12.2 MyBatis动态SQL-多数据库支持与可拔插SQL脚本 -《SSM深入解析与项目实战》
在复杂的企业级应用中,经常需要访问和管理多个数据源。Spring Boot通过灵活的配置和强大的框架支持,可以轻松实现多数据源的整合及事务管理。本篇博客将探讨如何在Spring Boot中配置多数据源,并详细介绍事务管理的策略和实践。
一个技术的出现、应用必然是为了解决存在的某些问题,多数据源出现常见的场景如下:
实现搜索结果列表下拉滑动触底时自动加载更多搜索结果的功能,通常涉及到前端页面滚动事件的监听、后端数据接口的调用以及前端列表的渲染。以下是一个基本的实现步骤和示例:
Consul 是一种用于服务发现,配置和管理的分布式系统。它提供了一个多数据中心的架构,可以在多个地理位置和网络之间分发和复制数据。这样做可以提高可用性、可扩展性和可靠性,允许用户在不同的数据中心之间复制数据和服务发现信息,从而为全球性的应用程序提供支持。
在企业级应用程序中,往往需要处理多个数据库的数据。Spring Boot提供了强大的功能,使得集成多数据源变得相对容易。本文将揭示Spring Boot集成MyBatis实现对多数据源的访问的“秘密”,并通过实例代码来演示整个过程。
在软件开发中,多数据源的应用越来越普遍,特别是在微服务架构和业务模块化的场景下。多数据源能够让不同的业务模块和微服务拥有各自独立的数据存储,大大提高了系统的灵活性和可维护性。本文将深入探讨多数据源的配置和实施,以及在Spring Boot环境下,如何通过Spring Data JPA和Gradle来实现多数据源的管理和应用。
为大家总结新一期 好雨云帮一周问答集锦(12.12-12.18) 请各位老司机慢用~ ---- Q:应用构建成功,但一直卡在了正在启动中,如何排查和处理? A:应用无法启动的有很多种原因造成,下面提供一些排查问题的思路: 从应用的角度去排查: 1、应用如果是源代码部署,Procfile文件中的运行命令是否可以在本地运行 2、应用如果是Dockerfile方式构建,请确认ENTRYPOINT或CMD的命令可以正常运行 从平台的角度去排查: 1、查看管理节点的 /logs/region_api/error.l
关于多数据源的配置,前面和大伙介绍过 JdbcTemplate 多数据源配置,那个比较简单,本文来和大伙说说 MyBatis 多数据源的配置。
先阅读基于SpirngBoot2.0+ 的 SpringBoot+Mybatis 多数据源配置,主要是理解DataSource1Config和DataSource2Config的写法。 然后进阶可以阅读mybatis 多数据源。
但需要注意是的要为数据库设置一个ID主键不然会报错(见文章,显然这里的id就是django默认主键,还要再app.py中设置对应默认主键字段),或者修改django中的应用,主键配置。
Q:多数据中心结构是什么意思? 多数据中心结构是指一个控制台可以管理多个数据中心(集群),控制台可以部署在任意一个数据中心,平台用户可以通过web控制台管理在多个数据中心的应用,在多数据中心之间通讯通过独立的V**,加密传输数据,保证数据安全。 多数据中心结构的优点是便于数据灾备、全局负载均衡和管理多处计算资源。 📷 (好雨云帮多数据中心结构) Q:云帮在性能与业务监控上与传统方式有什么不同? A:传统的性能与业务监控,如负载、磁盘IO、CPU等,数据相对来说比较复杂。而云帮摈弃了
关于多数据源的配置,前面和大伙介绍过JdbcTemplate多数据源配置,那个比较简单,本文来和大伙说说MyBatis多数据源的配置。 其实关于多数据源,我的态度还是和之前一样,复杂的就直接上分布式数据库中间件,简单的再考虑多数据源。这是项目中的建议,技术上的话,当然还是各种技术都要掌握的。
2021 年之后,多数据中心、多云混合架构成逐渐成了企业的多活架构。企业系统如何从单一 IDC 架构,综合考虑成本、性能、可靠性等多方面因素来设计合适自己业务需要的多数据中心架构?多数据中心架构下,如何合理的规划应用架构,数据架构,运维架构?如何确保设计的多活架构,容灾架构能在面对实际重大生产故障的时候能发挥作用?等等问题成为了不少企业的架构师们所关心的事情。 为了解决这些问题,我们在 ArchSummit 全球架构师峰会(北京站)策划了【多数据中心的分布式架构】,邀请了蚂蚁集团大安全事业群首席技术架构陈锣
绿色祭祀小程序,用户微信授权登录后可以发布纪念馆(祭祀名人,祭祀英烈,祭祀个人,可以设置成公开状态或者隐私状态)购买祭祀礼物和留言,用户还可以发布代祭的信息
