扔鸡蛋是一道经典的面试题,具体问题是给出 N (N>=2)个鸡蛋,以及M层楼房(M>=N),要求计算最少需要多少次/平均需要多少次能得出鸡蛋在第几层正好摔碎。 这道题根据鸡蛋的个数以及其他要求,衍生出了很多变种,这里将整理部分题型及其思路。
今天要聊一个很经典的算法问题,若干层楼,若干个鸡蛋,让你算出最少的尝试次数,找到鸡蛋恰好摔不碎的那层楼。
今天要聊一个很经典的算法问题,若干层楼,若干个鸡蛋,让你算出最少的尝试次数,找到鸡蛋恰好摔不碎的那层楼。国内大厂以及谷歌脸书面试都经常考察这道题,只不过他们觉得扔鸡蛋太浪费,改成扔杯子,扔破碗什么的。
给定一定楼层数的建筑物和一定数量的鸡蛋,求出可以找出门槛楼层的最少鸡蛋掉落实验的次数,约束条件是:幸存的鸡蛋可以重复使用,破碎的鸡蛋不能再次使用,如果鸡蛋从此层掉落会碎,那么从更高的楼层掉落也会碎,如果鸡蛋从此层掉落不会碎,那么从更低的楼层掉落也不会碎。
动态规划英文 Dynamic Programming,是求解决策过程最优化的数学方法,后来沿用到了编程领域。
你知道存在楼层 F ,满足 0 <= F <= N 任何从高于 F 的楼层落下的鸡蛋都会碎,从 F 楼层或比它低的楼层落下的鸡蛋都不会破。
本文讲述了一个线程生产者消费者模式的例子,使用了Java语言实现。生产者消费者模式是一种非常实用的并发模型,主要用于解耦系统中生产者和消费者之间的交互。该例子中,一个共享资源(缓冲区)被用作同步的媒介,生产者生产数据放入缓冲区,消费者从缓冲区中取出数据。通过使用notifyAll()方法,生产者消费者模式可以实现线程间的通知机制。该例子中,生产者和消费者线程通过共享一个布尔变量bool来相互通信。当bool为true时,生产者线程可以向缓冲区添加数据;当bool为false时,消费者线程可以从缓冲区中取出数据。通过使用notifyAll()方法,生产者消费者模式可以实现线程间的通知机制。生产者线程和消费者线程可以分别调用wait()方法来等待对方的通知,从而实现线程间的同步。该例子中,当缓冲区满时,生产者线程会调用wait()方法等待消费者线程的通知;当缓冲区为空时,消费者线程会调用wait()方法等待生产者线程的通知。
这是一道Google公司的经典面试题,有多经典呢?经典到Google公司已经不用它做面试了!
前言 上周5在公司作了关于JS异步编程模型的技术分享,可能是内容太干的缘故吧,最后从大家的表情看出“这条粉肠到底在说啥?”的结果:(下面是PPT的讲义,具体的PPT和示例代码在https://github.com/fsjohnhuang/ppt/tree/master/apm_of_js上,有兴趣就上去看看吧! 重申主题 《异步编程模型》这个名称确实不太直观,其实今天我想和大家分享的就是上面的代码是如何演进成下面的代码而已。 a(function(){ b(function(){
kafka是用于构建实时数据管道和流应用程序。具有横向扩展,容错,wicked fast(变态快)等优点,并已在成千上万家公司运行。 一,简单说明什么是kafka Apache kafka是消息中间件
Apache kafka是消息中间件的一种,我发现很多人不知道消息中间件是什么,在开始学习之前,我这边就先简单的解释一下什么是消息中间件,只是粗略的讲解,目前kafka已经可以做更多的事情。
两个软硬程度一样的鸡蛋,它们有可能都在一楼就摔碎,也可能从一百层楼摔下来没事。有座100层的建筑,用这两个鸡蛋确定哪一层是鸡蛋可以安全落下的最高位置,可以摔碎两个鸡蛋,求给出一个最佳策略,测出鸡蛋恰好不会碎的楼层,最佳策略满足的条件就是在最坏情况下所扔的次数比其它任意策略的最坏情况下所扔的次数要少。并求最佳策略在最坏情况下所仍的次数。
