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MTK断点调试的几种方法

当我们在VS 平台下调试模拟器的时候,苦于找不到设置断点的地方,所以快度找到常用断点的地方很重要.  1.在模拟器中使用断点 模拟器中断跟踪断点设置函数： // 触屏相关 wgui_touch_screen.c...   //执行softkey的函数 UI_fill_rectangle       // 填充一个矩形框 UI_draw_vertical_line     // 画一条垂直线 UI_draw_horizontal_line...    // 画一条水平线 UI_draw_dotted_horizontal_line //水平虚线 UI_draw_dotted_vertical_line // 垂直虚线 UI_print_text...// 画一个有n个字符的带边框色字符串 UI_print_bordered_character //画一个的带边框色字符 UI_print_character      //画一个字符 gdi_image_draw...在模拟器中设置变量值改变的断点 4。搜索菜单ID 如MAIN_MENU_ENTERTAINMENT_MENU_ID 5。搜索字符串ID如MAIN_MENU_MENU_TEXT 6。

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为什么贝叶斯统计如此重要？

为什么贝叶斯统计如此重要 贝叶斯统计为你提供了在新数据的证据中更新你的评估工具，这是一个在许多现实世界场景中常见的概念，如跟踪大流行病，预测经济趋势，或预测气候变化。...这篇文章将介绍贝叶斯统计的基本理论，以及如何在Python中实现一个简单的贝叶斯模型。 目录表： 01 什么是贝叶斯统计？...先验概率是我们对Theta (θ)应该是什么样子的最佳猜测（例如，也许它遵循正态或高斯分布）。 归一化常数只是一个系数常数，使整个方程积分为1（因为概率不能低于0和高于1）。...数据集汇总 让我们画一张图，显示 "ANOKA "的氡的对数浓度分布，用一条垂直线来说明对数浓度为1.1。...密度分布 ANOKA地区氡气对数浓度超过1.1的家庭比例似乎相当大，这是一个令人担忧的趋势...... 03 贝叶斯工作流 现在我们有了数据，让我们进行贝叶斯推断。

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    为什么贝叶斯统计如此重要？

    为什么贝叶斯统计如此重要 贝叶斯统计为你提供了在新数据的证据中更新你的评估工具，这是一个在许多现实世界场景中常见的概念，如跟踪大流行病，预测经济趋势，或预测气候变化。...这篇文章将介绍贝叶斯统计的基本理论，以及如何在Python中实现一个简单的贝叶斯模型。 目录表： 01 什么是贝叶斯统计？...先验概率是我们对Theta (θ)应该是什么样子的最佳猜测（例如，也许它遵循正态或高斯分布）。 归一化常数只是一个系数常数，使整个方程积分为1（因为概率不能低于0和高于1）。...数据集汇总 让我们画一张图，显示 "ANOKA "的氡的对数浓度分布，用一条垂直线来说明对数浓度为1.1。...密度分布 ANOKA地区氡气对数浓度超过1.1的家庭比例似乎相当大，这是一个令人担忧的趋势...... 03 贝叶斯工作流 现在我们有了数据，让我们进行贝叶斯推断。

    1.5K30

    运筹学教学 | 十分钟教你求解分配问题(assignment problem)

    图的第一行的一二列零元素和第四行的一二列零元素构成回路 这里我们的处理方法是： 先对cost方阵做一个备份（因为会出现多解），然后我们可以顺着回路的走向，对间隔的零元素标记成1，然后对标记成1的零元素所有的行列划一条直线...，把这两条直线的其他零元素标记成2,得到一种结果后，再求出多解。...（即画出可以覆盖最多0元素的直线） （1）画盖0线：利用最少的水平线和垂直线覆盖所有的零。...√的行或列为止。...⑤对没有打“√”的行画一横线，对打“√”的列画一垂线，这样就得到了覆盖所有零元素的最少直线数目的直线集合。 对矩阵进行操作： ① 打勾 ? ② 划线 ?

