将一个数的所有因子加起来会得到另外一个数，220 和 284 就是这样亲密相连，因而得到了一个名字：「亲和数（amicable number）」(相亲数)。 这两个数不是唯一的亲和数。
难度：简单 描述： 一对整数是相亲数是说他们各自的所有有效因子（除了自己以外的因子）之和等于另外一个数。比如(220, 284)就是一对相亲数。...220 的所有因子：1+2+4+5+10+11+20+22+44+55+110 = 284 284 的所有因子：1+2+4+71+142 = 220 给出整数 k，求 1~k 之间的所有相亲数对。...计算出每个数的因素和，将其存起来，然后再去判断是否为相亲数 代码模板： const amicablePair = k => {}; 想一想再看答案 想一想再看答案 想一想再看答案 代码： 事实上我们要做的只有两步...： 遍历 1~k 求出每个数的因素和，并用对象存储起来,遍历对象，判断相亲数 const amicablePair = k => { let obj = {}; // 遍历整个范围，包括k...let total = arr.reduce((a, b) => { return a + b; }, 0); obj[i] = total; // 储存每个数的相亲数
其实刚进那屋子我就扫了一下，因为人太多，也没太注意，跟我相亲的那位是什么模样？貌似有两个年轻相仿的女生，一个似乎还挺漂亮的。没敢多看，就唯唯诺诺坐了下来。...于是我斗起勇气说了一句：请问跟我相亲的是哪位啊？这家伙可好，几个叔叔婶婶差点没把嘴里的茶给喷出来！喏，是她！有个大婶看不过去，就朝那个漂亮点的女孩指了指。 是她啊？...上天啊，我大老远跑来相亲的，我容易么我？能到这地步我更不容易啊！咋就连这点面子也不给呢？！ 那大床的房间也没有了么？我不死心，我要纠结一下，我要挣扎一下！...相亲啊。早在四个月前我们就见过啊，你也见过，你的家人也见过。当时虽然只有短短不到两小时的交流，可后来的持续联系就表示你对我的一种认可或好感啊？...看完楼主的相亲故事 ，让我也有一种冲动，想把我的故事 也贴上来。。。 但我希望在我贴上我的故事 之前，能看到楼主和你心爱姑娘的美好结局。。。
简易版 相亲APP 实现如下效果： 如果喜欢就点击下面的“联系方式”，不喜欢就点击“下一个” [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述]1....现在有9个相亲对象，点击“下一个”的时候，就会随机把一个相亲对象的信息去显示在上面。...void setAddress(String address) { this.address = address; } } 创建好了Javabean，就可以创建一个集合装9个相亲的对象...ResourceTable.Id_next); get = (Button) findComponentById(ResourceTable.Id_get); //2.创建一个集合装9个相亲的对象
也正是因此，不少心急如焚的父母们特别 喜欢在春节期间为外地打工回家的仔仔女女们安排一些频繁的相亲会面，希望能够给他们找到一段好姻缘。只不过相亲虽好，要想成功却还是需要一些技巧的。...如果 你正好在春节期间有相亲计划，想不想提高一下成功率呢？如果想的话，不妨来看看大数据平台有些什么好建议吧！ ...相亲网站珍爱网就根据其8000万会员的抽样调查数据，发布全国首个情人属性报告。
相亲男女中男士有 25910 人，占比45.72%；女士有 30767 人，占比54.28%。参加相亲人数中女士多于男士。 相亲男女年龄分布？...相亲男女婚况？...相亲男女婚况，离异的占比57.67%，未婚占比34.14%，丧偶占比8.19%。 相亲男女学历分布情况？ ?...相亲男女学历大部分在高中(35.92%)、大专(24.72%)，有近六成的相亲男女，本科占比20.7%，中专占比16.35%，硕士、博士高学历的相亲男女人数较少，分别占比2.14%，0.17%。...相亲男女地区分布?
