目标 获取访问者位置，绘制在地球模型上展示出来 ~ 实现思路 我们已经掌握了使用 Planetary 绘制地球模型 的方法，并可以在上面绘制点响应。 我们已经掌握了 根据 IP 定位坐标 的方法 那么在后端根据访问 http 包头中的 IP 信息查询该 IP 地址经纬坐标 将该坐标返回给 Planetary，让其绘制在地球模型上基本上就达到目的了 核心代码 后端根据 IP 获取经纬度等信息： flask 路由代码 此时访问 该路由可以获取我自己的位置信息： 前端抓取该 json 字符串并转为字典对象： 向
“用指尖改变世界” 📷 在前两个月，安全研究人员发现了一种名为“HC7”的新型勒索软件，那些运行Windows远程桌面服务且可公开访问的计算机成为了它的受害者。当HC7加密一个文件时，它会在加密文件的文件名后加上.GOTYA扩展名。 而现在，安全研究人员发现了该勒索软件的新变种，他们将其命名为“HC7 Planetary”，因为它在加密文件时，会附加一个.PLANETARY扩展名。 📷 HC7 Planetary延续了HC7的攻击手段，黑客依然通过远程桌面服务发起入侵。一旦入目标计算机网络，便会通过手动执行
(function() { var canvas = document.getElementById('quakeCanvas'); // Create our Planetary.js planet and set some initial values; // we use several custom plugins, defined at the bottom of the file var planet = planetaryjs.planet(); planet.loadPlugin(autocenter({extraHeight: -120})); planet.loadPlugin(autoscale({extraHeight: -120})); planet.loadPlugin(planetaryjs.plugins.earth({ topojson: { file: 'https://101.43.39.125/HexoFiles/js/planetaryjs/world-110m.json' }, oceans: { fill: '#001320' }, land: { fill: '#06304e' }, borders: { stroke: '#001320' } })); planet.loadPlugin(planetaryjs.plugins.pings()); planet.loadPlugin(planetaryjs.plugins.zoom({ scaleExtent: [50, 5000] })); planet.loadPlugin(planetaryjs.plugins.drag({ onDragStart: function() { this.plugins.autorotate.pause(); }, onDragEnd: function() { this.plugins.autorotate.resume(); } })); planet.loadPlugin(autorotate(5)); planet.projection.rotate([100, -10, 0]); planet.draw(canvas); // Plugin to resize the canvas to fill the window and to // automatically center the planet when the window size changes function autocenter(options) { options = options || {}; var needsCentering = false; var globe = null; var resize = function() { var width = window.outerWidth /2 + (options.extraWidth || 0); var height = window.outerHeight/2 + (options.extraHeight || 0); globe.canvas.width = width; globe.canvas.height = height; globe.projection.translate([width / 2, height / 2]); }; return function(planet) { globe = planet; planet.onInit(function() { needsCentering = true; d3.select(window).on('resize', function() { needsCentering = true; }); }); planet.onDraw(function() { if (needsCentering) { resize(); needsCentering = false; } }); }; }; // Plugin to automatically scale the planet's projection based // on the window size when the planet is initia
创建HTTP请求使现代编程语言的核心功能之一，也是很多程序员在接触到新的开发环境时最先遇到的技术之一。在Node.js中有相当多的解决方案，其中有语言内置功能，也有开源社区贡献的开发库。下面咱们来看一下比较流行的几种方式。
AI 科技评论按，就在上个月，波士顿动力在 YouTube 上刷了一波 Atlas 2 的新技能。从视频中可以看到，相比今年五月在跨越障碍时还得停顿片刻，这次 Atlas 2 可以直接奔跑着跨越了。
