根据TKE操作指南 - 制作Nginx和Php Docker基础镜像（二），现在我们将镜像push至腾讯云仓库
安装 Laravel6.0报错 Use of undefined constant JSON_INVALID_UTF8_SUBSTITUTE - assumed ‘JSON_INVAL
Kurukshetra是一款功能强大的开源框架，该框架的主要目标就是通过交互式的问题解决方式来告诉广大研究人员或开发人员如何能够更好地实现安全编码。Kurukshetra本质上是一个Web框架，并未托管合理复杂的安全编码挑战提供坚实的基础，同时仍然能够根据用户输入高效动态地在安全的沙盒环境中执行每个挑战。
1、下载PHP的XDebug扩展，网址：http://xdebug.org/ # wget http://pecl.php.net/get/xdebug-2.1.2.tgz # tar -xzf xdebug-2.1.2.tgz # xdebug-2.1.2 # cd xdebug-2.1.2 # /usr/local/php/bin/phpize # ./configure --enable-xdebug --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config # make && make install
早在2018年，上海市第六人民医院的胡承教授和贾伟平教授就在期刊《Diabetes》上发表了有关“中国糖尿病流行病学”的综述。
导读：辞旧迎新，胖了几斤？年夜饭都吃了啥？除了大餐里的各种硬菜，手边是不是还有取之不尽的零食？肥宅快乐水之类的含糖饮料，是不是又喝多了？
糖尿病是以高血糖为特征的慢性代谢性疾病，包括I型和II型糖尿病。根据 2016 年WHO 公布的全球糖尿病报告（Global report on diabetes），截至 2014 年，全球罹患糖尿病的人数已经达到 4.22 亿，相较于 1980 年的 1.08 亿，翻了近两翻。而糖尿病在成年人中的发病率也由 1980 年的 4.7% 升高到了 2014 年的 8.5%，几乎升高了一倍。
随着世界艾滋病日（联合国确定为12月1日）即将到来，国家卫健委（于11月23日）例行发布了我国艾滋病防控情况。截止目前，我国存活艾滋病感染者约125万例，其中青少年人群的感染病例每年都会新增3000多例。
今天为大家介绍的是来自Xiaoyuan Chen和Shuyang Zhang团队的一篇论文。
一些世界知名的企业在招聘时，可能会提供面试智力题，来筛选应聘者。那些越是大牌，越是有名的国内500强，乃至世界500强，给出的面试真是一般人都答不出来。 谷歌篇 以下5个问题，据说在谷歌的面试中，都曾
精神病性疾患患者在发病、对治疗的反应和复发方面可以表现出明显的个体间差异，但他们接受的是广泛相似的临床护理。精准精神病学是一种方法，旨在根据不同的临床结果对特定疾病的患者进行分层，并根据他们的个人需求量身定制治疗。目前，仅根据临床评估无法预测精神障碍结果的个体间差异。因此，目前的精神病研究试图通过将临床信息与一系列生物学测量相结合来建立预测结果的模型。在这里，我们回顾了精准精神病学应用于精神病性疾患的最新进展，并考虑了在临床实践中实施这种方法相关的挑战。
作者： 张远 孙骋 转自：钛媒体 摘要： App是慢病管理最快捷的入口，因为慢病患者的用户黏度高、日活跃度高，流量有很强的变现渠道。 前一阵沸沸扬扬的百度卖吧风波让“病友群体”这一互联网上不容小觑的人群走入人们的视线。当贴吧中空降的“三无吧主”身份越来越可疑、社区内的资源信息越来越真假难辨时，开辟在贴吧之外新的根据地就成了病友们的当务之急。 令人欣慰的是，糖尿病这样的“大众病”、慢性病病友们已经形成了多个交流圈。在App Store里搜索糖尿病，你可以发现几十个糖尿病社区。在其中，病友们不仅可以交流病情、求
