在编辑“容器如何工作”爱好者杂志的能力页面时，我想试着解释一下为什么 strace 在 Docker 容器中无法工作。...原因 1：在实验中，作为一个普通用户，我可以对我的用户运行的任何进程进行 strace。...容器进程是否在不同的用户命名空间中？嗯，在容器中： root@e27f594da870:/# ls /proc/$$/ns/user -l ......假设 3：ptrace 系统的调用被 seccomp-bpf 规则阻止了 我也知道 Docker 使用 seccomp-bpf 来阻止容器进程运行许多系统调用。...在 containerd 的 seccomp 实现中，在 contrib/seccomp/seccomp/seccomp_default.go 中，有一堆代码来确保如果一个进程有一个能力，那么它也会（通过
在bootstrap中，使用col-md-offset-1、col-md-offset-2、col-md-offset-3、col-md-offset-4等来设置偏移量很常见，但最近就遇到一个问题了，在最新版的...bootstrap4.5中，这个值不起作用了。...后来翻看Bootstrap的官方文档才明白，原来在bootstrap4以后，定义已经发生了变化，我们不需要前缀col-，只是偏移-md-3 这样的写法，也就是不要col-开头了，而是offset-md-
在 Python 中，我们通常使用 List.append() 方法向列表末尾添加元素。然而，在某些情况下，你可能会遇到 List.append() 方法不起作用的问题。...变量重新赋值在 Python 中，列表是可变对象，也就是说，它们可以通过引用进行修改。...由于 my_list 和 new_list 引用同一个列表对象，因此对 new_list 的修改也会反映在 my_list 上。2....列表作为函数参数另一个导致 List.append() 方法不起作用的常见情况是将列表作为函数的参数传递。在 Python 中，函数参数传递是通过对象引用实现的。...结论List.append() 方法在 Python 中通常是一个方便且常用的方法，用于向列表末尾添加元素。然而，当遇到某些情况时，它可能不起作用。
现在，即使是 Jupyter Lab 开发者团队也对如此蓬勃发展的第三方扩展工具社区而感到兴奋了。...「jupyterlab/debugger」就是这样一个扩展，让我们可以补足 Jupyter Lab 中缺少的这个功能。 ?...「jupyterlab-spreadsheet」可以很好地解决这类问题。它在 Jupyter Lab 中嵌入了 xls/xlsx 电子表格查看功能，因此我们可以在同一个地方获得所需的一切。 ?...jupyterlab-topbar-extension 你想要拥有的扩展，它可以在 Jupyter Lab UI 的顶部栏显示 CPU 和内存使用情况，这样我们就可以实时监控了。如下动图所示： ?...通过 jupyterlab-kite (https://github.com/kiteco/jupyterlab-kite) 扩展，你也可以在 Jupyter Lab 中使用这一功能。 ?
现在，即使是 Jupyter Lab 开发者团队也对如此蓬勃发展的第三方扩展工具社区而感到兴奋了。...「jupyterlab/debugger」就是这样一个扩展，让我们可以补足 Jupyter Lab 中缺少的这个功能。...「jupyterlab-spreadsheet」可以很好地解决这类问题。它在 Jupyter Lab 中嵌入了 xls/xlsx 电子表格查看功能，因此我们可以在同一个地方获得所需的一切。...jupyterlab-topbar-extension 你想要拥有的扩展，它可以在 Jupyter Lab UI 的顶部栏显示 CPU 和内存使用情况，这样我们就可以实时监控了。...通过 jupyterlab-kite (https://github.com/kiteco/jupyterlab-kite) 扩展，你也可以在 Jupyter Lab 中使用这一功能。
jupyterlab-dash 这是一个JupyterLab扩展，用于将Plotly Dash应用程序渲染为JupyterLab中的单独窗口 ?...Github项目链接： https://github.com/plotly/jupyterlab-dash 注意：此扩展目前不支持Windows或Python 2 安装前准备内容 JupyterLab...安装 jupyterlab-dash库需要Python包和JupyterLab扩展。...$ conda install -c plotly jupyterlab-dash=0.1.0a2 然后安装JupyterLab 扩展： $ jupyter labextension install jupyterlab-dash...要重构JupyterLab扩展： $ npm run build$ jupyter lab build 当源文件更改时，自动重构JupyterLab扩展： # In one terminal tab,
用Python做数据分析离不开pandas，pnadas更多的承载着处理和变换数据的角色，pands中也内置了可视化的操作，但效果很糙。...如果是在Jupyterlab中使用Plotly，那还需要执行几个额外的安装步骤来显示可视化效果。 首先，安装IPywidgets。...pip install jupyterlab "ipywidgets>=7.5" 然后运行此命令以安装Plotly扩展。.../d/187 这个数据也是Scikit-learn中的样本数据，所以也可以使用以下代码将其直接导入。...为了在Jupyterlab中显示Bokeh可视化效果，还需要安装两个新的扩展。
2.6 jupyterlab-execute-time jupyterlab-execute-time插件帮助我们在jupyter lab中记录每个单元cell的执行开始以及运行耗时： ?...2.7 jupyterlab-plotly jupyterlab-plotly是一款帮助plotly图像在jupyter lab中正常渲染的插件： ?...：https://github.com/plotly/plotly.py 2.8 jupyterlab-spreadsheet jupyterlab-spreadsheet帮助我们在jupyter lab...2.9 jupyterlab-system-monitor jupyterlab-system-monitor通过在jupyter lab界面中添加资源监视器部件，能帮助我们在工作过程中方便的看到CPU...帮助我们在jupyter lab中查看当前环境中存在的变量相关信息，以美观的界面形式对多种类型的对象予以呈现： ?
