展开

关键词

Agile敏捷开发Planning Poker简介

六、小结Planning Poker计划扑克是很多敏捷开发团队非常喜爱的小工具,几元十几元一副的超低成本,在需求的快速评估阶段,可以让每个团队都全情参与进来、并且“无废话”的独立表达自己的观点,若运用得当

72430

你们是敏捷团队吗?

down chart    visibility    control the speed    notify PO when going to be out of controlled  Sprint planning     planning poker    sprint goal  sprint backlog    keep small, max 16h  requisites    sprint is time

39460
  • 广告
    关闭

    云产品限时秒杀

    云服务器1核2G首年38元,还有多款热门云产品满足您的上云需求

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    python实现斗地主分牌洗牌

    (0,2) #为1时 偶奇相加 ,为2时奇偶相加,共2**8种结果if temp%2==0:poker=poker1+poker2else:poker=poker2+poker1print(poker) =)if length%3==1:player2.append(poker)if length%3==2:player3.append(poker)for length in range(51,54): #剩下的三张牌 (地主的牌)num=(poker-90)10temp=numif num==11:temp=Jif num==12:temp=Qif num==13:temp=Kif poker%10 ==1:name=str(temp)+Spokers.append(name)elif poker%10==2:name=str(temp)+Hpokers.append(name)elif poker (1,4)if power==1:player1.extend(poker)if power==2:player2.extend(poker)if power==3:player3.extend(poker

    26930

    通过与C++程序对比,彻底搞清楚JAVA的对象拷贝

    {private: vector cards;public: Poker(); Poker(const Poker &poker); const vector &getCards() const; void #include Poker.h#include const vector &Poker::getCards() const { return this->cards;} void Poker::setCards (const vector &cards) { Poker::cards = cards;} 构造函数Poker::Poker() { for (int i = 0; i < NUMBER_COUNT ::Poker(const Poker &poker) { for (int i = 0; i < poker.getCards().size(); i++) { this->cards.emplace_back ();} void Poker::toString() { cout

    16530

    扑克牌例题与Collections工具类

    代码示例:对象属性封装类:package poker; public class Poker {封装对象的属性public Poker(String title, String image, Type  Type getTypu() {return type;}public void setTypu(Type typu) {this.type = typu;}牌的类型封装类,使用一个枚举器:package poker num;  只提供get方法public String getName() {return name; public int getNum() {return num;}对象方法实现:package poker jpg, type, daxiao += 10);  储存每张牌的牌面数字、照片地址、牌的花色、牌的大小array.add(p);  把每一张牌作为一个对象存储进集合中}}  单独处理大小王的数据注册Poker  dw = new Poker(大王, dagui.jpg, Type.FANGKUAI, 300);array.add(dw);Poker xw = new Poker(小王, xiaogui.jpg

    14720

    作弊的库恩扑克及其检测(CS CSGT)

    原文题目:Kuhn Poker with Cheating and Its Detection原文:Poker is a multiplayer game of imperfect information Many popular variants of poker (e.g., Texas Hold’em and Omaha) at the edge of modern game theory research However,even toy poker games, such as Kuhn poker, can pose new challenges. Many Kuhn poker variants have been investigated: varying the number of players, initial pot size, and In this paper we analyze a new variant – Kuhn poker with cheating and cheating detection.

    40720

    python实现分发扑克牌

    randomimport operatordef auto(): pokers= for i in : for j in : poker.append(i) poker.append(j) pokers.append(poker ) poker=: b=random.sample(poker,13) for s in b: poker.remove(s) li.setdefault(k,b)print(player1:,sorted

    13420

    python模拟实现分发扑克牌

    randomimport operatordef auto(): pokers= for i in : for j in : poker.append(i) poker.append(j) pokers.append(poker ) poker=: b=random.sample(poker,13) for s in b: poker.remove(s) li.setdefault(k,b) print(player1:,sorted operator.itemgetter(0,1)))print(player4:,sorted(li,key=operator.itemgetter(0,1)))思路二import randomimport timeA=B=poker

    33010

    通过欧拉计划学Rust编程(第54题)

    let card = poker::Card::new(8C);println!({:?} , card); | ^^^^ `poker::Card` cannot be formatted using `{:?} let card1 = poker::Card::new(8C);let card2 = poker::Card::new(TS);let card3 = poker::Card::new(KC);let card4 = poker::Card::new(9H);let card5 = poker::Card::new(4S);println! 比如这样组织文件:src+---main.rs+---poker +---card.rs +---hand.rs +---hand_type.rs +---mod.rs +---suit.rs poker

    23010

    4步曲: 如何用故事点估计用户故事?

    Planning Poker是一种基于共识的估算技术,用于估算产品积压。它可以与各种估算单位一起使用,但我们使用带有故事点的规划扑克。

    1.5K40

    POKER公司获得400万融资,Genesis创世资本 ,Chainup链上资本跟投

    6月5日,国外POKER公司开发SEO的云服务内测,正式开启基于ETC矿池的挖矿云服务。7月下旬开启KEANTHUN(千寻)全球首家知识投资生态平台。2019年2月推出SEO公链主链应用。 POKER公司之前成功孵化了上千万的区块链项目,如今Genesis创世资本 ,Chainup链上资本达成共识、注资400万美元该公司。 1528774542(1)(1).jpg