对于许多无人驾驶或者 SLAM 初学者来说，搞一个真车或者选择一款良好的设备来进行算法测试通常是个很头大的问题，且还需要解决很多诸如传感器之间标定不好，多传感器时间未做同步，没有真正的 groundtruth 来检验算法的好坏等等问题。
Deep Space Industries，行星采矿公司，与卢森堡政府签署合作备忘录合作研发和建造DSI第一艘宇宙飞船。该宇宙飞船命名为Prospector-X，将测试近地轨道关键技术，此类技术是未来
现在 web 设计是最有趣的了，做好 web 设计不仅要熟练使用 Javascript，css 和 html 等，还要有自己的创意设计。为了方便大家发挥自己的创意，就产生了很多 JS 框架，Node.js 扩展等等。有了这些工具，开发者们就能专注于创意设计了，而不用为某个功能而花费太多精力。这里我们介绍的是 12 个开发者们必备的 JavaScript 库，都是一些很基础功能很强大的库。有了这些库，开发者们可以节省很多时间，大大提高开发的效率，所以大家赶紧收藏起来吧：） 1) Headroom.js H
现今工业机器人的先进程度让人叹为观止，尤其是那些灵动的5轴6轴机器人，具有如此多的关节，还能够做到运动和指令的精确传输，各部位紧密配合完成复杂的工作，让人不禁好奇它们的传动系统到底是怎样的，关节到底是
---- 新智元报道 编辑：袁榭 好困 David 【新智元导读】这年头神经网络概念真是在哪都香，既能拿算法作为神经元搭AI，也能拿活人作为神经元搭「星球智能」？ 当生态圈进化时，地球有了自己的生命。如果一个星球可以有自己的生命，那它是否也会有自己的智能？英国罗切斯特大学的亚当·弗兰克、海伦·高恩、弗雷德·高恩，星球科学研究所的大卫·格林斯庞，美国亚利桑那州立大学的萨拉·沃克，在《国际天体生物学期刊》上发表的论文便讨论了这个问题。 论文链接：https://www.cambridge.org/c
勒索病毒席卷全球，给全球各大小政企业都带来了巨大的损失，勒索病毒重点在于防，可是黑客无孔不入，再强大的系统都有可能存在漏洞，万一企业被攻击，已经中了勒索病毒，那该怎么办呢？
现今工业机器人的先进程度让人叹为观止，尤其是那些灵动的5轴6轴机器人，具有如此多的关节，还能够做到运动和指令的精确传输，各部位紧密配合完成复杂的工作，让人不禁好奇它们的传动系统到底是怎样的？ 早先，在
勒索病毒，是一种新型电脑病毒，主要以邮件、程序木马、网页挂马的形式进行传播。该病毒性质恶劣、危害极大，一旦感染将给用户带来无法估量的损失。这种病毒利用各种加密算法对文件进行加密，被感染者一般无法解密，必须拿到解密的私钥才有可能破解。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Dan Strumpf 编译 | 大饼、Saint 主播 | 段天霖 后期 | 李钥 大数据文摘“数据也疯狂”播报栏目每周五固定推出炫酷又有趣的数据脱口秀，用声音传递数据的魅力，欢迎点击“阅读原文”在喜马拉雅订阅我们。 音频栏目志愿者也在持续招募中，如果你对数据类新闻或者播音后期感兴趣，请后台回复“播报”了解如何加入。 戳下方收听本期【数据也疯狂】，主题《腾讯早已不是你认识的那个企鹅》 中国香港 – 腾讯控股已悄然成为中国在硅谷的顶级投资公司，其涉及的投资门类非常
现今工业机器人的先进程度让人叹为观止，尤其是那些灵动的5轴6轴机器人，具有如此多的关节，还能够做到运动和指令的精确传输，各部位紧密配合完成复杂的工作，让人不禁好奇它们的传动系统到底是怎样的，关节到底是什么结构的呢？
使用机器学习（ML）模型进行天气预测已经成为一个流行的研究领域。这些模型的前景——无论是与更传统的数值天气预报（NWP）结合使用，还是单独使用——都是为了在大幅降低计算成本的情况下对天气进行更准确的预测。
ICRA 2018 正式在澳大利亚布里斯班举办，共收到来自 800 个研究机构的 3681 位作者的投稿，共计 2586 篇，其中 1981 篇 ICRA 论文， 605 篇 RAL 论文，相较去年有 48% 的增长。
How can AI improve Weather and Climate Prediction? 人工智能如何改进天气和气候预测? 人工智能方法正在我们生活的几乎任何方面迅速扎根。在某些特定的
AI不仅可以教导机器人操纵物体并提高肺炎诊断的准确性，它甚至可以帮助宇宙学家解开宇宙的奥秘。英特尔今天宣布其AI Interplanetary Challenge的获胜者，这是一个为期12周的两轮竞赛，旨在让软件开发人员，学生和数据科学家将人工智能应用于“与空间有关的”问题。
平流层爆发性增温（SSW）是北半球平流层大气环流中突然增温的一种现象，平流层爆发性增温期间，极涡发生的剧烈扰动常给欧亚大陆和北美地区带来寒潮，其变化近年来引起了公众和新闻媒体的广泛关注。由于强爆发性增温状态下开展的数值预报可为对流层天气预测提供2周以上（“次季节尺度”）的参考，因此平流层爆发性增温受到科学界的重视。
全球谷歌-微软开放式建筑数据集 该数据集整合了谷歌 V3 开放式建筑和微软最新的建筑足迹，包含 2,534,595,270 个惊人的足迹。截至 2023 年 9 月，它已成为最全面的开放式数据集。该数据集涵盖 92% 的 0 级行政边界，分为 182 个分区。每个足迹都明确标注了其来源，指出是来自谷歌还是微软。该数据集可以 GeoParquet、FlatGeobuf 和 PMTiles 等云原生地理空间格式访问，为各种应用提供了强大的资源。更多详细信息，包括该数据集的综合信息和方法，可分别在此处和此处查看。Source Cooperative
