MySQL 序列是一组整数：1, 2, 3, ...，由于一张数据表只能有一个字段自增主键， 如果你想实现其他字段也实现自动增加，就可以使用MySQL序列来实现。
本文实例讲述了PHP结合Redis+MySQL实现冷热数据交换应用案例。分享给大家供大家参考，具体如下：
是的，他的昵称真的就叫图灵，一开始我以为是图灵出版社的人...他是《PHP网络编程》的阅读者，由于比较读的比较认真仔细，所以他问了一些问题，你们感受一下。
微信分享里总是有一些亲子活动，或者参加某些大赛需要进行投票，而面向的是所有人都可以参与，或者有限制一个人每天能投票同一个参与者3票之类的。。。这些应用场景有很多。假如一个投票系统做一次投票活动1小时之内预计有100万用户进行投票，而且用户投票完成后就能查看到投票的实时情况，这个场景这个问题我们使用redis+mysql冷热数据交换来解决就好了。
本教程为整个数据库表进行创建迁移，弥补以前未做的工作，且仅适合于Migrations（2.0.8）版本用户及以上。
当我们使用传统的 mysql_connect 、mysql_query方法来连接查询数据库时，如果过滤不严，就有SQL注入风险，导致网站被攻击，失去控制。虽然可以用mysql_real_escape_string()函数过滤用户提交的值，但是也有缺陷。而使用PHP的PDO扩展的 prepare 方法，就可以避免sql injection 风险。 PDO(PHP Data Object) 是PHP5新加入的一个重大功能，因为在PHP 5以前的php4/php3都是一堆的数据库扩展来跟各个数据库的连接和处理，如
我们使用 MySQL 等关系型数据库时，主键都是设置成自增的。 但在分布式环境下，尤其是在分库分表以后，单纯的自增主键会产生冲突，需要考虑如何生成唯一 ID。 这一点上，mongodb 预先考虑到并采取措施保证了分布式环境中生成的 id 的唯一性。 那么，mongodb 是如何做的呢？这么做有什么好处，又有什么不足呢？本文我们就来介绍一下。
这是一个基于 Next.js 开发的微信公众号对接 ChatGPT 程序，可以通过微信公众号直接向 ChatGPT 提问并获取答案
在 Go 语言开发中，大家为了方便，通常会选择使用 ORM 操作数据库，比如使用 XORM 或 GORM 操作 MySQL。
#基于PhalApi的DB集群拓展 V0.1bate ##前言## 先在这里感谢phalapi框架创始人@dogstar,为我们提供了这样一个优秀的开源框架. 编写本次拓展出于的目的是解决大量数据写入
Redis专题（二）——Redis数据类型（1） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 Redis是一种Key-Value类型的数据库，属于非关系型数据库，NoSQL的一种
此前的文章中，我们介绍了 mysql 中的事务和锁机制。 一文讲透 MySQL 的 MVCC 机制 MySQL 锁机制（上） — 全局锁与表级锁 MySQL 锁机制（下） — 细说 InnoDB 行锁（记录锁、间隙锁与临键锁）
考的是数组+和array_merge的区别 当下标为数值时，array_merge()不会覆盖掉原来的值，但array＋array合并数组则会把最先出现的值作为最终结果返回，而把后面的数组拥有相同键名的那些值“抛弃”掉（不是覆盖）. 当下标为字符时，array＋array仍然把最先出现的值作为最终结果返回，而把后面的数组拥有相同键名的那些值“抛弃”掉，但array_merge()此时会覆盖掉前面相同键名的值.
