Redis很早就支持管道（pipelining），因此无论你运行的是什么版本，你都可以使用管道（pipelining）操作Redis。...但当使用Pipelining时，通常使用单个read系统调用读取许多命令，并且通过单个write系统调用传递多个答复。...") { without_pipelining } bench("with pipelining") { with_pipelining } 从处于局域网中的Mac OS X系统上执行上面这个简单脚本的数据表明...，开启了管道操作后，往返时延已经被改善得相当低了： without pipelining 1.185238 seconds with pipelining 0.250783 seconds 如你所见，开启管道后...参考 https://redis.io/topics/pipelining
服务端选择Lua作为编程语言，同时利用了Redis的PIPELINING机制批量查询数据： local redis = require "resty.redis" local cjson = require...如上代码平稳运行了一段时间，但随着访问量的增加，开始暴露问题：Redis时不时出现卡住的现象，究其原因就是单线程的Redis无法承载过大的PIPELINING请求。...最后我们想到的办法是利用Nginx/Lua给Redis的PIPELINING减肥，具体一点来说：当客户端查询升级接口时，虽然会把多至上百个应用的信息同时发送到服务端，但其中真正升级的应用却很少，如果我们能把那些不升级的应用过滤掉
Redis Pipelining 在一个Request/Response方式的服务中有一个特性：即使Client没有收到之前的响应值，也可以继续发送新的请求。...这种方式被称为Pipelining技术，该技术近几十年来被广泛的使用。比如多POP3协议的实现就支持这个特性，大大的提升了从server端下载新的邮件的速度。...一旦使用了pipelining技术，很多操作命令将会从同一个read()调用中执行读操作，大量的答复结果将会被分发到同一个write()调用中执行写操作。...，基本上就是说使用了pipelining提升了5倍性能。...Pipelining VS Scripting Redis Scripting(2.6+版本可用)，通过使用在Server端完成大量工作的脚本Scripting，可以更加高效的解决大量pipelining
Redis 很早就开始支持 pipelining , 所以不管什么版本的Redis都能使用 pipelining 命令。...基准测试下面使用的是Redis Ruby客户端，来测试 pipelining 对速度的提升:require 'rubygems'require 'redis'def bench(descr) start....times { r.ping } }endbench("without pipelining") { without_pipelining}bench(..."with pipelining") { with_pipelining}在mac上执行上面的脚本得到如下输出，因为是本机访问，提升并不明显，本机环境下RTT已经很小：不用pipelining 1.185238...seconds使用 pipelining 0.250783 seconds使用pipelining,我们能大概提高5倍速度。
def bench(descr) start = Time.now yield puts "#{descr} #{Time.now-start} seconds" end def without_pipelining...r = Redis.new 10000.times { r.ping } end def with_pipelining r = Redis.new r.pipelined {... 10000.times { r.ping } } end bench("without pipelining") { without_pipelining...} bench("with pipelining") { with_pipelining } 从处于局域网中的Mac OS X系统上执行上面这个简单脚本的数据表明，开启了管道操作后，往返延时已经被改善得相当低了...without pipelining 1.185238 seconds with pipelining 0.250783 seconds 如你所见，开启管道后，我们的速度效率提升了5倍。
Redis 很早就开始支持 pipelining , 所以不管什么版本的Redis都能使用 pipelining 命令。...基准测试 下面使用的是Redis Ruby客户端，来测试 pipelining 对速度的提升: require 'rubygems' require 'redis' def bench(descr)...r = Redis.new 10000.times { r.ping } end def with_pipelining r = Redis.new...") { without_pipelining } bench("with pipelining") { with_pipelining } 在mac上执行上面的脚本得到如下输出，因为是本机访问...，提升并不明显，本机环境下RTT已经很小： 不用pipelining 1.185238 seconds 使用 pipelining 0.250783 seconds 使用pipelining,我们能大概提高
第二章 应用层 仅个人学习总结，不具有普适性与正确性 知识点 DNS运行在UDP上，使用53端口 HTTP/1.1 默认使用persistent connection with pipelining：通过使用...HTTP Pipelining，客户端可以将多个HTTP请求打包成一个TCP包发送到服务器，服务器会依次处理这些请求，并将响应打包成TCP包返回给客户端 persistent connection without...pipelining：在非HTTP Pipelining模式下，客户端必须等待每个请求的响应才能发送下一个请求 FTP协议使用带外传输（out-band），文件数据通过一个独立的TCP连接进行传输，这个...SMTP中只传输7位ASCII码内容 英文名词 iteractive 迭代的 recursive 递归的 persistent connection with pipelining 流水线持久连接 persistent...connection without pipelining 无流水线持久连接 allocate 分配
r = Redis.new 10000.times { r.ping } end def with_pipelining r = Redis.new...r.pipelined { 10000.times { r.ping } } end bench("without pipelining...") { without_pipelining } bench("with pipelining") { with_pipelining } 打印出了： without pipelining...1.185238 seconds with pipelining 0.250783 seconds 可见通过 pipeline 的方式，传输性能提升了 5 倍。...参考资料 https://redis.io/topics/pipelining。
r = Redis.new 10_000.times do r.ping end end def with_pipelining r = Redis.new r.pipelined...do 10_000.times do r.ping end end end bench('without pipelining') do without_pipelining...end bench('with pipelining') do with_pipelining end 在我运行Mac OS X系统的环回接口上（在这里管道提供的改进最小，因为RTT已经相当低），...运行上述简单脚本产生了以下数据： without pipelining 1.185238 seconds with pipelining 0.250783 seconds 如你所见，使用管道，我们将传输速度提高了五倍...References [1] 这里: https://redis.io/docs/manual/pipelining/ [2] Redis脚本: https://redis.io/commands/eval
INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'read_in1'....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining result: Target II: 1, Final II: 1, Depth: 3....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'read_in2'....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'write_data'....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'write_out'.
