前言 九点平滑的工作原理是将风速数据中的每个值替换为该值及其八个相邻值的平均值。这具有平滑数据和消除任何高频噪声的效果。 下面是一步一步解释九点平滑器是如何工作的： 创建一个新数组来存储平滑后的值。...平滑过程完成后，新阵列将包含平滑后的风速数据。...metpy.calc.smooth_n_point 参数：metpy.calc.smooth_n_point(scalar_grid, n=5, passes=1) scalar_grid（类似数组或pint.Quantity...passs（int）–将筛选器应用于网格的次数。默认值为1。 此函数是GEMPAK函数SM5S和SM9S的紧密复制，具体取决于平滑所用点数的选择。...=ccrs.PlateCarree()) # 添加地理特征 ax.add_feature(cfeature.COASTLINE.with_scale('50m'), edgecolor
Part2坐标系介绍 这里主要涉及以下几个坐标系，如下图 1、地理CRS坐标系 通过经纬度和海拔来表示 纬度 = 相对于赤道的仰角距离，以度为单位 经度 = 相对于本初子午线（格林威治）的方位角，以度为单位...海拔=相对于参考椭圆体的高度，以米为单位 角度表示为十进制度，即DMS（度分秒）。...2经纬度转UE坐标 通过GeoGraphic to Engin 可以实现将经纬度转成UE的坐标。蓝图使用方法如下： 其他坐标系的转换，可以参考下图实现。...3状态栏工具 在/GeoReferencing/UI/UMG_GeoStatusBar中的示例 UMG控件在添加到视口之后，将显示在各种CRS中的当前视图位置：投影、地理和ECEF。...如果在编辑器内运行该控件，它将显示一个面板，可以在其中控制视图以及鼠标下方点的地理配准坐标。我们将这个对象放置到UE的场景中，即可知道当前场景的坐标信息。
譬如按照这个思路来创建东经10度到东经220度之间，以及南纬-90度到-80度之间，对应的5条纬度线和对应38个城市的经线： import geopandas as gpd from shapely.geometry...lng in range(10, 220)]) for lat in range(-90, -79, 2)]}, crs='EPSG:4326') 构造好数据之后，将经线与纬线对应的GeoDataFrame...3种指标数据转换为3条样式不同的折线。...虽然严格意义上说俯视南极点所看到的每一段等间距的纬度带随着其越发靠近赤道，在平面上会看起来越来越窄，但因为我们选取的是南纬-90度到南纬-80度之间的区域，非常靠近极点，因此可以近似视为每变化相同纬度宽度是相等的...利用下面的函数实现0-100向-90到-80的线性映射： 图8 接下来我们就来为每个指标构造线与散点部分的矢量数据，并在统一转换坐标参考系到「正射投影」之后叠加到之前的图像上： # 为每个城市生成1条经线
譬如按照这个思路来创建东经10度到东经220度之间，以及南纬-90度到-80度之间，对应的5条纬度线和对应38个城市的经线： import geopandas as gpd from shapely.geometry...lng in range(10, 220)]) for lat in range(-90, -79, 2)]}, crs='EPSG:4326') 构造好数据之后，将经线与纬线对应的GeoDataFrame...图5 嘿嘿，是不是底层的参考线已经有内味了~ 2.2.2 绘制指标折线 坐标系以及参考线的逻辑定了下来之后，接下来我们需要将原作品中所展现的3种指标数据转换为3条样式不同的折线。 ...虽然严格意义上说俯视南极点所看到的每一段等间距的纬度带随着其越发靠近赤道，在平面上会看起来越来越窄，但因为我们选取的是南纬-90度到南纬-80度之间的区域，非常靠近极点，因此可以近似视为每变化相同纬度宽度是相等的...图8 接下来我们就来为每个指标构造线与散点部分的矢量数据，并在统一转换坐标参考系到正射投影之后叠加到之前的图像上： # 为每个城市生成1条经线 lng_lines = gpd.GeoDataFrame
该函数接受两个参数：tomato_world：这是一个地理空间数据框架，包含了某些地理空间数据（例如地图上的点、线或多边形）。 crs参数，用来指定目标投影系统。...在这里，我们将 tomato_world 中的数据转换到了 crs_wintri 指定的投影系统中。...st_polygon函数将这个列表对象转换为一个空间几何(sfc)对象，表示一个多边形。...st_sfc函数将这个空间几何对象包装在一个简单空间几何集合sfc对象中，并为其指定坐标参考系统 st_sf函数将这个简单空间几何集合对象转换为一个空间数据框对象，并使用st_transform_proj...函数将其转换为另一个坐标参考系统。
