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优雅地处理重复请求并发请求

Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码解析 Eureka 和 Hystrix 源码解析 Java 并发源码...利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是,只要请求有唯一的请求编号,那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在,证明处理过,那么就认为是重复的 代码大概如下:     String...但是,很多的场景下,请求并不会带这样的唯一编号!那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢?...原因是这些请求参数的字段里面,是带时间字段的 ,这个字段标记用户请求的时间,服务端可以借此丢弃掉一些老的请求(例如5秒前)。...如下面的例子,请求的其他参数是一样的,除了请求时间相差了一秒:    //两个请求一样,但是请求时间差一秒     String req = "{\n" +             "\"requestTime

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如何优雅处理重复请求并发请求

利用唯一请求编号去重 你可能会想到,只要请求有唯一的请求编号,那么就能借用 Redis 做去重。只要这个唯一请求编号在 Redis 存在,证明处理过,那么就认为是重复的。...业务参数去重 上面的方案能解决具备唯一请求编号的场景,例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端,客户端带着这个请求号做请求,服务端即可完成去重拦截。...但是,很多的场景下,请求并不会带这样的唯一编号!那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢?...原因是这些请求参数的字段里面,是带时间字段的,这个字段标记用户请求的时间,服务端可以借此丢弃掉一些老的请求(例如5秒前)。...如下面的例子,请求的其他参数是一样的,除了请求时间相差了一秒: //两个请求一样,但是请求时间差一秒 String req = "{\n" + "\"requestTime

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Python之并发请求

在服务端的测试中,除了考虑服务端的业务功能和API的各个兼容性外,还需要考虑的就是服务端的稳定性以及高并发请求下服务端的承载能力。...本文章主要分享使用Python语言编写一个简单的并发请求的测试代码。 在Python的并发编程模式中,主要涉及的点是线程以及进程,还有对应的协程。...return self.result except BaseException as e: return e.args[0] 这里我们以测试百度首页作为案例,来并发请求后...,拿到并发请求后响应时间,状态码,然后依据响应时间拿到中位数以及其他的数据,具体完整案例代码如下: #!...90%Line':np.percentile(seconds,90) } return data def highConcurrent(count): ''' 对服务端发送高并发请求

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如何优雅地处理重复请求并发请求

利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是,只要请求有唯一的请求编号,那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在,证明处理过,那么就认为是重复的 代码大概如下: String...,例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端,客户端带着这个请求号做请求,服务端即可完成去重拦截。...但是,很多的场景下,请求并不会带这样的唯一编号!那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢?...原因是这些请求参数的字段里面,是带时间字段的,这个字段标记用户请求的时间,服务端可以借此丢弃掉一些老的请求(例如5秒前)。...如下面的例子,请求的其他参数是一样的,除了请求时间相差了一秒: //两个请求一样,但是请求时间差一秒 String req = "{\n" + "\"requestTime

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如何优雅地处理重复请求并发请求

利用唯一请求编号去重 可能会想到的是,只要请求有唯一的请求编号,那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在,证明处理过,那么就认为是重复的 代码大概如下:     String...,例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端,客户端带着这个请求号做请求,服务端即可完成去重拦截。...但是,很多的场景下,请求并不会带这样的唯一编号!那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢?...原因是这些请求参数的字段里面,是带时间字段的,这个字段标记用户请求的时间,服务端可以借此丢弃掉一些老的请求(例如5秒前)。...如下面的例子,请求的其他参数是一样的,除了请求时间相差了一秒:     //两个请求一样,但是请求时间差一秒     String req = "{\n" +             "\"requestTime

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Python之并发请求(下)

在Python之并发请求(上)中详细了介绍了使用多线程的方式来编写一个测试服务端程序的高并发请求的性能测试工具。...在这个测试的工具中,依据高并发请求之后,我们得到很全面的响应时间,吞吐量,错误率,以及其他的相关信息。...当然,这只是一种思想,在服务端的测试中,我们需要更多考虑的是服务在高并发下以及连续请求的前提下,是否会出现OOM以及SockedTimeOut以及TimeOut等其他的程序信息,如MQ的消息积压,服务的崩溃以及其他的异常情况...下面我们对具体的被测试的API进行封装,这里就以测试淘宝首页为案例,我们的目的是我们在PostMan的测试工具中,我只需要输入并发数以及被测试的地址(这里是淘宝),点击发送请求后,就可以得到响应时间等其他的性能测试数据...:param count: 并发数 :param requestData:请求参数 :param requestUrl: 请求地址 :return: ''' startTime

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前端异步请求并发限流

一道前端经典面试题,前端异步请求并发限流,主要需求是:一次最多有 max 个请求发出,如果有超出的请求待有请求响应完成后再开始继续请求,始终保持仅有 max 个,假设 max=10个,代码如下: 主要原理为...:令牌桶原理 // 原理,使用令牌桶 // 指 一次允许同时发出 max 个请求,这max个请求按执行时间返回具体结果,这 max 个有一个返回结果后,再开始执行一个 // 创建一个异步执行任务 function...// 获取任务列表中的第一个任务,并将第一个任务从列表中删除 const task = this.taskList.shift(); // 以下为异步请求...// 释放一个任务空间,所以可执行的总任务数要加一 this.max++; // 一个请求执行结束

