plt.plot:在Python中绘制线时的X轴问题

plt.plot是Python中Matplotlib库中的一个函数，用于绘制线形图。它可以接受一系列的x和y坐标值，并将它们连接起来形成一条线。

在绘制线时，X轴问题可能指的是以下几个方面：

X轴的数据类型：plt.plot可以接受不同类型的数据作为X轴的值，包括数字、日期、字符串等。根据不同的数据类型，可以选择不同的绘图方式和格式化选项。
X轴的刻度和标签：plt.plot可以自动设置X轴的刻度和标签，也可以手动设置。刻度和标签的设置可以包括刻度范围、刻度间隔、刻度标签的格式等。
X轴的坐标轴属性：plt.plot可以设置X轴的坐标轴属性，包括坐标轴的范围、刻度线的样式、标签的位置等。

综上所述，plt.plot函数在绘制线时的X轴问题主要涉及数据类型、刻度和标签、坐标轴属性等方面的设置。

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Python数据处理从零开始----第四章（可视化）（2）目录正文

在最简单的形式中，可以按如下方式创建图形和轴。 fig = plt.figure() ax = plt.axes() ?...在Matplotlib中，图形（类plt.Figure的实例）可以被认为是包含表示轴，图形，文本和标签的所有对象的单个容器。...在本书中，我们通常使用变量名称fig来指代图形实例，而ax来指代轴实例或轴组实例。绘制图一旦我们创建了一个轴，我们就可以使用ax.plot函数绘制一些数据。...另外我们设置图片具有相等的宽高比，以便在屏幕上，x轴中的一个单位等于y轴中的一个单位： plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'); ?...当在单个轴中显示多条线时，创建标记每种线类型的图例是很有用的。同样，Matplotlib有一种快速创建这样一个传奇的内置方式。它是通过（plt.legend（）方法完成的。

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在绘制子图时也可以通过plt.sca(plt.subplot(all_fig_num, 1, cur_figid))来绘制子图。...关键字参数指定各种属性： label : 给所绘制的曲线一个名字，此名字在图示/图例(legend)中显示。..., u’1.5′, u’2.0′, u’2.5′, u’3.0‘] 获得X轴上表示主刻度线的列表，可看到X轴上共有10条刻度线: >>> axis.get_ticklines() <a list...配置文件绘制一幅图需要对许多对象的属性进行配置，例如颜色、字体、线型等等。我们在绘图时，并没有逐一对这些属性进行配置，许多都直接采用了matplotlib的缺省配置。...可以使用colorbar()将颜色映射表在图表中显示出来： >>> plt.colorbar() 通过imshow()的cmap参数可以修改显示图像时所采用的颜色映射表。

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Matplotlib是Python中最流行的绘图库，它模仿MATLAB中的绘图风格，提供了一整套与MATLAB相似的绘图API，通过API，我们可以轻松地绘制出高质量的图形。...不会显示；both表示大小区间坐标轴分割线都有参数axis，指定绘制grid 的坐标轴，取值为both，x或y。...增加图例当多条曲线显示在同一张图中时，图例可以帮助我们区分识别不同的曲线，在中国银行的数据中，我们可以把开盘价和收盘价同时放在一张曲线图中,并为二者增加图例....2.3 多种线条属性线条的类型在绘制曲线时，除了绘制实线外，还可以绘制虚线，plot函数中的linestyle参数用于设置曲线类型，为了书写方便，有时候用ls代替linestyle。...4、多图绘制除了上面介绍的，Matplotlib的另一大特色是面向对象的绘图，类比生活中的用纸笔绘图，我们来解释Matplotlib面向对象绘图在使用生活中纸笔画图时，我们需要先找到一张白纸，在白纸上绘图