在项目开发过程中，相信大家都遇到过这样的场景——一个书籍表，一个书籍标签表，然后一本书可以有多个标签，这个场景就和CSDN发布文章时的文章标签差不多。
所谓迁移就像是数据库的版本控制，这种机制允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构。迁移通常和 Laravel 的 schema 构建器结对从而可以很容易地构建应用的数据库表结构。如果你曾经频繁告知团队成员需要手动添加列到本地数据库表结构以维护本地开发环境，那么这正是数据库迁移所致力于解决的问题。
需求背景：有个 调用统计日志存储和统计需求 ，要求存储到mysql中；存储数据高峰能达到日均千万，瓶颈在于 直接入库并发太高，可能会把mysql干垮 。
使用MYSQL有一段时间了，由于公司使用SQLSERVER和MYSQL，而且服务器数量和数据库数量都比较多
本文实例讲述了php生成短网址/短链接原理和用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
自增主键没有持久化是个比较早的bug，这点从其在官方bug网站的id号也可看出（https://bugs.MySQL.com/bug.php?id=199）。由Peter Zaitsev（现Perco
https://learnku.com/docs/laravel/9.x/queries/12246
四十九、找出数组中出现一次的元素。10 10 11 11 12 13 12 13 16 只出现一次的数字。要求时间复杂度尽可能低
PHP访问MySql数据库 <?php //造连接对象 $db = new MySQLi("localhost"/【本文中一些PHP版本可能是以前的，如果不是一定要，建议PHP尽量使用7.2以上的版本
无论是做PHP开发还是做JAVA开发甚至前端开发，只要是开发，面试的时候都必考数据库。为什么前端也要考数据库？因为数据库课程是计算机的基础课程，同样的基础课程还有操作系统，数据结构。只要写代码就永远跳不出这三门基础课。
aravel 迁移是一种数据库的版本控制。迁移通常和 结构生成器 配对使用来管理您应用程序的数据库结构。
PDO（PHP Database Object）扩展为PHP访问数据库定义了一个轻量级的、一致性的接口，它提供了一个数据访问抽象层，这样，无论使用什么数据库，都可以通过一致的函数执行查询和获取数据。在数据库操作方面更加安全更加高效!
在MySQL 8.0.23之前，表中所有的列都是可见的(如果您有权限的话)。现在可以指定一个不可见的列，它将对查询隐藏。如果显式引用，它可以被查到。
Typecho下文章编号（cid）不连续，虽然不影响什么，也无关紧要，但是对于有强迫症的人（比如我）来说，真的是无法忍受。还好有大佬提供了解决办法。
本文实例讲述了php实现多站点共用session实现单点登录的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
在CTFShow的每周挑战中遇到了PHP无数字字母构造的一系列题目，做了做发现我这个菜鸡不怎么会，所以对此类题进行一个简单总结，希望能对正在学习的师傅有所帮助。
在日常开发中，我们会经常遇到某一张表中某列或者多列的值是唯一的，不能重复插入同一个值。遇到这样的设计，我们一般会设置一个unique的索引。也就是在要求值不能是重复的列或者多列上添加一个唯一索引。例如，会执行这一条SQL语句：
通常来说，不管使用什么数据库，表里都有一个名为 id 的主键，既然是主键，那么必然要满足唯一性，对于 MySQL 用户来说，它多半是一个 auto_increment 自增字段，也有一些别的用户喜欢使用 UUID 做主键，不过对 MySQL（特别是 InnoDB）来说，UUID 通常不是一个好选择，因为聚簇索引要求物理数据按照主键排序，而 UUID 本身是无序的，所以会带来很多不必要的 IO 消耗。于是乎我们得到一个结论：ID 最好是顺序的唯一值。
本文实例讲述了Yii2框架操作数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 准备数据库 DROP TABLE IF EXISTS `pre_user`; CREATE TABLE `pre_user`( `id` int(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, `username` varchar(255) NOT NULL, `password` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '', `password_hash` varchar(25
迁移就像数据库的版本控制，允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构，迁移通常和Laravel的schema构建器结对从而可以很容易地构建应用的数据库表结构。如果你曾经告知小组成员需要手动添加列到本地数据库结构，那么这正是数据库迁移所致力于解决的问题。
