这里介绍的方法与我们自学习外语的时候使用的方法是有共同之处的，例如我们要学习英语，可以使用以下三个关键的练习帮助我从笨拙地将中文单词翻译成英语，转变为直接用英语思考和回答（英语思维）。...但是不一定有一种简单的方法可以把新的思维方式和你所说的语言联系起来，这意味着你不仅要记住一个单词，而是要对每一个编程概念有一个新的理解。甚至你写的第一行代码，print（“你好，世界！...“）要求您了解print函数的工作原理、编辑器如何返回print语句以及何时使用引号。当你学习第二种编程语言时，你可以将你所知道的语言中的概念翻译成新的语言，从而更有效、更快地学习。...数据科学的世界被Python的拥护者和R的狂热者分割开来。但是，任何学习过其中一种语言的人，都应该充分利用它们的优势，深入到另一种语言中去，而不是宣称自己是一方。...Python和R之间有着无限的相似性，而且这两种语言都是您可以使用的，您可以用最好的方式解决挑战，而不是将自己限制在工具库的一半。 下面是一个连接R和Python的简单指南，便于两者之间的转换。
存储介质 一个数据库系统大致由以下几个不同的部分组成： query plan（执行计划） operator execution（执行器） access method（访问方法） buffer pool（...首先来看看存储管理，通常来说，不同的存储介质，在存储容量和速度上存在较大的差异，容量越大的介质速度越慢，反之容量越小的介质，速度越快。...目前根据不同的应用场景和数据读写特征，大致将数据库划分为了两种：OLTP 和 OLAP，他们的存储方式也存在很大的差异。...针对这两种不同的 workload，数据库中的数据组织上也有一些区别，分别是以行存和列存为主流。...列存的组织方式则完全不同，它会将有相同属性的数据一起组织起来，这样更方便大批量扫描数据。 具体的存储方式，是将表中一个列的数据存到 page 中。
你可以使用 PeerDB 的用户界面来创建Postgres和Elasticsearch对等体。然后在源对等体和目标对等体之间创建一个镜像进行数据复制。...这种方法通过启用并行处理来提高执行时间。我们的数据仓库连接器在将数据推送到最终表之前，先将数据存储在一个暂存表中，这是出于成本和性能的考虑。...对于主键中有多列的表，我们选择将列的值一起哈希，从而得到一个小的唯一标识符，无论行的宽度如何。...": "2024-05-08T18:33:39.031107Z" }}查询复制可以以追加模式进行，其中任何变化都会在 Elasticsearch 中创建一个新文档，或者以 upsert 模式进行，其中一些列被指定为键列...更详细的映射可以在这里找到。这对许多用例都有效。如果需要，用户可以在手动创建索引时提供显式映射，PeerDB 将向此索引加载文档。
由于Postgres的可靠性、节约成本、成熟，当然还有它的开源，已经21岁的Postgres在开发者之中仍旧非常流行。 Postgres 10带来了一些新特性，其中一些特性另开发者感到十分兴奋。...这意味着创建分区表将变得更简单，并且从开发者的角度来看，现在从分区数据表中进行查询和插入与在非分区的数据表进行这些操作是完全一致的。...多列统计（multicolumn statistics）是Postgres 10的另一项改进。...新的实现方法会有一点冗长，但是它是符合SQL标准的，使得在不同数据库之间的迁移会更加容易。...最重要的是，使用Postgres 10时，我们在从一个不同的id重启时，不再需要修改序列（alter sequences）了，但是我们可以对这一列进行修改（alter），Postgres就会将这一列识别为一个序列
虽然PostgreSQL（或Postgres）和MySQL有一些相似之处，但它们也有独特的特性，在特定情况下，其中一个会更优秀。在表现方面，他们有很多不同。...以前，Postgres的性能更加平衡，即，读取通常比MySQL慢，但后来它得到了改进，现在可以更有效地写入大量数据，从而使并发处理更好。...MySQL和Postgres的最新版本略微消除了两个数据库之间的性能差异。 在MySQL中使用旧的MyISAM 引擎可以非常快速地读取数据。不幸的是，在最新版本的MySQL中尚不可用。...JSON查询在Postgres中更快 在本节中，我们将看到PostgreSQL和MySQL之间的基准测试差异。...- InnoDB的多版本- MySQL的MVCC 结论 在本文中，我们处理了PostgreSQL和MySQL之间的一些性能差异。
