Dlib是较流行的人脸识别的开源库,使用c++编写,里面包含了许多的机器学习算法,在python中也可以使用。Dlib保持着很好的更新节奏,文档也写得相当清晰,涉及到的资源都有标明在哪里下载,是一个优秀的人脸识别开源库。 在使用pip直接安装dlib时候大都会报各种各样的错误 Python的安装看这里: Linux环境安装Python3——以Centos7为例 笔者现在使用的环境为CentOS7.6、Python3.6.8 首先我们先使用pip安装下面几个库
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在linux系统上安装python的MySQLdb库时,提示 pip install MySQL _mysql.c:29:20: fatal error: Python.h: No such file or directory #include "Python.h" ^ compilation terminated. error: command 'gcc' failed with exit status 1 找不到Python.h,这是因为没有安
使用jenkins管理我的python代码,因为使用的是python3.5的版本,先在ubuntu上使用virtualenv生成一个python3.5的虚拟运行环境
Xshell学生和家用是免费的, 下载地址http://www.netsarang.com/download/free_license.html
1)编译安装 root 账号登陆后,依次执行以下命令: cd /tmp wget http://www.ohse.de/uwe/releases/lrzsz-0.12.20.tar.gz tar zxvf lrzsz-0.12.20.tar.gz && cd lrzsz-0.12.20 ./configure && make && make install 上面安装过程默认把lsz和lrz安装到了/usr/local/bin/目录下,现在我们并不能直接使用,下面创建软链接,并命名为rz/sz: cd /usr/bin ln -s /usr/local/bin/lrz rz ln -s /usr/local/bin/lsz sz 2)yum安装 root 账号登陆后执行以下命令: yum install -y lrzsz
以鄙人在GitHub上的辣鸡代码为例, 其他Scrapy的项目操作类似, 本文同样适用于不使用云服务器的情形(排除掉前期准备部分即可).
virtualenv是一个可以在同一计算机中隔离多个python版本的工具。有时,两个不同的项目可能需要不同版本的python,如 python2.7 / python3.6 ,但是如果都装到一起,经常会导致问题。virtualenv能够用于创建独立的Python虚拟环境,多个Python相互独立,互不影响。 virtualenvwrapper这个软件包可以让我们管理虚拟环境变得更加简单。不用再跑到某个目录下通过virtualenv来创建虚拟环境,并且激活的时候也要跑到具体的目录下去激活。
昨天无意中看到一条比较有意思的文章,是可以通过Python程序给照片里的人戴上口罩,看到之后,还是挺惊喜的,也想拿过来试试。
本周我们精选出社区问答进行整理汇总,各位开发者在使用PaddlePaddle过程中遇到技术难题,可以到PaddlePaddle公众号【常见问答】专栏(点击主菜单中”定制服务“后可见)上寻求解决方案,希望能帮助新用户在MacOS安装过程中解答疑惑。
本文介绍了如何使用Python的正则表达式库re来实现一些基本字符串处理功能,包括替换、搜索、匹配和分割。通过这些例子,读者可以更好地理解正则表达式的用法和Python的re模块的函数。同时,文章也介绍了如何使用re模块来实现一些更高级的功能,如正则表达式搜索和替换。
Python多环境管理工具,这两款可能都不错: Pyenv 和 Virtualenv 。 Pyenv ,是对Python的版本进行管理,实现版本的切换。 Virtualenv ,是通过创建虚拟环境,实现Python环境间的隔离,避免相互干扰。
#py3安装,这样用virtualenv创建的virtualenv默认python版本是py3
如今,随着深度学习的发展,python已经成为了深度学习研究中第一语言。绝大部分的深度学习工具包都有python的版本,很多重要算法都有python版本的实现。为了将这些算法应用到具体工程中,这些工具包也提供了不同类型的接口。
熟悉redis的朋友都知道,大key是在应用的设计和实践当中应该尽量避免的风险。大key的危险有很多,例如:
安装uwsgi遇到报错,nstall –record /tmp/pip-dy632wim-record/install-record.txt –single-version-externally-managed –compile” failed with error code 1 in /tmp/pip-build-399zlqtw/uwsgi
virtualenv创建一个拥有自己安装目录的环境, 这个环境不与其他虚拟环境共享库, 能够方便的管理python版本和管理python库。主要解决不同项目之间环境冲突的问题。 小技巧##### 某些
在 Flask Web 框架中,Flask-SQLALchemy 扩展对数据库操作进行了封装,使用 Flask-SQLALchemy ,可以通过 Python 对象来操作数据库。
superset是一个轻量级自助式BI框架,以优雅的界面和根据数据表动态生成数据为主要特点。
如果Python文件中存在中文注释,在运行时报错“SyntaxError: Non-ASCII character '\xe7' in file”。 解决办法: 在文件的开始的地方写上# -*- coding: utf-8 -*-即可,明确指定文件编码类型。
安装 dlib 库的时候需要用到 CMake 进行本地编译,而Cmake又是基于Visual Studio运行的,我在装这个库的时候,各种找不到教程,就想着分享一下自己的经验。
在安装包的时候,有时候需要安装xxx的包,有时候又需要安装xxx-dev的包 (在CentOS系列发行版上则是xxx-devel)。这两类包之间又什么区别呢?