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    假设检验：使用P值来接受或拒绝假设

    现在，既然你的预算是1.5万，你必须拒绝所有高于这个价格的公寓。 在这里所有价格超过15000成为你的拒绝域。...如果随机公寓的价格在这个区域，你必须拒绝你的零假设，如果公寓的价格不在这个区域，你就不能拒绝你的零假设。 根据替代假设，拒绝域位于概率分布曲线的一条或两条尾巴上。...那么，我们应该在哪里画一条线来决定糖果条重量的变化呢？这一决定/界限在统计学上具有重要意义。 置信水平 顾名思义，我们有多自信：我们在做决定时有多自信。LOC（置信水平）应大于95%。...一般来说，在测试中，它是非常低的水平，如0.05（5%）或0.01（1%）。 如果H0在5%的显著性水平上没有被拒绝，那么我们可以说我们的零假设是正确的，有95%的把握。...如果我们的显著性水平低于1%，那么我们是否也必须拒绝我们的假设呢？ 是的，有可能发生上述情况，而“p值”正在发挥作用。 「p值是可以拒绝零假设的最小显著性水平。」

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    R语言系列第六期：③R语言高级绘图（上）

    这一节将介绍更多的R图形资源。首先是定制R图形的一些常用方法，主要涉及数据和模型的图形绘制。然后是如何自定义其他类型的图形或点线等元素。 A....#Tips：我们可以看出来两个函数图分别用了线类型不同的两条线来绘制，col的设定可以保证两条线的颜色相同。 3 曲线类型 可用type=“”选项来指定不同的曲线类型。...h：在每个点与横轴之间画一条垂直线。 s：绘制“梯形”图，即先用水平直线，然后用竖线连接相邻点。 S：同s相似，只是水平线和垂直线顺序相反。 c：连接线里剔除掉点位置。 ?...4 坐标轴的限制 选项xlim=和ylim=可分别用来限制横轴和纵轴的范围，例如，xlim=c（0,10）会让R只使用横轴值在0到10范围内的数据。如果数据超过此范围，就不会出现在绘制的图形中。...GEPIA：点点鼠标分析TCGA数据-超高自由度 TCGA数据库挖掘 零代码下载TCGA数据库第一期 零代码下载TCGA数据库第二期：UCSC-XENA工具 零代码TCGA数据库下载第三期：cBioPortal

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    力扣11-盛最多水的容器

    有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。 找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 返回容器可以储存的最大水量。...示例 1： 示例一： 输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7] 输出：49 解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。...但是发现时间复杂度超过了限制，没有办法实现题目中的要求。 于是只能更改一种方法进行实现了。 新方法原理： 使用左右逼近方法对其进行实现。首先需要定义两个指针，一左一右，然后开始往中间逼近。...逼近的准则是： 比较两个指针当前的所在的位置的元素的大小，小的那边的指针靠中间缩。每次缩的时候计算一下面积，要是面积大于max的时候，对其进行替换。直到两个指针相遇的时候停止循环。...直接返回max值就是最大的面积了。 为什么是小的那边指针靠中间缩？ 因为大的那边缩，缩小后的面积总是小于当前面积（木桶效应，面积是根据最短边来进行判断能装多少水的。）

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    Android开发笔记（一百三十二）矢量图形与矢量动画

    3、trimPathOffset+trimPathEnd的和如果超过1，也会画出来。只是没有全部画出来，而是绘制从起点到trimPathOffset+trimPathEnd-1所处的位置。...画垂直线段 “V y1” 从当前位置(x0,y0)画一根垂直线到坐标点(x0,y1)。...再来补充一下SVG标记的若干说明，如下所示： 1、每个命令都有大小写形式，大写代表后面的参数是绝对坐标，小写表示相对坐标。 2、参数之间用空格或逗号隔开，两种分隔符的效果是一样的。...其实矢量图形真正的意义在于矢量动画，通过动态计算几何路径的坐标，从而实现局部或整体的动画效果，这才是矢量图形的杀手锏呀。...理论上，矢量图形的三个标签（vector、group、path）都有可以用来播放动画的属性；不过实际开发的时候，常用的只有三类属性可用作动画，说明如下： 变换类属性 这类属性包括vector标签的