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【matplotlib】1-使用函数绘制图表

3.3函数xlim()--设置x轴的数值显示范围 3.4函数xlabel()--设置x轴的标签文本 3.5 函数grid()--绘制刻度线的网格线 3.6 函数axhline()--绘制平行与x轴的水平参考线...在画布上的就是图形，图形是一些Axes实例，里面几乎包含了matplotlib的组成元素，例如坐标轴、刻度、标签、线和标记等。...2.准备数据我们可以导入第三方包NumPy和快速绘图模块pyplot，matplotlib库就是建立在科学计算包NumPy基础之上的Python绘图库。...个数 y = np.sin(x) y1 = np.random.randn(100) # 在标准正态分布中随机地取100个数 3.函数用法 3.1函数plot()–展现变量的趋势变化函数功能：展现变量的趋势变化...axhline()–绘制平行与x轴的水平参考线函数功能：绘制平行与x轴的水平参考线调用签名： plt.axhline(y=0.0, c=‘r’, ls=‘–’, lw=2) 参数说明： y:

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python数据分析工具之 matplotlib详解

不论是数据挖掘还是数学建模，都免不了数据可视化的问题。对于 Python 来说，matplotlib 是最著名的绘图库，它主要用于二维绘图，当然也可以进行简单的三维绘图。...这就是利用面向对象的方式绘图，在交互模式中可以看到，每画一个图就是产生一个对象，最后再显示出来。 ? 绘图样式 ?...如果设置线型为点线结合，那么将绘制出连续的线，对应点处为所设置的点型。...连续误差线表示的是连续量，可以使用 plt.plot 和 plt.fill_between 来画出。...等高线（密度） plt.contour 等高线 plt.contourf 自带填充颜色 plt.imshow 显示图形等高线绘制方法：z = f（x，y），z表示高度。

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-Day2.零基础如何绘制数据可视化图形

条形图排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱状图中。特点：绘制连离散的数据,能够一眼看出各个数据的大小,比较数据之间的差别。(统计/对比) ?...# 传入x和y, 通过plot画图 plt.plot([3, 1, 7], [4, 5, 6]) # 在执行程序的时候展示图形 plt.show() 传入x和y时，括号中的第一个列表是x轴上的值...对Matplotlib图像结构的认识 ? 在学习Matplotlib的过程中，大家一定会遇到这样那样的问题，比如说，背景图怎么设置？坐标轴怎么设置？坐标轴上的刻度值怎么设置？...Matplotlib绘制折线图折线图的绘制 ? 代码解析： x轴数值的产生使用range函数，开始数字是1，结束时7，不包含8。...在设置Y轴标签时，标签数值的取值范围range(min(y),max(y)+1)，这里min()和max()时是函数，分别取y中的最小和最大值，由于range函数不包集合右边的值，故加1。

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它的文档相当完备，并且 Gallery 页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。...基本构成在 matplotlib 中，整个图像为一个 Figure 对象。在 Figure 对象中可以包含一个或者多个 Axes 对象。...plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) # 绘制 y=x^2 的图像，设置 color 为 red，线宽度是 1，线的样式是 -- plt.plot(x,y,color='red...，线的样式是 -- plt.plot(x,y,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--') # 设置 x，y 轴的范围以及 label 标注 plt.xlim(-...=(8,5)) # 绘制 y=x^2 的图像，设置 color 为 red，线宽度是 1，线的样式是 -- plt.plot(x,y,color='red',linewidth=1.0,linestyle

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= range(len(y)) print "x=%s"% x plt.plot(y) plt.show() ?...操纵坐标轴和增加网格及标签的函数 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed...3. plt.xlim 和 plt.ylim 设置每个坐标轴的最小值和最大值 #!...(y.cumsum(),'b',lw = 1.5) # 蓝色的线 plt.plot(y.cumsum(),'ro') #离散的点 plt.grid(True) plt.axis('tight') plt.xlabel...以上就是Python 绘制可视化折线图的详细内容，更多关于Python 绘制折线图的资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章！

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带你十分钟快速入门画图神器 Matplotlib

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