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R&Python玩家诉求词云分析

作者：Fish http://www.gamedas.com 一、数据爬虫在实际工作中，数据的来源不能局限于自家的数据库或者成型的后台，在做某些市场分析或是竞争对手开服节奏分析的情况下，对竞争对手数据的获得显得更为至关重要...values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)",(id[i],'h',index[i],time1[i],size[i],hit[i],lz[i],title1[i])) 二、玩家诉求词云分析...Fish旨在介绍一种简便的方法（词云分析）有效的解决这一困境，不单单让玩家体验游戏，也能更好的让玩家诉求成为游戏版本策划，运营活动策划的考虑因素。...分词分析&词云分析借助强大的数据分析语言R，及其丰富的统计分析工具包，进行文本分词及词云分析，此处会使用到Rwordseg包及wordcloud包。...从词云分析的结果中可以看出，“好玩”这一词汇在玩家评论中曝光程度最高，达到152次，在出现频数最高的词汇中，褒义词居多。

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Python爬取网易云歌曲评论，做词云分析

文件 with open('contend.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f: f.write(cnt + '\n') 运行代码得到结果再做个词云...imageio 读取文件数据 with open('contend.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f: txt = f.read() print(txt) 词云图...分词结果:', txt_list) 合并 string_ = ' '.join(txt_list) # 1 + 1 = 2 字符串的基本语法 print('合并分词:', string_) 创建词云图...# mask=img, # 指定词云图的图片 # 停用词< 语气词, 助词,..........') wc.generate(string_) # 绘制词云图 wc.to_file('out.png') # 保存词云图 print('词云图绘制完成...')

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COVID-19数据分析实战：WordCloud 词云分析

前言上一篇文章（链接）我们对COVID19_line_list数据集进行了清洗以及初步分析。本文中我们将分析如何用词云来展示文本信息的概要。比如我们从词云百度百科截取文字，制作词云。...我们先分析symptom 列，后续会处理summary列的信息。快速做经典词云借用经典的案例代码，我们先用默认的参数制作词云。...设定这些参数，我们可以轻而易举的改善的词云画面。...彩色图像词云很明显，summary 列的信息量要远远大于symptom，下面我们可以分析该列数据。这次我们选择一幅彩色图像，我把human换成robot。几乎同样的代码，再次运行。 ?...到此我们的两个问题都圆满的通过词云回答了。 bonus: 中文词云回到开篇的词云图，我们展示了一份中文词云。如果直接借用我们今天的代码可能会出现一些问题。

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PHP过滤敏感词

PHP实现的敏感词过滤方法，有好的编码和好的实现方法，可以发出来一起交流一下。以下是一份过滤敏感词的编码 ?...一.敏感词过滤方案一 /** * @todo 敏感词过滤，返回结果 * @param array $list 定义敏感词一维数组 * @param string $string 要过滤的内容...它的基本思想是基于状态转移来检索敏感词，只需要扫描一次待检测文本，就能对所有敏感词进行检测，所以效率比方案一高不少。假设我们有以下5个敏感词需要检测：傻逼、傻子、傻大个、坏蛋、坏人。...那么我们可以先把敏感词中有相同前缀的词组合成一个树形结构，不同前缀的词分属不同树形分支，在Java中，我们可以用HashMap来存储上述的树形结构，还是以上述敏感词为例，我们把每个敏感词字符串拆散成字符...如果敏感词是英文，则还要考虑大小写的问题。有一个比较简单的解决方案是在初始化敏感词时，将敏感词都以小写形式存储。同时，在检测文本时，也统一将待检测文本转化为小写，这样就能解决大小写的问题了。

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PHP——敏感词过滤

前言如果可以用第三方的话，那么你是幸运的，因为现在这种敏感词过滤，敏感图片，敏感语音过滤的第三方服务还是挺多的敏感词过滤核心代码利用PHP内置的三个函数 array_combine() | array_fill...count($item),'*')); $content = strtr($content,$replace); array_combine array_fill strtr 完整代码 //过滤敏感词所有匹配的敏感词用一个

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《小美好》短评文本情感分析+生成词云

首先去爬了豆瓣上面的短评，然后就是用SnowNLP做了一个比较粗糙的情感分析，结果可能不是很准确，因为这个python库本来是用来分析购物评论一类的，最后还做了一个简单的词云，因为觉得比较好玩吧。...(i.strip() + '\r\n') except Exception, e: print ehttps://bbs.ichunqiu.com/forum.php...Sentiments Probability') plt.ylabel('Quantity') plt.title('Analysis of Sentiments') plt.show() 三、生成词云...词云的话这里用到了jieba（结巴）分词，wordcloud，Counter（计数用的），还有scipy，scipy.misc来处理图像。...设置字体最大值 random_state = 20 # 设置多少种随机状态，即多少种配色 ) wc.generate_from_frequencies(dict(word)) # 生成词云