科大讯飞：糖尿病遗传风险检测挑战赛。背景：截至2022年，中国糖尿病患者近1.3亿。中国糖尿病患病原因受生活方式、老龄化、城市化、家族遗传等多种因素影响。同时，糖尿病患者趋向年轻化。
随着深度学习技术的快速发展，高效的计算框架和库对于模型训练至关重要。TensorFlow作为目前最流行的深度学习框架之一，其GPU版本能够显著提升模型训练的速度和效率。本研究旨在通过安装TensorFlow-GPU的特定版本，并结合其他数据处理和可视化库，为深度学习模型的构建提供一套完整的数据预处理流程。
随着深度学习技术的快速发展，高效的计算框架和库对于模型训练至关重要。TensorFlow作为目前最流行的深度学习框架之一，其GPU版本能够显著提升模型训练的速度和效率（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 本研究旨在通过安装TensorFlow-GPU的特定版本，并结合其他数据处理和可视化库，为深度学习模型的构建提供一套完整的数据处理流程。
基因工程与药物研究齐头并进，从未放弃治疗。 今天是艾滋病日，北京市市疾中心公布了关于匿名检测艾滋病的数据：2017年1月到10月，市疾中心通过“互联网＋艾滋病多元化检测”发放了1869只尿液采样包，回收774份样本，检出87份HIV抗体阳性者，筛查阳性率为11.4%，远高于常规检测的阳性率水平。 再来看2017年联合国艾滋病规划署公布的一组数据： 全世界艾滋病病毒感染者的数量：3670万，相较此前上升60万； 使用抑制HIV病毒的抗逆转录病毒药物的人数：1950万； 去年的艾滋病相关死亡人数：100万； 去
一些世界知名的企业在招聘时，可能会提供面试智力题，来筛选应聘者。那些越是大牌，越是有名的国内500强，乃至世界500强，给出的面试真是一般人都答不出来。
尽管犯人检查结果显示阳性。但是不久后，他却突然感冒一直没好，有点害怕。他自己一个人偷偷到疾控中心检查。而等结果的那一个月，是他人生最黑暗的一段时期。
文章详情：科研猫 糖尿病影响着全球数亿人的健康，其可引发多种严重并发症，如失明、肾衰竭、心脏病发作、中风和截肢，究其原因是血管病变所致，如血管基底膜的扩张和血管细胞的丢失。糖尿病还会损害内皮细胞的功能，扰乱内皮细胞与周皮细胞的通讯。
我是奶瓶湄紫，「艾查查」小程序的主体开发者，公共卫生执业医师，就职于上海市普陀区疾控中心，常年游走在互联网边缘。
今天将分享结核病分类和检测挑战赛完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。
新的研究表明，人的言语模式可能揭示一个人患精神相关疾病的风险。这一发现可以对患者进行及早的诊断。 确定哪些年轻人会患上精神疾病，这对心理健康专家来说可能是一场猜谜游戏。但是，能够分析人类的言语模式的新
糖尿病是全球患病率最高的慢性病之一，据IDF世界糖尿病报告指出，糖尿病患者基数庞大，糖尿病患者人数从1980年的1.08亿增加到2021年的5.37亿。低收入和中等收入国家的患病率上升速度快于高收入国家。2021年中国糖尿病报告患者人数达1.41亿人，占全球报告患者总人数的26.3%，且国内糖尿病患病率持续上升。随着未来人口老龄化趋势加深，糖尿病患病人数将持续增加。糖尿病易引起多种并发症，治疗重视急需提升。
该文摘要总结如下：本文介绍了一种用于检测糖尿病性视网膜病变的深度学习算法。该算法使用视网膜眼底照片作为输入，并利用深度学习技术自动检测出患有糖尿病性视网膜病变的患者。该算法具有高灵敏度和特异性，可以替代传统的人工检查方法，有助于提高糖尿病性视网膜病变的检测效率和准确性。
自COVID-19疫情爆发以来，基于图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）的流行病学建模研究得到了广泛的关注。传统机理模型在数学上描述了传染病的传播机制，但在应对当前复杂多变的流行病学挑战时常显不足。得益于对复杂网络的捕捉能力，GNNs逐渐成为流行病学研究中的重要工具。
