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【图论搜索专题】双向 BFS 模板

整体复杂度为 空间复杂度: 双向 BFS 这还是一道很好的双向 BFS 模板题。 之前我没有找到这样的模板题,不得已使用了 LeetCode 难度标记为「困难」的 127....❞ 回到本题,我们可以同时从两个方向进行搜索: 正向搜索:使用队列 d1 实现从 到 的通路搜索,为满足「 」的条件限制,我们需要进行「出队检查」,只有满足「 」的出队元素,才进行下一步的拓展...; 反向搜索:使用队列 d2 实现从 到 的通路搜索,为满足「 」的条件限制,我们需要进行「入队检查」,只有下一个拓展元素 满足「 」才能进行入队。...同时,我们使用两个「哈希表」分别记录两个搜索方向中出现过的结果。一旦在某条搜索通路中搜到了另一条搜索通路中出现过的结果,说明找到了一条合法的搜索通路,返回该通路长度。...如果涉及通解还会相应的代码模板

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搜索与回溯算法模板及其应用

本文介绍了搜索与回溯算法模板及其应用,主要包括: 【1】 搜索与回溯算法基本思想 【2】模板算法1及其应用(素数环问题) 【3】模板算法2及其应用(数字拆分问题) 【4】搜索与回溯算法在排列组合中的应用...(A(n, r)、C(n, r) 问题) ---- 【1】搜索与回溯算法基本思想 为了求得问题的解,先选择某一种可能情况向前探索,在探索的过程中,一旦发现原来的选择是错误的,就退回一步重新选择,继续向前探索...---- 【2】模板算法1及其应用(素数环问题) 2.1 模板算法1: int search(int k) { for (i = 1; i <= 算符种数; i++) { if...但是如果还要输出不同的拆分方法,就要使用以下搜索与回溯算法。..."; } cout << endl; } 最后的输出结果为(假设输入的 n 为 4): 1 1 1 1 1 1 2 1 3 2 2 4 ---- 【4】搜索与回溯算法在排列组合中的应用

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