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(数据科学学习手札57)用ggplotly()美化ggplot2图像

非常精美,且绘制图像自由程度堪比ggplot2,其为R也提供了接口,在plotly包中,但对于已经习惯用ggplot2进行可视化朋友而言,自然是不太乐意转向plotly学习,有趣plotly...R包中有着函数ggplotly(),可以将ggplot2生成图像转换为交互式plotly图像,且还可以添加上ggplot2原生图像中无法实现交互标签,最重要是其使用方法非常傻瓜式,本文就将结合几个小例子来介绍...式交互操作,注意上图中我们鼠标放置点位对应显示悬浮标签,其中内容是默认格式,即在这张ggplot2图像中所涉及到所有信息,在上图中即为横纵轴对应数据,以及在定义形状和颜色时使用到分类属性信息...,接着利用plotly_build()函数(换成ggplotly()效果相同)来将原生ggplot2图像转化为交互图像,再利用style()来调整交互图像上悬浮标签信息,效果如下图所示: ?   ...可以看到悬浮标签信息如我们所愿,但ggplot2某些部件在plotly中是相冲突,例如图例: p_changed <- ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width

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一行代码实现模型结果可视化

之前小编给大家推荐过一个支持 R 语言交互式图形库 Plotly ,不知道大家有没有试试用它画图呢,如果你觉得 Plotly 提供代码还是有些冗长,那么可以看看今天这个 R 包—— autoplotly...生成可视化还可以使用 ggplot2plotly 语法轻松地扩展,同时保持交互特性。 绘图实战 下面演示下如何使用 autoplotly()函数绘图,首先安装并加载autoplotly包。...例如,我们可以使用 ggtitle和labs向原始生成图形添加标题和轴标签。...Principal Component") 类似地,我们可以使用 plotly包 添加额外交互组件。...,可点击链接查看: https://github.com/sinhrks/ggfortify#coverage[2] 结语 有了这个包,我们可以减少花在学习 ggplot2 语法或类似 plotly 交互式可视化包上时间

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空间地理数据可视化之 ggplot2 包及其拓展

本篇将主要介绍 ggplot2 包及函数用法以及它拓展( gganimate 和 plotly 包)。 1....其中,aes() 用于将数据中变量映射为对象视觉属性; 可选元素,如标尺、标题、标签、图例和主题等。 我们可以使用 geom_sf() 函数和一个简单特征对象( sf 类)来创建地图。...内容扩展 gganimate 包[3] 和 plotly 包[4]可以与 ggplot2 包结合使用,分别创建动画和交互式绘图。...4.2 plotly 包 R plotly 包是一个基于浏览器交互式图表库,它建立在开源 JavaScript 图表库 plotly.js 之上。...plotlyggplot2 结合,可创建交互式地图,实现放大、缩小、移动等操作。 例子1: 我们还是使用原来那个地图作为例子,这时候使用ggplotly()将其转化为一个可交互图形。

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文献配套GitHub发表级别绘图03-条形图

下面来实现Fig.2a条形图(barplots) 一、数据载入 rm(list = ls()) library(reshape2) library(ggplot2) library(RColorBrewer...y变量数量 #stat="identity"表示条形高度是y变量scale_fill_manual(values = colorRampPalette(brewer.pal(11...轴刻度值 panel.grid = element_blank()) + # 空白网格线 labs(x = '', y = 'Relative fraction') # 设置xy轴标签...详解RColorBrewer包 ggplot2画图时会自带配色设置,但一般比较难看。当想使用一些高级,现有的颜色搭配时,不妨考虑下RColorBrewer包。...主要通过scale_fill_manual函数添加颜色 先选择色块:调用Spectral调色板,取11个颜色,赋值给cols 把cols赋值给colorRampPalette 添加到ggplot2:scale_fill_manual

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跟着Environmental Research学作图:R语言ggplot2堆积柱形图叠加折线图(1)

image.png 上图横坐标轴看起来是离散,但是我们用连续数值来做横坐标,是为了后续再同一个图上叠加折线图更方便。...这里还有表示分组标签我是用ABCD来代替,这样图例前后顺序就固定了,我们不用在调整,如果表示实际分组内容不是ABCD,我们可以后续更改图例文字标签,我认为这样比直接用表示分组实际文字可能会方便一点...读取数据 library(ggplot2) library(readxl) dat01<-read_excel("example-1.xlsx", sheet...aes(x=x,y=y1,fill=group), position = "stack", stat="identity")+ scale_fill_manual...aes(x=x,y=y1,fill=group), position = "stack", stat="identity")+ scale_fill_manual

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