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基于Python词云分析政府工作报告关键词

那么，这份政府工作报告突出强调了哪些关键词呢？我们其实可以基于Python技术进行词频分析和词云制作！...txt','r',encoding='utf-8') content = fp.read() # print(content) #分词 words = jieba.lcut(content) # 词频分析操作...还有“支持”、“保障”、“加强”、“推进”等鼓舞人心的关键词出现次数也很多，相信大家看到政府工作报告中满满的政策“干货”，信心和底气也会更足了。...根据关键词的出现次数，我们可以使用Python绘制出政府工作报告词云图。Python的词云功能相当强大，你可以自己设定形状、字体、大小！...result = ' '.join(words) # print(result) #生成词云 wc = WordCloud( font_path=r'D:\PPT\ppt字体\思源宋体SC-Regular.otf

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生成词云

code： # -*- coding:utf-8 -*- # 网易云音乐通过歌手ID，生成该歌手的词云 import requests import sys import re import os from..., 'and', 'distributed'] for stop_word in stop_words: f = f.replace(stop_word, '') return f # 生成词云...def create_word_cloud(f): print('根据词频，开始生成词云!')...wordcloud.to_file("wordcloud.jpg") # 显示词云文件 plt.imshow(wordcloud) plt.axis("off") plt.show()...= get_song_lyric(headers, lyric_url) all_word = all_word + ' ' + lyric print(song_name) #根据词频生成词云

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Python数据分析之jieba库的运用步骤词云制作《斗破苍穹》词云

今天就利用python的jieba库以及在线制作词云工具TAGUL，制作《斗破苍穹》词云。...词云制作（1）打开taglue官网，点击import words，把运行的结果copy过来。（2）选择形状，在这里是网上下载的图片进行的导入。（3）选择字体。...《斗破苍穹》词云 ?

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【数据分析可视化】饼图、词云

z in zip(L1,num)]) c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title = "Pie")) c.render_notebook() 词云...WordCloud(mask=mask, font_path='Hiragino.ttf', mode='RGBA', background_color=None).generate(text) # 显示词云

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【NLP】利用jieba对网易云音乐的评论进行词云分析

Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36'} response = requests.get(url,headers=headers) 1、这里把网易云评论的接口拿出来拓展一下...limit={222}&offset={333} "111"：这里是指的歌曲的ID，如果你想下载任意一首歌曲的评论数据，你可以先去网易云搜一下歌曲，对应的网址内就有这个歌曲ID。...当然了，网易云接口还有好多好玩儿的东西，具体请参照小五哥之前的微信公众号文章《收藏这些API，获取网易云音乐数据超轻松》。...大家可以看看其他的网易云音乐的接口介绍，很有意思，不过爬取的数量是有限制的，但是练练手总是足够的。

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词云可视化——中文分词与词云制作

下面来说说词云制作，个性化词云制作：首先：个性化词云制作非常简单，瞬间就可以完成，甚至可以说是一种雕虫小技，在线制作。...当然，我还是希望把研究和创作思路告诉大家： 1 第一：主题和意义你为什么需要制作个性化词云，是艺术品还是研究分析内容的一种表现方式，是文本挖掘技术的可视化，还是为了传播更方便。...2 第二：语料收集个性化词云是依赖语料和抽取语料关键词呈现的，如果你有了要表现的词云标签，就可以直接制作词云了。...记住这里要有两个数据： 1）标签关键词 2）关键词词频，词频决定关键词的显示大小。语料的收集依赖你的主题和想法，从应用的角度我们主要是为了分析微博，所有微博是最好的语料来源，也是文本挖掘的结果。...5 第五：开始制作个性化词云你已经看到了制作软件，Tagxedo词云 http://www.tagxedo.com 这是一个在线制作词云的工具，不用license。

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词云可视化：中文分词与词云制作

下面来说说个性化词云制作。 1主题和意义你为什么需要制作个性化词云，是艺术品还是研究分析内容的一种表现方式，是文本挖掘技术的可视化，还是为了传播更方便。...2语料收集个性化词云是依赖语料和抽取语料关键词呈现的，如果你有了要表现的词云标签，就可以直接制作词云了。记住这里要有两个数据：1）标签关键词； 2）关键词词频，词频决定关键词的显示大小。...@数据挖掘_PHP 交作业啦~对数据库内1,065,827用户分性别做昵称词云图,抽查了几个,貌似不错.女性爱用叠词做昵称,比如"佳佳/木木/妞妞/果果/格格",男性爱用状态词做昵称,比如"胖子/路上/...5开始制作个性化词云你已经看到了制作软件，Tagxedo词云 http://www.tagxedo.com 这是一个在线制作词云的工具，不用license。...完成保存：Save——确认满意后就可以把个性化词云保存了，选择jpg或png格式和大小保存即可 6完成和传播上面基本就完成了个性化词云操作，但往往有些细节要注意，比如把软件的水印剪裁掉，如何将一组词云拼接

