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自动文本摘要

文本摘要 之前写过另一篇文章。现在,我将介绍一下如何做文本摘要。...自然语言处理 网页抽取 什么是文本摘要 文本摘要 是一种缩短文档的过程,这是为了对原始文档的要点进行总结。...文档摘要试图通过寻找信息最丰富的句子,对整个文档进行有代表性的总结或抽象,而在图像摘要中,系统会找到最具代表性和最重要的(或最显著的)图像来做代表。...自动摘要一般有两种方法: 提取与抽象。更多内容请参考维基。 如何从网页中抽取数据?...图8 如何只抽取分值最高的几个句子 短摘要 步骤6:找出最适合的句子 我利用heapq包来找出了7个最适合的句子来作为维基的这篇ANN文章的摘要

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    当深度学习遇见自动文本摘要

    自动文本摘要旨在通过机器自动输出简洁、流畅、保留关键信息的摘要自动文本摘要有非常多的应用场景,如自动报告生成、新闻标题生成、搜索结果预览等。此外,自动文本摘要也可以为下游任务提供支持。...本文主要介绍基于深度神经网络的生成式自动文本摘要,着重讨论典型的摘要模型,并介绍如何评价自动生成的摘要。对抽取式和不基于深度神经网络的生成式自动文本摘要感兴趣的同学可以参考[1][2]。...这种方法比较接近人的阅读感受,但是耗时耗力,无法用于对大规模自动文本摘要数据的评价,和自动文本摘要的应用场景并不符合。因此,文本摘要研究团队积极地研究自动评价方法。...自动评价方法 为了更高效地评估自动文本摘要,可以选定一个或若干指标(metrics),基于这些指标比较生成的摘要和参考摘要(人工撰写,被认为是正确的摘要)进行自动评价。...对自动评价摘要方法的研究和探索也是目前自动文本摘要领域一个热门的研究方向。 总结 本文主要介绍了基于深度神经网络的生成式文本摘要,包括基本模型和最新进展,同时也介绍了如何评价自动生成的摘要

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    当深度学习遇见自动文本摘要

    自动文本摘要旨在通过机器自动输出简洁、流畅、保留关键信息的摘要自动文本摘要有非常多的应用场景,如自动报告生成、新闻标题生成、搜索结果预览等。此外,自动文本摘要也可以为下游任务提供支持。...本文主要介绍基于深度神经网络的生成式自动文本摘要,着重讨论典型的摘要模型,并介绍如何评价自动生成的摘要。对抽取式和不基于深度神经网络的生成式自动文本摘要感兴趣的同学可以参考[1][2]。...这种方法比较接近人的阅读感受,但是耗时耗力,无法用于对大规模自动文本摘要数据的评价,和自动文本摘要的应用场景并不符合。因此,文本摘要研究团队积极地研究自动评价方法。...自动评价方法 为了更高效地评估自动文本摘要,可以选定一个或若干指标(metrics),基于这些指标比较生成的摘要和参考摘要(人工撰写,被认为是正确的摘要)进行自动评价。...对自动评价摘要方法的研究和探索也是目前自动文本摘要领域一个热门的研究方向。 总结 本文主要介绍了基于深度神经网络的生成式文本摘要,包括基本模型和最新进展,同时也介绍了如何评价自动生成的摘要

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    自动驾驶研究回顾:CVPR 2019摘要

    由于这个原因,我们一直在通过参加学术会议,以及最近推出的自动驾驶数据集和基于语义地图的3D对象检测的Kaggle竞赛,来帮助研究社区解决自动驾驶这个挑战。.../ 自动驾驶研究正以惊人的速度向前进步。...为了进一步研究,我们今天共享了一种资源,这种资源对参与竞争的人以及自动驾驶更广泛的研究是有用的。每次会议结束后,我们都会发送一份读者文摘,在内部分享信息,并提出与自动驾驶相关的话题。...我们将在这个文章上分享这些内容,以便从流行会议中轻松找到与自动驾驶相关的主题。 CVPR 2019 在我们的第一期《公众读者文摘》中,我们从CVPR会议上为你介绍我们最喜欢的自动驾驶主题。...v=ltlhQXHGzgE Google论文—有一种自动搜索最佳NN体系结构的方法,而不是经典的手动超参数调整方法。