近年来白血病 (Leukemia) 的发病率逐渐走高，在我国每年每 10 万人中约有 3-4 人患上白血病。急性淋巴细胞白血病 (ALL) 多见于儿童 (≤ 14 岁) 和青少年，2018 年的一项研究发现，白血病是 0-14 岁儿童最常见的癌症和主要死因，而且在所有死于癌症的儿童患者中，白血病患者占比大约三分之一。而急性髓系白血病 (AML)、慢性髓系白血病 (CML)、慢性淋巴细胞白血病 (CLL) 的发病率与年龄相关，常见于成人，尤其是老年人。此外，男性的白血病患病率普遍高于女性。
这是一份简易的竞赛教程，我们的目的是帮助同学们迈出 AI 训练大师之路的第一步。数据挖掘中会有很多需要学习的地方，建议入门的同学可以暂时不用着急去弄懂各个代码的原理，先跑通代码，然后看代码中的涉及的知识点去查询相关资料进行学习，这样能让你学习更加有目标性，也容易找到学习的乐趣。千里之行，始于足下，从这里，开启你的 AI 学习之旅吧！
食物摄入在调节昼夜节律中发挥重要作用，从而调节糖和脂代谢稳态。然而，目前尚缺乏进餐时间与2型糖尿病(T2D)发病率之间关系的研究。
IBM研究人员最近宣布了一种人工智能筛查工具，可以识别人体血液中的1型糖尿病抗体。
驻港部队从1993年初开始组建，1996年1月28日组建完毕，1997年7月1日0时进驻香港，取代驻港英军接管香港防务，驻港军费均由中央人民政府负担。《中华人民共和国香港特别行政区驻军法》规定了驻香港部队的职责为防备和抵抗侵略，保卫香港特别行政区的安全以及在特别时期（战争状态、香港进入紧急状态时 ）根据中央人民政府决定在香港特别行政区实施的全国性法律的规定履行职责。
糖尿病是世界上最常见的疾病之一，全世界超过1亿人患有糖尿病。虽然最近的技术进步使得它比以前更容易治疗，但它离轻松解决还很遥远。患有糖尿病的人每天必须做出大约180次关于食物摄入，胰岛素，睡眠和身体活动的决定，以控制血糖水平。在最严重的情况下，看似无害的行为，如不吃午餐或多喝一杯咖啡，会导致低血糖，可能最终造成昏厥或死亡。
牛皮癣是一种IL-17 驱动的炎性皮肤病，自身免疫原诱导的CD8+T细胞被认为是主要的作用细胞。
研究显示，在神经网络的帮助下，普通的可穿戴设备也能基于心率变异性与糖尿病可能性的关系检测出早期糖尿病的迹象。 人工智能、机器学习和神经网络是高科技行业的流行语，经常被用于为消费者或为销售产品和服务的公司增加生活的便利。但是这些技术现在也被用来帮助人们更健康，甚至拯救生命。最近一项由健康创业公司Cardiogram和加州大学旧金山分校（University of California San Francisco）进行的研究显示，即使是普通的以健身为中心的可穿戴设备，也能检测出糖尿病的早期症状，当然，在神经网络
当下一场变异性流感等流行病大规模爆发之前，通过周围的大数据监测和预测周边疫情动态，人们再也不必恐慌和担心被传染，早就有相应提示及时应对预防;而与此密切相关的医疗行业，可以及时获悉疾病爆发趋势，合理分配和部署好医务人员，同时提醒和建议市民预防疫病，降低人们染病几率…… 这一幕将不仅仅只出现在好莱坞的科技大片里。事实上，未来真正的大数据积累应该是可以提前预测人的疾病情况，因为疾病不是一天出现的，而是天长日久累计出来的，各种数据一定发生变化。所以在大数据之上的慢数据才是真正有价值的，那么，究竟大数据和
心脏病是全球范围内的主要健康问题之一，准确的诊断对于患者的治疗至关重要。传统的心脏病诊断方法通常依赖于医生的经验和一系列的医学检查，但随着机器学习技术的发展，其在心脏病诊断中的应用呈现出巨大的创新潜力。本文将深入探讨机器学习在心脏病诊断中的创新，包括部署过程、实例展示以及未来的发展方向。
西医只需要机器，不需要大夫，现阶段培养出来的西医也只是【自苯夹】的工具，完全可以用机器来替代，这里用一套标准数据来对血常规的数据进行分析，匹配西医的病例结果。
