质量非常差。PHP 曾经还允许你做一些非常奇怪的事情，使得它非常容易构建，但维护起来却是一场噩梦。 这些不再是常见的问题。随着高质量学习材料的引入，这些材料易学且易获取，一名新的开发
最近在论坛看到很多朋友的主机系统升级到IIS7或IIS8，所以伪静态规则不能用以前IIS6的。其实前一两年，很多国外的空间就升级到WIN2008，那时我有个网站也是折腾了半天才弄出来。 将下面的内容复制到记事本，保存为web.config放到网站根目录下。如果你的空间已经有了web.config，那么就只需要将下面<rewrite></rwrite>标签中的配置信息增加到你的web.config文件中的<system.webServer></system.webServer>配置段中即可。 以下为Em
最近在论坛看到很多朋友的主机系统升级到IIS7或IIS8，所以伪静态规则不能用以前IIS6的。其实前一两年，很多国外的空间就升级到WIN2008，那时我有个网站也是折腾了半天才弄出来。 将下面的内容复制到记事本，保存为web.config放到网站根目录下。如果你的空间已经有了web.config，那么就只需要将下面<rewrite></rwrite>标签中的配置信息增加到你的web.config文件中的<system.webServer></system.webServer>配置段中即可。
这段时间，生活一如既往地魔幻，好多想法和判断依据都发生了微妙的变化，技术人也被各种客观因素束缚，共勉吧！
来自剑桥大学心理学部的Victoria Leong等人采用EEG同步测量的方法，记录了成人和婴儿进行眼神沟通时的脑电信号，发现成人的注视会增强婴儿和成人的脑间连接强度。该文发表在PNAS杂志上。 以往的工作发现成人之间有效沟通时，沟通双方的神经活动具有紧密的时间依赖性，而婴儿与成人沟通时，由于缺乏语言沟通，严重依赖像眼神注视这样的社交信号来完成，那么婴儿与成人之间是否存在类似的神经活动表现？来自英国剑桥大学心理学系的研究人员通过运用双EEG记录来评估直接注视是否会增加成人和婴儿间神经偶联来回答这个问题。研究
眼动数据看似简单，但其数据结构紧密结合了平面空间特性和时间特性。单纯的感兴趣分析，不仅难以挖掘出数据中有用的隐含信息，在文章发表的过程中，也会由于分析手段简单而不易引起审稿人的重视，难以发出高质量的文章。因此，思影科技结合最新的眼动数据处理技术，为客户的认知科学研究保驾护航。
作者：Yifei Huang（黄逸飞）、Minjie Cai（蔡敏捷）、Zhenqiang Li（李振强）、Yoichi Sato（佐藤洋一）
本文介绍了谷歌在AR/VR技术领域的一项研究成果，通过注视点渲染技术可以降低渲染计算量，减少渲染时间，同时保持较高的视觉质量。这项技术的研究方向包括降低每个像素的计算量、减少视觉伪影以及降低传输延迟等。通过这些方法，可以有效地提高渲染效率，降低硬件成本，为AR/VR行业带来更好的用户体验。
基于运动想象的脑机接口(BCI)已经在之前没有控制受试者注视位置的情况下进行了研究。gaze fixation和内隐注意(covert attention)对 BCI 行为表现的影响尚不清楚。
眼球运动是人类视觉功能如何完成的一个信号。近期大量的研究持续验证了在面孔识别过程中特征视觉采样的策略。然而这些个体差异是否反映在特殊的神经差异上目前尚没有研究报告。为探讨该问题本研究首先记录了观察者在面孔再认过程中的眼动数据；其次通过EEG数据获得了他们的面孔辨别神经反应 (neural face discrimination response)。实验结果发现在面孔再认阶段，注视点固定时间更长的面部特征诱发的面部辨别神经反应更大。该模式在不同的被试中 (eye lookers vs.mouth lookers) 同样被发现，且在注视点首次固定在兴趣位置时这种模式就会出现。本研究表明，眼球运动在视觉处理过程中起着重要的作用，可以为神经系统提供判断特定观察者的判断信息，并且面孔身份的有效处理涉及特质，而不是整个面孔。该研究由来自瑞士的Stacchi, Ramon, Leo和Caldara 完成，发表在杂志the journal of neuroscience上。
婴儿与成人之间的沟通，往往会通过一些社交信号如眼神交流来表达自己的意图。以往研究表明，当成年人之间的沟通非常顺畅时，讲话者与聆听者之间的大脑神经活动会趋于一致。然而，尚未有研究探索婴儿与成人交流时，是否有类似的神经响应模式。剑桥大学的研究者通过双EEG技术，探索了在视频情境及真实情境中，眼神注视是否可增强婴儿与成人之间的大脑同步性（即信息耦合）。该研究发表在PNAS杂志。
