PHP验证码识别实例 PHP验证码识别实例，识别的过程包括对图像的二值化、降噪、补偿、切割、倾斜矫正、建库、匹配，最后会提供实例代码，能够直接运行识别。 简述 ?...要识别的验证码相对比较简单，没有粘连字符，但是会有几种不同程度的字体加粗，以及大约0-30度的倾斜，还有字符的个数会在4-5个之间变化，相对来说还是使用Python进行验证码识别比较简单，如果有需要可以参考文章...强智教务系统验证码识别 OpenCV 强智教务系统验证码识别 Tensorflow CNN 二值化 图像都是由各个像素点组成，每个像素点可以量化成为rgb三种颜色值，根据验证码的颜色，调整三种颜色的阈值...中有PHP-ML这样的机器学习库，其中就有矩阵运算方面的方法，当然也可以直接使用PHP-ML进行神经网络的训练。...，然后将这个序列化后的字符串进行压缩，存储到文件中，我提取的特征数组有150个字符特征码，占用约8KB，注意我这是将PHP作为脚本使用的，配置好环境变量写入空数据后再使用php Build.php即可开始提取特征码
某次测试中遇到了汉字点选的验证码，看着很简单，尝试了一下发现有两种简单的识别方法，终于有空给重新整理一下，分享出来。 0x01 验证码的获取 首先获取验证码。...0x02 验证码识别 对于这种简单的点选验证码，可以有两种很容易的识别方式（机器学习算麻烦的，这里就不列出了。嗯，对，我也不会）。一种是opencv的图像模板匹配，另外一种是OCR识别。...我们进行使用模板匹配来识别这种验证码时，首先先将“模板”找出来，这里我们需要匹配的是“猎”、“户”、“室”这三个字。...0X03 总结 本文用了两种方法来自动识别汉字点选验证码，第一种采用的是opencv的模板匹配，这种方法虽然也可以匹配到，但这种方法缺点就是对于字体形状差异较大的验证码识别率较低。...而第二种方法就比较快捷方便了，而且识别度高，比较推荐第二种方法。 当然这两种方法对于简单、“正规”的验证码可以，遇到复杂的、“扭曲的”验证码就不行了。
输入验证码这个功能在日常做项目是比较常见的，下面写一个简单demo初学者可以参考一下。 1.图片展示 2.源代码 中文验证码...let str="有些梦想虽然遥不可及但不是不可能实现只要我足够的强手中的谐是国社会层面的价值取向爱国敬业诚信友善是公民个人层面的价值准则这个字是社会主义"; //定义中文验证码的内容...input=prompt("验证码为:"+check_code,"请输入验证码"); while(input !...:"+check_code,"请输入验证码"); } alert("验证码输入正确");
这个demo的初衷不是去识别验证码，是把验证的图像处理方式用到其他方面，车票，票据等。...这里最后做了一个发票编号识别的的案例： 地址：http://v.youku.com/v_show/id_XMTI1MzUxNDY3Ng==.html demo中包含一个验证码识别处理过程的演示程序，一个自动识别工具类库...图片字符的分割是验证码识别过程中最难的一步，也是决定识别结果的一步。不管多么复杂的验证码只要能准确的切割出来，就都能被识别出来。分割的方式有多种多样，对分割后的精细处理也复杂多样。...验证码识别 要想识别验证码，必须要有制作好的字模数据库，然后一次进行下面过程： 验证码图片的获取，该步骤验证码的来源可以是从网络流中获取验证码， 也可以从磁盘中加载图片。...4．识别结果，依次将所得到的字符C拼接起来，得到的字符串就是该验证码的识别结果。 下面是验证码识别的具体流程： ?
