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企业安全建设之漏洞管理与运营

对于企业内部的安全工程师来说,对漏洞一直又爱又怕,爱在,漏洞的发现与验证实现的过程,充满满满的成就感;怕在,不断的新系统上线,老系统版本更新迭代,造就一批批的漏洞如雨后春笋般争相露头,一段时间下来,好像漏洞无穷无尽,怎么都修不完。甚至部分开发人员,谈漏洞色变,让人颇为无奈。等到汇报的时候,不出事就是应该的,出了事就是安全工作没做到位。但殊不知,在企业安全建设前期阶段,安全漏洞管理是复杂繁琐、让人头痛的事情,漏洞录入、跟进、处理、验证、修复完成整个循坏下来,需要好的方法与技巧,不然着实让人充满疲惫与无力感。

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面向开源软件的自动化漏洞数据采集与处理技术研究

漏洞数据分散在数百种资源中,这些数据是零散的、非格式化的,导致收集不便、处理复杂。而人工构造的漏洞数据集样本类型简单、特征单一,难以支撑真实软件漏洞检测的研究。因此,软件安全领域缺乏大规模、真实、有效的漏洞数据集。为解决这一问题,本文提出了一个面向开源软件的漏洞数据自动化采集与处理系统,该系统能够从多源平台自动采集补丁文件,经过冗余处理和一致化处理得到精简的数据集,进一步的生成大量漏洞样本。相比现有研究,本文构建的系统可以采集更多源平台的漏洞数据,且漏洞数据更加丰富,样本质量更高。通过深度学习漏洞检测实验证明,经过本文数据集训练的模型,在真实软件漏洞检测中效果更好。

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