有2个鸡蛋,从100层楼上往下扔,以此来测试鸡蛋的硬度。比如鸡蛋在第9层没有摔碎,在第10层摔碎了,那么鸡蛋不会摔碎的临界点就是9层。
我们在 上篇 聊了高楼扔鸡蛋问题:经典算法题:高楼扔鸡蛋 讲了一种效率不是很高,但是较为容易理解的动态规划解法。后台很多读者问如何更高效地解决这个问题,今天就谈两种思路,来优化一下这个问题,分别是二分查找优化和重新定义状态转移。
https://leetcode-cn.com/problems/super-egg-drop/
这道题是说,100 层楼,两个一模一样的鸡蛋,某层之上扔鸡蛋就会碎。问要测试多少次才能找出这层楼来。我曾经在去年初的这篇文章里面讨论过这个问题的解法,因为只想记录一下思路和讨论过程,写得很简略。现在,我想重新整理一下这个问题,再稍稍扩展和挖掘一下。希望可以用尽可能清晰易懂的描述,把这个问题的前后说清楚。
Rafael Dohms 上面的篇文章 让我为之惊艳,忍不住就翻译了下来,同时补充了部分内容。
有十二个鸡蛋,其中有一个是坏的(重量与其余鸡蛋不同,不知道是重了还是轻了),用天平称三次,称出坏的那个鸡蛋
生产者消费者,生产者生产鸡蛋,消费者消费鸡蛋,生产者生产一个鸡蛋,消费者就消费一个鸡蛋,假设消费者消费鸡蛋的时候噎住了(系统宕机了),生产者还在生产鸡蛋,那新生产的鸡蛋就丢失了。再比如生产者很强劲(大交易量的情况),生产者1秒钟生产100个鸡蛋,消费者1秒钟只能吃50个鸡蛋。
Alex 詹士 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 注意看!这是3万米高空,装置内部是一个鸡蛋。 3,2,1….落! 蛋拿出来竟然没碎!小帅开心得亲了一口! 这段视频不是博眼球的电影解说,而是正经实现的科技狠活的个人Vlog。 亲蛋小帅也不是廉价B级片男主,而是前NASA工程师,Mark Rober,后面姑且叫他罗哥。 目前,这段「鸡蛋从太空落下」视频在油管播放量已突破2200万,70多万人给赞。 一位神经生物学家自嘲:自己刚从杂货店带鸡蛋回家,还坏了一个。工程师1分,神经科学家0分。
我们在 上篇文章 聊了高楼扔鸡蛋问题,讲了一种效率不是很高,但是较为容易理解的动态规划解法。后台很多读者问如何更高效地解决这个问题,今天就谈两种思路,来优化一下这个问题,分别是二分查找优化和重新定义状态转移。
作者:Marcin Moskala 编译:ShanLIU、笪洁琼、Harry 关于编程工作有很多很不错的面试谜题。新年之际,我把压箱底儿的一道好题,同时也是传说中谷歌招聘官最喜欢问的一道题找出来了! 今天我们来好好八一八这道题,如果你今年恰好想去谷歌面试,可以抓紧多读几遍!(绝对不会出现下图的情况,我们只放有口碑的神助攻 ) 题目如下: 你在一座100层的高楼大厦里工作,拿到了两个一模一样的鸡蛋。你得搞明白鸡蛋最高可以从几层楼扔出去还不摔坏。 请提出一个算法,能找到投掷鸡蛋却保证不摔坏的最少次数~ 我们可以
求解:一筐鸡蛋: 1个1个拿,正好拿完 2个2个拿,还剩1个 3个3个拿,正好拿完 4个4个拿,还剩1个 5个5个拿,还差1个 6个6个拿,还剩3个 7个7个拿,正好拿完 8个8个拿,还剩1个 9个9个拿,正好拿完 问筐里最少有多少鸡蛋
有一栋100层的楼,和2个坚硬的鸡蛋,从楼上扔下鸡蛋,鸡蛋会在大于某一层刚好开始碎,那最少几次能测出鸡蛋能承受的最大楼层呢? 如果从第50层扔下鸡蛋没碎,第51层扔下碎了,那鸡蛋能承受的最大楼层就是50。 注意:你手上只有2个鸡蛋,如果扔下碎了,就没法再使用了。