眼动追踪是一种旨在帮助研究人员理解视觉注意的技术。通过眼动追踪可以检测到用户在某个时间注视着哪里，注视多久以及眼球运动的轨迹。
人类和其他物种通过每秒两到三次的快速眼球运动(扫视)来探索视觉场景。虽然在扫视的短暂间隔中，眼睛可能看起来不动，但在快速照相机下可以观察到眼球运动始终存在，甚至当观察者注视一个单一点时也是如此。这些运动发生在获取和处理视觉信息的特定时期，它们的功能一直是争论不休的话题。最近在控制正常眼动活动期间的视网膜刺激方面的技术进展，已经阐明了注视眼动的视觉贡献以及这些运动可以被控制的程度。在本文中回顾的大量证据表明，注视眼动是视觉系统处理精细空间细节策略的重要组成部分;它们既能精确定位视网膜上的刺激，又能将空间信息编码到关节的时空域中。本文发表在Annual Review of Vision Science杂志。
Vue.js是一款流行的JavaScript前端框架，一个用于创建用户界面的开源JavaScript框架，旨在更好地组织与简化Web开发。Vue所关注的核心是MVC模式中的视图层，同时，它也能方便地获取数据更新，并通过组件内部特定的方法实现视图与模型的交互。
目前的追踪方案都是基于CV的，使用红外灯光打亮眼底，使用高帧率的相机来捕获光源在角膜上面的位置。其实这个不难，难点在多个坐标之间的转换，因为有些是固定的，有些是不固定的，这就需要各种转换了，这个也是我们的眼动中最重要也是最需要研究的东西。
本文综述了在各种学科的研究中使用眼动技术的最佳实践。首先对眼睛和眼球运动的解剖学和生理学的基本框架进行了简述，并描述了眼动跟踪可以解决的各种研究问题。然后进一步解释了眼动技术的工作原理和它产生的数据类型，并就如何选择和使用眼动仪以及选择适当的眼动测量方法提供指导。最后，本文描述了眼动研究有效性面临的挑战，以及克服这些挑战的建议，并概述了眼动研究后正确报告的标准。本文发表在International Journal of Psychophysiology杂志。
据悉，在今年5月的SID DisplayWeek上，Oculus研究院的计算成像总监Douglas Lanman计划于发表三次主题演讲，其中在5月22日星期二发表的题为“Reactive Displa
以往研究表明，Alpha同步的降低与注意增强相关，然而alpha同步的增加却与注意无关。为了验证alpha同步是否与注意存在因果关系，来自麻省理工学院的研究者使用MEG手段进行了研究，相关成果发表在著名期刊Neuron上。
在当今世界，基于图像的眼动追踪（eye tracking）变得越来越重要，这是因为人眼运动有可能变革我们与周围计算机系统交互的方式。此外，眼动的方式可以识别甚至在某种程度上预测我们的行动和意图，所以眼动分析可以赋能新的应用，特别是与 VR 或 AR 等现代显示技术结合时。例如，人眼注视（gaze）信号连同人机交互的可能性，使得残疾人能够借助专门为其疾症设计的特殊设备来与环境进行交互。在手术显微镜的应用场景中，外科医生必须进行多种控制行为，这时视觉信号可以用于自动对焦。人眼注视行为还可用于诊断精神分裂症、自闭症、阿尔茨海默症、青光眼等多种疾病。在 VR 或 AR 游戏中，人眼注视信号可用于减少渲染资源的计算。
2016年4月21日，在镁客网于上海世博展览馆主办的VR主题论坛上，七鑫易维副总裁彭凡发表了题为《眼球追踪技术——让VR更“人性”》的主题演讲。彭凡表示，眼球追踪技术是目前全球最前沿的机器视觉技术，是
2.全局搜索，在文本中点击和其他地方点击一下效果不一样：control+H，这里补充一点，command+H是隐藏当前窗口
当我们漫不经心浏览网站时，如果蹦出一张美女图，您的眼睛会盯向哪里？近日国外有一间调查公司借助眼球追踪技术，分析了消费者的网站浏览重点。其中有几项调查是针对男女生看到广告后的眼球轨迹，发现男生与女生所注意的“重点”差异很大。下面就让我们通过13组比较图来看我们“看法”的差异。 主要技术来源：EYETrackshop。很多时候，你的眼睛背叛了你的心。EyeTrackShop是一个用摄像头来追踪眼球运动轨迹的研究调查平台。使用该技术可以全面的分析计算机用户正在凝视着屏幕的哪一个区域。（在眼球轨迹分布图中，颜色越
2. 激活成功教程达·芬奇的“密码”，英伟达眼动追踪将触发VR革命(2016/7/22)
实现MVVM设计思想的框架，基本上都完成对DOM功能的极限封装，开发者几乎不用操作js-dom就可以完成页面的数据的关联交换。
