你可以把它理解为一个特殊处理过的 字符串 key代表业务属性、标签。一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态。
HIVE 为了能够借助Hive进行统计分析，首先我们需要将清洗后的数据存入Hive中，那么我们需要先建立一张表。这里我们选择分区表，以日期作为分区的指标，建表语句如下：（这里关键之处就在于确定映射的HDFS位置，我这里是/project/techbbs/cleaned即清洗后的数据存放的位置）
过去的两周里，我一直忙于为 『玩点什么』 设计一个推荐系统。在这个过程中，参考几本书籍，查找了一系列的资料。想着这些资料上，大部分都是大同小异的，实现了几个简单的推荐功能，改进了标签推荐算法，便想着写篇文章记录一下。 『玩点什么』，是一个基于 Django、Python 的 CMS 系统（Mezzanine）。是的，和我的博客使用的是同一个 CMS 系统。由于使用的是 Python 语言，因此对于机器学习具有天生的优势。 推荐系统 推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。 对于推
为了能够借助Hive进行统计分析，首先我们需要将清洗后的数据存入Hive中，那么我们需要先建立一张表。这里我们选择分区表，以日期作为分区的指标，建表语句如下：（这里关键之处就在于确定映射的HDFS位置，我这里是/project/techbbs/cleaned即清洗后的数据存放的位置）
命令大小写都可以，如果你只想单纯看 API，不想看例子，请移到最下面的 指令总结。
Number of visits made by all visitors. 所有用户的访问总数。
最近发现有些同学并不太了解大数据开发工程师这个职位，所以想简单介绍一下什么是大数据开发工程师，当前互联网公司的数据开发到底是什么样子的？和一般的Java或者PHP工程师在工作上有什么区别？
用户数据报协议 UDP 只在 IP 的数据报服务之上增加了很少一点的功能，这就是复用和分用的功能以及查错检测的功能
上次不是发了一个Typecho站点共享同一用户数据库嘛，然后我就在想wordpress是不是也可以实现多个wordpress共享同一用户数据库试了试还真的可以实现。
因为我实习的工作是游戏后端开发，所以难免会遇到游戏领域的一些专业知识，就比如游戏数据分析。因为之前从未接触过游戏这一块，所以很多东西得去学，在之前老大给我一个任务：统计一下XX款游戏近三个月的留存情况、Guide分布、付费情况，当时接到任务脑袋里是蒙的，留存？？Guide分布？？付费的指标有哪些？？这些我都不知道，这些都属于游戏数据分析的内容，本文就记录一下我近期学习的游戏数据分析吧。
今天小编整理了一些常用数据分析指标分享给大家，快来拿出你喜欢的互联网行业数据，尝试着为它做个简单的数据分析吧！遇到问题时可随时联系我！
一、运营数据 （1）平均同时在线人数（ACU: Average concurrent users）：即在一定时间段抓取一次数据，以一定周期为期限；周期内的ACU可取时间段的平均数据。[例如：系统每一小时抓取一次数据，全天24小时共24个不同时刻的在线数据，则每天的ACU是这24个数据的平均值（每个公司有每个公司的定义，一般ACU取平均值，若针对某一时刻，则直接在某时刻内直接统计用户数） （2）最高同时在线人数（PCU:Peak concurrent users）：即在一定时间内，抓取最高在线数据。（例如
数据分析在APP运营中的作用非常重要，也是每一个运营人员必须把握并不断提升的技能。而对于一个刚刚入门的运营人员来说，首先你要明白每一条专业术语的具体意思。下面笔者将运营中的常用术语分为六类，并一一解析。
專 欄 ❈博诚数据，Python中文社区专栏作者 博客： http://www.jianshu.com/u/b1e713e56ea6❈ 阅读须知 本文以Freelancer.com的公开项目及用户数据，对自由职业进行大数据分析。由于Freelancer.com代表线上的自由职业，并不代表所有的自由职业划分，请勿以本文结论以偏概全。 简介 Freelancer.com成立于2009年，后收购了数家自由职业者公司。成为世界上自由职业者相关网站的领头羊，分析该网站的数据能够窥见自由职业的现状和发展趋势。 【重点
推送数据报表主要用于统计某一条消息的具体下发情况。单条推送消息下发用户总量有多少，其中成功推送到手机的数量有多少，又有多少用户看到了弹窗通知、点击了弹窗通知并打开了应用。通过消息推送报表可以很直观地看到推送消息流转情况、消息下发到达成功率、用户对消息的点击情况等。
性能测试中有很多非常重要的概念，如吞吐量、最大并发用户数、最大在线用户数等。有很多读者也非常关心，如何针对自身的系统确定当前系统，在什么情况下就可以满足系统吞吐量、并发用户数等指标要求呢？
