什么是词云？词云就是将从一大段文本中按出现频率提取的关键词组织成云朵或其他的形状，并在视觉上突出出现频率较高的关键字。 image.png 什么？你说你听不懂？...image.png 像下图就是比较常见的云朵形状的词云： 像下图就是比较常见的云朵形状的词云： image.png 像下图就是一个自定义形状的词云： 像下图就是一个自定义形状的词云： image.png...利用wordcloud库生成词云一般分为三个步骤： （1）利用WordCloud类的构造方法WordCloud()创建词云对象。...（2）利用WordCloud对象的generate()方法加载词云文本。 （3）利用WordCloud对象的to_file()方法生成词云。 接下来，按照上面说的三个步骤来生成词云。...首先，根据预先准备的字体和图片创建词云对象，因为wordcloud库中只包含固定的词云形状，若希望生成自定义形状的词云，则需要用到matplotlib.image中的imread()函数，该函数需要接收两个参数
PHP实现的敏感词过滤方法，有好的编码和好的实现方法，可以发出来一起交流一下。以下是一份过滤敏感词的编码 ?...一.敏感词过滤方案一 /** * @todo 敏感词过滤，返回结果 * @param array $list 定义敏感词一维数组 * @param string $string 要过滤的内容...它的基本思想是基于状态转移来检索敏感词，只需要扫描一次待检测文本，就能对所有敏感词进行检测，所以效率比方案一高不少。 假设我们有以下5个敏感词需要检测：傻逼、傻子、傻大个、坏蛋、坏人。...那么我们可以先把敏感词中有相同前缀的词组合成一个树形结构，不同前缀的词分属不同树形分支，在Java中，我们可以用HashMap来存储上述的树形结构，还是以上述敏感词为例，我们把每个敏感词字符串拆散成字符...如果敏感词是英文，则还要考虑大小写的问题。有一个比较简单的解决方案是在初始化敏感词时，将敏感词都以小写形式存储。同时，在检测文本时，也统一将待检测文本转化为小写，这样就能解决大小写的问题了。
前言 如果可以用第三方的话，那么你是幸运的，因为现在这种敏感词过滤，敏感图片，敏感语音过滤的第三方服务还是挺多的 敏感词过滤 核心代码 利用PHP内置的三个函数 array_combine() | array_fill...count($item),'*')); $content = strtr($content,$replace); array_combine array_fill strtr 完整代码 //过滤敏感词所有匹配的敏感词用一个
code： # -*- coding:utf-8 -*- # 网易云音乐 通过歌手ID，生成该歌手的词云 import requests import sys import re import os from..., 'and', 'distributed'] for stop_word in stop_words: f = f.replace(stop_word, '') return f # 生成词云...def create_word_cloud(f): print('根据词频，开始生成词云!')...wordcloud.to_file("wordcloud.jpg") # 显示词云文件 plt.imshow(wordcloud) plt.axis("off") plt.show()...= get_song_lyric(headers, lyric_url) all_word = all_word + ' ' + lyric print(song_name) #根据词频 生成词云
选关键词时，又要分为3步： 1)找出所有关键词 找关键词的前提是要与宝贝属性相符，可以从宝贝的属性、用途、特点、品牌等方面去找，还可以使用些明星效应的词来蹭流量哦!...2)筛选主关键词 将与宝贝相关的关键词都例举出来之后，就要进一步筛选了。首先要选出主关键词，就是能够非常精准的描述宝贝的关键词，不过像是“连衣裙”、“靴子”等大词的竞争非常大。...所以最好给这个主关键词加上前缀或后缀，形成一个竞争小、流量大的主关键词，更容易拿到搜索排名，获得更多展现。 3)选出次关键词 次关键词也就是主关键词的附属关键词，长尾词就是次关键词之一。...次关键词的选择要以主关键词为中心，精准匹配相应的人群才是好的。 2、通过测试，及时调整、优化关键词 因为关键词的热度及排名不是固定的，所以卖家就需要通过测试去选词。...3、优先考虑能抓紧精准人群的关键词 卖家在最后选择关键词是，首先要考虑这个关键词能否精准匹配目标人群，之后再考虑词的流量多少;否则流量有了，淘宝店铺转化却没了。
下面来说说词云制作，个性化词云制作： 首先：个性化词云制作非常简单，瞬间就可以完成，甚至可以说是一种雕虫小技，在线制作。...2 第二：语料收集 个性化词云是依赖语料和抽取语料关键词呈现的，如果你有了要表现的词云标签，就可以直接制作词云了。...5 第五：开始制作个性化词云 你已经看到了制作软件，Tagxedo词云 http://www.tagxedo.com 这是一个在线制作词云的工具，不用license。...完成保存：Save——确认满意后就可以把个性化词云保存了，选择jpg或png格式和大小保存即可 6 第五：完成和传播 上面基本就完成了个性化词云操作，但往往有些细节要注意，比如把软件的水印剪裁掉...，如何将一组词云拼接，增加必要的说明和意义解读，当然别忘了说是@沈浩老师 教的。