这些方案，一定程度上能帮助解决VR体验现存的帧率不足、刷新率与图像分辨率不够高、成本昂贵、设备不够便捷等问题。
在做决定时，人们倾向于选择看了更多的选项。注意力如何影响选择过程呢？乘法模型认为注视放大了被关注选项的主观价值；加法模型认为注视增加了一种恒定的、与价值无关的偏见。本研究使用来自多个实验室的6项实验数据验证了两种模型的拟和度。该文由俄亥俄州立大学的研究者完成，发表在期刊Psychological Science上。
本文是对论文《Multi-View Active Learning for Video Recommendation》的解读。该论文由南京航空航天大学、阿里文娱摩酷实验室合作完成，旨在降低视频推荐模型训练中的视频标注代价。
从视觉科学、心理语言学到市场营销和人机交互，眼球追踪在科学界广泛应用。但令人惊讶的是，到目前为止，在眼动数据的预处理步骤中几乎没有持久性和透明性，这使得许多研究的重复和再现性变得困难。为了增加可重复性性和透明性，本文的作者团队创建了一个基于R语言的被称为gazeR的眼动分析工具包，用于读取和预处理两种类型的数据：注视位置数据和瞳孔大小数据。
作者：Weihao Xia, Raoul de Charette, Cengiz Öztireli, Jing-Hao Xue
近年来，人工智能越来越多的进入我们的日常生活。作为目前人工智能技术主攻的听、视、嗅、触四大高地之一，智能眼控技术也越来越为人所关注。 科技改变生活 作为国内首家拥有自主知识产权的眼球追踪和眼动控制技术
本文将两种生物视觉机制，分别是视网膜的非均匀采样机制和多种不同大小的感受野存在机制，应用到神经网络中，提高了神经网络的对抗鲁棒性。
每个码农的心里都有一个大神梦，别急着否认这一点，先想想你为什么不是大神？ 一，你不是大神，是因为你没有珍惜时间。 生命对于我们唯一的公平，可能就在于她的唯一性。然而生命又是如此的不公，你
互联网经过几十年的发展，不断改变和颠覆了我们的生活方式，触角触及生活的吃，穿，住，行，和知识的获取方式。我们与这世界建立了新的链接方式，同时也被死死的纠缠着，注视着，牵引着。
尽管眼动追踪技术在MR方面展现了丰富的应用场景，但如何将这些场景落地还需结合MR眼镜产品本身。
像Owlchemy实验室和LIV这样的创业公司正尝试简化图像捕获的过程，并获取更高质量的图像，但现有的图像捕捉方法都受到一个障碍的限制。人体最富有表现力的一部分，人们的脸，往往无法被捕捉成功。在与虚拟
最近在学习开发一个安卓项目，后端接口项目开始用PHP的Yii2.0框架新启了个项目，后换成laravel5.5，最近看到laravel升级了新版本，于是又将项目更新到laravel6.4
请点击上面“思影科技”四个字，选择关注我们，思影科技专注于脑影像数据处理，涵盖（fMRI,结构像,DTI,ASL,EEG/ERP,FNIRS,眼动）等，希望专业的内容可以给关注者带来帮助，欢迎留言讨论，也欢迎参加思影科技的其他课程。(文末点击浏览）
计算机技术已经发展到了能够将增强现实（AR）和虚拟现实（VR）与我们的感官系统更好的集成在一起。追踪人类的感觉以及视觉功能正变得越来越重要，其中计算机如何更好地检测到我们眼球所注视的方位是一个非常重要
日前，虚拟现实头显设备Fove已经开放了预订，价格为599美金，预计将于2017年初发货（参与Kickstarter的资方将在2016年底优先拿到他们的设备）。在今年的旧金山VR开发者大会上，小编我（
所有的眼动追踪技术都是根据眼球的生理结构实现的，不同的眼动追踪技术会用到不同的眼球生理特征，因此在了解眼动追踪技术之前有必要先了解一下眼球的生理结构。人类眼睛能够感知周围环境光线的明暗，主要包括眼球及人眼附属器官。眼球所接收的外界光线通过视神经传送给大脑，大脑对接收信号进行分析，支配人眼附属器官完成眼球的转动，使视线聚焦在目标区域。
在本阶段，我们需要掌握 HTML 与 CSS 基础，当然，也包含 H5 和 C3 的新特性。这 个部分内容非常简单，而且非常容易掌握。相信你也更愿意学习这个部分，毕竟他可以让你 最直观的感受到前端的魅力。为了锻炼大家写代码，可以根据你喜欢的站点去实现效果。 这一阶段是非常重要的基础阶段，所谓基础就是可能这个阶段我们的学习的内容，可以 让我们开发出来绚丽网站站点，但是功能丰富却暂时做不到。 为了完成更绚丽的站点，我 们需要掌握常见特效的实现，利用 css3 和 h5 的新特性实现动画，布局，雪碧图，滑动门， tab 切换等特效。并且掌握基础的站点优化内容。例如 sprite 等。虽然我们还不能完成更 多交互内容，但是我们会学习到很多的知识模型和理论，而这些知识模型和理论是我们后期 工作和学习的基石。扎实的基础有了，我们才能走的更稳更快。 注：本阶段不涉及到编程，主要是熟悉 HTML5 各种标签用法、CSS3 各种属性的用法。