来源： j_hao104 my.oschina.net/jhao104/blog/647326 一、探讨 识别图形验证码可以说是做爬虫的必修课，涉及到计算机图形学，机器学习，机器视觉，人工智能等等高深领域...三、一般思路 验证码识别的一般思路为： 1、图片降噪 2、图片切割 3、图像文本输出 3.1 图片降噪 所谓降噪就是把不需要的信息通通去除，比如背景，干扰线，干扰像素等等，只剩下需要识别的文字，让图片变成...3.2 图片切割 识别验证码的重点和难点就在于能否成功分割字符，对于颜色相同又完全粘连的字符，比如google的验证码，目前是没法做到5%以上的识别率的。...不过google的验证码基本上人类也只有30%的识别率。本文使用的验证码例子比较容易识别。...，比如中文。
原网址: https://www.cnblogs.com/qqandfqr/p/7866650.html 大致介绍 在python爬虫爬取某些网站的验证码的时候可能会遇到验证码识别的问题，现在的验证码大多分为四类...： 1、计算验证码 2、滑块验证码 3、识图验证码 4、语音验证码 这篇博客主要写的就是识图验证码，识别的是简单的验证码，要想让识别率更高，识别的更加准确就需要花很多的精力去训练自己的字体库...识别验证码通常是这几个步骤： 1、灰度处理 2、二值化 3、去除边框（如果有的话） 4、降噪 5、切割字符或者倾斜度矫正 6、训练字体库 7、识别...其实到了这一步，这些字符就可以识别了，没必要进行字符切割了，现在这三种类型的验证码识别率已经达到50%以上了 字符切割 字符切割通常用于验证码中有粘连的字符，粘连的字符不好识别，所以我们需要将粘连的字符切割为单个的字符...识别 识别用的是typesseract库，主要识别一行字符和单个字符时的参数设置，识别中英文的参数设置，代码很简单就一行，我这里大多是filter文件的操作 代码： # 识别验证码 cutting_img_num
Image im=Image.open('D:/py3.8/src/商标/8.jpg') code = pytesseract.image_to_string(im).strip() print('验证码识别结果...print(type(code)) if(code =='51188'): print('ok') # print(pytesseract.image_to_string(im)) 执行结果 验证码识别结果...:51188 ok Process finished with exit code 0 只能识别部分验证码，加条线，下划线好像不行！
本节我们来用 TensorFlow 来实现一个深度学习模型，用来实现验证码识别的过程，这里我们识别的验证码是图形验证码，首先我们会用标注好的数据来训练一个模型，然后再用模型来实现这个验证码的识别。...验证码 首先我们来看下验证码是怎样的，这里我们使用 Python 的 captcha 库来生成即可，这个库默认是没有安装的，所以这里我们需要先安装这个库，另外我们还需要安装 pillow 库，使用 pip3...预处理 在训练之前肯定是要进行数据预处理了，现在我们首先定义好了要生成的验证码文本内容，这就相当于已经有了 label 了，然后我们再用它来生成验证码，就可以得到输入数据 x 了，在这里我们首先定义好我们的输入词表...，由于大小写字母加数字的词表比较庞大，设想我们用含有大小写字母和数字的验证码，一个验证码四个字符，那么一共可能的组合是 (26 + 26 + 10) ^ 4 = 14776336 种组合，这个数量训练起来有点大...代码 以上便是使用 TensorFlow 进行验证码识别的过程，代码见：https://github.com/AIDeepLearning/CrackCaptcha。 崔庆才 静觅博客博主
验证码可以说是爬虫中最常见的，本次介绍的方法可以处理如下简单的验证码： ? ? ? 可以观察到，此类验证码特点明显，4位数字，每个数字所处位置固定。...样本数据 在`src/data/captcha`下存放验证码图片，一般名字就是答案，然后需要在`src/data/captcha.json`中描写对应关系，例如 { "3601.jpg": "3601
概要：在爬虫中我们时常会碰见登录时候需要识别验证码的问题， 当然，验证码有很多，本篇文章只说最普通的图片验证码。 1、首先需要下载OCR OCR，光学字符识别，作用是通过扫描图片，将其转换为文本。...3、识别 3.1、首先随便去网站找几个验证码 3.2、识别测试 ? open()方法打开图片 show()方法弹出图片 image_to_text()将图片中的字符提取出来。 结果： ?...3.3、处理验证码 一、灰度化处理 ? 用convert()传入L进行灰度化处理 二、二值化处理 在此之前需要了解像素值，用0-255表示，0表示的是黑，255表示的白。 ?...这个验证码识别的效率比较低，我们不追求100%的成功，我们需要了解的这个思路。 有兴趣的可以自己训练自己的字体库，来提高我们的识别效率。 5、完。
; } } return strCode; } #endregion ================================== 第一部份 图片的组成及特征码的定义 做为验证码的识别，那我们首先需要了解的就是基本的原理...正题了，其实整个验证码的识别的话我们先得分解一个图，每一个图形其实都是由每一个点和每一个点来组成的，说到每个点其实就是一个色块，当每一个色块拼接起来就成了一个图形，这个虽然说有点废话，但我还是提一下。...在后面我们制作验证码识别器的时候需要使用。...(未完待续 下一章，使用特征码制作验证码识别器) 上 一章我们说了特征码及特征码的提取，现在我们所需要的就是通过特征码来实现验证码的识别，其实聪明的朋友已经猜到了，这个验证码的识别到了这里就很明白 了，...如果需要读取的验证码的图形的背景色中的色块的R值为多少及图片中文字中的色块的R值是多少，这个可以通过PHOTOSHOP或是其它的屏幕取色软件来实现。
机器之心专栏 作者：Nick Li 随着卷积网络的推广，现在有各种各样的快捷应用，例如识别验证码和数学公式等。本文介绍了一个便捷的验证码识别项目，读者可以借助它快速训练模型与识别验证码。...本项目使用卷积神经网络识别字符型图片验证码，其基于 TensorFlow 框架。它封装了非常通用的校验、训练、验证、识别和调用 API，极大地减低了识别字符型验证码花费的时间和精力。...项目地址：https://github.com/nickliqian/cnn_captcha 1 项目介绍 1.1 关于验证码识别 验证码识别大多是爬虫会遇到的问题，也可以作为图像识别的入门案例。...而使用卷积神经网络，只需要通过简单的前处理，就可以实现大部分静态字符型验证码的端到端识别，效果很好、通用性很高。 这里列出目前常用的验证码生成库： ? 1.2 目录结构 ?...sample_conf.image_suffix = "jpg" # 图片文件后缀 # 验证码字符相关参数 # 验证码识别结果类别 sample_conf.char_set = ['0', '1'
#-*-coding:utf-8-*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') from...