前言 读者来信 我之前是 1、先用arcgis 栅格转点 2、给点添加xy坐标 3、给添加xy坐标后的点通过空间连接的方式添加行政区属性 4、最后计算指定行政区的质心 之前的解决办法是用arcgis 完成第一步和第二步...（GIS）操作的一系列步骤，具体包括将栅格数据转换为点数据、为这些点数据添加XY坐标、通过空间连接给这些点添加行政区属性、以及计算指定行政区的质心。...转换为 Dask-GeoPandas DataFrame 首先，使用 GeoPandas 读取地理数据文件： python import geopandas df = geopandas.read_file...然后，将其转换为 Dask-GeoPandas DataFrame： python import dask_geopandas 将 GeoPandas DataFrame 分区为 Dask-GeoPandas...2023xian.shp' output_directory = './' @delayed def process_batch(batch, join_gdf, output_path): # 将边界数据转换为目标数据的坐标参考系统
，下文统称CRS）： 图2 CRS可细分为地理坐标系和投影坐标系。...地理坐标系示意图 地理坐标系以地表上确定的某一个点为原点\((0,0)\)，创建了包裹全球的网格，譬如WGS84，将本初子午线与赤道的交点作为原点（图5）： 图4 WGS84地理坐标系及其经纬网格...为了解决上述问题，各种各样的投影坐标系（Projected Coordinate Systems）被开发出来（图4，其中右下角为地理坐标系，其余均为投影坐标系）： 图5 各种CRS 投影坐标系指的是从将...2.2.1 Proj4 Proj4字符串是一种识别空间或坐标参考系统的简洁方法，通过其定义的语法规则，将想要定义的CRS全部参数信息保存到一条字符串中。...同样地，可以在投影后计算更为准确的面积，这里举一个粗糙的例子（实际计算国土面积不会这样粗糙），以中国中轴线东经104.19度最靠近的105度经线对应的EPSG:2380为CRS计算面积：
地理坐标系以地表上确定的某一个点为原点，创建了包裹全球的网格，譬如WGS84，将本初子午线与赤道的交点作为原点（图4）： 图4 WGS84地理坐标系及其经纬网格 2.1.2 投影坐标系 地理坐标系虽然解决了我们在地球球面上定位的问题...1度的真实距离为： 这就导致我们既不能直接在地理坐标系下精确度量几何对象的长度、面积，也无法直接用地理坐标系在平面上绘制出几何对象真实的形状。...为了解决上述问题，各种各样的投影坐标系（Projected Coordinate Systems）被开发出来（图5，其中右下角为地理坐标系，其余均为投影坐标系）： 图5 各种CRS 投影坐标系指的是从将...2.2.1 Proj4 Proj4字符串是一种识别空间或坐标参考系统的简洁方法，通过其定义的语法规则，将想要定义的CRS全部参数信息保存到一条字符串中。...同样地，可以在投影后计算更为准确的面积，这里举一个粗糙的例子（实际计算国土面积不会这样粗糙），以中国中轴线东经104.19度最靠近的105度经线对应的EPSG:2380为CRS计算面积： 图24 如果直接用原来的
CRS主要有地理坐标参考系统（又称非投影坐标参考系统）和投影坐标参考系统两类。...地球的三维表面（左）和地球的二维表面（右） 3.1 地理坐标参考系统 使用经度和纬度来确定地球三维椭圆体表面上的位置。 纬度和经度是以十进制度（DD）或度、分、秒（DMS）为单位的角度。...最常用的投影方式是墨卡托投影（Universal Transverse Mercator，UTM），这种投影方式将地球划分为60个经度为6度的区域，每个区域都使用横向墨卡托投影，绘制出一个南北方向的范围...d转换为具有不同投影的数据，则可以使用 rgdal 包中的 spTransform() 函数或 sf 包中的 st_transform() 函数。...例子：创建一个由经度和纬度给出坐标的空间数据集，并使用 rgdal 将其转换为南方 UTM 35 区的坐标数据集： library(rgdal) # create data with coordinates
NDTI 归一化差异植被指数（NDTI）是一种用于增强植被特征的遥感指数，通常用于植被覆盖度分析。...完整代码 // 定义研究区域的坐标点 var cor = [ [经度1, 纬度1], [经度2, 纬度2], [经度3, 纬度3], [经度4, 纬度4] // 请替换为具体的坐标点...定义研究区域 创建多边形区域roi，用于限定分析的地理范围，并设置地图中心。 2. 加载Sentinel-2数据集 加载Sentinel-2数据集，选择特定波段，筛选日期，地理范围和云层覆盖。 3....计算NDTI 计算归一化差异植被指数，以识别植被覆盖度。 8. 导出NDTI图像 将NDTI图像导出到Google Drive。...这些指数有助于了解水体和植被覆盖度的空间分布。 进一步探索 GEE提供了多种工具和方法来进行水体和植被分析。在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。
