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POI数据获取脚本分享

很多电子地图下载器都提供POI数据下载，但是一般都要收费，我就想问，凭什么！！！电子地图的这些数据都是开放的，凭什么你要收我钱！！！ ，选点、粘贴坐标 https://lbs.amap.com/console/show/picker POIClass.txt文件 你要爬取的数据类型，比如休闲类、综合商场 依据高德POI分类规范，Sid 可检查“poi_get/data”目录下已获取的数据，删去最后一类POI数据后，修改“poi_get/POI_Exist.txt”或分块爬取时"MapCutPoint/对应块/POI_Exist.txt ”（删除已爬取类型），然后使用分开的程序包（2-5）继续爬取数据 ---- -3rd- 其他 01 多场景脚本 对于POI数据获取，Sid预设了三个场景，划定矩形区域下载数据是最实用的，但是还是增加了两个场景 —— 根据城市名称，下载全部数据（适合公服设施、小城市等，因为有数据量的限制1000个点） 多个矩形区域同时爬取POI数据，提升效率（适合带拐弯的线性空间分块爬取数据） 以上两个场景的脚本，本次不打算分享

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POI数据多场景获取脚本分享

之前已经分享了使用场景最广的“划定矩形区域获取POI数据”，考虑到我们规划相关工作中的其他使用场景，增加了针对公服设施、小城镇的“获取整个城市的POI数据”脚本、针对线性空间分块获取数据来提升效率的“多矩形区域获取 POI数据”脚本。 -1st- 使用方法 01 获取整个城市的POI数据 通过城市名称爬取高德地图POI数据，数据上限为每个城市1000个POI数据点位。 数据爬取完成，下次使用请删除"poi_get"文件夹”，并按任意键退出 02 多矩形区域获取POI数据 用于爬取多个矩形区域内的POI数据，适用场景：为提高爬取效率进行分块爬取（自动去重），如有拐弯的河流 Subdivision.txt格式： 一个坐标点为一组完整数据（包括：编号，经度，纬度;Enter键换行，一行一个数据） 一个矩形区域由两组数据构成 如： 1 119.353198,26.003456

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    调用高德POI数据，带你玩转长沙

    基于此，我调用了高德的API，来获取POI数据，带你玩转长沙。 首先，我们来看看POI的概念：POI（Point of Interest）简单的说就是兴趣点，在地理信息系统中，一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。 本教程包含内容： POI获取 POI分析 POI获取 这里获取POI，用的是高德地图的API，和普通的API一样，大家注册后申请一个KEY，通过带有KEY的url来获取数据，这里只是带大家吃喝玩乐，所以只获取餐饮服务 通过图可以看出，吃喝玩乐POI数量都差不多，所以来长沙玩，一座城市满足你所有需求。 接着看小类，绘制前10的数据。可以看出，长沙小吃很有名，但风景名胜还是很多的（长沙市现在包括长沙县，浏阳和宁乡，这部分风景名胜较多）。

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    在Excel中处理和使用地理空间数据（如POI数据）

    本文做最简单的引入——处理和使用POI数据，也是结合之前的推文：POI数据获取脚本分享，希望这里分享的脚本有更大的受众。 ---- -2nd- 操作 ? ⇩ 结合POI数据获取脚本的1分钟不太美观快速效果 ? ---- -3rd- 数据 前言中提到以POI数据作为引入，通篇也没有讲到。 POI数据其实就是设施点位的空间反映，分类别地去看它们的空间聚集，能够帮助我们更好地了解大致的城市功能空间结构，在此基础之上再做引申，大概就是这个样子。 开篇也提到希望这个POI数据获取脚本有更大的受众，大家都能更快、更好，省时、省力地做事儿——这才是我做这些鬼东西的初衷吧。

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    合肥城市POI数据综合运用研究——功能区识别

    合肥市城市POI数据综合运用研究 本次研究将以我生活了6年的合肥为例，利用静态POI数据对合肥中心城区进行分析研究，主要分为三个方面：城市功能区识别、城市休闲娱乐活力评价以及典型区域空间价值分析。 1、数据准备 本次研究采用的POI数据由网络爬虫抓取，行政区划数据来源于城乡规划局网站公示图。若想自己获得POI数据，也可通过八爪鱼、火车头等爬虫软件或是爬虫脚本实现。 高德POI数据包括餐饮、购物、住宅、住宿、政府、医疗、体育、生活服务、金融、教育、交通设施、公共设施、旅游景点13个大类，每个大类下包括若干小类。 在原始数据的基础上，通过数据删减、坐标转换、定义投影等操作得到处理后的合肥中心城区行政区划及其范围内的POI数据。 本次简单以单位格子包含的POI数量表征密度，即设施的聚集程度（也可以用核密度工具）。此次用以识别城市功能区的POI数据包括餐饮、购物、体育（娱乐）、住宿（酒店）、办公、医疗、教育、金融等8大类。 ?