作者 | Briley Lewis 翻译 & 整理 | 杨阳 老实说，机器人探索太空比人类要容易得多。它们不需要新鲜空气和水，也不需要在太空中拖着一堆食物来维持生命。不过，在以往，它们需要人类来引导并做出决定。然而，机器学习技术的进步可能会改变这一点，让它们成为行星科学中更积极的合作者。 检测月球巨石和识别行星现象 在2022年底召开的美国地球物理学会（AGU）的秋季会议上，行星学家和天文学家共同讨论了机器学习如何改变我们了解太阳系的方式，包括登陆木星寒冷的卫星——木卫二欧罗巴，以及识别小水星上的火山。
近日，在最新一期的《柳叶刀-星球健康》（The Lancet Planetary Health）上，发表了一项有关印度、巴基斯坦和孟加拉国，恶劣的空气质量与妊娠丢失（包括流产和死胎）相关性的研究。
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在区块链的世界里，大部分链的目的都在于解决彼此间的信任问题，区块链本身也是一个账本，用来记录交易信息。而用户的需求一定不止于简单的账本，还会有图片、视频、博客等等，它们该以什么样的形式存在于区块链中呢？长安链也正在准备兼容IPFS，今天我们和大家一起了解下长安链对IPFS的兼容方案。了解IPFS首先就要了解什么是去中心化存储。
*nix Programming Mammals N00b Pwn M3 N00b's Programming Machine Naan and Paneer Makhani Nabbing Pleasant Monads Naboo's Podracing Misadventure Nacho Pace Maker Nacho Pizza Marinade Nacho Portion Monitor Nacho Portmanteau Meltdown Nacho Printing Machine Nac
在迈克尔·克莱顿（Michael Crichton）1969年的小说《安德洛墨达品系》
大数据文摘出品 不知道多少科幻片中，小行星成为了人类灭绝的罪魁祸首。 在超高的速度加持下，直径只有十几公里的小行星撞击地球，都有可能造成人类毁灭。 为了提前预警这样的事件发生，人类做出了不少努力。 美国航天局NASA就在2016年1月成立了行星防御协调办公室(lanetary Defense Coordination Office，PDCO)，隶属于美国国家航空和宇宙航行局的美国国家航空暨太空总署科学任务理事会科学部。 目的就是为了寻找和分类近地天体，如彗星和小行星以及可能撞击地球的潜在危险天体，并帮助美
其实IPFS是一种协议，全称为Inter-Planetary File System，是一种点对点超媒体协议，旨在取代旧的HTTP，使网络更快，更安全，更开放。
Google Earth Engine (GEE)是一个基于云计算的遥感大数据处理平台，能够在全球尺度下进行地理空间数据分析和交互免费的计算平台。GEE主要面向研究人员，GEE已广泛应用于各个学科，包括全球森林变化、全球地表水变化、作物产量估算、稻田制图、城市制图、洪水制图、火灾恢复和疟疾风险图谱等。它也已集成到许多第三方应用程序中，例如分析物种栖息地范围、监测气候和评估土地利用变化等。
CryptoKitties是一款类似于Tamagotchi的游戏，是基于以太坊的分布式应用（DAPP），每个数字小猫代表一个独特的密码资产。根据Kitty Sales的数据，CryptoKitties平台上最罕见的数字小猫中有五只售价超过10万美元，同时这款游戏竟然在以太坊贡献了高达14%的交易份额。
Visual-Inertial Odometry（VIO）即视觉惯性里程计，有时也叫视觉惯性系统（VINS，visual-inertial system），是融合相机和IMU数据实现SLAM的算法，根据融合框架的不同又分为松耦合和紧耦合。
By Jeff de La Beaujardière 25 November 2019
IPFS全称为Inter Planetary File System（以下简称IPFS）
WorldWide Telescope 是属于 .Net 基金会的一个项目，本文将简要介绍该项目相关的信息。
选自IEEE Spectrum 作者：Kathy Pretz 机器之心编译 编辑：小舟、张倩 在可预见的未来，计算机对现实世界进行抽象推理的能力还无法匹敌人类。 「人工智能系统还远远不够先进，无法在涉及推理、运用现实世界知识和社交互动等许多任务中替代人类。」机器学习先驱迈克尔 · 欧文 · 乔丹（Michael I.Jordan）说道。 迈克尔 · 欧文 · 乔丹是机器学习领域的权威之一、IEEE Fellow，他为无监督机器学习的发展做出了突出贡献。2016 年，乔丹被《Science》评为「全世界最
The National Centers for Environmental Prediction (NCEP) Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) was designed and executed as a global, high-resolution, coupled atmosphere-ocean-land surface-sea ice system to provide the best estimate of the state of these coupled domains over the 32-year period of record from January 1979 to March 2011. It has been extended as an operational real-time product. The data in Earth Engine are only present starting from December 13, 2018.
