，同质的或异质的多面体曲面 - 复杂的 3D 曲面地图和导航应用程序严重依赖矢量对象来模拟地图的特征。...查看下面的屏幕截图，Google 地图上的大多数对象都可以表示为多边形（例如建筑物）或点（例如企业）或线（例如道路）。 在 3D 模式下查看地图时，建筑物通常表示为多面体表面。...如果我们在使用 Google 地图应用程序时想一想它是如何工作的——缩放、平移、单击对象，我们可以推断出对空间数据最常用的操作是交集。...48, 4326));另一个常用的操作是距离计算，它通常用于确定哪些对象位于地图上给定点的附近。...5、结束语本文简要介绍了 PostGIS、它是什么、它支持的一些空间数据类型和操作以及可以利用 PostGIS 解决的一些现实问题。 我们还介绍了空间索引，这是获得最佳性能的第一站。
点POINT类型和距离 点POINT类型的数据结构为POINT(0 0)，正好可以用作存储经纬度。...两个点之间的距离 距离计算函数 ST_Distance 文本转换地理几何类型函数 ST_GeogFromText 。...最后一种坐标转换的计算方法， 参考PostGIS 坐标转换(SRID)的边界问题引发的专业知识 - ST_Transform 建议国内不要使用马萨诸塞州的投影平面，会使得距离计算不够准确。...附近5公里内的点 使用函数ST_DWithin 可以计算两个点之间的距离是否在5公里内。...system），Geographic coordinate system直译为地理坐标系统，是以经纬度为地图的存储单位的。
由于每个卫星和我们的距离不同，因此它们同一时刻发送的信标会在微弱的时间上先后抵达我们的设备上。这样我们就有了带有延迟的信标信号，每一个延迟是可以被看作是一个距离。...某些数据库和空间类型（如 PostgreSQL 中的 PostGIS 几何和地理或 Microsoft SQL Server 中的地理类型）使用预定义的 EPSG 代码子集，只可使用具有这些 SRID...有兴趣深入了解的朋友可以根据下方表格自行深入研究，本文不做过多展开。 不同的数据库由于存储和查询引擎的不同，针对地理信息的存储会有一些差异。...• 由于 GIS 的函数计算引发的大量计算 没有万能的数据库 现在主流的对地理信息存储比较友好的数据库主要是 PostgreSQL、Oracle 和 SQLServer。...总 结 在本文最初我们比较简略的介绍了地理信息数据相关的背景知识，文章后半段我们探讨了如何利用现代化的数据栈高效处理地理信息数据。
空间索引有很多种，网格索引、四叉树索引、金字塔索引… 其原理：过于先进，暂不展示 4.空间函数是什么东东 二维的虫子可想不到三维的世界有多复杂：分析几何信息、确定空间关系… 空间数据库当然需要专业的解决这些问题...空间函数主要分为五类： 转换 —— 在geometry（PostGIS中存储空间信息的格式）和外部数据格式之间进行转换的函数 管理 —— 管理关于空间表和PostGIS组织的信息的函数 检索 ——...检索几何图形的属性和空间信息测量的函数 比较 —— 比较两种几何图形的空间关系的函数 生成 —— 基于其他几何图形生成新图形的函数 二、PostGIS快速入门 1.postGIS是什么 其实您应该猜到了...而其中的原因，纯粹是数学上的精确度与性能问题，这里不解释。 坐标数据类型准换前面介绍过，这里复习下。...空间相等（ST_Equals） ST_Equals的函数，可用于测试几何图形的空间相等性或等价性。无论是绘制多边形的方向、定义多边形的起点，还是包含的点的个数的差异在这里都不重要。
