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C# 加减乘除计算

版本简述: 1.0版 只有一行文本框,只能进行加减乘除运算。1.0版发现的第一个bug就是当除数为0时,结果会是∞。...1.1版修改了左上角的图标、新增加了当前时间,但是我发现有俩个bug:①用户完成一次计算后,重新输入一串数字,文本框不会清空,而是会在上一次的计算结果后加数字;②用户在完成一次计算后,继续输入运算符和一串数字...,计算器并不能够在上一次计算结果的基础上进行计算计算器会直接奔溃;③当用户输入完一串数字和一个运算符后文本框会变为空,此时用户不输入下一串数字而是继续输入运算符,计算器就会直接奔溃。...1.2版 出现了俩行输入文本框,第一行显示计算式子,第二行显示计算结果。...这样一来就可以直接对用户在文本框中输入的字符串型计算式进行求值。

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java 日期加减天数、月数、年数的计算方式

因为某个项目需要统计 近1周、近1个月、近6个月 等数据,所以在时间的加减上面想了很多方式,最后决定用java.util.Calendar java.util.Calendar ,提供了计算时间的方式,...Calendar.DATE : 代表天数 Calendar.WEDNESDAY: 代表周数 Calendar.MONTH : 代表月数 Calendar.YEAR :代表年数 具体计算方式如下...: 1、 计算近一周的日期,也就是得出过去7天的时间段,如今天2015-07-21 ,一个星期前那就是2015-07-14 public static void main(String[] args)...,只需要去掉数字前面的负号就行了 2、计算近一个月的日期,也就是过去的一个月的时间段,如下: Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.setTime(new...System.out.println(DateUtils.date2String("yyyy-MM-dd", cal.getTime())); 输出结果:2015-06-21 3、计算近一年的日期

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计算机如何进行加减乘除计算—算术逻辑单元(一)

ALU 上节,我们谈了如何用二进制表示数字,比如二进制 00101010 是十进制的 42,表示和存储数字是计算机的重要功能,但真正的目标是计算,有意义的处理数字。...比如把两个数字相加,这些操作由计算机的 "算术逻辑单元 "处理。但大家会简称:ALU。 ALU 是计算机的数学大脑,等你理解了 ALU 的设计和功能之后,你就理解了现代计算机的基石。...ALU 就是 计算机里负责运算的组件基本其他所有部件都用到了它。...ALU 有 2 个单元,1 个算术单元和 1 个逻辑单元,我们先讲"算术单元",它负责计算机里的所有数字操作,比如加减法它还做很多其他事情,比如给某个数字+1,这叫增量运算,我们之后会说。

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JavaScript制作简版计算器,提供加减乘除功能

引言 在前端开发的奇妙之旅中,构建一个既实用又具教育意义的计算器是提升技能的绝佳途径。本篇笔记将引导你从零开始,打造一个增强版的JavaScript计算器。...这个计算器不仅支持基本的加减乘除运算,还能实时显示计算过程,让你一目了然每一步操作及其结果。‍...我们编写JavaScript逻辑,让计算器“活”起来,能够响应用户的每一次点击,实时更新显示结果和计算公式。...,使得用户在获得答案的同时,也能清楚地看到整个计算过程。...总结 通过上述步骤,我们成功构建了一个不仅能够完成基础数学运算,还能清晰展示计算过程的增强版JavaScript计算器。

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python文本相似度计算

步骤 分词、去停用词 词袋模型向量化文本 TF-IDF模型向量化文本 LSI模型向量化文本 计算相似度 理论知识 两篇中文文本,如何计算相似度?...相似度是数学上的概念,自然语言肯定无法完成,所有要把文本转化为向量。两个向量计算相似度就很简单了,欧式距离、余弦相似度等等各种方法,只需要中学水平的数学知识。 那么如何将文本表示成向量呢?...LSI模型 TF-IDF模型足够胜任普通的文本分析任务,用TF-IDF模型计算文本相似度已经比较靠谱了,但是细究的话还存在不足之处。...实际的中文文本,用TF-IDF表示的向量维数可能是几百、几千,不易分析计算。此外,一些文本的主题或者说中心思想,并不能很好地通过文本中的词来表示,能真正概括这篇文本内容的词可能没有直接出现在文本中。...LSI通过奇异值分解的方法计算文本中各个主题的概率分布,严格的数学证明需要看相关论文。假设有5个主题,那么通过LSI模型,文本向量就可以降到5维,每个分量表示对应主题的权重。

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python文本相似度计算

步骤 分词、去停用词 词袋模型向量化文本 TF-IDF模型向量化文本 LSI模型向量化文本 计算相似度 理论知识 两篇中文文本,如何计算相似度?...相似度是数学上的概念,自然语言肯定无法完成,所有要把文本转化为向量。两个向量计算相似度就很简单了,欧式距离、余弦相似度等等各种方法,只需要中学水平的数学知识。 那么如何将文本表示成向量呢?...TF IDF LSI模型 TF-IDF模型足够胜任普通的文本分析任务,用TF-IDF模型计算文本相似度已经比较靠谱了,但是细究的话还存在不足之处。...实际的中文文本,用TF-IDF表示的向量维数可能是几百、几千,不易分析计算。...LSI通过奇异值分解的方法计算文本中各个主题的概率分布,严格的数学证明需要看相关论文。假设有5个主题,那么通过LSI模型,文本向量就可以降到5维,每个分量表示对应主题的权重。

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