因为地图是一个不规则的椭球体，所以地理坐标系会应为观察地球的视角不同的多种多样，首先一个规范的地理坐标系是定义在一个特征椭球模型上的经纬度点，不同视角的椭球模型构成不同的地理坐标系，即在不同的视角地理坐标系下...一个地理坐标系想要展现在平面坐标系上，需要通过特征投影算法进行投影变化，地理坐标系通过投影算法变换后即构成投影坐标系。...China_map = China_map.to_crs(from_epsg(4508)) 转换为国家2000坐标系，EPSG:4508 CGCS2000 / Gauss-Kruger CM 111E...关于地理坐标系（GCS）投影坐标系（PCS）和坐标参考系统（CRS）以及EPSG、WKID、SRID这些概念简称，都应该有一个大概了解（知道是指代的什么），否则即便在stockoverflow找到帖子也是一脸懵逼...这些概念在百度、google、CSDN上面可以很容易找到专业解答。
这次就介绍下如何将节点的角色在hub node和leaf node之间互相转换。由于笔者实验环境中已经存在了一个leaf node，所以先从leaf node转为hub node做起。...根据命令输出信息可知，在配置生效前需要重启该节点的crs，即角色转换无法在线进行。 关闭rac3的crs服务： ? ? 查看各个节点角色信息： ? 启动rac3的crs服务： ? ? ?...如果未配置，执行crsctl set node role leaf命令时将报错。 ? 同上，rac3依然需要重启crs来使配置生效。 过程略。 重启后各个节点角色信息如下： ?...可以发现在rac3切换为leaf node之后，多了ora.LISTENER_LEAF.lsnr这个资源，而且rac3上的asm实例是不启动的，db实例又变成了readonly方式打开。...结 论 转换节点角色需要重启该节点crs。 12cR2中节点转换为leaf node要求必须配置GNS。 Leaf node上的asm实例是不会启动的，db实例只能以只读方式启动。
da.interp(time=2.5)，将时间维原本不存在的2.5插值了出来(22行)。...，用地理信息掩盖掉海洋或者陆地的数据。...对任意的DataArray或者Dataset创建一个新的坐标，将海陆数据附给他。 根据海陆分布数据中海洋或者陆地的值来提取掩膜数据。...lat = ds.latitude lon = ds.longitude time = ds.time temp = (ds['t2m'] - 273.15) # 把温度转换为...--画图 cbar_kwargs = {'label': '2m temperature (℃)', 'ticks': np.arange(-30, 30+5, 5) 本文转自
但是在日常研究中，由于大气科学属于地学系统，和地球地理信息的结合十分密切，大多数时间，需要在图形中添加地理信息。...Cartopy作为专业地理制图库包，提供了非常多的投影方式，能够满足气象业务的需求（import cartopy.crs as ccrs）。...gl.xlabels_top = False ##关闭上侧坐标显示 gl.ylabels_right = False ##关闭右侧坐标显示 gl.xformatter = LONGITUDE_FORMATTER ##坐标刻度转换为经纬度样式...解决办法即在取值时添加一小段，确保将两端取入。...通过魔改matpltlib出来的地图比气象学家上推送文章更加精美，将南北90度也同时标记出来了。
(BD-09) 与 火星坐标系 (GCJ-02)的转换 * 即 百度 转 谷歌、高德 * @param bd_lon * @param bd_lat * @returns...(BD-09) 的转换 * 即谷歌、高德 转 百度 * @param gcj_lon * @param gcj_lat * @returns {*[]}...wgs_lon + dlon; return new double[]{mglon, mglat}; } } /** * GCJ02 转换为...return new double[]{gcj_lon * 2 - mglng, gcj_lat * 2 - mglat}; } } /** * 百度转换为...2、gcj->wgs84 return gcj02towgs84(bd09_gcj02[0], bd09_gcj02[1]); } /** * wgs84z转换为百度坐标