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    人工智能之文本摘要自动生成

    而这需要的就是“文本摘要自动生成”技术!...(Google开源的Textsum人类/机器摘要结果对比) 主流的文本摘要方式 目前主流的文本摘要自动生成有两种方式,一种是抽取式(extractive),另一种是生成式 (abstractive)。...目前Self-Attention仅用在了翻译任务中,但这样的思想,在文本摘要自动生成的任务中,也是可以参照的。...与此同时生成摘要的效果,也常常让我们惊艳。 但文本摘要自动生成依然还有很多难题,比如如果段落太长,那么机器对段落的理解时间就要很长, 而过长的时间会导致机器对段落信息的记忆的损失。...总的来说,文本摘要自动生成是个非常具有前景但也非常具有挑战性的技术。

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    python根据文章标题内容自动生成摘要

    两分钟之内,一份Kensho自动分析报告便出现在他的电脑屏幕上:一份简明的概览,随后是13份基于以往类似就业报告对投资情况的预测。...其搜索引擎自动将发生的事件根据抽象特征进行分类。 福布斯报道过运用Kensho的成功案例。...“快报”能够自动抓取每日公告、财报、新闻资讯等;而“搜索”能够自动提取产业链上下游公司、结构化财报等各类数据。...文因互联很快根据金融机构的需求开发出了公告摘要自动化报告、财报结构化数据等多个软件产品,并开发出了投研小机器人。 2016年年底,文因互联再次获得睿鲸资本Pre-A轮融资。...给机器程序输入金融知识,并通过模型训练,能够快速准确地提取各项公告摘要和年报摘要。 鲍捷表示,文因互联长远目标是Kensho,用人工智能提升金融投研效率和渠道效率,而这还有很长的路要走。

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    【NLP】文本自动摘要任务的心得总结

    从整体上对文本摘要任务做一个大致的介绍,包括任务分类,评测方式等。 介绍抽取式自动摘要的内容。这也是之前我主要研究实践的领域。...介绍生成式自动摘要的内容,这里主要介绍经典的seq2seq方法,以及其不同的变种。 介绍最近比较前沿的一些对文本摘要的研究。...下面以ROUGE为例简单介绍一下摘要评测的流程。 备注1:摘要的reference(即用于评测的标准摘要)通常是一个集合,即一个候选摘要通常需要跟多个reference综合摘要来比较。...下面介绍使用ROUGE来做摘要评测的通用步骤: 假设当前reference摘要集有N个摘要。...相关的论文解读我之前写过一篇文章,感兴趣的可以去看看:抛开模型,探究文本自动摘要的本质——ACL2019 论文佳作研读系列。

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    文本自动摘要任务的“不完全”心得总结

    从整体上对文本摘要任务做一个大致的介绍,包括任务分类,评测方式等。 介绍抽取式自动摘要的内容。这也是之前我主要研究实践的领域。...介绍生成式自动摘要的内容,这里主要介绍经典的seq2seq方法,以及其不同的变种。 介绍最近比较前沿的一些对文本摘要的研究。...下面以ROUGE为例简单介绍一下摘要评测的流程。 备注1:摘要的reference(即用于评测的标准摘要)通常是一个集合,即一个候选摘要通常需要跟多个reference综合摘要来比较。...下面介绍使用ROUGE来做摘要评测的通用步骤: 假设当前reference摘要集有N个摘要。...相关的论文解读我之前写过一篇文章,感兴趣的可以去看看:抛开模型,探究文本自动摘要的本质——ACL2019 论文佳作研读系列。

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    TF-IDF应用:自动提取关键词、找相似文章、自动摘要