根据地图,设置要椭圆圆心所在位置和蛋的放置点位置,即显示图片的锚点,比如本例中的放置蛋的盘子。
去年的一年时间,我在群里每天都会出题给大家做。但是就在 2020-03 开始,力扣也开展了每日一题活动。我突然觉得这个每日一题的必要性变得小了很多,并且逐渐减少了出题频率。但是我还是不愿意放弃大家一起集中进行交流学习的机会。于是我打算新开辟一个专题,这个专题一方面要和力扣官方的每日一题重合度低,另一方面要让大家有参与的热情。
Rafael Dohms 上面的篇文章 让我为之惊艳。忍不住就翻译了下来。同一时候补充了部分内容。
若两个操作同时发生,则称为并发,但事实上,操作是否在时间上重叠并不重要。由于分布式系统复杂的时钟同步问题,现实中很难严格判断两个事件是否同时发生。
所以接下来我们要给它增添一个border-radius 以及一个background-color 属性:
>>> number = [1,2,3,4,5] >>> number [1, 2, 3, 4, 5] 1.2.list()方法,参数应为可迭代序列
2. 当我们煎饼动画转起的一瞬间,我们让假的饼子隐藏回家打酱油去。于是,从上面看,我们看到的就是满满一层的鸡蛋。
前言 这个问题来自于看到的一个面试题,其中的解题过程比较有趣,有很多值得借鉴的地方,这里写出来作为记录。 题目 假设一栋100层的楼,两个完全一样的鸡蛋。存在某一层N,当鸡蛋从大于或等于N的楼层落下时会碎掉,当鸡蛋从小于N层落下时不会碎。问用两个鸡蛋找到N的最佳方案,以及此时最坏情况下需要实验几次。 非完美的5分解决方案: 解决方案一的灵感来自于已知两数的和,求两数的平方和的最小值。即假设两数和为25,求两数的平方和的最小值和最大值。 这个解法比较简单,直接设一个数位x,则另一个数为(
有道经典的算法题,两个一模一样的鸡蛋,某层之上扔鸡蛋就会碎。假如运气最差的话,问要测试多少次才能找出这层楼来。
在刚刚结束的佛职院实训项目中,涉及有关网络编程的概念,有一两个同学在Q上问到字节序的问题,今天就这个话题,来详细聊聊字节序这个小鬼究竟是啥意思。
话说最近早起没时间做早饭,并且早上上班的地铁口不远处就有一处非常火爆的煎饼摊,所以我就经常去那边吃煎饼,一个“基础版”煎饼是7块钱,向煎饼中加一颗鸡蛋是1元钱,加一根火腿肠是3元钱,加鸡柳是4元钱……
即使是最成功的公司,它的招聘过程有时也会很不靠谱,经常会出一些奇怪的看似没有答案的面试问题,但标准答案却让应聘者还没来得及接近「起跑线」就被「退赛」了。Google 曾经就是这样的公司,招聘人员会出一些难为应聘者的高质量问题。 事实上,有些问题实在是太古怪了,最终被完全禁用。2009 年,西雅图工作教练 Lewis 列出了他的客户被 Google 公司问过的 140 个问题,并选出了 17 个最让人抓狂的问题。这些问题已经被禁用了,Google 公司未来的新员工应该感到庆幸。下面让我们看看这些让人崩溃的问题
操作2 : 如果手上的鸡蛋数量是3的整数倍,大妈可以直接把三分之二的鸡蛋放回仓库,手里留下三分之一。
1面向对象编程:当你要实现一个功能的时候,不关心具体步骤,而是找一个已经具备该功能的人来帮我做
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如果你有一类问题,可以一直在一个对话框询问,同时进行保存,这样就会记住历史消息,相当于一次【In-context Learning(上下文学习)】
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