PostGreSQL（六）PostGIS-空间连接和空间索引 PostGreSQL（七）PostGIS-几何图形创建函数 PostGreSQL（八）PostGIS-图形有效性和简单性 PostGreSQL...PostGIS提供简单的空间分析函数（如Area和Length）同时也提供其他一些具有复杂分析功能的函数，比如Distance。...各种数据库实际实现的空间索引差异很大，最常见的实现是R-tree（在PostGIS中使用），但在其他空间数据库中也有基于四叉树（Quadtrees）的实现和基于网格的索引（grid-based indexes...）的实现 1.3 空间函数 空间函数构建于SQL语言中，用于进行空间属性和空间关系的查询，空间函数中的大部分可以被归纳为以下五类： 转换 —— 在geometry（PostGIS中存储空间信息的格式）和外部数据格式之间进行转换的函数...管理 —— 管理关于空间表和PostGIS组织的信息的函数 检索 —— 检索几何图形的属性和空间信息测量的函数 比较 —— 比较两种几何图形的空间关系的函数 生成 —— 基于其他几何图形生成新图形的函数
YMatrix适用于各种规模设备的数据融合与物联网时序应用场景，本案例以具体的案例来说明YMatrix在PostGIS中的数据加载、处理和分析的能力以及时空数据的具体使用方法，首先我们先了解下PostGIS...支持对象表达方法，比如WKT和WKB。提供简单的空间分析函数，同时也提供其他一些具有复杂分析功能的函数。...同时也支持AddGeometryColumn和DropGeometryColumn函数等。能对矢量数据和栅格数据做处理，能通过 SQL 调用栅格、矢量数据的投影函数。...(geometry set)返回一系列几何对象的合并结果ST_MemUnion(geometry set)用较少的内存和较长的时间完成合并操作，结果和ST_Union几何对象存取函数函数说明ST_AsText...函数分析最近一段内出租车去1号机场和2号机场的情况。
3、支持对象表达方法，比如WKT和WKB。 4、提供简单的空间分析函数，同时也提供其他一些具有复杂分析功能的函数。...7、能对矢量数据和栅格数据做处理，能通过 SQL 调用栅格、矢量数据的投影函数。...函数 说明 ST_Distance(geometry, geometry) 获取两个几何对象间的距离 ST_DWithin(geometry, geometry, float) 如果两个几何对象间距离在给定值范围内...set) 用较少的内存和较长的时间完成合并操作，结果和ST_Union 几何对象存取函数 函数 说明 ST_AsText(geometry) 获取几何对象的WKT描述 ST_AsBinary(geometry...函数分析最近一段内出租车去1号机场和2号机场的情况。
因为这种做法无法准确计算距离，而且扩展性和维护性都是问题 为什么不用solr、es、mysql、sphinx呢？...（GEOMETRYCOLLECTION） 空间分析函数，包括：面积（Area）、长度（Length）和距离（Distance） 元数据以及函数，包括：GEOMETRY_COLUMNS和SPATIAL_REF_SYS...坐标系计算两个点之间的距离(Point(x,y)) 将查询的结果转换为meters 26986坐标系表示的距离，此即普通单位米。...需求 要求较高的实时性，不做缓存，读取和写入都比较频繁（1w+ TPS/s） 能够按照查询距离进行排序，能够分页 支持除位置意外的其他条件过滤（如年龄，性别，用户标签等） 支持GIS其他扩展功能，如三维...比如查询一批拥有"逗逼"标签的人 我们采用pg的另外一个原因就是，它的数据类型非常丰富，这在使用中就显得特别简洁和方便。pg是一个学术派很浓的数据库，能够试用一些最前沿功能。
右侧结直肠癌(CRC；起源于盲肠、升结肠、肝曲)和左侧结直肠癌(起源于脾弯、降结肠、乙状结肠)通常被归为一种疾病，它们的预后和治疗结果有显著差异。...对3例左侧和3例右侧结直肠癌根治性手术中获得的6个样本中的27,927个细胞进行了scRNA-Seq检测，并构建了恶性结直肠癌的单细胞转录组图谱。...，使用Read10X函数读取即可。...通过平均基因特征的无监督层次聚类，显示细胞簇的关联性(相关距离度量、平均连锁) 使用小提琴曲线图展示了已知标记基因在结直肠癌不同细胞类型中的表达分布。...其它加分项 左侧和右侧结直肠癌细胞特异性表达的变化 将DEG的数目投影到t-SNE图上显示，发现第4簇癌细胞在结直肠癌的TME中表现出最显著的转录变化，这表明肿瘤细胞群在左侧和右侧的结直肠癌之间存在最本质的转录差异
