序 本文主要研究一下flink的Execution Plan Visualization 实例 代码 @Test public void testExecutionPlan(){ 来序列化自己，返回json格式的execution plan 小结 flink提供了flink plan visualizer的在线地址，用于进行execution plan的可视化，它接收json形式的 execution plan StreamExecutionEnvironment的getExecutionPlan方法调用了getStreamGraph方法；getStreamGraph方法使用StreamGraphGenerator.generate 生成了StreamGraph StreamGraph的getStreamingPlanAsJSON方法使用JSONGenerator来序列化自己，返回json格式的execution plan doc Execution Plans flink plan visualizer
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1 : 0)); } });遍历跟当前表所有相关的表，计算他们相关的计算比如HashJoin 的代价 Cardinality ,选择最小的Cardinality 作为优先的Join 顺序.遍历完成当前表，则进入下一张表，从remainingRefs 剔除已经计算过的表.直至从remainingRefs 为空，死循环结束 while if (child.getSink() instanceof JoinBuildSink) continue; // Propagate the plan and cohort IDs to children that are part of the same plan. (fragment.getCohortId()); createBuildPlans(child, buildCohortId); } }下一篇 讲impala be query plan
Planning does not mean predicting, that is to say, in planning, it may not be possible to completely plan For example, i plan to prepare for the postgraduate exams before the start of the school yet, but the In summary, i have revised my plan to improve professionalism, and the preparation for the postgraduate But if you plan your schedule in a time of lack of energy, this thins will be very bad. Author: Frytea Title: Plan energy, supplemented by time Link: https://blog.frytea.com/archives/68/
本文为基于ICCII的IO plan的备忘录 创建bump array 使用命令create_bump_array ? IO ring + corner cell ? 后面通过读def的方式读进去就好了。 IO constraints ? 通常power pad都是事先根据空余位置，算好了。具体放在什么位置也都定了。很少用到这种工具自动加power pad的方式。 如果是pad limit，就少放点power io， 如果是core limit，power io的数量就可以适当多点。 工具会在相同matching type的pad和bump中，采取就近原则，进行匹配。 特殊的matching type 例如，PG net的bump&pad 一对多，多对多时: ? ? 绕线长度等长，但是尽量有更长的并行的部分。 tapper route ? shielding ? end
前段时间笔者遇到一个MongoBD Plan Cache的bug，于是深究了下MongoDB优化器相关源码。在这里分享给大家，一方面让大家知道MongoDB优化器工作原理，一方面就是避免踩坑。 /browse/SERVER-32452 接下来我们就进入正题，本文分为以下4个章节： 背景 MongoDB生成执行计划是如何选择索引的 过滤符合条件的索引 选择合适的索引 MongoDB Plan Cache 首先我们知道是由于同类型的SQL突然改变执行计划选择了其他的索引，造成后续的SQL直接采用Cache中的执行计划全部成为慢查,最终导致实例夯住。 这里计算score我就不一一计算了，因为这里很明显最后会选择operation.des_url字段的索引，因为它率先达到了IS_EOF状态，说明它需要扫描的记录数量是最小的，最后的score的分值也是最高的 03 MongoDB Plan Cache机制 上面我们提到了MongoDB是如何选择索引最后生成最优的执行计划，那MongoDB会将最优的执行计划缓存到cache中，等待下次同样的SQL执行的时候会采用
修复扫一扫无效的bug。 ，担心自己控制不好的可以直接下载静态资源。 写在最前 店长的碎碎念 2021年2月2日 星期二 晴转多云 今天是我的生日哒！ 把SAO Utils Web也归入了 SAO UI PLAN ，复现SAO 风格界面算是告一段落啦。 此处提供加装到侧栏按钮的方案。修改, 虽然初版榜单也可以通过信息调整充当打赏榜单的功能，但是相对的信息表达上不是特别明晰。打赏榜方案做了一些细节上的优化，必要信息为打赏金额和打赏人名称以及等级。 悬停提示默认为感谢***打赏的￥**。相对初版方案,只需要修改SAO-ranklist.pug和配置文件中的配置项即可。
ACM模版 描述 ? 题解 image.png 代码 #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstr...