1、用户表设计 创建生成模型和迁移文件 php artisan make:mode Models/User -m 📷 📷 执行迁移文件 php artisan migrate 📷 📷 📷 2、faker 生成用户数据 创建用户数据填充文件 php artisan make:seeder UserSeeder User 中修改模型 📷 📷 生成数据工厂 php artisan make:factory UserFactory -m Models/User 📷 UserFactory 中修改数据工厂 📷 U
手机中的相机是深受大家喜爱的应用之一，下图是某手机厂商数据库中的用户行为信息表中部分数据的截图。
数据分析，大数据应用的一个主要场景，通过数据分析指标监控企业运营状态，及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的，各种统计、关联分析、汇总报告，都需要大数据平台。
代码托管地址： https://github.com/HectorHu/zhihuSpider 这次抓取了110万的用户数据，数据分析结果如下： 开发前的准备 安装Linux系统（Ubuntu14
AARRR是产品用户运营链路体系，从拉新 -> 促活 -> 留存 -> 传播 -> 收入形成一个用户链路，注重以用户为中心，关注用户生命周期的产品运营方式。也可以基于此做运营策略，面向用户增长，当然目前有些人认为AARRR不是很适合互联网行业。
最近在Summer的《Laravel教程-Web开发实战进阶》学到很多东西，以前只会看文档，大概了解Laravel的内容而在实际运用中确不知道该怎样做，碰到一个需求不会立马联想到“这个东西可以用...实现“。 不是有句话”实践是检验真理的唯一标准“ 所以学习编程还是要多实践多写项目，不然就像我一样拿到东西不知道怎样运用 废话不多，今天分享一下利用redis和定时任务实现活跃用户统计 如果你对redis和定时任务不了解建议去补一下linux和redis 以及laravel的任务调度
软件及移动应用类产品常用指标 新增用户数 New Users 指首次打开应用的用户数量，通常通过设备识别符（如苹果系统的UDID）来识别用户的唯一身份。由于传输统计数据需要联网，因此即便是首次打开应用，若未能联网，也统计不到。此外，卸载再安装通常不会算作新增用户，老用户的版本升级也不会计算在内。当然，如果下载了应用并未安装，或安装之后没有启动过，也无法统计为新增用户。 活跃用户数 Active Users 指统计周期内有过特定使用行为的用户数量。同一用户在一个统计周期内多次使用记作一个活跃用户。这里“使用行
a）定义：从用户发送一个请求到用户接收到服务器返回的响应数据这段时间就是响应时间。直观上看，这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的，因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。由于一个系统通常会提供许多功能，而不同功能的处理逻辑也千差万别，因而不同功能的响应时间也不尽相同，甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同。所以，在讨论一个系统的响应时间时，人们通常是指该系统所有功能的平均时间或者所有功能的最大响应时间。当然，往往也需要对每个或每组功能讨论其平均响应时间和最大响应时间。
性能指标在性能测试中起着非常重要的作用，它们帮助我们评估和了解系统的性能表现。下面用通俗易懂的话来解释性能指标的作用和意义：
每秒请求数，服务器在一秒的时间内处理了多少个请求,QPS的数值需要通过下面的指标得到。
QPS（Query Per Second）：每秒请求数，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。QPS于TPS的概念很类似，本人很多时候甚至不做两者的详细区分。QPS的数值需要通过下面的指标得到。
统计在线用户的作用不言而喻，就是为了网站管理者可以知道当前用户的多少，然后根据用户数量来观察服务器或者程序的性能，从而可以直观的了解到网站的吸引力或者网站程序的效率。现在，我们就介绍一个简单明了的方法来统计在线用户的多少，该方法的特点就是充分的利用了ASP.NET的特点，结合global.asax文件，用Application和Session巧妙的实现在线用户的统计，由于程序中只用到一个Application，所以，程序占用系统资源几乎可以忽略不及，当然，这也是网站管理者最关心的问题之一。
上周我突然意识到，我在grafana上写的 sql 语句存在多处硬编码。这篇笔记将记录如何实现没有硬编码的sql语句，以及自学编程过程中如何应对自己的笨拙代码和难题不断的状况。
最近明月自【WordPress 博客微信小程序开发经验分享】开始就一直在折腾着微信小程序，虽然代码层面因为荒废多年了，再重新拾起来真的是心有余而力不足呀，好在开源的代码都是现成我只需要负责一些修修补补的事儿就可以了，这点儿还是可以自力更生的。
使用过Laravel的开发者都知道，Laravel自带了一个认证系统来提供基本的用户注册、登录、认证、找回密码，如果Auth系统里提供的基础功能不满足需求还可以很方便的在这些基础功能上进行扩展。这篇文章我们先来了解一下Laravel Auth系统的核心组件。