    2K20

    三名高中生，为近百年的分形定理带来了新证明

    首先将立方体分成类似魔方的形状，接下来移除正中央的立方体以及六个面的中心立方体，最后对剩下的 20 个立方体重复此过程。你很快就会明白为什么得到的分形被称为海绵：随着每次迭代，其孔隙会成倍增加。...经过无数次迭代后，体积会缩小到零，而其表面积会无限大。这就是分形的奇特之处：徘徊在维度之间，占据空间但又没有真正填满它。...要创建一个扭结，首先要了解扭结的线如何在彼此前面或后面穿过。然后应用一组规则将这些信息转换为网格上的一系列点。网格的每一行和每一列都将包含两个点。 用水平线和垂直线连接这些点。...当两条线段相交时，将垂直线段画在水平线段前面。 每个结都可以用这种网格状的方式表示。当学生们考虑交叉线段的图形时，他们想到了门格海绵的表面。...康托尔集和门格海绵的结构有相似之处，都是通过去除中间部分或某些区域逐渐构建出来的。他们意识到，当海绵的面上的点的坐标都在康托尔集中的时候，这些点的位置上不应该有空洞。

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    计算几何之线段相交问题（平面扫描）

    给出n条平行于x轴或y轴的线段，输出其交点数 求n条线段的交点，可以用抽选配对的方式来遍历所有的情况，这样子时间复杂度为O(n2)....扫描线在每次遇到平面上线段的端点的时候停止移动，并且检查该位置上的线段交点。 为了进行上述的处理，我们需要先将输入的线段的端点按照y的大小进行排序，然后让扫描线向y轴正向移动。...在扫描线移动的过程中，算法会将扫描线穿过的垂直线段（与y轴平行）临时记录下来，等到扫描线与水平线段重叠的时候，检查水平线段的范围内是否存在垂直线段上的点，然后将这些点作为交点输出。...为提高处理效率，可以用二叉搜索树来保存扫描线穿过的垂直线段。...其实我们在处理的时候，只需要按顺序保存线段的端点，并为每个端点标记上它的性质（上下左右），在遇到下端点的时候，把它的横坐标加入二叉搜索树，遇到上端点的时候，把它对应的下端点的横坐标从二叉搜索树中删除。

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    R语言风险价值：ARIMA，GARCH，Delta-normal法滚动估计VaR（Value at Risk）和回测分析股票数据|附代码数据

    VaR 统计具有三个组成部分：a) 时间段，b) 置信水平，c) 损失金额（或损失百分比）。对于 95% 的置信水平，我们可以说最坏的每日损失不会超过 VaR 估计。...对于我们的数据，这个估计是： quante(res , 0.05) qplot(ret) 红色条表示低于 5% 分位数的收益率。 分布特征 为了估计 VaR，我们需要正确定义假设分布的相应分位数。...下图的垂直线代表 a = 0.05（浅绿色）和 a = 0.01（深绿色）的正常对应分位数。下图表明对于 95% 的显着性，使用正态分布可能会高估风险值。...两条红线表示 95% 的置信水平，较低的是 16  ，较高的是 35。因此，当我们检查测试集上的异常时，我们期望 16 到 35 之间的数字表明 GARCH 模型预测成功。...回测时，只有 14 倍的收益率低于 VaR 低于 95% 显着性水平 (的预测工具。

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    图形编辑器开发：参考线吸附效功能，让图形自动对齐

    大致有以下这几个操作： 遍历参照图形（在视口内，且不为被移动目标图形）； 计算出它们的包围盒，得到 8 个点，3 条垂直线和 3 条水平线。...在一条垂直线上的多个点，其 x 值是相同的，y 不同，我们 x 作为 key，y 的数组为 value，保存到 hLineMap 映射对象中。...每一项代表一条垂直线； 水平线同理，保存在 vLineMap 中。 然后对这两个 map 的 key 保存到 sortedXs 或 sortedYs 数组中，并排序，方便之后二分查找提高查找效率。...对齐的参照线，可能一条没有，可能只有一条，也可能有最多的 6 条。 基于新的目标图形，我们来找它落在的参照线有哪些。...优化点 这里的实现，在图形有旋转角度的时候，参照线会过多显得冗余，可以精简一些，减少要对比的参照线； 对齐到像素网格的时候，包围盒的值要取整； 考虑和按住 Shift 固定 x 或 y 平移的情况，此时有一个

