pipelinedb的安装： ref: http://docs.pipelinedb.com/installation.html#installation http://docs.pipelinedb.com.../quickstart.html#quickstart 说明： pipelinedb 现在已经是pg的一个插件 ，【Since PipelineDB runs as an extension to PostreSQL...rpm -ivh pipelinedb-postgresql-11-1.0.0-13.centos7.x86_64.rpm # 初始化pg su - postgres /usr/pgsql-11/bin...pgsql/11/data 修改pg的配置文件 listen_addresses = '*' max_worker_processes = 128 shared_preload_libraries = 'pipelinedb... ( hour timestamp, project text, title text, view_count bigint, size bigint) SERVER pipelinedb; -- 创建
PipelineDB 是开源的关系型数据库，可以在 streams 中持续运行 SQL 查询，逐渐将结果存储在表中。本文将对PipelineDB做相应的总结。...可见，PipelineDB的性能消耗在于计算部分，即使数据不落盘，但是计算仍然还是比较消耗性能。 窗口: PipelineDB中只支持滑窗。使用当前时间和到达时间做对比，来确定窗口范围。...Clock_Timestmap：当前时间，Arrival_timestamp到达pipelinedb的时间。...CREATE CONTINUOUS VIEW recent_users WITH (sw = '1 minute') AS SELECT user_id::integer FROM stream; pipelinedb...步长决定了窗口内数据更新的频率，pipelinedb使用一个1-50的范围数字用来描述更新粒度，单位为百分比，步长是数据更新的间隔，数据一个步长一个步长的过期 一个较小的步长，滑窗统计会更加精确，但是会占用更多的数据存储空间
流式数据库 PipelineDB 1.导语 PipelineDB是一个PostgreSQL的一个流式数据库，是pg社区的一个扩展。...下面来引入PipelineDB里面的一些概念： 1.1 什么是流？ 流是一种允许客户端将时序数据写入流视图的抽象管道。...简单来说，在PipelineDB中是一个foreign table，该表仅仅写数据，不可读取。...AS query 使用如下： ---创建流 CREATE FOREIGN TABLE test_stream_targets_stream (x int) SERVER pipelinedb; --...在PipelineDB中处理的方式是统一类型位Bloom类型。
这方面可以参考PipelineDB https://www.pipelinedb.com/Kafka会让你重新思考系统的构建方式，使以前不可能的事变为可能，是一个系统中最重要的最核心的部分，不夸张的说，
这方面可以参考PipelineDB https://www.pipelinedb.com/Kafka 参考文章：http://jm.taobao.org/2016/04/01/kafka-vs-rabbitmq-vs-rocketmq-message-send-performance
TEE：硬件和操作系统层面提供的可信执行环境 阿里云Link TEE、ARM、Trustzone、Intel SGX 基于统计学 2020-2021 差分隐私保护：描述数据统计特征而不公开个人信息 PipelineDB
近些年来，很多数据库开始支持流式数据处理，例如MemSQL、PipelineDB。有些专有流式数据处理平台开始提供SQL接口，例如KSQL基于Kafka提供了流式SQL处理引擎。
另外，postgresql数据库在一些特定场景，如pg+postgis空间数据库，timescaleDB时序数据库，pipelineDB流式数据库，都可以在关系型数据库的范畴下，比较好的解决空间、时间、
PipelineDB – 流式 SQL 数据库。 TinyDB – 一个微型的，面向文档型数据库。 ZODB – 一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。
运行在PostgreSQL上的扩展生态 1.1 行业事实标准PostGIS 1.2 流式数据处理 Extension Pipelinedb 1.3 时序数据Extension Timescaledb 1.4
PipelineDB：流式 SQL 数据库。 TinyDB：一个微型的，面向文档型数据库。 ZODB：一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。
HTTP urllib3 一个具有线程安全连接池，支持文件post，清晰友好的HTTP 库 Python 实现的数据库 pickleDB 一个简单，轻量级键值储存数据库 Python 实现的数据库 PipelineDB
Tomorrow：用于产生异步代码的库 uvloop：在 libuv 之上超快速实现 asyncio 事件循环的库 数据库相关 Python 实现的数据库 pickleDB：简单轻量级键值储存数据库 PipelineDB
PipelineDB - 流式的 SQL 数据库。TinyDB - 一个很小的面向文档的数据库。ZODB - 为Python中的原生对象数据库。键值和对象的图形数据库。
官网 PipelineDB：流式 SQL 数据库。官网 TinyDB：一个微型的，面向文档型数据库。官网 ZODB：一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。
PipelineDB – 流式 SQL 数据库。TinyDB – 一个微型的，面向文档型数据库。ZODB – 一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。
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