Hadoop离线数据分析平台实战——230项目数据存储结构设计 数据存储设计 在本次项目中设计到数据存储的有三个地方： 第一个就是将原始的日志数据按天保存到hdfs文件系统中； 第二个就是将etl解析后的数据保存到hbase中； 第三个就是将分析结果保存到mysql数据库中。 其中存储到hbase和mysql的这两个过程需要设计具体的存储结构。 HBase表结构设计 由于我们需要按天进行数据分析， 所以我们的hbase的rowkey中必须包含时间戳或者我们一天的数据就建立一个表。 这里我们采用在
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一、LAMP动静分离 当需要搭建一个高效的web架构时，采用动静分离无疑是最好的选择，这篇博文将写下来LAMP的动静分离部署方式。
请使用sql将购买记录表中的信息，提取为下表（复购分析表）的格式。并用一条sql语句写出。
CPM是评估广告效果指标之一，在移动营销方面，一般是在产品测试或者运营初期选择该方式。在产品稳定运营后，选选择性地进行CPM。
Pure-FTPd是一款免费FTP服务器软件，优势在于其安全性与灵活性，可自定义权限、创建虚拟用户、配置主目录等操作。
系统用户数：系统额定的用户数量，如一个OA系统，可能使用该系统的用户总数是5000个，那么这个数量，就是系统用户数。
1、明确分析的目标 做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升；或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。 明确了数据分析的目的，接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。 ◆ ◆ ◆ 2、收集数据的方法 说到收集数据，首先要做好数据埋点。 所谓“埋点”，个人理解就是在正常的功能逻辑中添加统计代码，将自己需要的数据统计出来。 目前主流的数据埋点方式有两种： 第一种：自己研发。开发时加入统计代码，并搭建自己的数据查询系统。 第二种
网站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一环。只有让服务器处在高压情况下，才能真正体现出软件、硬件等各种设置不当所暴露出的问题。
（1）下载时间统计，在3G/4G/5G/WiFi网络上下载时间，与同类软件下载时间对比分析
通过合适的工具对数据进行一定程度的预处理，结合具体业务分析数据，帮助公司业务部门监控、定位、分析、解决问题。从而提高业务部门决策能力和经营效率，发现业务机会，取得持续竞争优势。现代管理学之父彼得·德鲁克提出用管理促进企业增长说过：“如果你不能衡量，那么你就不能有效增长”。
我特别不喜欢装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学，然后把整理的笔记分享出来，数据分析方面我涉入不多，内容由于缺少实战经验，会比较基础和理论，希望同样对你有帮助。
对于大量的用户数据，我们通常要进行用户生命周期建设去理解和维护用户，这时就需要用到大名鼎鼎的AARRR模型了。
我特别不喜欢装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学，然后把整理的笔记分享出来，数据分析方面我涉入不多，内容由于缺少实战经验，会比较基础和理论，希望同样对你有帮助。 1. 明确数据分析的目的 做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。 明确了数据分析的目的，接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。 2
中国电信、中国移动和中国联通相继公布2022年9月运营数据。据统计，截至2022年9月，三大运营商5G套餐用户总数突破10亿户！
一个APP的构建与运营工作通常由多个角色分工实现，由于大家的工作重点不同，仅关注一个方面的数据就如同管中窥豹，无法全面了解产品运营情况，不能提出行之有效的分析建议。因此，只有搭建完善的数据运营分析框架，才能全面的衡量移动应用产品运营情况。除此之外，完整的数据运营分析框架还可以让产品经理和开发者不仅知道产品运营的基本状况和使用状况，更了解用户到底是谁，深入发现用户的需求。
Hadoop离线数据分析平台实战——280新增用户和总用户分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 业务总述 在本次项目中只有两个地方需要新用户数据和总用户数据， 分别为用户基本信息分析模块和浏览器分析模块， 它们的区别主要就是统计分析的维度不
QPS 是一台服务器每秒能够相应的查询次数，即1秒内完成的请求数量，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准
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