    66880

    大规模敏捷之Big Room Planning

    因此,如果big room planning在交付价值上提高了3.3%的生产效率,那么big room planning就是一个不错的投资。Big room planning简介? 为big room planning做好准备正如“规模计划”插图所示,你需要把切片和总体规划安排妥当以获得成功的big room planning。 每个团队至多一个协调人员,如果他们不熟悉敏捷,就分解史诗故事并利用计划扑克(planning poker)进行估算。我倾向于拥有不属于项目、在大规模敏捷上有丰富经验的外部协调人员。 究其原因是都很重要,但是big room planning会议往往没有得到组织足够的重视。?物质上的准备可以促成或破坏big room planning,因此,请严肃以待。 不断尝试 反思big room planning那两天 记得在big room planning的开场白中提到的可能出现的状况吗? 这就是你该为下次做得更好而收集信息的时候。

    43070

    大量完整的强化学习内容

    Tuomas Sandholm videoThe State of Techniques for Solving Large Imperfect-Information Games, Including Poker ---PokerDeepStack Science magazine paperDeepStack: Expert-Level Artificial Intelligence in No-Limit Poker reinforcement learningsimplify dimensionality of the action spaces over which we need to reasonenable quick planning

    83350

    Planning and Learning

    本文链接:https:blog.csdn.netSolo95articledetails102892168 这算是一篇综述性文章,讲的不深,但是了解做planning都有哪些方法。 PlanningModels指的是Environment Models,可以分为两大类:当前状态和采取的动作作为输入,输出下一个所有可能状态和奖励的分布当前状态和采取的动作作为输入,输出下一个状态和奖励Planning Dyna-Q: Integrating Planning, Acting, and Learning如果能有完美的环境模型,就可以使用类似动态规划那样的planning方法来更快更好地收敛Q,但是实际上由于各种各样的原因 Prioritized Sweeping前面的Planning搜索是随机的,见算法Dyna−QDyna-QDyna−Q第9行,第10行。 Monte Carlo Tree Search 蒙特·卡罗尔树搜索(MCTS)是一个最近的并且特别成功的决策时planning的例子。

    15310

    1小时赢1000美元的AI赌神是怎样炼成的?幕后团队在线答疑

    Superhuman AI for multiplayer poker. Superhuman AI for heads-up no-limit poker: Libratus beats top professionals. Tartanian5: A Heads-Up No-Limit Texas Holdem Poker-Playing Program. (http:www.cs.cmu.edu~sandholmTartanian_ACPC12_CR.pdf) Computer Poker Symposium at AAAI.Hoda, S., Gilpin A heads-up no-limit Texas Holdem poker player: Discretized betting models and automatically generated

    43050

    Deep Web 网址大全

    1 Cent PM Casinohttp:cxpizstpfzlljfng.onion1 Cent PM Casino is casino for bet online, you can play Poker 1 Cent PM Casinohttp:cpqegydlt7khvcx4.onion1 Cent PM Casino is casino for bet online, you can play Poker Cent Roulettehttp:ycfgjwbfhnqvtclm.onion1 Cent Roulette is casino for betting online, you can play Poker

    2.8K20

    Si Stebbins Stack中的数学与魔术(十一)——《Woody on Stebbins》作品赏析

    shuffled divination & poker deal & Perfect Ritual先看视频。 视频2 shuffled divination & poker deal & Perfect Ritual这3个流程在教学里就是一块表演的,因为他们之间有很好的衔接性,所以我们把它合起来作为一个大流程整体 poker deal下面回来说说poker deal,一个利用Si Stebbins序列设计的皇家同花顺流程。只怪我自己没有想到,Si Stebbins序列这么优雅,怎么少得了皇家同花顺呢? 这里的shuffled divination和poker deal都是很好的例子。 最后说下Perfect Ritual这个流程本身,其实可以看作Poker Deal的一个进化版本。但是需要解决的问题是相位差距。这时候,每个人的牌叠,并不都是从A开始的。

    14930

    斗地主之洗牌发牌----Java篇

    方法实现发牌,也就是遍历结合,给三个玩家发牌看牌,也就是三个玩家分别遍历自己的牌----代码实现1.创建牌盒,存放所有牌 创建一个牌盒,也就是定义一个集合对象,用ArrayList集合实现 ArrayList poker 洗牌,也就是把牌打散,用Collections的shuffle()方法实现 洗牌---把牌打乱 Collections.shuffle(poker);4.

    8220

    python3--函数的有用信息,带参数的装饰器,多个装饰器装饰同一个函数

    coding: utf-8__author__ = www.py3study.com1.写函数,返回一个扑克牌列表,里面有52项,每一项是一个元组例如:list1 = list2 =  1 位置传参def poker  **kwargs):    list3 = :        for y in args:            list3.append((x, y))    return list3print(poker (list1, list2)) 2 关键字传参def poker(*args, **kwargs):    list4 = :       for y in kwargs:           list4 .append((x, y))    return list4print(poker(test1=list1, test2=list2)) 3 for rangedef func(li):    l =

    79210

    Python面对对象编程

    class Poker(): def __init__(self,color,number): self.color = color self.number = number def show(self ): print({}-{}.format(self.color,self.number)) class Hand(): def __init__(self,poker): self.poker = poker self.right=self.right,self.left def display(self): self.left.poker.show() self.right.poker.show() p1 = Poker (梅花,K)p2 = Poker(红桃,A)left = Hand(p1)right = Hand(p2)p = People(left,right)p.display()p.exchange()p.display

    31430

    相关产品

    • 人工智能

      人工智能

      提供全球领先的人脸识别、文字识别、图像识别、语音技术、NLP、人工智能服务平台等多项人工智能技术。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券