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    “互联网+”创业潮下,为什么SDK会有助于降低创业风险?

    image.png   “互联网+”在李克强总理强有力的号召之下,成为了时下最为火热的互联网词汇之一。   互联网发展至今,已不再是作为一个独立行业,而是慢慢地融入到各行各业中去。正像总理在答记者问时提出的“大众创业,万众创新”口号一样,互联网对传统行业的革新已经到了看似风平浪静,实则波涛汹涌的局面。“互联网+”所引发全民创业大潮,甚至让即将毕业的大学生也义无反顾地加入其中。   谈到创业,主要是在有限的资源条件下,如何抓住机遇,针对市场做出快速反应。在众多创业成功的因素中,如何有效地提高效率和降低成本或许

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    微软创投加速器最新成果展示:人工智能技术杀入时尚界

    在8月8日的微软创投加速器第六期展示日展示的成果显示,人工智能、数据分析和云平台仍然是技术创业的最佳方向,而与大众生活及学生学习相关的项目更容易获得投资人的青睐。 在第六期15家团队分享了各自的创新产品成果之后,投资人、媒体和历届创业团队代表的现场投票结果表明,用人工智能技术做时尚的码隆科技最受欢迎,做无人机的亿航和移动应用云服务提供商APICloud次之。此外,基于Docker技术打造的灵雀云也在互动中被投资人和媒体人屡屡提及。 人工智能 码隆科技创始人黄鼎隆介绍,码隆科技基于深度学习与计算机视觉打造“有

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    proc 储过程

    SET QUOTED_IDENTIFIER ON  GO SET ANSI_NULLS ON  GO –**分类报表存储过程 ALTER  proc gnfl_proc  as  declare @p_phone varchar(30), @p_sex int, @p_age int, @p_city varchar(50), @p_r_type int, @p_r_time datetime,    @v_ping     int, –PING码上行总计      @v_ping_ejj int, –PING码上行其中EJJ用户数    @v_ping_bjj int, –PING码上行其中BJJ用户数    @v_ping_con int, –PING码上行中注册和未注册的用户(consumer)不含发送EJJ/BJJ用户    @v_ping_reg     int, –发送PING码并注册的用户(含不在同一天注册的用户)    @v_ping_reg_ejj int, –发送PING码并注册且发送过EJJ的用户    @v_ping_reg_bjj int, –发送PING码并注册且发关过BJJ的用户    @v_ping_reg_con int, –发送PING码注册的用户(consumer)不含发送过EJJ/BJJ的用户    @v_ping_noreg     int, –发送PING码未注册的用户    @v_ping_noreg_ejj int, –发送PING码未注册而且发送了EJJ的用户    @v_ping_noreg_bjj int, –发送PING码未注册而且发送了BJJ的用户    @v_ping_noreg_con int, –发送PING码未注册也示发送EJJ/BJJ的用户(consumer)]    @v_man    int, –男性    @v_women  int, –女性    @v_age20  int, –年龄在20岁以下    @v_age29  int, –年龄在20~29岁    @v_age39  int, –年龄在29~39岁    @v_age49  int, –年龄在39~49岁    @v_age50  int, –年龄在49岁以上    @v_citysh int, –上海    @v_citybj int, –北京    @v_cityhz int, –杭州    @v_citygz int, –广州    @v_citysz int, –深圳    @v_cityqt int, –其他城市    @v_ejj_user int, –EJJ用户      1    @v_bjj_user int, –BJJ用户      2    @v_coun int –写入临时表的判断条件 select  –统计男 @v_man=count( case  when usersex=’1′ then 1 else null end ), –统计女 @v_women=count( case  when usersex=’2′ then 1 else null end ),  –统计20岁 @v_age20=count(case       when userAge< 20  then 1     else null     end     ) , –统计29岁 @v_age29=count(case      when userAge< 30 and userAge>19 then 1     else null     end     ), –统计39岁 @v_age39=count(case      when userAge < 40 and userAge>29 then 1     else null     end), –统计49岁 @v_age49=count(case      when userAge < 50 and userAge>39 then 1     else null     end), –统计50岁 @v_age50=count(case      when userAge >49 then 1     else null     end), –统计上海用户 @v_citysh=count(case       when ci

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    领券