python——pip install xxx报错SyntaxError: invalid syntax
进程：进程是一个具有独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。进程是操作系统动态执行的基本单元。
对于爬虫程序，我们往往会很关注其爬虫效率。影响爬虫效率有几个因素有，是否使用多线程，I/O 操作，是否同步执行等。其中 I/O 操作、同步执行是最影响爬虫效率的。
要说使用Python中最让人头疼的过程，不是程序崩溃代码报错，而是卡在安装某个依赖库上，因为报错的代码千篇一律但安装失败的情况千奇百怪，因此本文将介绍我在安装第三方库遇到问题时的一般操作。
MySQL 5.x数据库，从官方网站下载并安装，安装完毕后，请务必牢记root口令。为避免遗忘口令，建议直接把root口令设置为password；
2017年就要过完了，我们来总结一下2017年最好用的17个Python Web框架 群内不定时分享干货，包括2017最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴入群学习交流 📷 Django Django的主要原则是在时间上发展任何复杂的东西。它最初是为内容管理系统开发的，但其丰富的功能（包括但不限于模板，自动数据库生成，数据库访问层，自动管理界面生成）非常适合其他类型的Web应用程序。提供用于开发的Web服务器。形成序列化和验证，具有模板继承的模板系统，以多种方式缓存，国
注：这里如果没有选系统的位置的话就得在项目中单独下载对应的库，下面我给了示例，如果不在乎的话是无所谓的最多再下载一遍也能用。
在上一节我们了解了 ChromeDriver 的配置方法，配置完成之后我们便可以用 Selenium 来驱动 Chrome 浏览器来做相应网页的抓取。 那么对于 Firefox 来说，也可以使用同样的方式完成 Selenium 的对接，这时需要安装另一个驱动 GeckoDriver。 本节来介绍一下 GeckoDriver 的安装过程。
在当今信息爆炸的时代，数据是无处不在且变化迅速的。为了从海量数据中获取有用的信息，异步爬虫技术应运而生，成为许多数据挖掘和分析工作的利器。本文将介绍如何利用Python Aiohttp框架实现高效数据抓取，让我们在信息的海洋中快速捕捉所需数据。
在 Python 众多的 HTTP 客户端中，最有名的莫过于 requests、aiohttp 和 httpx。在不借助其他第三方库的情况下，requests 只能发送同步请求；aiohttp 只能发送异步请求；httpx 既能发送同步请求，又能发送异步请求。在并发量大的情况下，如何高效的处理数据，异步是我们的优选，今天我们主要详解的是在生产环境广泛使用的 aiohttp。
在 Python 众多的 HTTP 客户端中，最有名的莫过于requests、aiohttp和httpx。
在网络爬虫的开发中，异步爬虫已经成为一种非常流行的技术。它能够充分利用计算机的资源，提高爬虫效率，并且能够处理大量的运算请求。Python中的asyncio和aiohttp库提供了强大的异步爬虫支持，使得开发者能够轻松构建高效的异步爬虫。
aiohttp是基于asyncio和Python的异步HTTP客户端以及服务器，在这里主要介绍aiohttp在客户端应用请求中的案例应用和案例实战。在使用前需要安装该第三方的库，安装的命令为：
在这链接下载对应版本：https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
MacC2是一款基于Python开发的macOS后渗透漏洞利用工具，该工具使用的是Objective-C调用或Python代码库，而并非命令行执行。MacC2的客户端基于Python2开发，虽然Python2现在已经算是被弃用了，但它仍然可以随Big Sur安装一起提供。在将来，苹果很可能会从macOS的基础安装组件中移除Python2（或者直接删除预置的Python环境支持），但直到2020年11月，这种情况还没出现。
我使用的是树莓派3B+，系统2020-12-02-raspios-buster-armhf-lite，软件源为清华源，其它配置请自测
原文链接：https://pfertyk.me/2017/06/getting-mars-photos-from-nasa-using-aiohttp/
virtualenv创建一个拥有自己安装目录的环境, 这个环境不与其他虚拟环境共享库, 能够方便的管理python版本和管理python库。主要解决不同项目之间环境冲突的问题。 小技巧##### 某些
最近复习python相关知识和学习httprunner的源代码,从中学习了很多知识.想着把这些知识穿起来,做一个小的压测工具.
