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Pandas实现一数据分隔为

分割成一个包含个元素列表的 对于一个已知分隔符的简单分割(例如,用破折号分割或用空格分割).str.split() 方法就足够了 。 它在字符串的(系列)上运行,并返回列表(系列)。...df['AB_split'] = df['AB'].str.split('-') df AB AB_split 0 A1-B1 [A1, B1] 1 A2-B2 [A2, B2] 分割成...,每包含列表的相应元素 下面来看下如何从:分割成一个包含个元素列表的至分割成,每包含列表的相应元素。...: object df['AB'].str.split('-', 1).str[1] 0 B1 1 B2 Name: AB, dtype: object 可以通过如下代码将pandas的一分成...以上这篇Pandas实现一数据分隔为就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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PPT矩阵互换动画制作方法

假设要在PPT中将第i和第j互换做成一个动画,具体制作过程如下:将第i内容截图,变成一个图片对象AiA_iAi​;对图片对象AiA_iAi​制作一个路径动画...,将其平移至目标位置第j列上;同样方法,制作一个第j对角从第j移到第i列位置上的路径动画;在动画的计时选项中,将第二个动画的开始选项设为“与上一个动画同时”......假设要在PPT中将第i和第j互换做成一个动画,具体制作过程如下: 将第i内容截图,变成一个图片对象AiA_iAi​,并将其放置在第i列位置上; 对图片对象AiA_iAi​制作一个动作路径动画,路径类型选...“直线”; 在动画窗格中,选择刚生成动画对象,在PPT页面中该动画路径起点变为绿色,终点变为红色,调整起点和终点,使起点为原第i列位置,终点为第j列位置,实现将第i内容平移至第j目标位置

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种主要存储方式的区别

我认为,称呼这个系统的存储导致了大量的混乱和错误的预期。这篇博客文章试图澄清一些这种混乱,突出这些集合系统之间的高级差异。 最后,我将提出一些可能的方法来重命名这些组,以避免将来混淆。...对于本博客文章,我将引用以下个组作为组A和组B: •组A:Bigtable,HBase,Hypertable和Cassandra。...的独立性:组A将数据实体或“行”的部分存储在单独的族中,并且能够单独访问这些族。...我们可以找出它来自哪个,因为来自同一的所有值都是连续存储的。我们可以通过计算在同一中有多少值来计算它来自哪一行。 id中的第四个值匹配到与姓氏中的第四个值相同的行以及电话中的第四个值等。...因此,即使调用它们存储有一些优点(它使得看起来像“存储运动”是一个真正的热门),我们需要作出更大的努力,以避免将来这组混淆。

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