让我们以入门级的Python编码，外加高中数学级别的算法来破解这个相亲算法题： 微信ID是NY后面跟两个质数，大的在前小的在后，二数乘积为707829217 附加题目是微信ID数字基础上，从1开始到该数字的奇数序列中
引子 小美最近被家里人催着相亲，家里亲戚介绍了好几个男生，小美都不满意。 小美的要求高着呢：起码要有房吧？年收入不能低于20万吧？身高最低也要175cm吧？年龄也不能太大，不能超过30岁吧？...小美不愧是程序媛出身，她把自己的相亲条件列成了一条公式： 房子 >= 1 && 年收入 >= 20 && 身高 >= 175 && 年龄 = 4 || 财产 >= 1000 小美把这条公式交给了媒婆...，并嘱咐一定要满足这条公式的男生才可以安排相亲哦。...针对相亲的表达式，采用了下图的结构： 说完，小美就抛出了一段代码： 这里我们假设“ >= ”，“<”符号的优先级比“&&”和“||”高，“&&”的优先级比“||”高。...： /** * 相亲表达式解析 */ public class BlindDateRuleInterpreter { private Expression expression;
比如要求身高最低160，但是159也不会就完全被砍掉。只是会降低最终的匹配分数而已。
相亲模型 一入编程深似海，代码尽头是相亲。有前辈说过，没有相过亲的程序猿是不完整的，连写出来的代码都少一分深沉。虽说没有亲身体验，但如果掰着手指算算定终身的事情，倒也可以从相亲说起。...从相亲说起 你清清嗓子，咽了口水，双指快速摩挲着菜单的边角，抬头望着桌对面的陌生漂亮小姐姐：“你有啥想吃的么”。 “随便吃点就好”。 你继续埋头到菜单之中，胡乱的点了几个菜，匆忙的连饮料都忘了点。...相亲状态流转图 恐怕只有像我这样蹩脚的人才会写出如此没有起伏的故事，为何？因为情感是世间最复杂的事情之一，而以聊天为打法，以推动情感发展为底层逻辑的相亲也是变量最多的战役。...虽不能穷举相亲的过程，但是尝试把相亲的场景过程抽象量化，想必可以得到一张复杂的状态流转图。 上面这张图，月老看了都直呼内行。相亲过程中的中间状态只多不少，那么从单身到定终身需要几步呢？...基本概念 从相亲的模型中可以看到，一个有限状态机包含『状态』和『行为』两大基本概念。 『状态』包括两个核心元素： 第一个是 State 即状态，一个状态机至少要包含两个状态。
随着人们的生活水平的提高，连带着人与人之间的相亲渠道也进一步改善。最近偶尔看到几档相亲的综艺节目，不管是平民还是明星。可见相亲的热潮正扑面而来。...这不Google与Java两个老家伙也坐不住了，分别想着自己排行285的儿子Gson与自己排行570的女儿List也该到了相亲的年龄了。...于是Google与Java两个老油条会心一笑，一起策划了今天的这次相亲之旅。 地下恋情 Google回到家就将此事告诉了Gson，通知他明天就去Android Studio匆匆那年餐厅见面。...回想结束，拉回到现实，对于明天的相亲，Gson打算先用之前的方法试一下，毕竟Gson经过前面的成功实例，还是有点小膨胀， 初次见面 早上9点，Gson整装待发，开着自己的兰博基尼向Android Studio...但天色以晚，今天的相亲也只能就此打住，有待进一步商榷。 请教 回到家Gson一直挂念着这件事，一筹莫展。Google看到自己儿子愁眉苦展的样子，不经询问今天的进展。
最近小芳的妈妈准备给小芳介绍相亲对象，想问小芳愿不愿意去见见。 小芳：多大年纪了？ 妈妈：26。 小芳：长的帅不帅？ 妈妈：挺帅的。 小芳：收入高不？ 妈妈：不算很高，中等收入。 小芳：是公务员不？...假设现在我们又采访了一个妹纸，对以下10个男生做出相亲与否的判断，数据具体情况如下： ?
未来10年中国人对婚姻质量的要求会越来越高，愿意为这一“终身大事”投入很多费用，加之政府的极力鼓励和倡导，未来中国婚恋相亲市场将会呈现一个井喷式的增长阶段。...区块链技术的出现，为相亲产业的信任基础、可靠性提供了深度发展的可能，中国相亲市场也许会出现类似于支付领域独角兽蚂蚁金服那样的庞大产业集团。...目前当下的相亲市场存在很多问题： 1）上班族没有太多时间去培养感情，因此被迫相亲，以后这一现象将更加明显。...我们只做在这些假设条件下的相亲场景解决方案； 2）婚姻骗子太多，打着相亲的幌子做业务，谋财，动机不纯； 3）对方信息造假，造成双方在一起之后的很多纠纷； 4）现在的相亲网站多半对会员的审核能力有限，因此造成网络相亲的被信赖度非常低...未来链上相亲的结合方式，是为作为男女相亲平台的第三方平台，即更大的婚介网站，提供第四方的区块链技术支持，同时通过大数据对婚恋匹配指数进行更科学系统的优化，通过科技的方式来寻找到心仪的另一半。
点击新增后，右侧页面出现新增的各个字段空输入框。点击搜索后，在输入框输入微信号，右侧页面显示对应成员的详情。
但是注意，我用这个软件来专门写前端。所以打开的项目并非是django项目，而是其内部的vue项目：v_love
程序员的成就感，来自于公众对他代码的认可！因此，广大程序员将大量精力时间用于技术，他们关注新技术的诞生，关注自身内功的修炼，关注其在团队中的贡献，关注IT圈的方...
我们设置了外键当时，并且指定了删除操作会触发联级删除。所以删userInfo表即可自动删除掉want表的数据。
正常来说，应该是先把当前会员的id发送给后台，后台经过算法匹配，把匹配结果数据返回给前端页面，页面再渲染这个匹配结果弹层上的数据。
现在要做一个同样简单的...增加功能。也就是点击页面上的 按钮，可以录入到库，分为男和女哦~
但是经过我们仔细一想，赫然发现，俩个函数的算法应该是一模一样的。唯一的区别就是，进来的个人信息和择偶标准 是女方，还是男方而已，也就是对调一下而已。
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