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    合肥城市POI数据综合运用研究——功能区识别(后续)

    紧接着《合肥城市POI数据综合运用研究——功能区识别》这篇短文继续往下说…… 分析完合肥城市中心区后，让我们分别看看合肥中心城区的商务、休闲娱乐以及生活功能最为突出的区域。

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    Java 利用poi把数据库中数据导入Excel

    Java 利用poi把数据库中数据导入Excel 效果: ? 使用时先把poi包导入工程的path,注意只需要导入poi包即可,下载后有三个jar包 核心代码: 连接数据库:DBConnection.java package org.xg.db; import java.sql.Connection HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook() ; // sheet 对应一个工作页 HSSFSheet sheet = wb.createSheet("student表中的数据 CountColumnNum;j++) { // 在一行内循环 HSSFCell cell = row.createCell((short) j) ; // 设置表格的编码集，使支持中文 //// 先判断数据库中的数据类型 ;">导出数据到Excel 后台servlet写上上面的代码,注意最后需要response.sendRedirect("") 返回前端 源码下载: http://www.namipan.com/

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    杨校老师课堂之POI导入数据

    导入坐标 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId dependency> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi-ooxml SpringbootMybatisApplicationTests { @Resource private BookService bookService; // 实例化集合，用于存储读取的excel数据 System.out.println("行数是" + rows); // 循环所有的行数 for (int j = 0; j < rows; j++) sheet.getRow(j); int cells = row.getPhysicalNumberOfCells();//getPhysicalNumberOfCells 获取所有列数

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    java 往 pdf 插入数据 (pdfbox+poi)

    --poi--> <dependency> <groupId>com.itextpdf</groupId> <artifactId>itextpdf</artifactId> < version>5.5.10</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi-ooxml version>3.15</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi-scratchpad

    8030

    行政边界与路网、建筑轮廓、POI、基站数据网站整理

    今天我们继续GIS获取网站的整理，本次为行政区边界数据与各类城市要素数据，包括路网数据、建筑轮廓数据、POI数据与移动基站数据等。 5 行政区边界与建筑轮廓、POI、基站数据 5.1 行政区边界数据 5.1.1 DIVA-GIS •网址[1]：https://www.diva-gis.org/   DIVA-GIS是美国加利福尼亚大学一位教授创办的地图制图与地理数据分析软件与网站 5.4 POI数据 5.4.1 Map POI •网址[7]：https://opendata.pku.edu.cn/dataset.xhtml? 年09月的POI数据，共计约6.5千万个。 q=POI   ArcGIS Online是一个线上的协作式GIS平台，具有十分丰富的GIS数据。在其搜索界面，以“POI”为关键词可以搜索到很多信息。

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    地图POI(兴趣点)数据的爬虫(突破限制)

    当前很多网站都提供了POI的下载界面，但是一般都需要KEY来实现。然而每个KEY(正常是个人请求的)一般每天配额度也就1000条，这对于想要大量POI数据的需求获取而言，简直是杯水车薪。 鉴于最近想分析一下POI数据，所以对POI的爬虫也比较感兴趣，刚好看了下，有些网站还是有漏洞的，于是正好趁着下载了一把，当然还是会有限制，不过每天只要想下，还是能够达到好几万条的。

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    更便捷的POI体量（AOI）数据获取脚本

    摘要： POI体量数据（Area of Interest）仍然是高精度的城市空间研究、高效分析、底图绘制的重要数据。 -1st- 开发 01 缘起 之前已经开发了一个AOI数据获取脚本，“Html请求+ Fiddler抓包+Python解析”三件套，纯人工操作，非常麻烦，原文： POI的体量 - AOI数据获取脚本分享 id=（POI的ID），问题在于直接请求不返回正确数据，即使设置了header（user-agent）。 这时候，Georz大兄弟带着已经成型的代码来了！ 后面又把上次AOI脚本里的数据解析、坐标转换、自动检查脚本更新等代码粘贴过来，调试了亿一会儿，于此开发过程结束 -2nd- 使用 01 使用 基础文件：包含POI数据的ID、名称的Excel文件 （ ）中的一键绘制工具 -3rd- 脚本下载 后台回复“资源素材共建计划“ 1.数据获取脚本文件夹下： RoutesDraw.tbx 2.子文件夹：AOI数据（POI边界）获取脚本 GetAOI_SemiAuto_GaodeMap.exe