    接下来讨论如何通过词频,对文章进行自动摘要(Automatic summarization)。 如果能从3000字的文章,提炼出150字的摘要,就可以为读者节省大量阅读时间。...由人完成的摘要叫"人工摘要",由机器完成的就叫"自动摘要"。许多网站都需要它,比如论文网站、新闻网站、搜索引擎等等。...Martins, 2007)总结了目前的自动摘要算法。其中,很重要的一种就是词频统计。 这种方法最早出自1958年的IBM公司科学家H.P....自动摘要"就是要找出那些包含信息最多的句子。 句子的信息量用"关键词"来衡量。如果包含的关键词越多,就说明这个句子越重要。Luhn提出用"簇"(cluster)表示关键词的聚集。...然后,找出包含分值最高的簇的句子(比如5句),把它们合在一起,就构成了这篇文章的自动摘要

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    如何让博客支持AI摘要,使用TianliGPT自动生成文章的AI摘要(文末送key)

    什么是TianliGPT TianliGPT是一个基于GPT-3.5的文字摘要生成工具,你可以将需要提取摘要的文本内容发送给TianliGPT,稍等一会他就可以给你发送一个基于这段文本内容的摘要。...实时生成的摘要 自动生成,无需人工干预 一次生成,再次生成无需消耗key 包含文字审核过滤,适用于中国大陆 支持中国大陆访问 如何部署TianliGPT 我们可以通过在网页中嵌入TianliGPT的服务支持...方案一:如何让博客支持AI摘要,使用TianliGPT自动生成文章的AI摘要 | 张洪Heo (zhheo.com) 在博客靠后的位置位置引入js和css(需要在文章之后) <link rel="stylesheet...tianliGPT_postSelector 这个参数是填写你的博客文章所在的元素属性的选择器,在生成提交的文本时,只会将这个选择器对应的元素内的文本进行提交,并且在这个选择器对应的元素上放插入AI<em>摘要</em>...相比实时请求openai,使用tianliGPT可以在国内更快速的获取<em>摘要</em>。 key消耗完毕,已经请求过的内容仍然可以继续请求,避免了被恶意请求造成的资金损失和业务停摆。 符合中国大陆法律法规。

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    自动截取ZBLOG PHP摘要字符数量内容的函数

    无论我们是在使用WordPress,还是ZBLOG PHP程序的时候,大部分默认的主题如果没有特殊的处理,我们首页或者栏目文章列表的摘要文字部分都是需要我们在后台编辑文章的时候用MORE分割线进行分割,...这样才会显示摘要部分的内容,如果不进行分割或者忘记,则会在列表页显示这篇文章的所有内容。...如果我们希望统一的格式,进行设置自动截取ZBLOG PHP摘要字符数量,我们应该如何操作呢? 第一、默认的调用摘要 {$article.Intro} 大部分时候,默认的调用摘要是用上面的调用的。...第二、替换自动截取字符数 如果我们希望自动截取,可以用下面的函数 {php}$description = preg_replace('/[\r\n\s]+/', '', trim(SubStrUTF8(

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    【Keras教程】用Encoder-Decoder模型自动撰写文本摘要

    【导读】这篇博文介绍了如何在深度学习框架Keras上实现文本摘要问题,探讨了如何使用编码器-解码器递归神经网络体系结构来解决文本摘要问题,如何实现文本摘要问题的不同的编码器和解码器,博文通俗易懂,专知内容组整理出来...Encoder-DecoderModels for Text Summarization in Keras 用Keras实现基于Encoder-Decoder的文本自动摘要 作者:Jason Brownlee...译者:专知内容组 ▌文本摘要概述 ---- 文本摘要是从一个源文档中创建出一个的简短、准确和流畅的摘要问题。...完成本教程之后,您将知道: 如何使用编码器-解码器递归神经网络体系结构来解决文本摘要问题; 如何实现文本摘要问题的不同的编码器和解码器; 您可以使用三种模型来实现Keras中文本摘要的结构。...解码器读取最后生成的词的表示和嵌入,并使用这些输入生成输出摘要中的每个词。 ? 在Keras中的文本摘要生成模型 有一个问题: Keras不允许递归循环,模型的输出自动作为输入,输入到模型中。

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