我们的人工智能平台能学习用户的模式，并能预测和解释事情发生的原因和时间，这让我们的客户能够在正确的时间以合适的方式指导他们的用户。...PostGis 是一个很方便的 PostgreSQL 扩展，增加了对空间运算符、类型和索引的支持。...图 4：Mapnik 被用于将从 PostGis 取出的 GIS 数据栅格化处理成图像 我们将我们的栅格化服务进行了参数化，以便在生成图像瓦片之前轻松地通过旋转和平移地图来执行数据增强。...图 10：这个三重损失直接优化「锚嵌入和正例嵌入之间的距离」与「锚嵌入和负例嵌入之间的距离」的比 这个损失函数定义为，这样优化网络就对应于最小化向量 相比于向量 (0,1) 的均方误差（MSE）。...为了展示被编码的地理区域的差异有多大，我们使用 PCA 将这个 16 维嵌入降维到了 3 维，这在比例调整之后被直接用作了 RGB 颜色值，从而可将我们的测试数据集绘制到一张地图上。
通过使用Cox回归分析、LASSO算法、生存曲线分析及列线图分析，发现WTAP和FTO的异常表达与结直肠癌的病程发展显著相关，并且YTHDC2和ALKBH5是可以独立预测结直肠癌患者预后的关键基因。...，随着CRC的发展，WTAP和FTO分别表现出显著持续升高和降低表达，结果见图1B； ④以上结果表明了某些m6A调节基因与CRC发病和发展之间的潜在关联，这些基因用于筛查CRC预后标志的分析应该是可行的...根据8个调节基因表达情况计算出肿瘤样本之间的欧式距离，图2B为肿瘤样品的聚类结果； ③如图2C所示，根据层次聚类得到的5个群集样本显示出显著不同的OS（overall survival总体生存）概率，这表明...②按中位年龄（图4A）、性别（图4B）将患者分类时，发现不同年龄、性别之间的样本风险评分没有显著差异。 ③如图4C所示，从I期到IV期，风险评分一直在上升，这与其不良的预后预测趋势相一致。...除此之外，本文也有两个需要提高的地方，一是分析的方面很多，结直肠癌的发病、发展及预后都有分析，得到了不同的变化基因，但没有联系起来，显得结果有些散乱；二是缺少外部数据的验证，结果的广泛适用性存疑。
而如果下降遵循幂律形式，表明随着样点的增加，检测常见的分类单元的机会大于检测罕见的分类单元,说明群落变化的主要原因是由于土壤、气候等确定性过程。...使用一个基于多元模型的框架MVAbund来测试空间层次之间的群落结构显著差异，并确定最能解释群落结构变化的环境驱动因素的子集。...结 果 大多数群落成员在土壤横断面的发生率水平较低或中等。 聚类必然会减少中间类群的丰富度和频率，但它没有影响频率分布的状态(图1a)。...(a)分类单元在100%或97%阈值下的聚类效果。(b)去除相对丰度低于0.05%的类群的影响。垂直的虚线表示分布的平均值。 确定性因素导致土壤样品间群落组成的差异。 环境比距离更能影响群落组成。...图4 群落相似性的距离衰减和不同分类学分辨率下的种面积关系。(a,b)距离衰减，（c,d）种面积关系。 使用宏基因组序列和全球数据集可以观察到类似的生物地理模式。
摸清套路，总结方法，就是我们看文章的第一步。 文章主要思路是首先通过TCGA下载结直肠癌的m6A基因表达及临床信息，然后筛选出差异性m6A基因。...●研究背景● 根据2018年全球疾病负担研究，结直肠癌（colorectal cancer，CRC）是全世界最常见的高发病率恶性肿瘤之一，也是癌症相关死亡的第三大原因。...近十年间，越来越多的研究关注CRC发病过程中多种分子途径，特别是遗传和表观遗传学。 有研究表明，在结直肠癌中，表观遗传的改变会更早和更频繁。...同时计算肿瘤样本间的欧氏距离及总体生存概率，结果提示m6A基因与临床预后的潜在关联（图2）。 ?...结果显示不同分组的生存概率具有显著的统计学意义，提示预后模型的可靠性及科学性（图3）。 ?