随着产业发展，生产系统中的数据非常混乱，需要进行大量转换才能用于构建 AI。有些 JSON 列每行模式都不相同，有些列包含混合数据类型，有些行有错误值。...json 不是有效的，因此存储为文本。...在这种情况下，我要么重新编码数据使其有效，或者删除无效的行。为此，我创建了一个名为 is_json 的新 SQL 函数，然后使用该函数来验证 WHERE 子句中的 json 是否有效。...结语 有一种说法叫「Python 是做任何事情的第二好语言」。我相信这是真的，并且在某些情况下 Python 和「最好」语言之间的性能差异可以忽略不计。...但是在本文介绍的情况下，Python 无法与 SQL 比肩。这些发现完全改变了我做 ETL 的方法。我现在的工作模式是「不要将数据移动到代码中，而是将代码移动到数据中」。
在建立一个新项目时，尤其是在 Web 上的项目，选择数据库管理系统通常是事后才想到的。 大多数框架都包含一个对象关系映射 (ORM) 工具，该工具隐藏了跨平台的差异并使它们都以相同的速度运行。...过去，Postgres 的性能更加平衡：读取速度比 MySQL 慢，但它可以更快地写入大量数据并更好地管理并发性。 在最近的版本中，MySQL 和 Postgres 之间的性能差异已基本消除。...这两种技术都能够复制，许多云提供商都提供了这两种技术的托管扩展版本。 因此，在使用默认数据库选项开始下一个项目之前，请考虑 Postgres 相对于 MySQL 的各种优势。...这意味着 Postgres 具有表继承和函数重载等功能，这些功能在某些应用程序中很有用。 Postgres 也更符合 SQL 标准。...此外，您的平台提供商可能有偏好； 例如，Heroku 喜欢 Postgres，并在使用它时提供运营优势。 您的框架还可以通过提供卓越的驱动程序来支持其中一个。 您的员工一如既往地可能有意见！
这样，DBA就可以访问和操作其它系统管理的数据，就像在本地Postgres表中一样。...借助这种方法，用户可以将数据作为行、列或JSON文档进行查看、排序和分组。他们甚至可以直接从Postgres向源文档数据库写入(插入、更细或删除)数据，就像一个一体的无缝部署。...、意味着更多、更完善的文档资料。...在不同线程之间的环境转换和访问公用的存储区域显然要比在不同的进程之间要快得多。 进程模式对多CPU利用率比较高。...如何你确定只在MySQL和PostgreSQL中进行选择，以下规则总是有效的： 如果你的操作系统是Windows，你应该使用MySQL。
基于Venn-Abers预测器的系统日志异常检测方法_顾兆军 收集日志信息、日志解析和日志的特征化提，包括收集日志信息、日志解析和日志的特征化提取。...在事件计数矩阵中，将具有相同 ｂｌｏｃｋ 的事件模板放在一行，即每一行代表一个块 ｂｌｏｃｋ，将每一行的事件模板统计出次数，即每一列代表一种事件类型。...TF-IDF是信息检索中一种公认的启发式方法，它通常用作信息检索和文本挖掘中文档的特征表示。 运行效率优化 实验过程中，发现由训练集标签和训练集对象得到的保序回归序列分布过于密集，不符合预期。...ＨＤＦＳ 记录的日志行为单一［１８］ 使不同特征向量之间的差异较小，特征向量高度相似或重复。对于重复的得分，将其标签 \(ｙ_i\) 累积求和并取平均值作为该得分新的标签....算法有效性评估是平方损失，评估指标是f1
具体来说，Dietterich的研究涉及不同统计假设检验的评估，其中一些检验使用了重采样方法的结果。研究的关注点是低的第一类错误，即统计检验报告了为有影响实际上没有（假阳性）。...考虑到这点，另一种更具编程性的方法是在上面的结果表中对“是/否”的每个组合求和。...给定显着性水平的选择，通过检验计算的p值可以解释如下： p> alpha：未能拒绝H0，在分歧上没有差异（例如，治疗没有效果）。...将模型拟合到多个不同的训练数据集并评估技能（如重采样方法所做的那样），提供了一种度量模型差异的方法。 如果可变性的来源很小，则该检验是合适的。...我们可以看到，该检验强有力地证实了两种案例之间的分歧差别很小。零假设没有被拒绝。当我们使用检验来比较分类器时，我们声明两种模型之间的分歧没有统计学上的显著差异。