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【高并发】秒杀系统高并发请求排队处理

今天无意中看见了这位兄弟的文章 通过请求队列的方式来缓解高并发抢购(初探)  但文章最后说并发超过500 就会出现超发,看了下代码,的确有这个问题 抽空简单完善了下,经压力测试后发现暂无超发现象, 下面为我的代码...,但是效率会降低很多,毕竟每个请求都要去上锁开锁     如果这里不要锁,进入请求队列的请求会超过我们设定的个数,但不会多太多; 其实这里应该不用锁,应该快速的响应大多数不能进入请求队列用户的请求,已经进入请求队列的请求在后续处理的时候还会进行业务判断的...欢迎指正 由于是在windows下测试,并发高了就报错  java.net.BindException: Address already in use  这个初看上去很像端口被占用,其实是因为已经完成请求的...,但是你写了请求队列中请求数会超过预期值,那我怎么做下一步的操作呢?...感谢你的提问 说下处理逻辑:1.进入了请求队列,就有可能被请求到,而且这里是异步,就是说请求收到ok了,但后台逻辑完全可能还没处理         所以,在接收到OK后,前端应该发起一个类似倒计时页面,

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Nginx 限制并发连接和并发请求数配置

rate 平均请求处理速率,单位为r/s,即每秒请求数,也可以按分钟:r/m,即每分钟请求数 例....平均请求处理速率不能超过2个请求/秒,即每秒请求数不能超过2个。 注意,对于IPv4来说,$binary_remote_addr变量大小总是4个字节, 而对IPv6来说则是16字节。...如果请求速率超过为某个zone设置的rate,超过限制的请求将被延迟处理,以保持预先定义的请求处理速率。注意,在未达到burst最大值之前,超出的请求将被延迟处理,否则将按出错的方式中断。...当且仅当其某个请求被服务器处理,且读取了整个请求头,才会统计其所在的连接。 例....zone=addr:10m; server { location /download/ { limit_conn addr 1; } 例中设置针对同一个ip,同时仅允许一个并发连接

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php网站挂马,转 :php 网站挂马检查

hellow word” /data/www/ 这样就能搜索出来 文件中包含关键词的文件 –color是关键词标红 -i是不区分大小写 -r是包含子目录的搜索 -d skip忽略子目录 可以用以上命令查找网站项目里的带有挂马的文件...然后用stat查看这个木马文件的修改时间,最后去寻找WEB日志,找出木马从哪里进来的 五: 实用查找PHP木马命令: 查找PHP木马 # find ./ -name “*.php” |xargs egrep...find -mtime -1 -type f -name \*.php 1 # find -mtime -1 -type f -name \*.php 修改网站的权限 # find -type.../ -name “*.php” |xargs grep “passthru” |more 还有查看access.log 当然前提是你网站的所有php文件不是很多的情况下 一句话查找PHP木马 # find...所以,配合2使用,Linux下可以快速过滤刷选出来不规则的POST请求。 综合1,2其实就可以快速查找被黑的页面,被修改的文件替换干净的代码。

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Dubbo Provider服务的并发请求

通过限制Dubbo Provider服务的并发请求上限实现控制引言在分布式系统中,使用Dubbo作为服务框架的提供者(Provider)通常面临一个重要的问题:如何控制并发请求的数量,以避免系统过载和资源竞争导致的性能问题...当Consumer向Provider发起并发请求时,Provider需要控制并发请求数量,以保证系统的稳定性和可用性。...解决方案为了限制Dubbo Provider服务的并发请求上限,我们可以通过以下步骤进行操作:1. 配置Dubbo线程池Dubbo提供了一个线程池配置项,用于控制并发请求的数量。...queueSize:工作队列大小,当并发请求数超过线程池容量时,超出的请求会被放入工作队列中等待执行。...在invoke方法中,我们使用semaphore.acquire()来获取一个许可证,如果当前并发请求数已达到上限,请求将会阻塞在此处,直到有可用许可证为止。

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并发HTTP请求实践

1 概念 当我们需要模拟发送一个http请求的时候,往往有两种方式: 1、通过浏览器 2、通过curl命令进行发送请求 如果我们在大规模高并发的业务中,如果使用curl来进行http请求,其效果以及性能是不能满足业务需求的...2 实现 在开始实现client发送http请求之前,我们先理解两个概念: 同步请求 当客户端向服务器发送同步请求时,服务处理在请求的过程中,客户端会处于等待的状态,一直等待服务器处理完成,客户端将服务端处理后的结果返回给调用方...multi 接口的使用是在easy 接口的基础之上,将easy handle放到一个队列中(multi handle),然后并发发送请求。...20E ),业务需要,某一个请求需要并发发送给指定的几家,即该请求,需要并发发送给几个http server,在一个特定的超时时间内,获取这几个http server的返回内容,并进行处理,那么这种功能应该如何使用...3 性能对比 至此,我们已经基本完成了高性能http 并发功能的设计,那么到底性能如何呢?

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