    29731

    POI的体量 - AOI数据获取脚本分享

    摘要： 带体量（面积、体积及其他性质）的POI数据无疑是研究城市功能区域的有力工具。本次编写了一套脚本，辅助人工来完成POI体量信息（AOI）的获取，虽仍然需要人工操作，但简化了不少。 图 1最终数据效果（自绘） -1st- 概述 POI（Point of Interest）数据是识别城市区域的有力工具， 以往常用的是点位信息，用来查看各类城市功能的聚集程度，但忽略了功能区的面积、体积 AOI（Area of Interest）数据是对POI数据的有益补充，百度、高德、天地图等电子地图花费了大量的力气将城市各功能做了边界界定（颜色区分），比如高德地图搜索某个医院时，会圈一个红色区域来表达医院范围 图 3 Fiddler工作原理 果然不负众望 总结一下数据获取思路： 确定要获取AOI数据的POI名称 在高德地图上搜索该名称 通过人工点击的方式请求AOI数据，并用Fiddler抓包 （↑很累的人工部分 - 获取方式 后台回复“资源素材共建计划“ 数据获取脚本文件夹下 RoutesDraw.tbx 子文件夹下：AOI数据（POI边界）获取脚本 不知道高德还会开放多久的数据 且用且珍惜 这个思路还能获取很多其他的数据

    966110

    使用POI组件导出数据为Excel文件

    以下例子为HR系统中一个员工管理模块，导出员工数据为Excel文件的功能。 系统结构为：Struts2+MyBaties+Spring3+MySQL ? param employee */ public void exportEmployeeInfo(Employee employee){ try{ // 查询条件判断(对查询参数进行封装 * @param titleHeader (第一行)标题行 * @param respone 响应 * @param request 请求 * @param data 数据 cell.setCellValue(titleHeader[i]); } try{ /** 下面把集合中的数据写到

    27030

    CVE-2017-11826分析

    给漏洞函数和上层函数首部下断点，发现漏洞是在处理 idmap 时发生的错误 bp wwlib+861D4 ".printf \"crash function: \";du poi(poi(esp+8) [[ret+addr+44]+44] ret_addr = 4c*4+10+poi(poi(poi(esp+4)+b14)) 得到 dd poi(4c*4+10+poi(poi(poi(esp+4)+b14 发现是 wwlib+99D9函数copy_vul 调用 memcpy 写入 ? ? 6字节数据在内存中变成了4字节数据，猜测用到了utf-8编码。 ? 既然上面怀疑漏洞是 </w:font> 标签没有正常闭合导致，现在就来构造一个带 </w:font> 的正常样本，创建一个新的docx文档，随便写入一些数据，保存后将后缀名改为.zip，用压缩软件将原文档中的 +861D4 ".printf \"crash function: \";du poi(poi(esp+8)+0x18) Lpoi(poi(esp+8)+0x1c);dps poi(poi(poi(esp

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    旅游推荐系统的演进

    基于地理位置的推荐策略 上文的策略要么是有大量POI数据，要么是有用户数据，如果用户或POI没有历史行为数据或比较稀疏，上述策略就不能奏效，即所谓的“冷启动”问题。 基于POI浏览行为的协同过滤 根据UUID维度的浏览数据来计算POI之间的相似度，浏览行为比下单、支付行为更为稠密。时间窗口取一个月的数据，理论上只要计算计算能力不是瓶颈，时间窗口应该尽可能的长。 基础数据中最重要的是Deal和POI的数据，为了保证数据的准确性和实时性，Deal和POI的数据直接从旅游产品中心去取，通过定时全量拉取并辅以消息队列实时更新。 应用数据按生产方式又可以分为三类： Hive ETL生产的数据：比如POI过滤需要用到的离线表（主门店等逻辑），另一大类是统计数据，比如：城市POI热销、线路游热销、用户对POI的浏览/购买行为。 Spark生产的数据：比如：User CF、POI CF、矩阵分解算法等，这类数据生产逻辑复杂，不好直接通过ETL计算完成。

    1.4K40

    初窥卡巴斯基ARK读取MBR

    *本文原创作者：wrmsr，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 背景 LONG LONG LONG AGO就发现通过Hook磁盘端口驱动程序中的IRP_MJ_SCSI派遣函数方式过不了KB 7600 X86 调试工具：Windbg 10.0.10586.567 X86 杀毒软件：卡巴斯基全方位安全软件 18.0.0.405(h) 脚本 HelloKB.txt $$ 功能 ： Hook指定的函数地址 ，打印相关信息，并对CompletionRoutine进行Hook $$ 参数1： 函数地址 $$ 参数2： HelloKBC脚本路径 $$ ----------------------------- ，打印相关信息 $$ 参数1： 函数地址 $$ ---------------------------------------------------------------------------- 也可以根据回溯调用堆栈，具体分析一下KB的逻辑。

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