糖尿病不可怕，可怕的地方是并发症。糖尿病肾脏病变是糖尿病最常见也是最严重的并发症之一，糖尿病肾病为糖尿病主要的微血管并发症，主要指糖尿病性肾小球硬化症，一种以血管损害为主的肾小球病变。糖尿病肾病进而发展成尿毒症，是糖尿病主要的死亡原因之一。糖尿病肾病是导致终末期肾衰竭的主要原因，与心血管疾病关系密切，这也是糖尿病的致死率增加的原因之一。
上周在Datawhale分享了一篇关于数据挖掘赛事的baseline方案，有老师把它作为学习资料给学生实践学习后，有挺多同学反应学习实践中仍然有困难：
sklearn.preprocessing.StandardScaler：通过去除均值和缩放单位方差来标准化特征
恶病质是一种与特异性肿瘤类型高度相关的多因素综合征，但恶病质患病率和严重程度变异的原因尚不清楚。
核磁共振成像也叫磁共振成像，简称 MRI ，是一种可以对身体内部进行成像，帮助医生诊断疾病的技术。功能性磁共振成像（fMRI ）属于 MRI 的一种，主要用于对大脑的血液流动进行成像，判断大脑的活跃区域。这些看似跟机器学习没什么关系，但其实研究人员已经开始将 MRI 和 fMRI 与机器学习算法结合起来，帮助人们了解大脑对社交场合的反应机制。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 她成为世界上第三位被治愈的HIV病毒携带者，用的还是新型疗法！ 这位来自纽约的中年女性确诊艾滋病已有9年，但在经过治疗后，目前血液中已经检测不到艾滋病毒（HIV）、以及艾滋病毒抗体。 据《纽约时报》介绍，这名患者原本一直采用的是主流艾滋病疗法（服用抗逆转录病毒药物），使病毒保持在低水平。 然而4年前，她却被诊断出患有急性髓系白血病 （AML），因此不得不接受干细胞移植。 干细胞移植并不是一种常见的艾滋病治疗方法，以高风险著称，使用后会出现严重的副作用，通
糖尿病是由多种疾病因素复合导致的以慢性血糖水平增高为特征的全身慢性代谢性疾病，糖尿病还会导致糖尿病心脏病、糖尿病肾病、糖尿病视网膜损害、糖尿病神经损害、糖尿病继发的伤口不愈合及感染等。这些都是值得关注和研究的内容。
罕见病是指流行率很低、很少见的疾病，一般多为慢性、严重性疾病，常危及生命。《中国罕见病定义研究报告 2021》报告中首次提出了将“新生儿发病率小于 1/万、患病率小于 1/万、患病人数小于 14 万的疾病”列入罕见病。
来自牙龈的病菌，可能会通过感染免疫系统细胞，或者经由脑神经穿透口腔，直接进入你的大脑，最终导致罹患阿尔茨海默病（AD）！
上海交通大学、清华大学等联合发布的 DeepDR Plus 仅基于眼底图像，便可预测糖尿病视网膜病变在 5 年内的进展。
数据集：行为危险因素监视系统数据 摘要：该数据集是来自全美约40万份与健康相关主题的问卷调查。BRFSS始于1980年代，并已通过问卷调查在美国用于监测普遍的疾病。该研究是追溯性的，而不是设计性的实验，因此尽管可以推断出相关性，但不能因果关系。
直觉是否是第六感，尚且不得而知，仿佛是灵机一动，又或者突然有所感，但从深层次去分析，或许还是来自生活的经验。这些经验未必是自己亲身体验，多数还是道听途说，又或者是被看似真实实则虚假的数据欺骗了。一个例子让数学定理如何证明直觉之虚妄。 让我们先来看看生活中的一个小例子。假设有某种疾病D，在10000人中会有1人患此病；又假设对患此病的人进行测试，测试为阳性的比例达到99%，也就是说100名患者中，有99名患者检测结果皆为阳性（positive）。问题： 在检测为阳性的情况下，某一个人确定患该病的概率是多少？
谷歌的人工智能已经比人类更好地掌握了古老的围棋、学会了识别人脸和口语、能帮你在网络中智能地筛选答案、甚至还能将你说的话翻译成上百种语言。而除了玩游戏和提供更便捷的智能手机应用之外，谷歌的人工智能还能做
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