下面来说说个性化词云制作。 1主题和意义 你为什么需要制作个性化词云，是艺术品还是研究分析内容的一种表现方式，是文本挖掘技术的可视化，还是为了传播更方便。...2语料收集 个性化词云是依赖语料和抽取语料关键词呈现的，如果你有了要表现的词云标签，就可以直接制作词云了。记住这里要有两个数据：1）标签关键词； 2）关键词词频，词频决定关键词的显示大小。...@数据挖掘_PHP 交作业啦~对数据库内1,065,827用户分性别做昵称词云图,抽查了几个,貌似不错.女性爱用叠词做昵称,比如"佳佳/木木/妞妞/果果/格格",男性爱用状态词做昵称,比如"胖子/路上/...5开始制作个性化词云 你已经看到了制作软件，Tagxedo词云 http://www.tagxedo.com 这是一个在线制作词云的工具，不用license。...完成保存：Save——确认满意后就可以把个性化词云保存了，选择jpg或png格式和大小保存即可 6完成和传播 上面基本就完成了个性化词云操作，但往往有些细节要注意，比如把软件的水印剪裁掉，如何将一组词云拼接
以《神雕侠侣》为例，我们制作词云，看看有哪些高频词汇。 1....文本处理 去掉一些空白的字符\n, \t, ' '等 jieba.cut分词 屏蔽停用词，以及长度小于2的词 stopwords = [] with open("stopwords.txt", 'r',...制作词云 # 读取清理好了以后的词 wordtxt = "" with open('processed_txt.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: wordtxt...生成词云： ? 可以看见 杨过 和 小龙女 是最显眼的两个词语，也是小说的主角。 再换一个背景图片： ? 调节最小10号字，最大100号的字，生成词云： ?
一、词云生成的基本原理 词云是一种可视化展示文本内容的工具，用于显示文本中出现次数较高的关键词。...Python中的wordcloud库是一种常用的生成词云的工具，它提供了丰富的基于Python的实现方式，可以根据需要定制不同的词云样式。...二、词云生成库wordcloud的基本使用 Python中的wordcloud库提供了简单易用的接口，可以实现快速生成词云。通过wordcloud库可以设置字体、颜色、形状等词云的各种属性。...三、词云生成的基本步骤 生成词云的基本步骤可以分为以下几个步骤： 1、读取文本内容。 2、对文本进行分词和处理。 3、统计关键词汇出现频率。 4、根据频率生成词云图案。...5、调整词云的颜色、形状和字体等属性。
raw=true] 图片来自网络 所谓“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨...在Windows上，如无法成功安装，可使用已经编译好的二进制包，下载安装 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ wordclud Python用于生成词云的库...200像素 mask 如果参数为空，则使用二维遮罩绘制词云。...库的API后，发现根本就不是官网示例那么个写法，经过我重新改造后，只需要大概60秒就能生成《凡人修仙传》的词云。...由于我这里停止词没有单独去添加，而是用了一个通用的停止词表，导致最终生成的词云不是特别准确，这个就要大家自己去小心调试了 [Figure_1.png?
定义 “词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。...词云”就是数据可视化的一种形式。给出一段文本的关键词，根据关键词的出现频率而生成的一幅图像，人们只要扫一眼就能够明白文章主旨。 如下图： ? 2....词云的生成 工具： matplotlib matplotlib，不用多讲，用python学习过机器学习的人都知道，是一个绘图库，最终词云的绘制需要用到它。...他最主要的两个功能是分词和关键词的抽取。在词云的生成过程中都需要用到。 wordcloud wordcloud是一个词云生成器，只要进行相关的配置就能生成相应的词云。...提取关键词，2. 生成词云。
词云 词云是对文本内容进行可视化呈现的一种方式，它会对文本中出现频率较高的词进行视觉上的突出， 词语出现的频率越高，字体就会越大，颜色也会越醒目。通过查看词云图，我们能快速获取文本中的主要内容。...创建词云图需要导入wordcloud库, 然后通过词云3步曲来制作词云。...('词云.png') //第三步：保存词云图片 第一步：创建词云对象 w = wordcloud.WordCloud() 代码作用:创建词云对象并赋值给变量w 小括号中填写参数...设置词云形状 准备好设置词云形状的图片，通过设置WordCloud()中的mask参数，可以生成特定形状的词云图。...WordCloud()会按照给定图片的大小创建词云对象，并识别出图片中的彩色区域，让词云只在彩色区域显示文字，而不在白色区域显示文字。
python爬虫-八佰词云 概述 豆瓣八佰短评爬虫 思路 使用正则解析网页，获得数据 使用wordcloud绘制词云 代码 # 数据获取 import requests import re import...duanpin=[] duanpin.append(duan) writer.writerow(duanpin) # 绘制短评词云图...此次爬取的短评数据较少，在网页的源代码里面只有这么几条，让我百思不得其解，感觉是有问题的，可能需要将网页代码转换为手机数据进行浏览，也许可能是本来就那么几条，谁知道呢 从词云看，八佰还是打着历史的旗号进行宣发
