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利用深度学习识别滑动验证码缺口位置

如图所示,验证码是一张矩形图,图片左侧会出现一个滑块,右侧会出现一个缺口,下侧会出现一个滑轨。左侧的滑块会随着滑轨的拖动而移动,如果能将左侧滑块正好滑动到右侧缺口处,就算完成了验证。 ?...但是做爬虫的可就苦恼了,如果采用自动化的方法来绕过这种滑动验证码,关键部分在于以下两点: •找出目标缺口的位置。• 模拟人的滑动轨迹将滑块滑动到缺口处。 那么问题来了,第一步怎么做呢?...我们怎么识别目标缺口到底在图片的哪个地方?大家可能想到的答案有: •直接手工一把梭。• 利用图像处理算法检测缺口处特征。• 对接打码平台,获取缺口位置。...另外对于极验来说,之前还有一种方法来识别缺口,那就是对比原图和缺口图的不同之处,通过遍历像素点来找出缺口的位置,但这种方法就比较投机了。如果换家验证码服务商,不给我们原图,我们就无从比较计算了。...在这里边界需要把整个缺口的图全框选出来,其中上边界和右边界和标注框相切即可,总之确保标注框正好把缺口图框选出来就行,平台会自动保存和记录标注的像素点位置。

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大数据面临150万的人才缺口,谁来填补?

全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)的分析报告显示,预计到2018年,大数据科学家的缺口在14万到19万之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万。...全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)的分析报告显示,预计到2018年,大数据科学家的缺口在14万到19万之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万。...为了有效的解决大数据人才缺口问题,提高相关专业在校大学生的数据分析能力,全球数据分析领域巨头SAS公司创办了中国高校SAS数据分析大赛,大赛旨在为中国高校的数据分析人才提供一个展示自己专业能力的平台,激励他们继续以热情来探索数据分析领域

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利用深度学习识别滑动验证码缺口位置

如图所示,验证码是一张矩形图,图片左侧会出现一个滑块,右侧会出现一个缺口,下侧会出现一个滑轨。左侧的滑块会随着滑轨的拖动而移动,如果能将左侧滑块正好滑动到右侧缺口处,就算完成了验证。 ?...但是做爬虫的可就苦恼了,如果采用自动化的方法来绕过这种滑动验证码,关键部分在于以下两点: •找出目标缺口的位置。• 模拟人的滑动轨迹将滑块滑动到缺口处。 那么问题来了,第一步怎么做呢?...我们怎么识别目标缺口到底在图片的哪个地方?大家可能想到的答案有: •直接手工一把梭。• 利用图像处理算法检测缺口处特征。• 对接打码平台,获取缺口位置。...另外对于极验来说,之前还有一种方法来识别缺口,那就是对比原图和缺口图的不同之处,通过遍历像素点来找出缺口的位置,但这种方法就比较投机了。如果换家验证码服务商,不给我们原图,我们就无从比较计算了。...在这里边界需要把整个缺口的图全框选出来,其中上边界和右边界和标注框相切即可,总之确保标注框正好把缺口图框选出来就行,平台会自动保存和记录标注的像素点位置。

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爬虫-滑动图片缺口识别,及滑动行为数据伪造

好在之前有过处理类似的业务项目,然后我又在网上找了一些相关的资料,嘿嘿嘿~ 你们是遇到对手了~ 涉及编程语言:PHP、JavaScript 大致处理思路:通过二值化图像,找出横向图像中,纵列区间段占颜色均值最高的缺口图片...笔者通过分析,服务端回传给客户端的行为效验数据,只有:纵坐标位置,及效验的背景缺口底图和滑动图片。...而客户端只要对滑动图片和背景缺口底图进行拼合,再有客户端发起封包向服务端对做数据效验(滑动轨迹、滑动图片停止的横向位置、客户端会话、客户端ip)等。...如下是笔者对滑动图片的处理流程 1、载入 滑动背景底图 2、载入滑动拖动图片 3、加载图片信息(宽高) 通过PHP的GD图像处理库,对上述的两个图片信息的宽高进行获取,见下图 调用示列 相关代码...缺口位置纵向高度 5、分割滑动背景底图图片 以横向起点0,到背景缺口底图的最大宽度为终点。截取出“主要的分析图片”的,以纵向位置为起点向“滑动图片”的高度区域为终点做出图片截取,见下图所示。