本周硬科技领域投融资事件一共45起，人工智能领域发生18起融资事件和2起收购事件，占比44%；生物医药领域发生9起投融资事件，占比20%；区块链领域发生7起融资事件，占比16%；3R（VR/AR/MR）、物联网领域分别发生3起融资事件，分别占比7%；新材料领域发生2起融资事件，占比4%；航空航天领域发生1起收购事件，占比2%。
尽管网络上，已经有不少文章讨论IPFS，不过真正讲明白IPFS想做什么的很少，文本尝试站在未来Web3.0的高度来看看IPFS究竟用来解决什么问题。
内容一览：矿物为技术社会提供了重要的原材料，同时也是许多地质事件和古代环境的唯一证据。几个世纪以来，寻找矿产资源以及探寻其起源和分布的基本原理，一直是地质学的主要关注点。近期，美国国家科学院院刊子刊《PNAS Nexus》发布了一篇研究成果，利用机器学习模型，通过矿物关联分析来预测新矿床地址和矿物种类。
选自NASA 机器之心编译 参与：微胖、吴攀 NASA 刚刚发布了 2017—2018 年软件目录，每个软件都可以在这里免费下载到（https://goo.gl/hMuWRX），无需任何版权费或使用
我们可以在终端中使用gdal --formats命令查看安装的GDAL库支持的栅格数据格式
【1】 Estimating Uncertainty For Vehicle Motion Prediction on Yandex Shifts Dataset 标题：基于Yandex位移数据集的车辆运动预测不确定性估计 链接：https://arxiv.org/abs/2112.08355
最近在做学校的 Case Study 项目，是一个基于Ethereum平台的音乐版权管理项目，其中对于音乐作品、版权证明文件等上传用到了 IPFS 分布式文件存储技术，主要是利用其去重的特性来检测侵权行为。对 IPFS 这个系统产生了兴趣，阅读了QTech 平台上的IPFS 系列文章，也查询了一些相关资料，通过本文梳理一下，如有错漏，欢迎交流指正。
作为ChatGPT之前的版本，GPT-2是由OpenAI于2019年发布的人工智能技术，它可以自动生成文本，理解语言并生成连贯的文本回应。它可以用于各种文本生成任务，如文章创作、对话生成和翻译等。它是一个在github的开源项目。
Donald Trump wants US astronauts back on the Moon. But his ambitious plan faces formidable political, financial and technical challenges.
Credit：PLANETARY VISIONS LTD / NOAA's POES satellites.
对程序员来说，数据是我们时刻都在打交道的东西。我们的代码如同一台机器，把进入的数据转换或者映射成出来的数据。数学上，不过是：y = f(x) 而已。数据就像庄子口中的鱼，在代码的作用下，一会化身为文件，在文件系统里「沉潜」，一会化身为变量，在内存中「浮动」，一会又扶摇直上，化身为字节流，在网络中「翱翔」。
SLAM包含了两个主要的任务：定位与构图，在移动机器人或者自动驾驶中，这是一个十分重要的问题：机器人要精确的移动，就必须要有一个环境的地图，那么要构建环境的地图就需要知道机器人的位置。
简介：KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办，是目前国际上最大的自动驾驶场景下的算法评测数据集。该数据集用于评测立体图像(stereo)，光流(optical flow)，视觉测距(visual odometry)，3D物体检测(object detection)和3D跟踪(tracking)等计算机视觉技术在车载环境下的性能。KITTI包含市区、乡村和高速公路等场景采集的真实图像数据，每张图像中最多达15辆车和30个行人，还有各种程度的遮挡与截断。整个数据集由389对立体图像和光流图，39.2 km视觉测距序列以及超过200k 3D标注物体的图像组成，以10Hz的频率采样及同步。对于3D物体检测，label细分为car, van, truck, pedestrian, pedestrian(sitting), cyclist, tram以及misc。
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