前言验证码（CAPTCHA）是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试...PHP代码<?...phpinclude "public/KgCaptchaSDK.php";// 填写你的 AppId，在应用管理中获取$appId = "appId";// 填写你的 AppSecret，在应用管理中获取
php class Captcha { private $width; private $height; private $codeNum; private $code;...//创建图片 $this->createImg(); //设置干扰元素 $this->setDisturb(); //设置验证码...php require_once 'captcha.class.php'; $captcha = new Captcha(80,30,4); $captcha->showImg(); 再来个中文版的：...php Header("Content-type: image/PNG"); $str = "的一是在了不和有大这主中人上为们地个用工时要动国产以我到他会作来分生对于学下级就年阶义发成部民可出能方进同行面说种过命度革而多子后自社加小机也经力线本电高量长党得实家定深法表着水理化争现所二起政三好十战无农使性前等反体合斗路图把结第里正新开论之物从当两些还天资事队批如应形想制心样干都向变关点育重其思与间内去因件日利相由压员气业代全组数果期导平各基或月毛然问比展那它最及外没看治提五解系林者米群头意只明四道马认次文通但条较克又公孔领军流入接席位情运器并飞原油放立题质指建区验活众很教决特此常石强极土少已根共直团统式转别造切九你取西持总料连任志观调七么山程百报更见必真保热委手改管处己将修支识病象几先老光专什六型具示复安带每东增则完风回南广劳轮科北打积车计给节做务被整联步类集号列温装即毫知轴研单色坚据速防史拉世设达尔场织历花受求传口断况采精金界品判参层止边清至万确究书术状厂须离再目海交权且儿青才证低越际八试规斯近注办布门铁需走议县兵固除般引齿千胜细影济白格效置推空配刀叶率述今选养德话查差半敌始片施响收华觉备名红续均药标记难存测士身紧液派准斤角降维板许破述技消底床田势端感往神便贺村构照容非搞亚磨族火段算适讲按值美态黄易彪服早班麦削信排台声该击素张密害侯草何树肥继右属市严径螺检左页抗苏显苦英快称坏移约巴材省黑武培著河帝仅针怎植京助升王眼她抓含苗副杂普谈围食射源例致酸旧却充足短划剂宣环落首尺波承粉践府鱼随考刻靠够满夫失包住促枝局菌杆周护岩师举曲春元超负砂封换太模贫减阳扬江析亩木言球朝医校古呢稻宋听唯输滑站另卫字鼓刚写刘微略范供阿块某功套友限项余倒卷创律雨让骨远帮初皮播优占死毒圈伟季训控激找叫云互跟裂粮粒母练塞钢顶策双留误础吸阻故寸盾晚丝女散焊功株亲院冷彻弹错散商视艺灭版烈零室轻血倍缺厘泵察绝富城冲喷壤简否柱李望盘磁雄似困巩益洲脱投送奴侧润盖挥距触星松送获兴独官混纪依未突架宽冬章湿偏纹吃执阀矿寨责熟稳夺硬价努翻奇甲预职评读背协损棉侵灰虽矛厚罗泥辟告卵箱掌氧恩爱停曾溶营终纲孟钱待尽俄缩沙退陈讨奋械载胞幼哪剥迫旋征槽倒握担仍呀鲜吧卡粗介钻逐弱脚怕盐末阴丰编印蜂急拿扩伤飞露核缘游振操央伍域甚迅辉异序免纸夜乡久隶缸夹念兰映沟乙吗儒杀汽磷艰晶插埃燃欢铁补咱芽永瓦倾阵碳演威附牙芽永瓦斜灌欧献顺猪洋腐请透司危括脉宜笑若尾束壮暴企菜穗楚汉愈绿拖牛份染既秋遍锻玉夏疗尖殖井费州访吹荣铜沿替滚客召旱悟刺脑措贯藏敢令隙炉壳硫煤迎铸粘探临薄旬善福纵择礼愿伏残雷延烟句纯渐耕跑泽慢栽鲁赤繁境潮横掉锥希池败船假亮谓托伙哲怀割摆贡呈劲财仪沉炼麻罪祖息车穿货销齐鼠抽画饲龙库守筑房歌寒喜哥洗蚀废纳腹乎录镜妇恶脂庄擦险赞钟摇典柄辩竹谷卖乱虚桥奥伯赶垂途额壁网截野遗静