作为一个Java开发者,Spring框架应该基本上都用过的,由于Spring框架太过于强大,导致我们可能只知道Spring框架,但其实还有很多优秀的框架可以供我们使用,本文将介绍6个和spring框架类似的框架。
研发代码框架是play-framework框架,想看代码的话,需要学习下play框架。IDE工具的话之前一直用的idea,所以本文涉及的idea play的配置 和 一些play的简单知识
正在考虑基于playframework v1构建一个新的Java web应用框架 动机: 我非常喜欢 playframework v1 但对v2不太感冒 v1中哪些特性应该保留: 字节码增强。 这个超酷的特性允许框架和插件作者在应用中插入需要的逻辑,比如AOP,而AOP也仅仅是其中之一而已。 全栈框架。跟play一样,这个新框架应该能自己运行,而不是插入一个Servlet容器。当然也应该允许用户应用被包进Servlet。 支持插件,虽然API应有所变化。 为应用程序提供方便的工具库, 比如 IO, C
说到网络框架,Ruby的Ruby on Rail和Python的Django都相当轻巧好用,但Java下的框架,则要沉重很多。有人因此质疑Java语言本身是否符合网络时代的需求。Java大神们对这一问
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!
在本文中将介绍 Scala 的 Play Web 开发框架。我们将会学习如何创建一个 Play 项目,使用开发工具生成我们的第一个项目以及实现自定义的功能,另外还将体验一下 Play 框架的测试能力。
1. Java Web 服务框架的前世今生 时光回到 2000 年中, 老码农坐在天津河川大厦 7 楼接手平生第一个 Web 服务项目, 采用的是最新(当年)的 Java Servlet 技术, 倒腾着精致(自认为)的结构来处理 HttpServletResponse 输出 (幽怨地看向 N 年之后 Beetl, 却看不到 Rythm 的模样); 半年后第二个 web 项目开坑的时候, 从 apache jarkata 中挖出了一个名叫 Velocity 的模板, 果断放弃自己的输出框架; 再一年半之后的
控制器是 MVC 框架的核心组件,应用程序控制器的方法处理 HTTP 请求。这里首当其冲需要回答的一个问题就是控制器的实例应该是单例 (Singleton)还是就每个请求生成新的实例。 不同的框架对此有不同的处理方式,SpringMVC 的控制器采用单例;Struts 的 Action 则是多实例;PlayFramework v1.x 的方式比较极端,控制器方法必须是静态的,因此不需要生成实例。 ActFramework 生成控制器实例的方式与众不同,没有统一的单例或者多例的限制,而是根据应用程序控制器代码
play framework是一个full-stack(全栈的)Java Web的应用框架,包括一个简单的无状态MVC模型,具有Hibernate的对象持续,一个基于Groovy的模板引擎,以及建立一个现代Web应用所需的所有东西。
Hadoop 3.x版本是Hadoop版本中的下一个重要里程碑。关于Hadoop 3.x在Hadoop 2.x基础上增强了哪些功能,很多人都在考虑这个问题。因此,在本文中,我们将介绍Hadoop3中的新增功能以及它与旧版本的区别。
Elasticsearch 提供了良好的默认值,并且只需要很少的配置。可以使用集群更新设置API在正在运行的集群上更改大多数设置 。
作为计算机专业的来说,程序入门基本都是从C语言开始的,了解C程序中的内存布局,对我们了解整个程序运行,分析程序出错原因,会起到事半功倍的作用 。
为了在本地部署Dr.Elephant测试,你需要安装Hadoop(version 2.x)或者Spark(Yarn mode, version > 1.4.0),以及资源管理服务和历史作业服务(可以用伪分布式)。关于伪分布式模式在 YARN 上运行 MapReduce 作业相关说明可以在这里(https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html)[1]找到。
这是一篇为公司内部”scala热情workshop”活动准备的文章,面向Scala初学者,目的在于帮助大家能尽早就建立起对Scala的整体认识,少走弯路。当然由于水平有限,有些地方可能不准确,不过如果
Apache Flink通过严格控制其各种组件的内存使用,在JVM之上提供高效的工作负载。
采用zip或tar.gz的二进制包方式安装的ES,需要配置一系列参数,通过阅读官方文档了解到其中重要参数的配置及其说,下面将逐步进行了解。
终于来了。V8 每六个星期发布一个版本,每当我们发布一个版本时,就会出现有关当 V8 到版本 8 时会发生什么的问题。举行一个派对?我们会提供一个新的编译器吗?我们是否会跳过版本 8 和 9,而使 V8 停留在永恒的某个版本 X 中?