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    一文让你入门CNN，附3份深度学习视频资源

    从几何学角度来说，如果标量是零维定点，那么矢量就是一维直线，矩阵是二维平面，一堆矩阵就是三维立方体。...（所谓特征，即图像的细节信息，如直线或曲线等。卷积网络为特征创建映射图。）卷积网络将图像按照四维体而非二维面进行处理。上述概念将在下文深入阐述。...想象有小型放大镜于较大的图像上从左向右滑动，一遍后再从左边重新开始（如打字机一般）。举例说，该移动窗口仅能识别一截短垂直线。三个暗像素相互堆叠。...移动窗口将“垂直线辨识”过滤器在图像的实际像素上进行移动，以寻求匹配。 每次成功的匹配将被绘制于该视觉元素特定的特征空间里。...过滤器步幅即是减少维度的一种方法，另一种方法是降采样。 最大池化与降采样 卷积网络的下一层有三个名称：最大池化、降采样和二次抽样。如卷积的方法一样，将激活映射图每次一个片块地输入降采样层。

    1.9K70

    「数据结构与算法」力扣实战之移动零、盛最多的水、爬楼梯

    ，也是双指针； 唯一的区别是不在i指针扫描的时候替换零； 而是在替换完毕所有非零元素后，把剩余的全部位数都改为0； 解题代码 「方法一」 - 统计0的个数： 时间复杂度： - N个元素就需要遍历N次...，每次提交都有可能不一致。...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。...找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 说明：你不能倾斜容器，且 n 的值至少为 2。 图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。...移动零｜难度：简单 题目讲解 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 注意：给定 n 是一个正整数。

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    使用 Swift 解决平面上同一条直线的最多点数

    ，其对软件生命周期的影响，并通过 Python 实现的 Demo 代码提供实践指导，帮助开发者从零开始掌握 AI 架构设计。...问题描述给你一个数组 points ，其中 points[i] = [xi, yi] 表示 X-Y 平面上的一个点。求最多有多少个点在同一条直线上。...如果两点的斜率相等，则它们位于同一条直线上。...双重循环undefined对于每个点，计算其与其他所有点的斜率，将斜率存入哈希表，并统计每种斜率的出现次数。 处理重复点和垂直线 如果点重合，直接计入重复点数。...每次遍历后更新最大点数。 斜率化简 使用最大公约数（GCD）将斜率标准化，避免浮点误差或精度问题。处理特殊情况 对于重复点，将它们合并计入最终结果。 对于垂直线，使用分母为0表示特殊斜率。

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    oj刷题——双指针篇：双指针的原理和使用场景

    复写0 1.1 题意解析 力扣1089 给你一个长度固定的整数数组 arr ，请你将该数组中出现的每个零都复写一遍，并将其余的元素向右平移。 注意：请不要在超过该数组长度的位置写入元素。...arr = [1,2,3] 输出：[1,2,3] 解释：调用函数后，输入的数组将被修改为：[1,2,3] 提示： 1 <= arr.length <= 104 0 <= arr[i] <= 9 题目的重点就是如何在不改变数组长度的情况下将...有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。 找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 返回容器可以储存的最大水量。...示例 1： 输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7] 输出：49 解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。...nums ，返回其中可以组成三角形三条边的三元组个数。

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    R语言plot函数部分参数解释

    “ b”：两者 “ c”：线条单独代表“ b” “ o”：两者都“过度绘制” “ h”：直方图，如（或高密度）垂直线 “ n”：无图 “ p”：点 “ l”：行 ? ? ?...lwd是以默认值的相对大小来表示的（默认值为1）。例如，lwd=2将生成一条两倍于默认宽度的线条 ?...另外我们也可以指定任意的单字符串，如"#","$",“A”,"8"等。...col 默认的绘图颜色。某些函数（如lines和pie）可以接受一个含有颜色值的向量并自动循环使用。...例如，如果设定col=c("red", "blue")并需要绘制三条线，则第一条线将为红色，第二条线为蓝色，第三条线又将为红色 col.axis 坐标轴刻度文字的颜色 col.lab 坐标轴标签（名称）

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