CData提供了广泛的ODBC驱动程序，其中一些与Steampipe插件重叠，而其他则没有。...我们还一致认为，如果插件存活并成熟，那么投入一种方式让插件用户提供提示以激活特定于数据库的发现机制可能是值得的。但与此同时，笨方法已经足够用了，可以继续推进。...然后Steampipe的Postgres引擎会将WHERE条件应用到结果过滤，只保留打开的问题。 当然，你更希望在可能的情况下将此类过滤下推到API中。...表定义的List函数将在每个发现的模式中将所有列设置为可选的键列，以便在Steampipe的WHERE子句中提及它们中的任何一个或全部，并下推到远程Postgres处理的WHERE子句中。...尽管Postgres插件提供了清晰的例子，但它提供的部分解决方案正确地调整了传递给SQLite的SQL，却忽略了定义可选键列这一点。这很容易修复，最终我们一起实现了这个功能，比我自己工作轻松许多。
SQL 的基本原理 作为一种高级的非过程化编程语言，SQL允许用户在高层数据结构上工作，无需用户指定对数据的存放方法或了解具体的数据存放方式。...关于JOIN JOIN用于根据两个或多个表之间的列之间的关系，从这些表中查询数据。它允许用户将不同表中的相关数据连接起来，从而形成一个更完整和有意义的数据集。 JOIN基于表之间的关联键进行连接操作。...列数和数据类型：JOIN操作连接表的列数和数据类型必须匹配，因为它是在表的列之间进行连接。然而，UNION操作要求所有查询结果集的列数和数据类型必须相同，因为UNION是在查询结果集之间合并数据。...例如，如果在两个银行账户之间转账，需要确保从一个账户提款和向另一个账户存款作为一笔交易一起执行。如果其中一个操作失败，则需要回滚整个事务，以确保数据保持一致状态。...上述步骤提供了一般的指导，但具体的语法和机制可能会因不同的DBMS而有所差异。 8.小结 SQL是处理数据的强大工具，可以创建有效的查询来检索所需的数据。
创建分布式表 create_distributed_table 将在本地或工作节点之间透明地切分您的表。...SELECT create_distributed_table('events', 'device_id'); 执行此操作后，对特定设备 ID 的查询将有效地路由到单个工作节点，而跨设备 ID 的查询将在集群中并行化...，以实现分布式表之间的高性能分布式连接(join)和外键。...join 或外键时，您可以使用 create_reference_table 在集群中的所有节点之间复制表。...但是，您可以使用分区表，其中较新的分区使用基于行的存储，而较旧的分区使用列存储进行压缩。
2、B-tree中一个节点有多个分支，即每页（通常8KB）具有许多TIDs。因此B-tree的高度比较低，通常4到5层就可以存储大量行记录。...3、索引中的数据以非递减的顺序存储（页之间以及页内都是这种顺序），同级的数据页由双向链表连接。因此不需要每次都返回root，通过遍历链表就可以获取一个有序的数据集。...当使用多列索引时与列的顺序有关的问题会显示出来。...同时还支持多列索引，但是其他访问方法也支持这种索引。我们将在下次讨论EXCLUDE条件。...t distance_orderable | f returnable | t search_array | t search_nulls | t 前四种特性指定了特定列如何精确的排序
Managed 这两种全托管分布式数据库。...Citus 是 PostgreSQL 中一个用于分发表的开源扩展，它要求开发人员指定一个分发列，即分片键： Citus 的核心理念一直是：分布式 PostgreSQL 是为大规模、高性能而生的，因为对于其他任何事情...测试的其他分布式数据库不依赖于分布式列的定义。在 Reddit 上，Slot 承认了其中的区别： 性能差异似乎有点尴尬。...CockroachDB 和 Yugabyte 做了不同的权衡，它们不需要分布式列（…）不管是扩展 Postgres（如 Citus 所做的），还是创建 Postgres 分叉（如 Yugabyte 所做的...），亦或是是重新实现 Postgres（如 CockroachDB 所做的），每一种决定也都是一个权衡，都会对最终用户的体验产生重大的或好或坏的影响。