virtualenv是一个用来创建隔离的python虚拟环境的工具。它可以在一个独立的目录创建自己的python环境,使用virtualenv运行的程序,并不会访问全局的python环境,也不会访问不属于自己目录的python环境,这样就可以起到隔离python环境的作用。
首先,不知道是平台原因还是版本原因,在32位linux下安装无任何问题,环境为cent5.5,ptyhon 2.4.3 .到64位下环境为cent6.0,python 2.6.3。
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但是吧,后续的pip install 会出现异常, 报错内容subprocess.CalledProcessError: Command ‘(‘lsb_release’, ‘-a’)’ 然后会看到有的会说将什么文件复制到什么地方。然后将系统的python文件夹中的所有py36 改为py38 。确实在某些操作上是行得通,但是在后续的折腾过程中还是出现了各种问题。所以现在抛弃这种了。 当然,可能也有看到有些博主会让你们进行优先级的选择,如下图所示这样的对吧
这个error再熟悉不过了,但是我花了很长时间也没解决。遇到这个问题,首先就是重新安装
在CentOS中使用yum安装python3时,总是安装不到需要的版本,在一些特定的环境下又需要特定版本的Python。然而网上的各种教程又良莠不齐(在此特别diss某某DN),故本篇将详细整理一遍在CentOS7上编译安装Python3的过程。
最近发现每次启动pycharm的时候,发现加载python环境的时候特别慢,要等很久才能加载完成,原因是因为我安装了很多第三方包,而我需要知识其中的某些包。就在想有没有其他工具能够只加载我需要的第三方包呢?这样子就能够解决这个问题啦。百度一下,果然找到了virtualenv和virtualenvwrapper,那就说说这个两个哥们的用法和关系吧。
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47008981
第一次接触 uwsgi 和 nginx ,这个环境搭建,踩了太多坑,现在记录下来,让后来者少走弯路。 本来在 Ubuntu14.04 上 搭建好了环境,然后到 CentOS7.4 就遇到了一堆问题。下面把步骤记录下来,中间会记录遇到的问题及解决方案。
写了好多年的PHP代码,不免有些许的厌倦,是时候学一门新语言了,这就好比对男人来说,家里的女人看得久了,新鲜感荡然无存,自然想纳几房小妾,不过对于身处河东狮吼险境的我而言,此等美梦注定遥不可及,还是老老实实学编程吧,想当年我还像模像样的学过Python,可惜没坚持下来,希望这次能行。
在深度学习大热的情况下很自然地考虑要用一些类似的工具来做一些有意思的事情,一个常用的工具就是TensorFlow,TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库,也就是说它是一个库,提供API供你使用,来用特殊的数据流图的方式转换你的算法计算,从而得出结果的工具。
pip3 install uvicorn报错: uvloop/loop.c:20:20: 致命错误:Python.h:没有那个文件或目录 #include "Python.h" ^ 编译中断。 error: command 'gcc' failed with exit status 1 ---------------------------------------- Command "/usr/bin/pytho
介于我使用的是jupyter notebook,所以在安装dlib和opencv-python时是在
pipenv 是 python 官方推荐的包管理工具,集成了 virtualenv、pyenv 和 pip 三者的功能于一身,类似于 php 中的 composer。
“ 看过大神冰不语的文章《圣诞节,用Python给自己加顶“圣诞帽”》,文章很棒,但是对于刚入门的我来说,讲解的不够太细,这里做了详细的分析,也分享给大家”
python开发过程中,我们可能需要同时开发多款应用,这些应用可能公用同一个版本的Python程序,但是使用不同版本的第三方库,比如A应用使用six 1.12.0,而B应用需要使用six 1.15.0。这种情况下,virtualenv就派上用场了,它能为每个应用提供一套“相对独立”的Python虚拟运行环境。
看到这个标题,大家可能会认为就是Android运行python脚本,或者用python写app,这些用QPython和P4A就可以实现了。我在想既然C可以调用Python,那么Android能不能通过JNI去调用C里的方法,C再去调用Python方法,实现Android与Python交互呢?用最近很热的一个概念来说JNI就是个壳。(本文假设大家有JNI开发基础)
在windows10系统下安装两个不同版本的的python解释器,在通常情况下编译执行文件都是没问题的,但是加载或下载包的时候pip的使用就会出现问题,无法下载一直报错
要搞清楚什么是虚拟环境,首先要清楚Python的环境指的是什么。当我们在执行python test.py时,思考如下问题:
Pipenv是一种工具,旨在将所有包装领域(捆扎机,作曲家,npm,货物,纱线等)中的最佳产品引入Python世界。Windows是我们世界上的头等公民。
在这里我要说明下,对于初学者来说,版本间的语法差异其实并不大。现在刚开始学 Python 的人,放心大胆地用最新版本即可。业内所诟病的,主要是针对代码上的不兼容。
在这里我要说明下,对于初学者来说,版本间的语法差异其实并不大。现在刚开始学 python 的人,放心大胆地用最新版本即可。业内所诟病的,主要是针对代码上的不兼容。
项目中使用了python,需要使用到zookeeper的功能,这里记录一下安装过程。 内核版本:2.6.32 发行版:CentOs-6.6 64bit 1、由于python客户端依赖c的客户端所以要先
选择匹配的版本,dlib-18.17.100-cp35-none-win_amd64.whl(md5)
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