作者：__熊_ 最近接手一个GIS项目，需要用到 PostGIS，GeoServer，OpenLayers 等工具组件，遇到一堆地理信息相关的术语名词，在这里做一个总结。 1....事实上，随着我们对地球形状测量的越来越精确，北美使用的 NAD83 基准和欧洲使用的 ETRS89 基准，与 WGS 84 基准是基本一致的，甚至我国的 CGCS2000 与WGS84之间的差异也是非常小的...需要注意的是，对于墨卡托投影来说，越到高纬度，大小扭曲越严重，到两极会被放到无限大，所以，墨卡托投影无法显示极地地区。下图来自维基百科，可以看到墨卡托投影下每个国家的大小和实际大小的差异。...Web Mercator 最早是由 Google 提出的，当前已经成为 Web Map 的事实标准。但是也许是由于上面”伪“的原因，最初 Web Mercator 被拒绝分配EPSG 代码。...于是大家普遍使用 EPSG:900913（Google的数字变形） 的非官方代码来代表它。
具体地说，系统初始化是通过结粗略的GPS（全球定位系统）测量值和精细位姿搜索以从粗到精的方式完成的，在跟踪阶段，通过将高精地图中的图像和路标之间的语义分割结果与光度一致性隐式对齐来精细化求解车辆位姿，最后...，在跟踪阶段，通过将图像语义感知与高精地图中具有相同语义的地标对齐来估计姿态，具体地说，对于给定的一幅或多幅图像，首先通过深度学习方法得到高精地图中实体的语义分割结果，基于分割结果，利用类距离变换函数构建成本图...图3，距离变换和形态学运算的比较。左：车道标线分割图像；中间：基于距离变换的代价或者成本图；右：形态学操作后的代价图。...图3显示了所提出方法使用的距离变换和形态学操作之间的图像差异，形态学运算生成的代价图更容易使姿态优化收敛到正确的结果，最后，将处理后的分割结果在[0,1]范围内进行转换。...在未来的工作中，我们将把IMU引入定位系统，建立视觉惯性里程计和GNSS-IMU惯性导航系统，VIO系统和INS系统的姿态输出将与我们算法的定位结果有效融合，形成一个实用的低成本批量生产定位系统。
或 lat 列上创建普通索引，假设是 lon 列，那么通过 lon 列查找到同一经度的数据后，还要在此基础上过滤掉纬度差异过大的数据。...使用 Redis 的安装配置这里就不再多提了，这里简单地介绍一下 Redis 的 GEO 系列函数。...以下是一个典型的查询语句（查询跟目标点 3000米 内的地点名称和距离）： SELECT id, name, st_astext(loc), ST_Distance(loc, ST_GeographyFromText...来切换是否显示命令执行时间； 结论 postgreSQL 对空间查询的支持非常灵活，足以支持多种复杂的空间查询，PostGIS 能计算不同投影坐标系下的真实空间距离，且查询效率极高，在大量数据时也不会像...参考： PgSQL · 功能分析 · PostGIS 在 O2O应用中的优势 PostgreSQL 全表 全字段 模糊查询的毫秒级高效实现 MySQL 介绍 Mysql 的重要性和强大不必多言，它的存储引擎