Debezium 是一种流行的工具，它使 CDC 变得简单，其提供了一种通过读取更改日志[5]来捕获数据库中行级更改的方法，通过这种方式 Debezium 可以避免增加数据库上的 CPU 负载，并确保捕获包括删除在内的所有变更...现在 Apache Hudi[6] 提供了 Debezium 源连接器，CDC 引入数据湖比以往任何时候都更容易，因为它具有一些独特的差异化功能[7]。...除了数据库表中的列之外，我们还摄取了一些由 Debezium 添加到目标 Hudi 表中的元字段，元字段帮助我们正确地合并更新和删除记录，使用Schema Registry[13]表中的最新模式读取记录...中的 FILEID 和 POS 字段以及 Postgres 中的 LSN 字段）选择最新记录，在后一个事件是删除记录的情况下，有效负载实现确保从存储中硬删除记录。...在初始快照之后它会继续从正确的位置流式传输更新以避免数据丢失。•虽然第一种方法很简单，但对于大型表，Debezium 引导初始快照可能需要很长时间。
项目地址： https://gitlab.com/postgres-ai/postgres-checkup Postgres Checkup (postgres-checkup) 是一种新型的诊断工具，...用于深入分析 Postgres 数据库的健康状况。...它旨在及早发现问题并提出预防问题的最佳方法。我们建议定期运行它们——每周、每月和每季度。并且在对数据库服务器应用任何重大更改之前和之后运行这些。无论是架构或配置参数还是集群设置更改。...mydatabase --connection-timeout 5 --statement-timeout 10 --project prod_app1 -e 1 4 生成html文档（可选，html的结果放到邮件里面更方便查看...sql里面的列的差异，发现是其中一个列不一致导致的： =# \dx pg_stat_statements List of
在这些版本之前，人们普遍认为，Postgres 在功能集表现更出色，也因其“学院派”风格而备受称赞，MySQL 则更善长大规模并发读/写。 但是随着它们最新版本的发布，两者之间的差距明显变小了。...生态系统是其中一个因素。MySQL 有一个充满活力的生态系统，包括 MariaDB、Percona、Galera 等等，以及除 InnoDB 以外的存储引擎，但这也可能是和令人困惑的。...那么当你在一个列中有一个大型 JSON 对象时会发生什么呢？ Postgres 使用 TOAST，这是一个专用的影子表(shadow table)存储。当行和列被选中时，大型对象就会被拉出。...但是，如果更新足够频繁（或者如果一个元组比较大），元组的历史可以很容易地超过8 KB的页面大小，跨越多个页面并限制该特性的有效性。修剪和/或碎片整理的时间取决于启发式解决方案。...它是所有主要数据库（包括MySQL，Oracle，IBM DB2和Microsoft SQL Server）支持的最古老，最重要的优化方法之一。
这是一个简化版本（而我实际版本使用的 CSV 是这里使用的例子的十倍）。这个例子计算了一部电影的票数，并对这些票数进行分组：0 到 10 票之间，10 到 100 票之间等等。...在 Ruby 开发中，几乎总是采用 “用 Rails 进行 Web 开发” 的方式。 其中一个 Rails 的问题是它与数据库的高度耦合（也可以说是一种好处）。Rails 专注于掌控数据库的一切。...Rails 的 163500 行 Ruby 代码当然无助于加快速度。 “代码行” 并非性能指标，但它们是一种指示。即使是最小的 Rails 项目也包含数十万行代码，即使你只使用其中一小部分数据。...使用难以筛选、分组或排序或优化不佳的列。使用非索引列。 我的经验法则是，每个添加或删除的 where、has_many、group 或任何此类 active-record 方法都必须伴随着数据库迁移。...[3] 一个快速 grep：超过 9000 个类，超过 33000 个方法；不包括所有神奇的动态方法，比如围绕数据库模型的方法。这还不包括 rails 本身附带的 70 多个依赖项。
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