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List.append() Python 不起作用,该怎么解决?

Python ,我们通常使用 List.append() 方法向列表末尾添加元素。然而,某些情况下,你可能会遇到 List.append() 方法不起作用的问题。...变量重新赋值 Python ,列表是可变对象,也就是说,它们可以通过引用进行修改。...由于 my_list 和 new_list 引用同一个列表对象,因此对 new_list 的修改会反映在 my_list 上。2....列表作为函数参数另一个导致 List.append() 方法不起作用的常见情况是将列表作为函数的参数传递。 Python ,函数参数传递是通过对象引用实现的。...结论List.append() 方法 Python 通常是一个方便且常用的方法,用于向列表末尾添加元素。然而,当遇到某些情况时,它可能不起作用

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大幅提高生产力:你需要了解的十大Jupyter Lab插件

现在,即使是 Jupyter Lab 开发者团队对如此蓬勃发展的第三方扩展工具社区而感到兴奋了。...「jupyterlab/debugger」就是这样一个扩展,让我们可以补足 Jupyter Lab 缺少的这个功能。 ?...「jupyterlab-spreadsheet」可以很好地解决这类问题。它在 Jupyter Lab 嵌入了 xls/xlsx 电子表格查看功能,因此我们可以同一个地方获得所需的一切。 ?...jupyterlab-topbar-extension 你想要拥有的扩展,它可以 Jupyter Lab UI 的顶部栏显示 CPU 和内存使用情况,这样我们就可以实时监控了。如下动图所示: ?...通过 jupyterlab-kite (https://github.com/kiteco/jupyterlab-kite) 扩展,你可以 Jupyter Lab 中使用这一功能。 ?

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大幅提高生产力:你需要了解的十大Jupyter Lab插件

现在,即使是 Jupyter Lab 开发者团队对如此蓬勃发展的第三方扩展工具社区而感到兴奋了。...「jupyterlab/debugger」就是这样一个扩展,让我们可以补足 Jupyter Lab 缺少的这个功能。 ?...「jupyterlab-spreadsheet」可以很好地解决这类问题。它在 Jupyter Lab 嵌入了 xls/xlsx 电子表格查看功能,因此我们可以同一个地方获得所需的一切。 ?...jupyterlab-topbar-extension 你想要拥有的扩展,它可以 Jupyter Lab UI 的顶部栏显示 CPU 和内存使用情况,这样我们就可以实时监控了。如下动图所示: ?...通过 jupyterlab-kite (https://github.com/kiteco/jupyterlab-kite) 扩展,你可以 Jupyter Lab 中使用这一功能。 ?

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大幅提高生产力:你需要了解的十大Jupyter Lab插件

现在,即使是 Jupyter Lab 开发者团队对如此蓬勃发展的第三方扩展工具社区而感到兴奋了。...「jupyterlab/debugger」就是这样一个扩展,让我们可以补足 Jupyter Lab 缺少的这个功能。...「jupyterlab-spreadsheet」可以很好地解决这类问题。它在 Jupyter Lab 嵌入了 xls/xlsx 电子表格查看功能,因此我们可以同一个地方获得所需的一切。...jupyterlab-topbar-extension 你想要拥有的扩展,它可以 Jupyter Lab UI 的顶部栏显示 CPU 和内存使用情况,这样我们就可以实时监控了。...通过 jupyterlab-kite (https://github.com/kiteco/jupyterlab-kite) 扩展,你可以 Jupyter Lab 中使用这一功能。

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我又用Python爬取了4000+股票数据,并用plotly绘制了树状热力图(treemap)

大家好,上次我们试着用vbaexcel绘制树状热力图,但是我绘制全部4000+股票的时候等待1小时最终效果图还远没完成,那么咋办呢?...终于最近学习plotly,让我高级图表里发现了treemap,居然可以很好地满足我的需求,大家看以下就是最终效果图,是不是很赞! ?...准备工作 我这边是jupyterlab中演示的plotly图表,如果只安装plotly是无法正常显示图表的(会显示为空白),我们需要进行以下准备(以下命令均在cmd下操作即可): # 安装plotly...更多差异大家可自行在实践过程感悟,毕竟才哥说不太明白! 2.1. 简单的例子 plotly自带很多测试数据,我们用其中一个才试试简单的。...效果演示 2.5. plotly图片存本地 这里是指图片哦,不是html文件哈! 大家还记得我们准备工作 安装orca ,没事,不记得的话,重新装一下就行了。

