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PHP过滤敏感

PHP实现的敏感过滤方法,有好的编码和好的实现方法,可以发出来一起交流一下。以下是一份过滤敏感的编码 ?...一.敏感过滤方案一 /** * @todo 敏感过滤,返回结果 * @param array $list 定义敏感一维数组 * @param string $string 要过滤的内容...它的基本思想是基于状态转移来检索敏感,只需要扫描一次待检测文本,就能对所有敏感进行检测,所以效率比方案一高不少。 假设我们有以下5个敏感需要检测:傻逼、傻子、傻大个、坏蛋、坏人。...那么我们可以先把敏感中有相同前缀的词组合成一个树形结构,不同前缀的分属不同树形分支,在Java中,我们可以HashMap来存储上述的树形结构,还是以上述敏感为例,我们把每个敏感字符串拆散成字符...要解决这个问题也不难,有一个简单的方法是初始化一个无效字符库,比如:空格、*、#、@等字符,然后在检测文本前,先将待检测文本中的无效字符去除,这样的话被检测字符就不存在这些无效字符了,因此还是可以继续方案二进行过滤

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【译文】R创建云

在这篇文章中,我会向大家展示如何利用文本数据在R中建立云。我们会使用一个包含20万个问题的数据集,而这数据集可以在这里下载(感谢reddit网站的用户trexmatt给我们提供的数据集)。...这意味着所有的都会转化成它们的原形(如learning -> learn, walked -> walk等等)。这可以确保任何形式的单词都可以转化为相同的形式只会在云中出现一次。...jeopCorpus <- tm_map(jeopCorpus, stemDocument) 现在,我们来描绘一下云。...如果你想去除”this”和”that”这样的词汇,你可以在removeWords函数中写上这些词语,操作如下: jeopCorpus <- tm_map(jeopCorpus, removeWords, c(...Max.words可以标出一个特定的词汇数以及丢弃最不常用的,因此,min.freq会丢弃所有使用频率低于某一个特别的数值的词语。

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Python做简易

最近突发奇想,想做个云玩玩,这算是Python的一个很初级的应用,虽然很初级,依然免不了会出现各种bug~ 使用工具: Anaconda:一个开源的用于Python科学计算的发行版本 jieba:一个...wordcloud:一个Python的第三方库,用于生成云。 一份中文字体文件:simsun.ttf 若干咪蒙文章资源:作为语料数据。 一张白底图片:作为云的蒙版。...实验效果: 我我的微信头像当做蒙版: ? 然后生成的云长这个样子: ?...关于Anaonda的安装和使用,参考这篇文章:https://www.jianshu.com/p/772740d57576 完整代码: """ 使用蒙版图片和wordcloud生成任意形状的云 """...当然,同样的数据源,还可以做成很多样式的云,比如下面这个: ? 还有这样的: ? 总结:任何一件简单的事,不自己亲自去做一遍,永远不知道会遇到多少bug。

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以太坊助记PHP开发包简介

以太坊助记PHP开发包用来为PHP以太坊应用增加助记和层级确定密钥支持能力。下载地址:以太坊助记php开发包 。...1、开发包概述 以太坊助记PHP开发包主要包括以下特性: 生成符合BIP39标准的助记 将BIP39助记转换为符合BIP32标准的层级确定密钥 支持BIP44多币种层级确定性钱包规范 兼容imtoken...、metamask等常见钱包的助记与密钥/地址转换 以太坊助记PHP开发包运行在**Php 7.1+**环境下,当前版本1.0.0,主要代码文件清单参见:http://sc.hubwiz.com/codebag.../eth-mnemonic-lib/ 2、核心类使用说明 Mnemonic类是以太坊助记PHP开发包的入口类,用于生成符合BIP39标准的助记,或者将已有的助记转化为对应的随机熵值,以便用于私钥的生成...PHP_EOL; /*显示层级密钥对应的以太坊地址*/ 4、示例代码:导入已有的助记 下面的代码使用Menmonic类的静态方法fromWords()导入已有的助记,然后利用助记生成对应的层级密钥及

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PHP DFA算法实现敏感过滤包 php-dfa-sensitive

好不容易做个网站上线了,结果被一些别有用心的人灌水,发垃圾广告,垃圾评论,导致一些不该出现的出现,往往出现这个,我们需要在后台不断的审核,删除,若是全部用人来做的话,想想这个 工作量都让人头疼,我们通常的做法是程序过滤一部分...DFA算法(确定有穷自动机) 安装包地址:https://packagist.org/packages/lustre/php-dfa-sensitive github地址:https://github.com.../FireLustre/php-dfa-sensitive 安装扩展 composer require lustre/php-dfa-sensitive 引人 use DfaFilter\SensitiveHelper...->islegal($content); 4、敏感过滤 // 敏感替换为*为例(会替换为相同字符长度的*) $filterContent = $handle->replace($content, '...php namespace App\Services; use DfaFilter\SensitiveHelper; class SensitiveWords { protected static

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怎么Python画出好看的云图?

作者:易执 来源:Python读数 相信很多人在第一眼看到下面这些图时,都会被其牛逼的视觉效果所吸引,这篇文章就教大家怎么Python画出这种图。 ?...云图中,的大小代表了其词频,越大的字代表其出现频率更高。 那生成一张云图的主要步骤有哪些?过程中又需要用到哪些Python库呢?...小试牛刀 明天就过年了,所以我也特地去找了几首新年歌,将它们的歌词汇总起来作为本次展示的文本数据,大家可以看看新年歌中哪些的出现频率比较高。...# 分词,返回结果为的列表 text_cut = jieba.lcut(text) # 将分好的某个符号分割开连成字符串 text_cut = ' '.join(text_cut) ?...一张简单的云图就成功生成啦,但看起来好像并没有特别好看,怎么生成带特定形状的云呢?

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简单几步教你Python生成云图

源 / 恋习Python 云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的“关键”予以视觉化的展现,云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。...Python画云图其实也是这三大步骤: 1、准备原材料 准备好一份自己需要分析的文本材料,今天选取的是中共中央政治局第十二次集体学习时,关于推动媒体融合向纵深发展的讲话。...这里主要说说Python中wordcloud的基本使用,wordcloud把云当作一个对象,它可以将文本中词语出现的频率作为一个参数绘制云,而云的大小、颜色、形状等都是可以设定的。...WordCloud方法的参数如下: width:指定云对象生成的图片的宽度(默认为200px) height:指定云对象生成的图片的高度(默认为400px) min_font_size:指定云中字体最小字号...,默认为4 max_font_size:指定云中字体最大字号 font_step:指定云中字体之间的间隔,默认为1 font_path:指定字体文件路径 max_words:指定云中能显示的最多单词数

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