，而jupyter lab中的geojson-extension插件可以帮助我们在jupyter lab界面中以地图可视化的方式打开查看geojson文件： 图3 但要注意的是，因为是基于leaflet...插件帮助我们在jupyter lab中记录每个单元cell的执行开始以及运行耗时： 图7 安装命令： jupyter labextension install jupyterlab-execute-time...官方文档：https://github.com/deshaw/jupyterlab-execute-time 2.7 jupyterlab-plotly jupyterlab-plotly是一款帮助...plotlywidget@4.9.0 官方文档：https://github.com/plotly/plotly.py 2.8 jupyterlab-spreadsheet jupyterlab-spreadsheet...帮助我们在jupyter lab中查看表格类文件，特别是其支持查看多工作表的excel表格文件： 图9 安装命令： jupyter labextension install jupyterlab-spreadsheet
https://github.com/mflevine/jupyterlab_html 5. plotly 该插件可以在Lab中展示plotly可视化效果。...https://github.com/pbugnion/jupyterlab-sql 10. variableinspector 该插件可以在Lab中展示代码中的变量及其属性，类似RStudio中的变量检查器...https://github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector 11. dash 该插件可以在Lab中展示plotly dash交互式面板。...https://awesomeopensource.com/project/plotly/jupyterlab-dash 12. gather 在Lab中清理代码，恢复丢失的代码以及比较代码版本的工具...https://github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet 小结 Jupyter Lab还有很多强大的拓展插件，这里也没办法一一列举。
大家好，上次我们试着用vba在excel中绘制树状热力图，但是我在绘制全部4000+股票的时候等待1小时最终效果图还远没完成，那么咋办呢？...终于在最近学习plotly中，让我在高级图表里发现了treemap，居然可以很好地满足我的需求，大家看以下就是最终效果图，是不是很赞！ ?...准备工作 我这边是在jupyterlab中演示的plotly图表，如果只安装plotly是无法正常显示图表的（会显示为空白），我们需要进行以下准备(以下命令均在cmd下操作即可)： # 安装plotly...更多差异大家可自行在实践过程中感悟，毕竟才哥也说不太明白！ 2.1. 简单的例子 plotly自带很多测试数据，我们用其中一个才试试简单的。...效果演示 2.5. plotly图片存本地 这里是指图片哦，不是html文件哈！ 大家还记得我们在准备工作中 安装orca ，没事，不记得的话，重新装一下就行了。
不过单纯使用JupyterLab可能还是有一些不尽人意的地方，这些问题基本都可以通过添加插件来弥补，今天就跟大家分享一下我个人觉得几个比较好用的插件吧，也欢迎大家留言分享你觉得好用的插件，我会再介绍给大家...---- 2.1 开启插件 在JupyterLab中，默认是不开启插件的，大家需要在这里先开启插件。...4jupyterlab-drawio 这个是git上一个作者开发的免费、开源的流程图插件，这样我们就可以在JupyterLab里画流程图了。...~ 11Jupyterlab-plotly 和ipympl插件类似，这也是解决交互问题的一个插件，经常使用plotly的你一定不陌生吧。...---- 安装命令： 1️⃣ conda conda install -c plotly plotly=5.11.0 ---- 2️⃣ pip pip install plotly==5.11.0
5. plotly 该插件可以在Lab中展示plotly可视化效果。 https://github.com/jupyterlab/jupyter-renderers ?...https://github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio ? 9. sql 该插件可以在Lab中连接数据库，并进行sql查询和修改操作。...https://github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector ? 11. dash 该插件可以在Lab中展示plotly dash交互式面板。...https://awesomeopensource.com/project/plotly/jupyterlab-dash ?...https://github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet ? 小结 Jupyter Lab还有很多强大的拓展插件，这里也没办法一一列举。