我们提出了融合过程的算法，该算法考虑了在YOLO中显著性地图预测到目标时生成的边界框，以及在YOLO预测到的区域中显著性地图中高于阈值的边界框的平均置信度。最后，对所有的边界框进行合并，得到最优结果。...这些模型已在RGB图像数据集上实现，RGB图像数据集在一阶和二阶特征统计的基础上，通过准确猜测中心周围的差异来预测显著性。...在我们的工作中，这些模型被用来估计两种不同类型的显著性地图，一种是来自一般的RGB图像，另一种是来自深度图像。然后将RGB和深度显著性映射相结合，从而为给定的RGB- d输出一个显著性图像。...提出的算法变量的使用: (阈值显著地图)， (阈值为YOLO的置信值标记边界框)， (辅助数组的维度显著地图),S [nxm](凸起矩阵),Y (YOLO产生的矩阵),Y ' (在一个低阈值时...此外，距离可以通过深度地图计算，并且可以显示在实时系统中应用程序的目标周围的边框之外。
NAT:非自回归模型，AR：自回归模型 造成非自回归模型翻译效果较差的一个主要原因为其训练时所用的交叉熵损失函数不准确。...图三：基于n元组袋的训练目标 本文提出的BoN训练目标对模型与参考译文间的n元组袋差异做定量评估，从而鼓励模型生成更接近参考译文的翻译结果，下面对其做具体描述，主要分为三个步骤：BoN的定义和计算、BoN...距离的定义和计算和训练方法。...图四：对2元组(‘get’, ‘up’) 的期望出现次数的计算 BoN距离的定义和计算 在完成对参考译文和模型的BoN定义后，我们可以选择一种距离指标来衡量两者BoN的差距，常用的距离指标有L1距离、...结 论 本文针对非自回归模型中交叉熵损失不准确的问题，提出了基于n元组袋的BoN损失。实验显示，BoN损失与翻译质量的相关性更强，用其对非自回归模型进行训练，能显著提升模型的翻译效果。
了解了基本概念 方差分析中的“元”和“因素”是什么？ 下面我们看下PERMANOVA。 PERMANOVA是多元方差分析的非参数变体。它用来比较多组观测样本的统计指标值的异同。...它利用距离矩阵(如欧式距离、Bray-Curtis距离)对总方差进行分解，分析不同分组因素或不同环境因子对样品差异的解释度，并使用置换检验对各个变量解释的统计学意义进行显著性分析。...目的是检测不同分组的响应变量如菌群构成是否有显著差异。因主要用函数adonis进行分析，有时也称为adonis 检验。...如果检测出p值大于0.05，表示不同组的物种构成或相对丰度没有显著差异。...它的计算方式是不同组样品之间的距离（或距离的排序）平方和(图中黄色部分)除以同一组样品之间的距离（或距离的排序)平方和（图中蓝色部分），具体如下面公式。 更大的F值表示更强的组分离。
@《汉字空间格大小对青年和老年人阅读的影响》，2020；在一定字号范围内，不同字体大小的阅读速度无显著差异 @《眼动对中文阅读速度的影响研究》2007 分栏与阅读速度的关系：在单栏阅读时，受试者会指向屏幕...我们考虑被试在参与ABC三组混合试验时，有可能会因为顺序的原因产生阅读速度差异，于是我们又把A出现在第1，2，3次测试，B出现在第1，2，3次测试，C出现在第1，2，3次测试所用的时间分别进行了对比：...04 试验结论和眼动仪观测结果 在当前能接受的样本范围内，对于一定字数（相对较少字数）的文本，文本宽度因素下，视觉搜索效率并没有显著性的差异。...尽管ABC三组之间的眼跳距离有所不同，但注视和眼跳所用的时间基本没有差别。...也就是当文本宽度加大时，眼跳距离虽然明显增加，但一般理论普遍认为的，在进行更长距离的眼跳之前的注视（Fixation）将花费更长准备时间的现象在试验中并不明显，反之，被试以更快的眼跳速度进行了扫读，最终造成所用的视觉搜索时间和其他几种文本宽度没有显著差异
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