最近，在使用Python的pip包管理工具时，有些用户可能遇到了这样一个警告信息：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.这个警告表明Python的ssl模块在当前环境中不可用，往往是由于缺少相应的依赖导致的。这篇博客将介绍如何解决这个问题，并为大家提供一些可能的解决方案。
在文里，我简单地叙述了使用PyCharm创建一个flask项目时遇到的问题，以及解决这个问题的过程。其中比较值得注意的点有：①PyCharm创建新项目时的解释器配置②Python虚拟环境的创建等。
在这篇文章里，我简单地叙述了我在使用PyCharm创建一个flask项目时遇到的问题，以及我解决这个问题的过程。其中比较值得注意的点有：①PyCharm创建新项目时的解释器配置②Python虚拟环境的创建等。
如果rabbitmq.conf和rabbitmq-env.conf 的两个文件不存在，那么我们可以创建该文件，然后我们可以通过环境变量 指定该文件的位置。
configure: WARNING: unrecognized options: --with-ssl
大多数人都厌烦使用老旧的系统，无论软件还是硬件。但有的时候又不得不困守其中，坚持延续着系统的寿命，或者还需要点几柱香，祈求神佛的护佑。 Linux是一个模块化极好的操作系统，得益于此，当其中有组件落伍之时，大多数情况下，还能通过下载源码，手工编译来升级组件，从而保证系统的可用性。 在这个过程中，cURL工具是必不可少的，特别很多常用的开发平台，都使用了libcurl库作为下载的基础工具。比如PHP/PYTHON/RUST/NPM等。当cURL出现故障的时候，直接就导致很多开发工具的升级或者安装依赖包无法继续。
https://stackoverflow.com/questions/41405728/what-does-enable-optimizations-do-while-compiling-python
1自签名SSL证书的创建 创建自签名SSL工具xca为：https://sourceforge.net/projects/xca/ 创建过程 1）创建根证书 打开软件，界面如下。 点击 ，看到下拉菜单
先看编译安装，编译安装后的文件目录基本和Windows平台上目录差不多。指定安装路径的话，所有的文件都是在一起的。 后面有yum的安装的方法。
1. 可以用 start 和 end 标示开头结尾，如 str[start, end] ；
为什么举例来说这个安装过程呢， 因为现在开发部署的主流linux就是CentOS，而大部分人目前所使用的版本是CentOS Linux release 7.x 该系统已经自带集成了 Python2.7版本及pip，如果没有也可以通过yum方式安装。而CentOS 6则自带Python2.6.6 且没有pip。而现行大多数的Python开源项目都要求Python在2.7及以上，所以如果你要部署项目的机器是CentOS 6， 则需要升级Python版本并安装pip。看起来就这点东西，但是在执行过程中会遇到许多问题，接下来一步一步给你讲解，让你从根上理解Python多环境安装。
鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理，所以推荐直接使用virtualenvwrapper。 virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利。它把你所有的虚拟环境都放在一个地方。
一般我们都是使用pip安装三方库，用起来很方便。但是所有项目的依赖都在一个环境中。
指定环境变量的推荐方法是编辑 webui-user.bat (Windows) 和 webui-user.sh (Linux)：
今天在Linux上使用paramiko模块的时候，出现了错误：ModuleNotFoundError：No module name '_ssl',但是我的系统是安装了openssl的1.0.1的，查了网络上的信息发现，Python3.7以后的版本，需要openssl1.0.2+，或者Libressl2.6.4+。
在使用Anaconda进行Python开发时，有时会遇到以下错误消息：Cannot open D:\Program Files\Anaconda3\Scripts\pip-script.py。这个错误消息通常与pip相关的操作有关，当我们尝试在命令行中执行pip命令时出现的。 这篇博客将详细讲解这个错误消息的原因，并提供解决方法。
python虽好，版本让人烦恼 人生苦短，我用python... python语法的简洁优雅，模块的丰富，让有开发经验的人很容易上手，开发效率很高。然而python2和python3的诸多不兼容让人甚为烦恼。虽然python3已经推出多年，可生产环境还在运行着很多python2代码。经常需要在两个大版本之间切换。切换时遇到各种莫名其妙的问题，如pip升级后，默认就是安装在python3，python2的pip不起作用了。安装第三方类库时也时常被python的版本弄晕了。 这种版本混乱管理的问题，如果得不到解
Python3在安装的过程中可能会用到各种依赖库，所以在正式安装Python3之前，需要将这些依赖库先行安装好。
有多少朋友做过浏览器兼容性测试？怎么做的，效率怎么样，是在不同的机器上下载不同的浏览器进行效果确认？有多少人对浏览器的兼容性测试犯过愁？ 本人曾经也对浏览器的兼容性感到头痛，后来到网上找了些资料和工具，虽然未能彻底解决所遇到的问题，不过多少有些帮助，特此分享给大伙，若大伙有什么更好的工具或是经验方法还希望能拿出来晒一晒。 鄙人主要尝试过这几个工具:IETester, SuperPreview,Browsershots，Browser Sandbox。下面分别说一下。 IETester 估计工作
TLS / SSL证书生成器：git clone https://github.com/michaelklishin/tls-gen tls-gen