我在SE38里执行这段open SQL: [1240] 因为我在OPEN SQL里没有使用IGNORE_PLAN_CACHE这个hint， [1240] 所以execution plan会存储在表M_SQL_PLAN_CACHE 这个表的PREPARATION_TIME field就包含了statement的preparation时间。 [1240] 要获取更多Jerry的原创文章，请关注公众号"汪子熙":
这个时候呢，就想到了我以前写过的SAO UI 风格的右键菜单里，我有专门为了SAO那个无法退出的梗设计了一个退出确认的弹窗彩蛋。 在剥离的时候已经考虑到了和旧版方案的耦合性，只是借用了css属性，其他的像ID啦，class啦全部都换新了，应该大概，不会出错吧。 借助从dorakika处得到的灵感，因为我只需要在弹窗显示的时候用到样式和dom结构，所以这里设计成直接用js来注入弹窗面板，和以前的NPM插件很像。 魔改正文 SAO UI PLAN 相关项目为本站原创项目，因此均为内测版，在样式适配上仅针对本站进行调整，因此在泛用性上存在缺漏。对于可能遇到的 bug，欢迎在评论区进行讨论。 ."); </script> 那么现在，弹窗功能就独立出来啦，下一篇准备写SAO UI PLAN Controller
左右浮动切换上下篇算是唯一的亮点了。上下按钮用拖动方式体感上还不如直接用侧栏菜单的按钮功能来的方便。尤其是考虑到PC端，手机端，窄屏设备，触屏电脑等设备动作的监测判断。总是牵扯到一大堆的交集。 Dorakika的代码我也没吃透，似乎有个长按以后能够拖动悬浮菜单的功能，搞不好我多删了一些代码，长按以后拖动的结束动作一直没法按照期望的来。 这个悬浮按钮不打算实装了，作为学习用吧。 魔改步骤 SAO UI PLAN 相关项目为本站原创项目，因此均为内测版，在样式适配上仅针对本站进行调整，因此在泛用性上存在缺漏。对于可能遇到的 bug，欢迎在评论区进行讨论。 弹窗的依赖。 这样子的话能避免屏宽比和设备的影响。 还有就是手机端按钮存在遮挡正文的问题，貌似 Dorakika 是有设计可以拖动位置的，但是代码大概给我误删了。
查询计划-逻辑查询优化器 Impala、ClicHouse、Hologres、OceanBase、Doris、MySQL、Presto、SnowFlake 、ADB 基本都有涉猎 一 分类 也是逻辑优化器的优化顺序 NETSTED SUB-QUERY REWIRTE 嵌套查询的重写 NETSTED SUB-QUERY DECOMPOSING 子查询 解压 Split Conjunctive Predicates WHERE s.sid = e.sid AND e.grade = 'A' image.png T 即为一个结果 σ 条件 ⋈ join NETSTED SUB-QUERY REWIRTE 嵌套查询的重写
样式风格参考，图标、音效资源采集 SAO Utils CSS transform 属性 CSS transform 属性 预览效果 预览效果 image.png 开发历程 因为是SAO UI PLAN 中可以说唯一的纯css项目毕竟总共也就写了三个UI，所以做的进度非常的快。 image.png 用到的css 用到的html 此处灵活运用了css的transform属性中的rotateX形变，也就是沿着X轴的3D旋转。 但是在实装到主题的过程中，遇到了一点阻力。 一开始使用的是侧栏卡片外框的伪类，后来发现这样会给没有标题的侧栏也添加一个梯形突起，所以很迅速的换到了标题栏所在的div里。 代价则是，伪类定位需要判断的情况更复杂了，而且手机端和电脑端的效果有微妙的不同，猜测是分辨率以及我滥用百分比作为适配单位的关系。
属性 CSS transform 属性 写在最前 店长的碎碎念 这是SAO UI PLAN 的第五弹了，效果没有我想的那么理想。 这次的作者卡片魔改依然是存在插件化可行性的。且因为是完全重写了结构。所以不再在原有pug上动刀。而是直接另写一个新pug。 这次我复用了card_author.pug中的所有变量。 不用再加任何新的配置项。 预览效果 魔改步骤 新建,以后的教程中，，pug文件将不会再沿用之类的主题逻辑分类。全部魔改文件和路径都会放在新建的 。 修改,视主题版本不同，的格式也不尽相同。好在这次我们只是需要改文件路径。不论是什么版本的主题，都只需在文件中搜索，将其替换为即可。因为这次正反面是用的伪类实现。 所以还是很没出息的用的盒子布局。所以在描述、按钮、社交图标的内容不同时，会出现很多的自适应问题。已经在stylus文件中注释了样式修复的几处关键帧，若出现错位，可以自己调整参数。