ID是数据的唯一标识，传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID，在互联网企业中，大部分公司使用的都是Mysql，并且因为需要事务支持，所以通常会使用Innodb存储引擎，UUID太长以及无序，所以并不适合在Innodb中来作为主键，自增ID比较合适，但是随着公司的业务发展，数据量将越来越大，需要对数据进行分表，而分表后，每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增，很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID，生成出来的ID也可以叫做分布式ID，或全局ID。下面来分析各个生成分布式ID的机制。
一、ObjectId的组成 首先通过终端命令行，向mongodb的collection中插入一条不带“_id”的记录。然后，通过查询刚插入的数据，发现自动生成了一个objectId “5e4fa350b636f733a15d6f62”这个24位的字符串，虽然看起来很长，也很难理解，但实际上它是由一组十六进制的字符构成，每个字节两位的十六进制数字，总共用了12字节的存储空间。相比MYSQL int类型的4个字节，MongoDB确实多出了很多字节。不过按照现在的存储设备，多出来的字节应该不会成为什么瓶颈。不过MongoDB的这种设计，体现着空间换时间的思想。 ObjectId的官方规范 1)Time 时间戳。将刚才生成的objectid的前4位进行提取“5e4fa350”，然后按照十六进制转为十进制，变为“1582277456”，这个数字就是一个时间戳。通过时间戳的转换，就成了易看清的时间格式2020-02-21 17:30:56， 2)Machine 机器。接下来的三个十六进制就是“b636f7”，这三个是所在主机的唯一标识符，一般是机器主机名的散列值，这样就确保了不同主机生成不同的机器hash值，确保在分布式中不造成冲突，这也就是在同一台机器生成的objectId中间的字符串都是一模一样的原因。 3)PID 进程ID。上面的Machine是为了确保在不同机器产生的objectId不冲突，而pid就是为了在同一台机器不同的mongodb进程产生了objectId不冲突，接下来的“af71”两位就是产生objectId的进程标识符。 4)INC 自增计数器。前面的九个字节是保证了一秒内不同机器不同进程生成objectId不冲突，这后面的三个字节“5d6f62”是一个自动增加的计数器，用来确保在同一秒内产生的objectId也不会发现冲突，允许256的3次方等于16777216条记录的唯一性。 总的来看，objectId的前4个十六进制字符是时间戳，记录了文档创建的时间；接下来3个十六进制字符代表了所在主机的唯一标识符，确定了不同主机间产生不同的objectId；后2个是进程id，决定了在同一台机器下，不同mongodb进程产生不同的objectId；最后通过3个是自增计数器，确保同一秒内产生objectId的唯一性。ObjectId的这个主键生成策略，很好地解决了在分布式环境下高并发情况主键唯一性问题，值得学习借鉴
摘要 缓存，毫无疑问这是Redis当今最为人熟知的使用场景。再提升服务器性能方面非常有效； 排行榜，如果使用传统的关系型数据库来做这个事儿，非常的麻烦，而利用Redis的SortSet数据结构能够非常方便搞定； 计算器/限速器，利用Redis中原子性的自增操作，我们可以统计类似用户点赞数、用户访问数等，这类操作如果用MySQL，频繁的读写会带来相当大的压力；限速器比较典型的使用场景是限制某个用户访问某个API的频率，常用的有抢购时，防止用户疯狂点击带来不必要的压力； 好友关系，利用集合的一些命令，比如求交
前言 大家都知道，现在的开发测试都是讲究多人团队协作完成，每个人都有本地环境，在以前我们一般是手动的添加数据，比如在数据库查询器中使用sql语句进行数据插入。如果数据较少，那还是蛮轻松的，但是如果数据过大，那就很蛋疼了，但是这在Laravel中就很轻松，可以使用数据迁移。 本文就详细的介绍了关于Laravel中migrate使用的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍： 生成迁移
群里一网友这两天刚入职新公司，遇到一个重启 MySQL 服务后，自动增长值丢失问题，差点背锅走人。下面我们一起来回顾一下这个问题。
本文实例讲述了laravel5.6框架操作数据curd写法(查询构建器)。分享给大家供大家参考，具体如下：
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相信很多学php的很多小伙伴都会尝试做一个网上商城作为提升自己技术的一种途径。各种对商品分类，商品名之类的操作应该是得心应手，那么就可以尝试下无限级分类列表的制作了。
为了防止在事务中出现表结构操作,导致事务无法保证前后一致性问题,mysql增加了 （meta data lock，MDL) 锁.
以下例子中我们将在 CodingDict 数据库中创建数据表CodingDict_tbl：
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在计算机系统中，锁（Lock）是一种同步机制，用于控制对共享资源的访问。它确保在任何给定时间内只有一个线程能够访问受保护的共享资源，从而避免了由并发访问导致的数据竞争和不一致问题。
参考:https://www.cnblogs.com/caidingyu/p/11077194.html
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