默认版本的supervisor版本比较低2.1.9,对于运行多个子进程貌似有问题,最新版的supervisor4.1的又因为需要高版本的python才行,所以才有了下面的解决办法
最近使用的 LNMP 一键安装包 1.9 正式版因为 Nginx 更新至最新主线版 1.23.3 了，造成在开启 Nginx_Lua 模块支持的时候出现了编译错误，问了后获知“这是因为 nginx 1.23.3 版本的新变化特性导致的”，主要是 1.23.0 版的“Change in internal API: now header lines are represented as linked lists.”更新造成的。
在本教程中，我们将在Ubuntu 14.04上安装Mailpile，一个快速，安全，漂亮的Webmail客户端。
Riak是一个noSQL非关系数据存储区，专注于分布式数据库架构。使用最新的Riak 2.1.1版本，可以使所有数据保持一致，其中数据在检索时是最新的，而不是最终一致的，其中数据更易于访问但不是最新的。
终于将Django成功部署到了腾讯云上，也实现了HTTPS的功能。现将步骤方法，部署环境一一列举如下，方便日后查看。
Supervisor 是用Python开发的一个client/server服务，是Linux/Unix系统下的一个进程管理工具，不支持Windows系统。它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。用Supervisor管理的进程，当一个进程意外被杀死，supervisort监听到进程死后，会自动将它重新拉起，很方便的做到进程自动恢复的功能，不再需要自己写shell脚本来控制。
Odoo 是一个流行的开源商业应用套装。它提供了一系列的应用包括，CRM，e-Commerce，website builder， billing，accounting， manufacturing，warehouse，project management，inventory，等等, 所有东西都无缝集成。
在使用Python进行开发的过程中，我们经常会使用pip来安装第三方库。然而，在某些情况下，当我们尝试使用pip来安装或更新库时，可能会遇到如下错误信息：
因为工作的需要，要运行一个 Py 脚本，电脑里的只有一个原生的 py27，去年安装的，于是就从零开始搭建 py 环境。
2、zlib依赖是因为在安装Python3.5的编译过程中会依赖于系统的zlib，如果不安装编译的时候不加--with-zlib-dir参数，编译过程中自动安装pip3就会失败，手动模拟情况示例如下：
Commander是一款功能强大的命令与控制C2服务器框架，在该工具的帮助下，广大红队和蓝队研究人员可以轻松部署自己的C2组件。该工具基于Python开发、Flask和SQLite开发，并提供了Python和C版本的代理。
经常在网上查询文档资料的朋友一定有过这样的经历：好不容易找到了需要的内容，可是别说下载了，连复制一句话都不给复制的。尤其是 PDF 文档和图片类资料，就算我们充值下载到本地，很多也无法复制文本，只能手动敲出来。
配置管理系统旨在使管理员和运营团队轻松控制大量服务器。它们允许您从一个中心位置以自动方式控制许多不同的系统。
核心库/ java.nio中添加了FileSystems.newFileSystem（Path，Map <String，？>）方法
提高应用程序类 - 数据共享（AppCDS）的可用性。消除了用户进行试运行以创建每个应用程序的类列表的需要。
Python 解释器通常被安装在目标机器的 /usr/local/bin/python 目录下。将 /usr/local/bin 目录包含进 Unix shell 的搜索路径里，以确保可以通过输入:
在本系列的前几篇文章《配置客户端以安全连接到Kafka集群- Kerberos》和《配置客户端以安全连接到Kafka集群- LDAP》中，我们讨论了Kafka的Kerberos和LDAP身份验证。在本文中，我们将研究如何配置Kafka集群以使用PAM后端而不是LDAP后端。
目标：提高应用程序类 - 数据共享（AppCDS）的可用性。消除了用户进行试运行以创建每个应用程序的类列表的需要。
Open3D是一个开源库，支持快速开发和处理3D数据。Open3D在c++和Python中公开了一组精心选择的数据结构和算法。后端是高度优化的，并且是为并行化而设置的。
官方文档地址：https://docs.scrapy.org/en/latest/intro/install.html#intro-install
核心库/ java.nio中添加了FileSystems.newFileSystem（Path，Map）方法
在查看别人的Python项目时，经常会看到一个requirements.txt文件，里面记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号。这个文件有点类似与Rails的Gemfile。其作用是用来在另一台PC上重新构建项目所需要的运行环境依赖。第一步我觉得就是看一眼readme吧~而后看一眼requirements.txt。说了很多遍了，python从某种意义上来讲就是活的库。
开源元数据管理平台Datahub近期得到了飞速的发展。已经更新到了0.10.5的版本，来咨询我的小伙伴也越来越多，特别是安装过程有很多问题。本文经过和群里大伙伴的共同讨论，总结出安装部署Datahub最新版本的部署手册，希望能帮助到大家。
随着开源大型语言模型的性能不断提高，编写和分析代码、推荐、文本摘要和问答(QA)对的性能都有了很大的提高。但是当涉及到QA时，LLM通常会在未训练数据的相关的问题上有所欠缺，很多内部文件都保存在公司内部，以确保合规性、商业秘密或隐私。当查询这些文件时，会使得LLM产生幻觉，产生不相关、捏造或不一致的内容。
在命令行中使用 Python 时，它可以接收大约 20 个选项（option），语法格式如下：
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