相信很多人喜欢在空闲的时间里看小说，甚至有小部分人为了追小说而熬夜看，那么问题来了，喜欢看小说的小伙伴在评论区告诉我们为什么喜欢看小说，今天我们手把手教你使用异步协程20秒爬完两百四十多万字，六百章的小说，让你一次看个够。
如果需要并发 http 请求怎么办呢？requests库是同步阻塞的，必须等到结果才会发第二个请求，这里需使用http请求异步库 aiohttp。
发送表单数据并携带文件和字段发送https请求， 无论在后端开发和爬虫开发中都是比较常见的。这篇使用Python中两个常用的HTTP库 aiohttp 和 requests 来举例实现。
DocsGPT是一种尖端的开源解决方案，可简化在项目文档中查找信息的过程。通过集成强大的GPT模型，开发人员可以轻松地提出有关项目的问题并获得准确的答案。
python版本和tensorflow版本需要保证一定的对应关系，否则会在使用的时候出现问题，具体对应关系参见网站:
异步编程适用于那些频繁读写文件和频繁与服务器交互数据的任务，异步程序以非阻塞的方式执行I/O操作。这样意味着程序可以在等待客户机返回数据的同时执行其他任务，而不是无所事事的等待，浪费资源和时间。
在日常爬虫过程中，你有没有遇到过需要爬取大量数据的情况，但是传统的同步请求方式让您等得焦头烂额？ 这个问题的根源在于传统的同步请求方式。当我们使用同步请求时，程序会一直等待服务器的响应，直到数据返回后才能继续执行下一步操作。这种方式效率低下，尤其是需要爬获取大量数据时更卓越。 这时候异步请求库就是你的救星！它可以让你的爬虫程序像闪电一样快速地获取数据，让你的等待时间减少到最大限度！ 让我们以爬取豆瓣经典电影为例子来看看异步请求库的实际应用。首先，我们需要设置代理信息。豆瓣等网站通常会有反爬虫，当它们检测到来自同一个IP地址机制的间隔的请求时，会封禁该IP地址，导致无法继续爬取数据。使用代理IP可以轮换IP地址，避免被封禁被封禁。在我们的案例中，我们将使用以下代理信息：
前言 在 python 的众多 http 请求库中，大家最熟悉的就是 requests 库了，requests 库上手非常容易，适合入门学习。 如果平常工作中对发请求不追求效率和并发的情况下，requests 完全可以满足大部分需求。但是想发大量的请求，比如几万个请求的时候，可能需要等待几个小时,requests 库就不能满足需求了。 初学者建议先学习requests 库，熟练掌握requests 库才能更好的学习 aiohttp 异步框架。 同步与异步 requests只能发送同步请求，aiohttp只能
Asyncpy是我基于asyncio和aiohttp开发的一个轻便高效的爬虫框架，采用了scrapy的设计模式，参考了github上一些开源框架的处理逻辑。
早先都使用 pyinstaller 进行 Python Script 打包成单一 Exe，但最近不得不放弃使用， 其原因在于编译后的档案几乎 100% 的机会会被 Windows 上的防毒软体判定为病毒， 有一说是因为 pyinstaller 使用了其自备的 bootloader，故当执行编译后的 Python exe 档案 其行为将会被多数 Windows 上的防毒软体所阻挡并删除...