多数据源配置也算是一个常见的开发需求,Spring和SpringBoot中,对此都有相应的解决方案,不过一般来说,如果有多数据源的需求,我还是建议首选分布式数据库中间件MyCat去解决相关问题,之前有小伙伴在我的知识星球上提问,他的数据根据条件的不同,可能保存在四十多个不同的数据库中,怎么办?这种场景下使用多数据源其实就有些费事了,我给的建议是使用MyCat,然后分表策略使用sharding-by-intfile。当然如果一些简单的需求,还是可以使用多数据源的,Spring Boot中,JdbcTemplate、MyBatis以及Jpa都可以配置多数据源,本文就先和大伙聊一聊JdbcTemplate中多数据源的配置(关于JdbcTemplate的用法,如果还有小伙伴不了解,可以参考我的上篇文章)。
你一定看过这种报道——深度学习是切片面包以来最流行的东西。它许诺用海量数据的一小部分即可解决你最复杂的问题。唯一的问题是你既不在 Google 也不在 Facebook 工作,数据稀缺。那该怎么办呢?你是否仍然可以利用深度学习的力量?还是无奈运气不佳?让我们看看怎样在数据有限的情况下利用深度学习,以及为什么我认为这可能是未来研究最令人兴奋的领域之一。
多数据源配置也算是一个常见的开发需求,Spring 和 SpringBoot 中,对此都有相应的解决方案,不过一般来说,如果有多数据源的需求,我还是建议首选分布式数据库中间件 MyCat 去解决相关问题,之前有小伙伴在我的知识星球上提问,他的数据根据条件的不同,可能保存在四十多个不同的数据库中,怎么办?这种场景下使用多数据源其实就有些费事了,我给的建议是使用 MyCat,然后分表策略使用 sharding-by-intfile 。
最近,我在对充电桩项目进行微服务升级中,既然是项目升级,难免会遇到各种各样的问题。比如:分布式事务问题、多数据源问题、分布式锁问题等。
随着苏宁线下线上业务以及全产业、全业态规模式快速增长,特别是每年苏宁 818 大促、双 11 等大促节点,销售订单基本都呈现倍数级增长态势,需要进行大量资源扩容,单个数据中心的容量有限,已经无法支撑苏宁业务的快速发展。同时,单数据中心在高可用上存在不足,一旦数据中心发生故障,会导致业务受损,用户访问中断,带来严重的影响。针对以上问题,苏宁规划建设多数据中心解决方案迫在眉睫。
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频~采用 Spring Boot+Vue3 技术栈,里边会涉及到各种好玩的技术,小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目,戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 好啦,经过前面几篇文章的学习,现在小伙伴们已经明白了多数据源要怎么玩了: 手把手教你玩多数据源动态切换! 网页上点一下,就能切换不同数据源?松哥手把手教你! 也明白了分布式事务要怎么玩了: 手把手带领小伙伴们写一个分布式事务案例! 那么接下来的问题,就是如何利用分布式事务来
Elasticsearch 配置文件里面的 path.data: 可以配置多个数据目录的路径的吗?
在策划 ArchSummit 全球架构师峰会的时候,会议联席主席陈文光老师当时就建议,应该根据当前企业的业务特点 ,增加多数据中心的分布式架构专题,从行业来看,企业系统都有这样的需求,那就是如何从单一 IDC 架构,综合考虑成本、性能、可靠性等多方面因素来设计合适自己业务需要的多数据中心架构? 除此之外,像在多数据中心架构下,如何合理的规划应用架构,数据架构,运维架构?如何确保设计的多活架构,容灾架构能在面对实际重大生产故障的时候能发挥作用?云计算兴起的当下,如何看待云厂商提供的云服务,面向云计算兴起,多云
Redis专题(一) ——Redis基本概述与安装配置 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、特性 1、存储方式 Redis采用Key-Value类型进行存储,数据存储在内存中,不存在硬盘中,由于避开了I/O,因此读写速度比关系型数据库快很多,普通的笔记本每秒可以读写超过10万个键值。 2、持久性 为了避免存在内存中导致的程序退出后数据丢失问题,Redis提供将数据异步写入硬盘,不影响继续提供服务。 3、灵活性 Redis可以为每个键设置生存时间,到期后自动删除。就此
🏆本文收录于 《Spring Boot从入门到精通》 ,专门攻坚指数提升,**2023 年国内最系统+最强
Spring Boot 作为一个高效、灵活的框架,提供了优雅的支持多数据源的解决方案。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 项目中配置和使用多个数据源,以及使用 MySQL 作为示例数据库的相关配置。
在Redis中,我们在使用相关命令时实际上是在默认的数据库中执行的,因为在Redis中是有很多个数据库的,不同数据库与数据库之间数据是不同步的,那么在这一篇中, 我们主要了解一下Redis中数据库相关知识。
