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PHP读取大文件【php

php操作文件一般是file、file_get_contents等此类函数。但是如果处理大文件,这些函数受限于性能和内存,可能就不是那么理想了!...对于PHP操作文件,我们尝试以下几种方式 一、file file 函数是一次性将所有内容读入内存,而 php 为了防止一些写的比较糟糕的程序占用太多的内存而导致系统内存不足,使服务器出现宕机,所以默认情况下限制只能最大使用内存..."; //读取文件中的前10个字符输出,指针位置发生了变化 -echo ftell($fp)."..."; //读取110到120字节数位置的字符串,读取后指针的位置为120 -fseek($fp,-10,SEEK_END); //又将指针移动到倒数10个字节位置处 -echo fread(...,忽略里面的各种格式,否则会内存耗尽 $objReader->setReadDataOnly(TRUE); $objReader->setLoadSheetsOnly($

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PHP大文件读取操作

PHP大文件读取操作 简单的文件读取,一般我们会使用 file_get_contents() 这类方式来直接获取文件的内容。...第三个是SPL扩展库为我们提供的面向对象式的 fopen() 操作,建议新的开发中如果有读取大文件的需求最好使用这种形式的写法,毕竟SPL函数库已经是PHP的标准函数库了,而且面向对象的操作形式也更加的主流...因为直接读取到一个变量中就和前面的直接读取到内存的方式一样了,那还不如直接去修改下 php.ini 的配置然后使用最上方的方式直接读取到内存方便。...测试代码:https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202003/source/PHP%E5%A4%A7%E6%96%87%E4%...BB%B6%E8%AF%BB%E5%8F%96%E6%93%8D%E4%BD%9C.php 参考文档:《PHP7编程实战》

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20231220-简单文件格式读取

简单复习上一节内容 1认识csv格式 csv格式是以分割符(逗号,空格,制表符\t)分开内容的纯文本文件,EXCLE打开csv文件是识别分隔符,把内容装进格子里,R语言打开csv文件,是把纯文本文件装进一个数据框...csv文件 read.table("x.txt")读取txt文件 write.csv(x,file="x.csv") 导出csv文件 write.table(x,file="x.txt")导出txt文件...2R语言特有的文件格式 R.data 保存的是变量,不是表格文件,支持保存多个文件 save(x,file="x.R.data") 保存Rdata load("x.Rdata")加载 R.data 3...默认参数不适用读取文件所导致的隐形错误 (1)读取txt文件,没有正确识别列名 修改办法 read.table("x.txt",**header=T**)增加默认参数 (2)读取csv文件时,没有正确识别行名...,在来设置行名 (4)有时数据中有一些缺失值,文件读取失败 解决办法:read.table("x.txt",header=T,fill=T) 把缺失值用NA来代替,但R语言读取TXT文件时,会把所有的空格识别为一个分隔符

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Android 读取csv格式数据文件

百度百科上说 CSV是逗号分隔值文件格式,也有说是电子表格的,既然是电子表格,那么就可以用Excel打开,那为什么要在Android中来读取这个.csv格式的文件呢?...因为现在主流数据格式是采用的JSON,但是另一种就是.csv格式的数据,这种数据通常由数据库直接提供,进行读取。下面来看看简单的使用吧 正文 首先还是先来创建一个项目,名为ReadCSV ?...这里先以Text的格式放置,这个时候你会发现右上角多了一个两个操作选项(如果你是第一次复制csv文件的话),分别是安装插件和同意忽略 ?...可以看到这个时候你的编译器已经可以正常打开.csv格式文件了,然后这个文件中的第一行到第四行都删掉,因为都是没有用的数据, ?...可以看到都是用逗号分隔开的,这就映证了百度百科的说法,那么现在就可以开始读取这个文件里的内容了,其实就跟读取txt差不多的。

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读取loom格式的单细胞文件

万事开头难,考虑到很多小伙伴在做单细胞公共数据分析的时候往往是在第一个步骤读取作者上传的表达量矩阵去构建seurat对象就各种屏蔽,非常有必要把18种单细胞数据格式文件都给大家梳理一下 。...现在我们来演示一下如何读取loom格式的单细胞文件,首先需要安装并且加载一些包: library(hdf5r) library(loomR) library(LoomExperiment) # remotes...acc=GSE160756 可以看到,其数据集的7个样品,都是以loom格式文件分享给大家的。...以loom格式文件分享给大家的 我们的示例代码如下所示 ; ###### step1:导入数据 ###### path='GSE160756_RAW/' samples=list.files(path...counts = ct, project = pro ) return(sce) }) names(sceList) samples 读取全部的

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