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词云（WordCloud）制作

以《神雕侠侣》为例，我们制作词云，看看有哪些高频词汇。 1....文本处理去掉一些空白的字符\n, \t, ' '等 jieba.cut分词屏蔽停用词，以及长度小于2的词 stopwords = [] with open("stopwords.txt", 'r',...制作词云 # 读取清理好了以后的词 wordtxt = "" with open('processed_txt.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: wordtxt...生成词云： ? 可以看见杨过和小龙女是最显眼的两个词语，也是小说的主角。再换一个背景图片： ? 调节最小10号字，最大100号的字，生成词云： ?

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Python生成词云

一、词云生成的基本原理词云是一种可视化展示文本内容的工具，用于显示文本中出现次数较高的关键词。...Python中的wordcloud库是一种常用的生成词云的工具，它提供了丰富的基于Python的实现方式，可以根据需要定制不同的词云样式。...二、词云生成库wordcloud的基本使用 Python中的wordcloud库提供了简单易用的接口，可以实现快速生成词云。通过wordcloud库可以设置字体、颜色、形状等词云的各种属性。...三、词云生成的基本步骤生成词云的基本步骤可以分为以下几个步骤： 1、读取文本内容。 2、对文本进行分词和处理。 3、统计关键词汇出现频率。 4、根据频率生成词云图案。...通过掌握词云生成的基本步骤和定制化参数的设置，可以实现生成具有不同样式和形状的词云图案，并将其应用于文本分析和可视化等领域。

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Python 词云生成

raw=true] 图片来自网络所谓“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨...200像素 mask 如果参数为空，则使用二维遮罩绘制词云。...只需几行代码即可生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等，该库最常用于Python数据分析的可视化。...库的API后，发现根本就不是官网示例那么个写法，经过我重新改造后，只需要大概60秒就能生成《凡人修仙传》的词云。...由于我这里停止词没有单独去添加，而是用了一个通用的停止词表，导致最终生成的词云不是特别准确，这个就要大家自己去小心调试了 [Figure_1.png?

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Python词云制作

词云词云是对文本内容进行可视化呈现的一种方式，它会对文本中出现频率较高的词进行视觉上的突出，词语出现的频率越高，字体就会越大，颜色也会越醒目。通过查看词云图，我们能快速获取文本中的主要内容。...创建词云图需要导入wordcloud库, 然后通过词云3步曲来制作词云。...('词云.png') //第三步：保存词云图片第一步：创建词云对象 w = wordcloud.WordCloud() 代码作用:创建词云对象并赋值给变量w 小括号中填写参数...设置词云形状准备好设置词云形状的图片，通过设置WordCloud()中的mask参数，可以生成特定形状的词云图。...WordCloud()会按照给定图片的大小创建词云对象，并识别出图片中的彩色区域，让词云只在彩色区域显示文字，而不在白色区域显示文字。

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什么是词云？

定义 “词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。...词云”就是数据可视化的一种形式。给出一段文本的关键词，根据关键词的出现频率而生成的一幅图像，人们只要扫一眼就能够明白文章主旨。如下图： ? 2....词云的生成工具： matplotlib matplotlib，不用多讲，用python学习过机器学习的人都知道，是一个绘图库，最终词云的绘制需要用到它。...他最主要的两个功能是分词和关键词的抽取。在词云的生成过程中都需要用到。 wordcloud wordcloud是一个词云生成器，只要进行相关的配置就能生成相应的词云。...提取关键词，2. 生成词云。

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Python | 数据挖掘，WordCloud词云配置过程及词频分析

安装WordCloud 在使用WordCloud词云之前，需要使用pip安装相应的包。...pip install WordCloud pip install jieba 其中WordCloud是词云，jieba是结巴分词工具。...简单词云代码下面这部分代码参考老曹的，希望对你有所帮助。老曹说：什么是词云呢？...词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。...此时的运行结果如下所示，这是分析CSDN多篇博客的主题，"阅读"和"评论"比较多。

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Python数据挖掘：WordCloud词云配置过程及词频分析

安装WordCloud 在使用WordCloud词云之前，需要使用pip安装相应的包。...pip install WordCloud pip install jieba 其中WordCloud是词云，jieba是结巴分词工具。...简单词云代码下面这部分代码参考老曹的，希望对你有所帮助。老曹说：什么是词云呢？...词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。...此时的运行结果如下所示，这是分析CSDN多篇博客的主题，"阅读"和"评论"比较多。

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