本周为大家带来炫酷好玩的 wordcloud 词云构造库。 使用 wordcloud 可以做出这样的图片： 还可以做出这样的： 接下来，我们来学习如何制作属于自己的词云图。...matplotlib.pyplot as plt # 读入一个txt文件 text = open('Jane Eyre.txt','r').read() # 生成词云 wordcloud = WordCloud...除了直接读入文本生成词云，也可以使用字典格式的词频作为输入 # 读入一组词频字典文件 text_dict = { 'you': 2993, 'and': 6625, 'in':...# 读入图片 from scipy.misc import imread bg_pic = imread('Anne_Hathaway.png') # 配置词云参数 wc = WordCloud(...') 最后的效果如下 还可以结合 jieba分词，实现用中文填充的词云图（如果不通过分词，无法直接生成正确的中文词云）。
很多同学对词云很感兴趣，就是给一段文本，然后根据它的词频，生成出好看的词云，就像下面这张图一样： ?...create_word_cloud.py 这是词云的主代码。 preprocess.py 这是用来预处理QQ聊天记录的。...使用方法 对于一般的文本文件，直接运行 python3 create_word_cloud.py filename.txt就能生成词云了，效果如下： ?...生成QQ聊天记录词云 首先打开消息记录，点击下方的消息管理器： ? 然后在需要导出的聊天对象上面右键点击导出消息记录： ?...preprocess.py filename.txt，用来去掉聊天记录中的昵称和时间等信息： 最后运行 python3 create_word_cloud.py __filename.txt就能生成词云了
PHP 网站的 SEO 优化策略包括关键词优化、网站地图优化、URL 地址静态化和 URL 重写优化等。...一、PHP 网站关键词优化 根据搜索引擎的工作原理，我们知道用户和搜索引擎都是根据关键词对目标网站进行搜索分析。...(2)一般在网站的 footer 下添加一个关键词，并指向相应的内容页面。 三、PHP 网站 URL 地址优化 URL 地址优化包括 URL 地址静态化(又叫伪静态)和 URL 地址转向两个方面。...现在大多数网站都是动态的页面，比如本文所讨论的 PHP 网站就为动态链接的页面。那么我们就要采取措施把 PHP 动态生成的页面转化为静态页面。 ...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可，转载请注明：转载自：PHP程序猿必知：PHP网站应该怎么做优化
1、新词 2、词云
库基本介绍 1.1wordclound wordcloud是优秀的词云展示第三方库 ?...二、wordcloud库使用说明 2.1 wordcloud库的使用 wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云 可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云 绘制词云的形状、尺寸和颜色都可以设定...x-oss-process=style/watermark格式，w.to_file("outfile.png") 步骤1：配置对象参数 步骤2：加载词云文本 步骤3：输出词云文件 import wordcloud...2.3 配置对象参数 参数 描述 width 指定词云对象生成图片的宽度，默认400像素 height 指定词云对象生成图片的高度，默认200像素 min_font_size 指定词云中字体的最小字号，...指定词云显示的最大单词数量，默认200 stop_words 指定词云的排除词列表，即不显示的单词列表 mask 指定词云形状，默认为长方形，需要引用imread()函数 background_color
1.词云图 词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。 先看几个词云图 ?...3.Python的扩展包wordcloud也可构建词云 安装命令 python包主页 安装过程中会出现很多问题，通过pip安装时，如果出现错误，看看报的什么错误，如果在下载那个包的过程中出现问题...，可以通过python包主页搜索那个包下载进行安装 #安装词云 pip install wordcloud #安装jieba分词 pip install jieba 方法2： 下载.whl文件http...text_from_file_with_apath, cut_all = True) wl_space_split = " ".join(wordlist_after_jieba) #对分词后的文本生成词云...与模版图片颜色相同的词云 from os import path from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as
frame = videoCapture.read() videoCapture.release() # 释放资源 这样最终我们就将这个视频分成了835张图 百度人像分割 实际使用 1、先在百度云平台创建人像分割实例.../wordcloud/' # 新建：存放词云图的路径 img_files = os.listdir('....mask/mask_{}.png'.format(num) # 原图片路径 mask_ = 255 - np.array(Image.open(img)) # 获取蒙版图片 # 绘制词云...}.png'.format(num) my_cloud.to_file(wordcloud_name) # 保存词云图片 对应生成的词云图效果： 合成词云视频 基于上面的835张词云图来生成视频...zulko.github.io/moviepy/install.html 先安装很简单： pip install moviepy import moviepy.editor as mpy # 读取词云视频
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