查找代理工具：ProxyBroker https://github.com/constverum/ProxyBroker.git 为了解决大家查找代理的问题，介绍一款开源的工具：ProxyBroker。它可以可以多种资源中查询可利用代理工具。 1.需要环境： Python 3.5 or higher aiohttp aiodns maxminddb 2.特性 支持协议有：HHTP(S),SOCKS4/5，也可以连接端口80和23（SMTP），可以过滤类型，匿名水平、反应时间、国家。 3.安装 $ pip i
我们知道，协程本质上是单线程单进程，通过充分利用IO等待时间来实现高并发。在IO等待时间之外的代码，还是串行运行的。因此，如果协程非常多，多少每个协程内部的串行代码运行时间超过了IO请求的等待时间，那么它的并发就会有一个上限。
一个搞安全的程序员 Birsan， 利用 npm 的设计缺陷，成功进入了 35 个公司的内网系统，这些公司还是非常出名的，包括 Microsoft、Apple、PayPal、Tesla、Uber 等，也因此获得了超过 130,000 美元的赏金。那么他是怎么做到的呢？
上一篇写到了异步爬虫的操作，但是由于requests模块是同步模块会中止异步操作，所以这里要引入aiohttp。
首先，我们需要知道什么是并发，这里的并发指的是“并行发送请求”，意思就是一次性发出多个请求，从而达到节省时间的效果！那么并发和不并发的区别在哪呢？简单来说就是这样子的：
之前使用Python的环境一直是Python3.7.3的，一直使用的很正常，没有什么毛病，直到最近做一个图片下载器的时候发现了问题。
在Web开发中，经常需要与其他网站或API进行交互，发送HTTP请求并获取响应数据。Python中的requests库是一个简单、易于使用的HTTP库，可以轻松地发送各种类型的HTTP请求。本文将介绍如何入门使用requests库，执行常见的HTTP请求操作。
话不多说，我们正式开始。在提升爬虫的速度这方面，最基础、最有效、最直接的操作是什么呢？没错，就是并发请求，如果你的爬虫整个逻辑是顺序执行的，请求的时候永远不会并发，那么你就会遇到像他这样的情况：《小白写了个壁纸的爬虫，能跑起来，但是感觉很慢，不知道怎么回事，请大佬指点》。
“ 大家好哇！我们在前面介绍如何为python部署第三方包时提到，推荐优先使用conda命令进行安装。那么在今天呢，我们就来聊一聊为什么更推荐使用conda而不是pip命令。”
运行之后等待，安装完毕，想要深造，那么官方文档必备 ：https://aiohttp.readthedocs.io/en/stable/
钢铁知识库，一个学习python爬虫、数据分析的知识库。人生苦短，快用python。
在执行一些 IO 密集型任务的时候，程序常常会因为等待 IO 而阻塞。比如在网络爬虫中，如果我们使用 requests 库来进行请求的话，如果网站响应速度过慢，程序一直在等待网站响应，最后导致其爬取效率是非常非常低的。
原文链接： http://stackabuse.com/python-async-await-tutorial/ 过去几年，异步编程方式被越来越多的程序员使用， 当然这是有原因的。 尽管异步编程比顺序编程更难， 但是它也更高效。 在顺序编程中， 发起一个HTTP请求需要阻塞以等待他的返回结果， 使用异步编程你可以发起这个HTTP请求， 然后在等待结果返回的同时做一些其他的事情，等待结果的协程会被放在一个队列里面。 为了保证逻辑的正确性， 这可能会需要考虑的更多， 但是这也使我们用更少的资源处理更多的事情
这个同学自己开发了一个Python包，这个包在使用pip安装时，会产生一些临时文件。他希望安装完成以后，能够自动清理这些临时文件。
一个用于http请求的模块，类似于requests、aiohttp； 既能发送同步请求（是指在单进程单线程的代码中，发起一次请求后，在收到返回结果之前，不能发起下一次请求），又能发送异步请求（是指在单进程单线程的代码中，发起一次请求后，在等待网站返回结果的时间里，可以继续发送更多请求）。
PyInstaller 是一个非常受欢迎和强大的工具，它可以将 Python 程序转换成独立的可执行文件，适用于 Windows、Linux 和 macOS 系统。
机器之心编译 选自：GitHub 参与：路雪、刘晓坤 Luminoth 是一个开源的计算机视觉工具包，目前支持目标检测和图像分类，以后还会有更多的扩展。该工具包在 TensorFlow 和 Sonnet 上用 Python 搭建而成，易于使用、训练、理解结果。本文介绍了 Luminoth 及其安装过程。 GitHub 页面：https://github.com/tryolabs/luminoth Luminoth 是一个开源的计算机视觉工具包，目前支持目标探测和图像分类，但以后会有更多的扩展。该工具包在 T
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