WTK格式的数据包含点、线、多边形等地理位置信息。WTK格式的数据可以被许多GIS软件和地理位置分析工具所读取和处理。我们可以将带有WKT数据的DataFrame转换为GeoDataframe。...意思是将源地理图层与参考图层进行比较，以在源图层中标识与参考图层中相交的区域。使用identity的一个典型场景是当需要分析两个图层交集的时候。..._subplots.AxesSubplot at 0x7f753dd89a60> merged = world.geometry.unary_union # 将合并后的几何对象转换为GeoDataFrame...瓦片地图常用于在线地图应用程序，例如谷歌地图和百度地图。...contextily库的主要功能包括： 从Web地图提供商获取地图图层 将地图图层与地理空间数据集合并 使用Matplotlib或Bokeh绘制地图 本文主要介绍contextily简单使用，contextily
您可以将 Oracle RAC 集群扩展到两个或多个地理位置不同的站点，每个站点都配有自己的存储。如果其中一个站点发生故障，另一个站点将充当活动备用站点。...所有 Oracle Flex ASM 存储都与默认集群站点保持关联，因为没有将现有磁盘组转换为扩展磁盘组的机制。...将集群转换为 Oracle Extended cluster 后，投票文件成员身份将保持不变，而不是层次结构。 还必须添加扩展磁盘组，并将投票文件迁移到扩展磁盘组以利用特定于站点的分层投票文件算法。...# crsctl stop cluster -all 1、在集群中的第一个节点上，运行以下命令（注意将site_name替换为实际的名称）： $ rootcrs.sh -converttoextended...4、将站点添加到本地配置，如下所示： $ crsctl add crs site site_name -guid site_guid -local 5、为此节点更新本地配置中的到站点映射，如下所示： $
参考该案例，你们可以将相关地形分析方法推广，应用于地理、地质、水文、生态等相关研究。...沟坡沟底划分：将负地形中的侵蚀稳定区识别为沟底，侵蚀活跃区识别为沟坡。 沟坡覆盖度计算：统计每个流域内沟坡占比面积。 流程图 本案例流程较为复杂，可以参考以下流程图掌握分析思路。....set_yticks([]) plt.show() del stream del local_image plt.clf() 2.5 栅格河网矢量化 Raster To Vector Lines 将表示线性网络的栅格转换为表示线性网络的要素...步骤四 沟坡沟底划分 面转栅格 提取平原 提取沟底 提取沟坡 4.1 面转栅格 Vector Polygons To Raster 将区域基本地貌分类矢量数据转为栅格，以便后续分析。...参考该案例，你们可以将相关地形分析方法推广，应用于地理、地质、水文、生态等相关研究。
1984 2、区域基准面 特定区域内与地球表面吻合，大地原点是参考椭球与大地水准面相切的点，例如Beijing54、Xian80 下文中我们即将提到的地心坐标系与参心坐标系的区别在于此 （三）什么是CRS...，一对N的关系，转换过程叫做“投影”（投影：将不规则的地球曲面转换为平面） 在地球椭球面和平面之间建立点与点之间函数关系的数学方法，叫做地图投影 投影坐标系 = 投影方法(地理坐标系) 1、投影家族...我国的高德、百度、腾讯地图，谷歌地图（国内国外均）、osm地图都用了网络墨卡托来平面化展示，由于我国信息安全要求，国内图商要使用特殊的坐标系来表达（后面有讲特殊的坐标系） 二、常用的坐标系代码 （一）地理坐标系...我们习惯将加了偏移算法的坐标称为gcj02坐标。...经偏移算法处理的地图数据偏差一般为 300~500 米 2、BD09（百度09坐标） 百度地图在gcj02基础上进行了二次加偏移，每隔一段时间会优化调整参数，防止破解 四、小结 上述blabla很多，希望对地图有兴趣的
postgis作为新一代空间数据存储标准模型，将空间地理信息数据结构规范为关系型数据库可以承载的sp模式（simple features），这样，使得之前门槛颇高的gis空间数据存储模式变得通俗易懂、简单明了...本篇作为postgis数据库的一个前期探索篇，主要简单分享下postgresql+postgis的环境配置，及其与R语言、Python的API接口调用，以及如何通过这些接口来将shp、json空间地理信息数据源导入...1、环境配置篇：（可执行程序安装，如果你命令行比较熟练可以参照百度中的终端命令行进行安装） 关于postgis的环境配置，要先配置好postgresql环境，直接在以下主页下载安装即可： https:/...最后指定编码（这里涉及到中文字符串） df = gpd.read_postgis("select * from bou2_4p",engine,crs = 4326) ?...转换为postgis库可识别的模式。
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