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好用到飞起的12个jupyter lab插件

,而jupyter lab的geojson-extension插件可以帮助我们jupyter lab界面以地图可视化的方式打开查看geojson文件: 图3 但要注意的是,因为是基于leaflet...插件帮助我们jupyter lab记录每个单元cell的执行开始以及运行耗时: 图7 安装命令: jupyter labextension install jupyterlab-execute-time...官方文档:https://github.com/deshaw/jupyterlab-execute-time 2.7 jupyterlab-plotly jupyterlab-plotly是一款帮助...plotlywidget@4.9.0 官方文档:https://github.com/plotly/plotly.py 2.8 jupyterlab-spreadsheet jupyterlab-spreadsheet...帮助我们jupyter lab查看表格类文件,特别是其支持查看多工作表的excel表格文件: 图9 安装命令: jupyter labextension install jupyterlab-spreadsheet

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🤒 JupyterLab | 这几款插件推荐给天天使用JupyterLab的你!~

不过单纯使用JupyterLab可能还是有一些不尽人意的地方,这些问题基本都可以通过添加插件来弥补,今天就跟大家分享一下我个人觉得几个比较好用的插件吧,欢迎大家留言分享你觉得好用的插件,我会再介绍给大家...---- 2.1 开启插件 JupyterLab,默认是不开启插件的,大家需要在这里先开启插件。...4jupyterlab-drawio 这个是git上一个作者开发的免费、开源的流程图插件,这样我们就可以JupyterLab里画流程图了。...~ 11Jupyterlab-plotly 和ipympl插件类似,这也是解决交互问题的一个插件,经常使用plotly的你一定不陌生吧。...---- 安装命令: 1️⃣ conda conda install -c plotly plotly=5.11.0 ---- 2️⃣ pip pip install plotly==5.11.0

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Python 神器 Jupyter 的可视化 Debug!

因此为了弥补这一缺陷,Jupyter 项目在过去几年希望通过 JupyterLab 来加强对大型代码库的处理过程。...Xeus-python 之所以被 Jupyter 团队选为第一个实现 Debug 的内核,主要是它有以下两大优势: Xeus-python 具有可插拔的并发模型,它允许不同的线程运行 Control...深入至 debugger 的前端架构 JupyterLab 的 debugger 扩展针对用户对 IDE 的使用习惯提供了通常性功能: 带有资源管理器的侧边栏,无序列表,源预览以及允许导航至调用堆栈 可直接在代码旁...进入已删除的单元格 JupterLab 调试代码控制台 JupyterLab 调试文件 可以 notebook 级别上启用调试,用户可以调试 notebook 的同时另一个 notebook...比如图表可视化,Plotly 可视化,Tree 可视化,网格可视化,文本可视化等等。

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真心有用!神器 Jupyter 的可视化 Debug!

因此为了弥补这一缺陷,Jupyter 项目在过去几年希望通过 JupyterLab 来加强对大型代码库的处理过程。...Xeus-python 之所以被 Jupyter 团队选为第一个实现 Debug 的内核,主要是它有以下两大优势: Xeus-python 具有可插拔的并发模型,它允许不同的线程运行 Control...深入至 debugger 的前端架构 JupyterLab 的 debugger 扩展针对用户对 IDE 的使用习惯提供了通常性功能: 带有资源管理器的侧边栏,无序列表,源预览以及允许导航至调用堆栈 可直接在代码旁...进入已删除的单元格 JupterLab 调试代码控制台 JupyterLab 调试文件 可以 notebook 级别上启用调试,用户可以调试 notebook 的同时另一个 notebook...比如图表可视化,Plotly 可视化,Tree 可视化,网格可视化,文本可视化等等。

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手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

准备工作 我这边是jupyterlab中演示的plotly图表,如果只安装plotly是无法正常显示图表的(会显示为空白),我们需要进行以下准备(以下命令均在cmd下操作即可): # 安装plotly...库及plotly-orca库 pip install plotly pip install plotly plotly-orca # Basic JupyterLab renderer support...簇状柱状图 类似于excel里柱状图填充色依据数据点着色: # 类似于excel里柱状图填充色依据数据点着色 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...所以,本质上是一样的,唯一的区别: Bar 函数设置orientation='h',其余参数与柱状图相同。...# plotly绘图中,条形图与柱状图唯一的区别: Bar 函数设置orientation='h',其余参数与柱状图相同 import plotly.express as px data = px.data.gapminder

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