因此为了弥补这一缺陷，Jupyter 项目在过去几年也希望通过 JupyterLab 来加强对大型代码库的处理过程。...Xeus-python 之所以被 Jupyter 团队选为第一个实现 Debug 的内核，主要是它有以下两大优势： Xeus-python 具有可插拔的并发模型，它允许在不同的线程中运行 Control...深入至 debugger 的前端架构 JupyterLab 的 debugger 扩展针对用户对 IDE 的使用习惯提供了通常性功能： 带有资源管理器的侧边栏，无序列表，源预览以及允许导航至调用堆栈 可直接在代码旁...进入已删除的单元格 在 JupterLab 中调试代码控制台 在 JupyterLab 中调试文件 可以在 notebook 级别上启用调试，用户可以在调试 notebook 的同时在另一个 notebook...比如图表可视化，Plotly 可视化，Tree 可视化，网格可视化，文本可视化等等。
matplotlib可以更改使用的后端的创建来交互式图，本文将研究两个这样的后端，以及它们如何使matplotlib在Jupyter 中呈现交互性。...此外保存选项似乎对我不起作用。下面我们介绍另外一个后端，这将是可以实现相同的结果的一个更好的替代方案。...ipywidget用于在Jupyter 环境中构建交互式gui。在滑块、文本框等控件的帮助下，用户可以与他们的可视化效果进行无缝交互。 Ipympl可以通过pip或conda很容易地安装。...pip install ipympl conda install -c conda-forge ipympl 对于Jupyter Lab用户，node js和jupyterLab扩展管理器也是必需的。...为了获得更好的体验，建议使用JupyterLab >= 3。
因此为了弥补这一缺陷，Jupyter 项目在过去几年也希望通过 JupyterLab 来加强对大型代码库的处理过程。...深入至 debugger 的前端架构 JupyterLab 的 debugger 扩展针对用户对 IDE 的使用习惯提供了通常性功能： 带有资源管理器的侧边栏，无序列表，源预览以及允许导航至调用堆栈 可直接在代码旁...在 JupterLab 中调试代码控制台 ?...在 JupyterLab 中调试文件 可以在 notebook 级别上启用调试，用户可以在调试 notebook 的同时在另一个 notebook 上工作。 ?...比如图表可视化，Plotly 可视化，Tree 可视化，网格可视化，文本可视化等等。 ? Plotly 可视化 ?
准备工作 我这边是在jupyterlab中演示的plotly图表，如果只安装plotly是无法正常显示图表的（会显示为空白），我们需要进行以下准备(以下命令均在cmd下操作即可)： # 安装plotly...库及plotly-orca库 pip install plotly pip install plotly plotly-orca # Basic JupyterLab renderer support...簇状柱状图 类似于excel里柱状图填充色中依据数据点着色： # 类似于excel里柱状图填充色中依据数据点着色 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...所以，本质上是一样的，唯一的区别：在 Bar 函数中设置orientation='h'，其余参数与柱状图相同。...# 在plotly绘图中，条形图与柱状图唯一的区别：在 Bar 函数中设置orientation='h'，其余参数与柱状图相同 import plotly.express as px data = px.data.gapminder
Jupyter Lab 是可扩展和模块化的,其可编写插件来添加新组件并与现有组件相集成。...输入安装命令： pip install jupyterlab //或者 conda install -c conda-forge jupyterlab 等待安装完成！...当然也可以在Terminal强制设置/修改密码： jupyter lab password 更多配置可以查看默认配置文件下方的注释！ 3....Jupyter Lab插件推荐 首先启动Jupyter Lab，在Lab中打开菜单栏的Setting里的Advanced Setting Editor，接着找到Extension Manager，并在右边填入...：跳转到定义 jupyterlab_lsp：代码跳转+代码补全 还有很多如：latex，git，html，plotly，bokeh，matplotlib，drawio等等 5.
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