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AI人才缺口竟然高达500万?上海率先这样破局

“我国人工智能人才缺口高达500万,而且这一缺口数据完全是一个动态的概念。”...前不久新华社调研报道,《中国人工智能人才培养白皮书》显示,目前人工智能行业人才缺口高达500万,并且在高度跨学科复合型人才的标准下,人才短缺将会长期存在。...他认为实训中心可以对初出茅庐,仅对基础编程略知一二或者缺乏实际AI技能的初级程序员进行培养,这不仅能提供高校毕业生就业率,还能有力解决企业人工智能人才缺口问题,推动人工智能产业高质量发展。...只是笔者担忧,当下我国人工智能人才缺口500万,光凭上海肯定远远不够,那么要完成这样浩大的人才培养工程得需要多少个人社部门来上海抄作业?

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2023年起ABF载板供需缺口将再度扩大

ABF载板市场的预测显示,由于PC 需求低迷和英特尔新服务器处理器延迟到明年发布,使得今年的ABF载板供需状况面临巨大压力,但在2023年,受益于英特尔新PC和服务器芯片的贡献上升,ABF载板市场的供需缺口将会再次扩大...外资机构还指出,未来几年非英特尔阵营的ABF载板需求会持续扩大,ABF载板供需缺口至少保持在15% 左右,主要是因为AMD、赛灵思、NVIDIA 和Marvell的结构性HPC、云端、网路推动,以及汽车电子需求的加速...外资强调,整体来说,因为消费电子需求疲弱影响,BT、PCB 的前景黯淡,因此维持对欣兴、南电、景硕「买入」的评级,但是却下调了目标股价,并建议投资人在2023 年起ABF载板供需缺口扩大的情况时买入。

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中国工业机器人的人才缺口究竟有多大?

根据ABB、首钢莫托曼和日本发那科(FANUC)三大机器人公司的数据,目前,仅苏锡常地区使用工业机器人的企业就达3000家以上,工业机器人相关技术人才缺口超过2000人。...但是,巨大的人才缺口谁来弥补?如何弥补?...“热潮”与“预言”袭来,很多与机器人行业相关的企业,都有感知,而这背后,则是一个巨大而急切的人才缺口。...但是,相关具体的操作,由于技术要求较高,并且属于新兴领域,人才缺口巨大。 以重庆为例——据保守计算,2014年在机器人领域的专业人才缺口就超过5000人,工业机器人产业工人的缺口则高达7万。...其实,这个缺口,何青峰在找工作时就感觉到了,不仅是运用机器人进行生产的企业,就连机器人本体的制造厂商,也急需熟练的技术工人。

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如何深度学习识别滑动验证码缺口

这是「进击的Coder」的第 394 篇技术分享 作者:崔庆才 来源:崔庆才丨静觅 之前的文章中其实已经提到过如何使用深度学习来识别滑动验证码缺口,文章见利用 Python 深度学习识别滑动验证码缺口。...这里就需要把右侧的验证码缺口找出来,比如标注出目标滑块的左侧偏移位置。...这里就是一张原始滑块图、一张目标缺口图,这样缺口图就准备好了。 生成验证码 有了缺口图,那怎么生成验证码呢?很简单,随便找点图,然后裁切成想要的大小就好了。 比如这里就有一张图: ?...,缺口应该出现在图片中,而不能跑出去。...识别准确率很高,可以完美把想要的缺口标注出来,大功告成。 后记 另外发现缺口的形状也对识别效果有一定的影响,所以滑块和缺口图片也需要多弄几种类型,使模型更加健壮。

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快讯 | 领英最新研究:美国数据科学人才缺口加剧

在美国,当前数据科学家的人才缺口大约为151717人。...通过计算得知:当前数学科学家缺口最大的地区为纽约市,34032人,其次是旧金山湾区,缺口为31798人,再者是洛杉矶,缺口为12251人。...越来越大的人才缺口表明,数据科学已经变得越来越重要,不仅是在金融领域,现在各行各业都需要大量的数据科学人才。预计这种人才差距正在会逐渐扩大。...在旧金山湾区,数据科学家确实供不应求,领英的研究数据表明,此地区的社交媒体领域有着更大需求,人才缺口大约为34,222人。但是,在硅谷,企业更需要有良好交际能力的数据科学家。...技能缺口 3年时间,美国的技能人才的供求从供过于求转变为供给不足。截止到2018年,美国的数据科学人才的缺口为151717人,这个数量预计会持续增长。

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