AdmissionControllerAdmissionController 用于根据在一个或多个资源池中配置的可用集群资源限制请求（例如查询、DML）。 资源池可以配置为具有最大并发查询数、最大集群范围内存、最大队列大小、每个查询的最大和最小每主机内存限制，并设置mem_limit查询选项是否会被前面提到的最大/最小每主机限制限制限制。 如果执行的查询太多或可用内存不足，查询将排队。一旦队列达到最大队列大小，传入的查询将被拒绝。队列中的请求将在可配置的超时后超时。 : exec_request.plan_exec_info) { for (const auto& entry : plan_exec_info.per_node_scan_ranges) { () == 1 && fragment.plan.nodes.at(0).
验证计划是验证工程师根据设计规范制定的描述验证过程的文档。验证计划的目标是在可控的时间范围内完成最高质量的验证。 验证计划应列出要验证的所有设计特征以及这些功能特性相关的设计配置 。并非所有这些功能/配置都需要单独的测试。大多数情况下，这些特性和配置需要结合起来进行测试。 这时，受约束随机的验证策略就是一个很好的选择。 除了端到端的功能特性之外，还需要测试特定微体系结构的特性（白盒验证），包括各种接口属性、状态机、fifos、仲裁和其他逻辑块。 2、如何验? 一旦在验证计划中明确了需要验证的内容，下一步是决定如何更好地验证每个项目。根据设计的类型和需要验证的内容需要采用不同的验证方法、施加不同的激励以及进行不同类型的不同类型的检查等。 在验证计划中还应决定确保功能正确性的检查机制，例如实时比对、端到端比对、嵌入式断言等。 关于要验什么和如何验的细节是构建良好的验证平台所需的必要条件，并且应该使用各种层次框图进行检视 。
SQL tuning过程中离不开分析SQL语句的执行计划。在一次提取执行计划的时候碰到cannot fetch plan for SQL_ID的错误提示。 根据错误 提示来看需要检查SQL的子游标或该执行计划不在v$sql_plan表中，而这种情况一般不存在。因为刚刚执行过的SQL语句不可能这么快从v$sql_plan 移除。 -->下面使用explain plan加载执行计划到plan_table，然后使用dbms_xplan.display提取执行计划 -->从下面的实现中可知，serveroutput不影响从plan_table -->很多时候DBA在login.sql 或 glogin.sql 时指定了serveroutput为ON，以便在执行PL/SQL时能正常输出，而在获取SQL的执行计划时，恰恰 -->由于该设置而导致无法提取执行计划 不过serveroutput不影响从plan_table提取执行计划。
---- 常用方法 1.Explain Plan For SQL •不要实际执行SQL语句，生成的计划未必是真实执行的计划 •必须要有plan_table 2.SQLPLUS AUTOTRACE •除 •一般用tkprof看的更清楚些，当然10046里本身也有执行计划信息 4.V$SQL和V$SQL_PLAN •可以查询到多个子游标的计划信息了，但是看起来比较费劲 5.Enterprise Manager ---- 最靠谱的方法-Display_cursor DBMS_XPLAN包概述 DBMS_XPLAN这个包最初是在ORACLE 9i R2中引入的，用来查看Explain Plan生成的执行计划。 在ORACLE 11g提供了下面5个函数的功能: 相比10g增加了 DISPLAY_SQL_PLAN_BASELINE DISPLAY_SQL_PLAN_BASELINE - to display one 除此之外当在开启statistics_level=all时或使用gather_plan_statistics提示可以获得执行计划中实时的统计信息。
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