https://googleprojectzero.blogspot.com/2020/08/exploiting-android-messengers-part-1.html
Reactive Programming(响应式编程)已经不是一个新东西了。关于 Reactive 其实是一个泛化的概念,由于很抽象,一些理论性的介绍很容易把人带到沟里去,包括一些语言框架在实现上也会使用不同的一些概念。
借助hitcon training的题目对三种堆的利用方法进行了一个系统的学习,刚入坑的堆小白们可以一起学习一下。题目链接:https://github.com/scwuaptx/HITCON-Training
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摘 要 G1(Garbage-First)收集器是当今收集器技术发展的最前沿成果之一,早在JDK 1.7刚刚确立项目目标,Sun公司给出的JDK 1.7 RoadMap里面,它就被视为JDK 1.7中HotSpot虚拟机的一个重要进化特征。 G1 GC是适用于 Java HotSpot VM 的低暂停、服务器风格的分代式垃圾回收器。G1 GC 使用并发和并行阶段实现其目标暂停时间,并保持良好的吞吐量。当 G1 GC 确定有必要进行垃圾回收时,它会先收集存活数据最少的区域(垃圾优先)。 垃圾回收器 (GC)
JanusGraph采用多层数据缓存来促进快速图形遍历。这里按照从JanusGraph事务中访问它们的顺序列出了缓存层。缓存越接近事务,缓存访问越快,内存占用和维护开销就越高。
很长一段时间以来,我们一直在研究非阻塞 IO、异步操作,然后是用于编排异步操作的 Promises 和 Async/Await。因此,我们必须处理回调,并执行诸如 Promises.all()或 之类的操作CompletableFuture.thenCompose()来加入多个异步操作并处理结果。
Flink社区在FLIP-49提出了新版统一的TaskManager内存模型及配置,这也是Flink 1.10版本最主要的改进与优化点之一。根据社区的说法,该proposal致力于解决1.9版本及之前的TM内存配置的三个缺点:
一般项目默认采用的是@SpringBootApplication注解来自动获取应用的配置信息 ,对于项目比较大可能会遇到的问题有
JDK集合是使用标准库的实现List和Map。如果您查看一个典型的大型Java应用程序的内存快照,您将看到数以千计甚至数百万个Java .util.ArrayList,java.util.HashMa
Memory Management 在整体应用架构中,非生产环境情况下,一般 1GB 或者 2GB 的 RAM 就足够了。如果我们将这个应用程序划分为 20 或 30 个独立的微服务,那么很难期望 RAM 仍将保持在 1GB 或 2GB 左右。特别是如果我们使用 Spring Cloud 的时候。 首先,准备三个服务,Eureka 服务 + 提供 REST API 的两个简单的微服务,并将微服务注册到 Eureka。此处,不以任何方式限制这些应用程序的内存使用。 提示:Spring Cloud 简单应用
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对于C语言程序,了解它执行时在内存中是怎样分配的对于我们理解它的执行机制是很实用的。以下就总结一下C语言程序的一些内存分配知识。
所有 Hadoop 进程都在 Java 虚拟机 (JVM) 上运行,每个守护进程都在集群中主机自己的 JVM 上运行。一般来说,生产集群的HDFS会配置NameNode HA,即有两个NameNode角色,每个NameNode都使用自己的JVM。NameNode JVM的heap预估是个技术活,本文主要介绍相关知识,另外NameNode的heap使用主要来源HDFS中目录,文件和block数量,为了HDFS的稳定和最佳性能,一般建议HDFS中的文件数不要超过3亿。
这些年来 JavaScript 成长飞速,生态圈日益壮大,成为了最受程序员欢迎的开发语言之一。并且现在的 JavaScript 不再局限于网页端,已经扩展到了桌面端、移动端以及服务端。
可能很多人心中都有一个武侠梦,记得小时候搬个小凳子,到邻家院子里蹭电视看,正值金庸先生的射雕英雄传热播,一伙人屏息静气,全神贯注,随着郭靖黄蓉出山入海,驰骋大漠。然后觉得自己比憨憨的郭大侠,还是要聪明一点点,于是找来布袋子,装上沙子,苦练武功。如今想来奇怪,怎么单练这铁掌帮的功夫呢?真是好坏不分,值得检讨。
最近,有不少朋友来找我聊,作为java开发者,到底需要掌握哪些技能才能在这行业混下去,不至于找不到工作。
关于MYSQL 的change buffer 的说一说,为何,因为它可以加速你的写操作,意思就是 insert update delete 等操作,尤其是你的表有一堆索引的情况下,那必须要进行特殊的设置。
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\SubSystems\Windows键值的SharedSection参数包含三个值,3个值的调整依据是什么
随着容器技术变得越来越复杂,越来越多的企业客户选择Docker和Kubernetes作为其应用平台的基础。但是,这些客户在实践中遇到许多问题。本系列文章介绍了阿里云集装箱服务团队帮助客户完成此流程的经验中的一些见解和最佳实践。
C/C++程序为编译后的二进制文件,运行时载入内存,运行时内存分布由代码段、初始化数据段、未初始化数据段、堆和栈构成,如果程序使用了内存映射文件(比如共享库、共享文件),那么包含映射段。Linux环境程序典型的内存布局如图1-5所示。
whereis搜索redis服务执行文件:whereis redis-server
请注意,当元素的名称小于 4 个字节时,它与 VAR(元素值)存储在相同的结构中。否则,将有一个指向元素名称的指针。名称长度 <=4 对我们来说就足够了,所以我们不需要详细说明。
对象配置在内存空间里,GC根据情况将配置好的对象进行移动或者销毁,因此,对象是GC的基本单位.
本文是读还没出版的伟民哥翻译的 .NET内存管理宝典 - 提高代码质量、性能和可扩展性 这本书的笔记
作者:V8开发团队:Lgor Sheludko & Santiago Aboy Solanes
与 Collections.singletonList(something) 相比,使用 Arrays.asList(something) 来制作一个列表是否有优势(或有很大的不同)?后者也使返回的列表不可变。
垃圾收集是JVM在不再需要内存时代表应用程序回收内存的机制。从高层来看,它包括查找不再使用的对象,释放与这些对象相关联的内存,偶尔压缩堆以防止内存碎片化。
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