Bistable perception, precision and neuromodulation
据悉，Facebook构思了一种近视用户无需佩戴物理眼镜或隐形眼镜的方案。该方案主要描述了一种根据用户眼镜参数，修改头显透镜焦距的方法。系统通过校正显示图像，就能够以最匹配用户视力感知的方式呈现视图。这不仅能够为视力问题用户提供更大的便利，使沉浸式设备覆盖更广泛的受众群体，还能为头显设计带来积极的影响。
近日，谷歌与LG合作研发出一款1443 PPI OLED显示屏，并指出其尤为适合AR/VR一体机。据悉，该项目的研究人员包括谷歌的Carlin Vieri、 Grace Lee和Nikhil Balram，以及LG的Sang Hoon Jung、Joon Young Yang、 Soo Young Yoon和In Byeong Kang。以下为该产品的具体参数： 📷 小编了解到，该显示屏采用了彩色滤光片结构，可实现高密度像素化。同时，为了给用户提供更快的显示速度，1443 PPI OLED
music起！这五年，我每天看思影科技公众号，不知道学了多少知识，多开心，赶紧点击左上角“思影科技”四个蓝色字关注吧。
商业设计做得久了，大家一定见过很多这样的理论和说法：“重要信息一定要放在左上角”；“文字14号最适合阅读”；“最适合阅读的行宽是60~75CPL（character per line）”等等。一直以来，这些理论从用户体验的学术圈流传到商业设计圈，商业设计师们大都口耳相传，一般很少，或基本没有机会去验证这些理论是否准确。
通过眼睛-移动基于视觉进行发育障碍分类 联合编译：章敏，陈杨英杰 摘要 本论文提出了一种可以将发育障碍进行细粒度分类的系统，它通过使用多模态视觉数据测量个人的眼睛-运动（eye-movements）。虽然设计该系统的目的是解决精神问题，但我们相信它的基本原则和一般方法不仅可以吸引精神科医生，还可以吸引医疗机器视觉方面的研究人员和工程师。其想法是从不同的视觉来源（捕获的信息不包含在任何一种方式中）中建立未来。通过使用一个眼睛追踪器（eye-tracker）和一个监视两个人说话过程的摄像头，我们建立了时间注意力
深度估计是一个不适定问题；不同形状或尺寸的物体，即使在不同距离上，也可能投影到视网膜上的同一图像上。我们的大脑使用多种线索来进行深度估计，包括单眼线索，如运动视差，以及双眼线索，如重影。然而，深度估计所需的计算如何以生物学合理的方式实现尚不清楚。基于深度神经网络的最新方法隐式地将大脑描述为分层特征检测器。相反，在本文中，我们提出了一种将深度估计视为主动推理问题的替代方法。我们展示了深度可以通过反转一个同时从二维对象信念预测眼睛投影的分层生成模型来推断。模型反演包括一系列基于预测编码原理的生物学合理的均匀变换。在非均匀视点分辨率的合理假设下，深度估计有利于采用主动视觉策略，通过眼睛对准对象，使深度信念更准确。这种策略不是通过首先将注意力集中在目标上然后估计深度来实现的；相反，它通过行动-感知循环结合了这两个过程，其机制类似于在物体识别过程中的快速眼球运动。所提出的方法仅需要局部的（自上而下和自下而上的）消息传递，可以在生物学上合理的神经回路中实现。
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 摘要：人形机器人的凝视会影响人们对社会决策任务的反应方式。 资料来源：IIT 你是否遇到过这种问题，跟别人对是不超过三秒？当你直视别人眼睛的时候，你的内心非常焦虑，希望能够马上把视线移开。 注视是人与人交流和互动过程中极其强大和重要的信号，传达意图并告知他人的决定。 平时被别人盯着看时，总想说一句“你烦不烦！” 那机器人盯着你会怎么样呢？会发生什么呢？ 当机器人和人类互相看着对方时会发生什么？ IIT-Istituto Italian
夏乙 问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI “我的观点是把它全部抛掉，重头再来。” 今年9月的一次大会上，大神Geoffrey Hinton再次号召展开一次AI革命。 应该向何处去？
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