谋弄挂课镇妄盛耐援扎虑键归符庆聚绕摩忙舞遇索顾胶羊湖钉仁音迹碎伸灯避泛亡答勇频皇柳哈揭甘诺概宪浓岛袭谁洪谢炮浇斑讯懂灵蛋闭孩释乳巨徒私银伊景坦累匀霉杜乐勒隔弯绩招绍胡呼痛峰零柴簧午跳居尚丁秦稍追梁折耗碱殊岗挖氏刃剧堆赫荷胸衡勤膜篇登驻案刊秧缓凸役剪川雪链渔啦脸户洛孢勃盟买杨宗焦赛旗滤硅炭股坐蒸凝竟陷枪黎救冒暗洞犯筒您宋弧爆谬涂味津臂障褐陆啊健尊豆拔莫抵桑坡缝警挑污冰柬嘴啥饭塑寄赵喊垫康遵牧遭幅园腔订香肉弟屋敏恢忘衣孙龄岭骗休借丹渡耳刨虎笔稀昆浪萨茶滴浅拥穴覆伦娘吨浸袖珠雌妈紫戏塔锤震岁貌洁剖牢锋疑霸闪埔猛诉刷狠忽灾闹乔唐漏闻沈熔氯荒茎男凡抢像浆旁玻亦忠唱蒙予纷捕锁尤乘乌智淡允叛畜俘摸锈扫毕璃宝芯爷鉴秘净蒋钙肩腾枯抛轨堂拌爸循诱祝励肯酒绳穷塘燥泡袋朗喂铝软渠颗惯贸粪综墙趋彼届墨碍启逆卸航雾冠丙街莱贝辐肠付吉渗瑞惊顿挤秒悬姆烂森糖圣凹陶词迟蚕亿矩
php function show($fontsize){ //创建画布资源 $im=imagecreatetruecolor(200, 100); //准备颜料 $gray=imagecolorallocate
这半年终于把原来的验证码存在Cookie里改成了session。那么还是来看看这个验证码吧： 验证码形式比较简单。比如： 。4位数字，每位为0-8，颜色随机。不过好在数字的位置是固定的。...验证码有简单的扭曲处理，不过这个扭曲……看边框，似乎还是生成一个验证码再扭曲。拖进PS，发现背景的杂色一般是灰色小斑点。这种杂色的滤波非常简单，只需要过滤灰色。...因为有不同程度的拉伸，所以还是分为四位，每位分别识别好了。...min = i; } } result += min; } return result; } 测试起来，识别率基本就是...当然主要是因为验证码太简单了。
利用OCR技术识别图形验证码 安装tesserocr tesserocr GitHub：https://github.com/sirfz/tesserocr tesserocr PyPI：https:/...，整个验证码变得黑白分明。...这时重新识别验证码 import tesserocr from PIL import Image image = Image.open('code2.jpg') image = image.convert...table.append(1) image = image.point(table, '1') result = tesserocr.image_to_text(image) print(result) 利用专业打码平台识别验证码...日常爬虫工作中，会遇到目标网站有图片验证码的反爬机制，除了手工配置识别图片外，为了提高效率，可以通过专业的打码平台来验证图片。
之前有个爬虫需求，但每次请求都需要进行验证码识别，故需要ocr识别，推荐一个Python免费的验证码识别-ddddocr（谐音带带弟弟OCR） 安装 pip install ddddocr -i https...://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 参数说明 验证 随便找了一个验证码图片，使用这个库来实战一下。...open('1.png', 'rb') as f: img_bytes = f.read() res = ocr.classification(img_bytes) print(res) 成功识别出来了验证码文字...而且优点也非常明显：首先代码非常精简，不需要额外设置环境变量等等，5行代码即可轻松识别验证码图片。如果你需要进行验证码识别，且对精度要求不是过高。
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