Consul是一个开源的分布式服务发现和配置管理系统。它支持多数据中心部署,可以跨多个地理位置扩展和管理服务。Consul的多数据中心架构非常适合大型企业和全球范围的部署,可以提供高可用性和灵活性。
🙋♂️声明:本人目前大学就读于大二,研究兴趣方向人工智能&硬件(虽然硬件还没开始玩,但一直很感兴趣!希望大佬带带)
本来按照视屏来说,到上一章的打包运行就没有了,但是我百度翻了好一大波,找到了他的上一期中的其他剩余视屏
1、百度百科的解释: XSS又叫CSS (Cross Site Script) ,跨站脚本攻击。它指的是恶意攻击者往Web页面里插入恶意html代码,当用户浏览该页之时,嵌入其中Web里面的html代码会被执行,从而达到恶意用户的特殊目的。
10 月 28 日的时候,Nacos 2.2.0-BETA[1] 发布,这是一个预发布的 beta 版本。就在前不久,Nacos 2.2.0[2] 版本正式发布。
在计算机系统中,更多的是通过关系型数据库来控制事务,这是利用数据库本身的事务特性来实现的,因此叫数据库事务,由于应用主要靠关系数据库来控制事务,而数据库通常和应用在同一个服务器,所以基于关系型数据库的事务又被称为本地事务。
10 月 28 日的时候,Nacos 2.2.0-BETA[1] 发布,这是一个预发布的 beta 版本。就在昨天,Nacos 2.2.0[2] 版本正式发布。
大约在19年的这个时候,老同事公司在做医疗系统,需要和HIS系统对接一些信息,比如患者、医护、医嘱、科室等信息。但是起初并不知道如何与HIS无缝对接,于是向我取经。
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Consul是HashiCorp公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置。与其他分布式服务注册与发现的方案,Consul的方案更"一站式",内置了服务注册与发现框 架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心方案,不再需要依赖其他工具(比如ZooKeeper等)。使用起来也较 为简单。Consul用Golang实现,因此具有天然可移植性(支持Linux、windows和Mac OS X);安装包仅包含一个可执行文件,方便部署,与Docker等轻量级容器可无缝配合。 Co
目前springBoot + mybatis-plus的框架组合在企业中使用的越来越广泛。最近遇到了一个需求,需要集成多数据源。
对于一个大企业,不同部门可能都有一个或者多个上面的物理存在。如何能够完整的关联这些数据进行分析,是迫切的需求。 再看第二点,众多的分析引擎,诸如Kylin, Presto, Spark, Doris, ClickHouse同时存在,从用户视角,用户可能为了解决不同的问题,看不同的数据,需要使用不同的引擎,难以有统一的使用入口,这对于企业而言,也是迫切需要解决的。 最后,企业希望不仅仅能处理散落在各个地方的数据,还能够在一个系统中看到这些数据的完整库表形态,并且能够通过虚拟视图方式构建更多的易于使用的数据集。这种虚拟视图需要能够支持底层是多类型数据源的。
前面介绍了两种 Mybatis 的数据源配置,当然也少不了 mybatis-plus
pixels 获取当前位置的像素值,maxScrollExtent 获得 SrollController 监听控件可以滚动的最大范围
最常见的单一应用中最多涉及到一个数据库,即是一个数据源(Datasource)。那么顾名思义,多数据源就是在一个单一应用中涉及到了两个及以上的数据库了。
前一阵子在项目中遇到了一个mybatis配置多数据源的坑,调试源码后解决该问题,总的来说,还是对mybatis的熟悉度不够,故踩了这个坑。
因为整合了多数据源,就代表我的项目中存在多个事物管理器,这样就不能直接使用@Transactional
- 当单个数据库无法满足系统容量要求,尤其是大数据量和高并发场景下,通常会采用分库分表策略,例如按用户ID哈希取模分布到不同的数据库实例上。
在上一篇我们介绍了多数据源,但是我们会发现在实际中我们很少直接获取数据源对象进行操作,我们常用的是jdbcTemplate或者是jpa进行操作数据库。那么这一节我们将要介绍怎么进行多数据源动态切换。添加本文实现的代码之后,只需要配置要数据源就可以直接通过注解使用,在实际使用的时候特别的简单。那么本章主要分以下几个步骤进行实战。
前两天,我们已经介绍了关于JdbcTemplate的多数据源配置以及Spring Data JPA的多数据源配置,接下来具体说说使用MyBatis时候的多数据源场景该如何配置。
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