about:config设置： network.http.pipelining=true network.http.proxy.pipelining=true network.http.pipelining.maxrequests
INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'read_in1'....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining result: Target II: 1, Final II: 1, Depth: 3....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'read_in2'....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'loop_1_loop_2'....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'write_out'.
def bench(descr) start = Time.now yield puts "#{descr} #{Time.now-start} seconds" end def without_pipelining...r = Redis.new 10000.times { r.ping } end def with_pipelining r = Redis.new r.pipelined {...10000.times { r.ping } } end bench("without pipelining") { without_pipelining...} bench("with pipelining") { with_pipelining } 从处于局域网中的Mac OS X系统上执行上面这个简单脚本的数据表明，开启了管道操作后，往返延时已经被改善得相当低了...without pipelining 1.185238 seconds with pipelining 0.250783 seconds 如你所见，开启管道后，我们的速度效率提升了5倍。
可以加快playbook的执行效率 vim ansible-playbook.yml --- - hosts: HOST gather_facts: no # 在playbook中添加此行 ssh pipelining...ssh pipelining是一个加速ansible执行速度的插件，ssh pipelining默认是关闭的，之所以默认关闭是为了兼容不同的sudo配置，主要是requiretty选项，如果不使用sudo...打开此选项，可以减少ansible执行没有传输时ssh在被控机器上执行任务的连接数，不过，如果使用sudo，就必须关闭requiretty选项 vim /etc/ansible/ansible.cfg pipelining
INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'read_in1'....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'write_data'....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining result: Target II: 1, Final II: 1, Depth: 8....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'write_out'....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining result: Target II: 1, Final II: 1, Depth: 4.
redis中数据不会弹出 分为正数 负数 0 正数 不能重复的结果集，比如随机5个，就是取出5个不重复的结果集合，不超过set容器个数限制 负数 可以重复，取出你要的数量 0 不返还 spop 弹出一个 Pipelining...管道 不使用用pipelining，向redis中插入10w条string类型的日志，再删除10w记录，需要35秒 使用pipelining，需要629毫秒 鉴于pipepining发送命令的特性，redis...M操作（mget mset等）相比pipelining，前者是原子操作，而piplining不是，Redis会把一个携带很多命令的piplin查分成几个子命令 ---- 版权属于：dingzhenhua
优化点2：pipeline打包请求 http1.1规范中定义了pipelining，这个功能在浏览器中默认是关闭的，在RFC 2616(https://www.w3.org/Protocols/rfc2616.../rfc2616-sec8.html#sec8.1.2.2)中规定了pipelining： A client that supports persistent connections MAY "pipeline.../blob/master/src/main/java/com/typesafe/netty/http/pipelining/HttpPipeliningHandler.java 5....Redis pipline https://redis.io/topics/pipelining 6. pipelining在实践中会出现许多问题： 一些代理服务器不能正确的处理 HTTP Pipelining...HTTP/1.1 tried to fix this with pipelining, but it didn’t completely address the problem (a large or
虽然 HTTP/1.1 规范中规定了 Pipelining 来试图解决这个问题，但是这个功能在浏览器中默认是关闭的。...先来看一下 Pipelining 是什么，RFC 2616 中规定了：一个支持持久连接的客户端可以在一个连接中发送多个请求（不需要等待任意请求的响应）。...Pipelining 这种设想看起来比较美好，但是在实践中会出现许多问题： 些代理服务器不能正确的处理 HTTP Pipelining。 正确的流水线实现是复杂的。...所以现代浏览器默认是不开启 HTTP Pipelining 的。 但是，HTTP2 提供了 Multiplexing 多路传输特性，可以在一个 TCP 连接中同时完成多个 HTTP 请求。...所以这个问题也有了答案：在 HTTP/1.1 存在 Pipelining 技术可以完成这个多个请求同时发送，但是由于浏览器默认关闭，所以可以认为这是不可行的。
"repo=git://example.com/path/to/repo.git dest=/opt/myapp update=yes version=1.2.4" ansible 执行加速 SSH pipelining...SSH pipelining 是一个加速 Ansible 执行速度的简单方法。...ssh pipelining 默认是关闭，之所以默认关闭是为了兼容不同的 sudo 配置，主要是 requiretty 选项。...修改 /etc/ansible/ansible.cfg 文件可以开启 pipelining 将 pipelining=False 修改为 pipelining=True 修改完后，可以批量对机器执行命令试下
真实世界会更复杂，Redis 支持 /topics/pipelining，使得可以一次性执行多条命令成为可能。 Redis pipelining 可以提高服务器的 TPS。...想要真正测试 Redis，需要使用多个连接（比如 redis-benchmark)， 或者使用 pipelining 来聚合多个命令，另外还可以采用多线程或多进程。...当大量使用 pipelining 时候，unix domain sockets 的优势就不那么明显了。...当大量使用 pipelining 时候，unix domain sockets 的优势就不那么明显了。...当使用网络连接时，并且以太网网数据包在 1500 bytes 以下时， 将多条命令包装成 pipelining 可以大大提高效率。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
