执行流程 MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分，对于这个就不展开讲了。...只需要知道一条 SQL 语句是从客户端发起请求到 Server 层，Server 层处理之后选出成本最低的执行计划去存储引擎层进行数据查询，查询出来的数据返回给 Server 层处理，最后返回给客户端。...（存储引擎层根据扫描区间定位拿到数据给到 Server 层，剩下的过滤、排序、分页等操作是在 Server 层载进行处理的）。...若排序内容不能全部放入内存，则分批次将排好序的内容放入文件，然后将多个文件进行归并排序 若排序中包含 limit 语句，则使用堆排序优化排序过程 3. limit 工作原理 Server 层维护了一个称作...510 条数据，按照ORDER BY的工作原理进行条件查询和排序，最后汇总的结果在返回给客户端之前，MySQL 会截取第 501 到 510 条数据，最后把这 10 行记录返回给前端。
根据id从es读数据过程 查询，GET某一条数据，写入了某个document，这个document会自动给你分配一个全局唯一的id，doc id，同时也是根据doc id进行hash路由到对应的primary...我们可以通过doc id来查询，会根据doc id进行hash，判断出来当时把doc id分配到了哪个shard上面去，从那个shard去查询 1）客户端发送请求到任意一个node，成为coordinate...二. es搜索数据过程 es最强大的是做全文检索，就是比如你有三条数据 java真好玩儿啊 java好难学啊 j2ee特别牛 你根据java关键词来搜索，将包含java的document给搜索出来...shard 3）query phase：每个shard将自己的搜索结果（其实就是一些doc id），返回给协调节点，由协调节点进行数据的合并、排序、分页等操作，产出最终结果 4）fetch phase...：接着由协调节点，根据doc id去各个节点上拉取实际的document数据，最终返回给客户端 尤其要注意的这里是先拿的id哟
这制造了许多有趣的可能，因为我们不再需要等待系统写入外部存储（这一直是此类系统的主要瓶颈之一）。 甚至可能没有任何类型的数据库能让用户的应用程序直接查询流，这将使应用程序更快、更便宜。...这可能不适用于所有用例，但如果您的 Pipeline 必须维护内部状态（可能是进行一些聚合），则最好使状态可用于查询。 我们首先看看当我们使状态可查询以及何时查询时，在 Flink 内部的整体步骤。...使状态可查询 假设我们已经创建了一个具有可查询状态的 Pipeline 并通过 JobClient 提交了作业。...查询状态 image.png 上图显示了客户端（不属于作业提交的一部分）执行查询期间的步骤。...同时，状态在处理过程中作业会不断更新，因此客户端在查询时总是可以看到最新的状态值。
Mysqld的三层结构： SQL类型： DDL：数据库对象定义语言 对库和表的定义 DML：操作语言 DCL：控制语言 结构化的查询语言：select * from...user; 执行该语句时： 1、连接层: 验证 该用户的用户名、密码、端口号，并提供连接 连接层作用： 1。...，让优化器选择最有的执行方式，了解优化器的规则） 6、执行器基于优化器的选择，执行SQL语句，并得到获取数据的方法，交由下一层继续处理 7、接收存储引擎层取到的二进制数据...，结构化成表 8、查询缓存：SQL语句的 哈希值+数据结果（在修改类业务操作很多的情况下，并不适用）---》redis Tair（memcached） 3、存储引擎层 ...1、根据上层获取数据的方法，将数据提取出来 2、重新再交给SQL层 3、是MYSQL数据库的核心，关系到数据库性能。
=# 其中，相关子查询概念是内部依赖于外部，外部每次执行一次内部都执行一次，都是外部先执行，然后内部再执行，子查询需要外部传入值。...而非相关子查询是内部查询独立于外部查询，仅需要执行一次并将结果作为外部查询条件使用。数据结构Plan中initPlan成员即为非相关子查询的链表指针。...从上面的例子中可以知道子查询仅执行一次且独立于外部查询，所以他的执行计划中有InitPlan节点。其关系参考下图。 Plan结构的targetlist为该节点需要计算的目标列表。...qual为查询条件（没有用到索引的），lefttree和righttree分别为左子树和右子树，即本利中的Seq Scan节点和Hash节点。...该结构中有planstate指向子查询节点，本例子中为HashJoin节点的状态描述结构。而parent则指向父节点的状态结构，本例中为SeqScanState。
简述DNS查询服务器的基本流程 什么是DNS劫持、DNS欺骗、是什么原理？ 如何防范DNS攻击？...DNS工作原理 域名由点、字母和数字组成 点分割不同的域 域名可以分为顶级域、二级域、三级域 由三级域名，二级域名，顶级域名可以像树型结构一样向上找。...两种查询方式 迭代查询： 本地缓存查询-->根域名服务器（com）查询顶级域名（baidu）-->去顶级域名服务器查询权威域名（www）-->去权威域名查询到IP-->返回到本地 递归查询： 由于递归的底层就是一个压栈的过程...迭代查询和递归查询有什么区别？...现象 错误域名解析到纠错导航页面 错误域名解析到非正常页面 将正常站点解析到恶意页面 攻击的目的大多都是广告费和推广费 DNS劫持 返回攻击者希望访问的主页 DDoS攻击 DNS本质是一种程序 物理设备有容量承载极限
2 优化器的输入：查询树 优化器的输入是语义分析的输出：查询树 语义分析会严格按照SQL的编写来对应，不会调整任何执行路径。...3 逻辑优化 3.1 子查询&子连接提升 Postgresql中通过子句所处的位置来区分子连接和子查询，出现在FROM关键字后的子句是子查询语句，出现在WHERE/ON等约束条件中或投影中的子句是子连接语句...： Postgresql子查询 postgres=# explain SELECT * FROM STUDENT, (SELECT * FROM SCORE) as sc;...Key: score.sno -> Seq Scan on score (cost=0.00..30.40 rows=2040 width=4) 按相关性可以分为相关子连接和非相关子连接...： 例如：sno实际上产生了一个天然的相关性，这个天然的相关性就会产生嵌套循环，因此是需要提升的 postgres=# explain SELECT * FROM STUDENT WHERE sno
— 练习 同学们使用我提供的样本数据进行练习会得到和我这里给出的一样的结果。 使用between查询工资在一万和一万五千之间的员工。...参考答案如下： select ename,sal from emp where sal between 10000 and 15000; 因为当地生活成本上涨，公司决定给在CHICAGO工作的员工增加10%...参考答案如下： postgres=# select ename,sal,sal*1.1 "Updated Salary",hiredate from emp where hiredate<'2010-01...（公司裁员都是先裁老员工，因为老员工工资高） delete from emp where hiredate<'2010-01-01'; 解雇所有在NEW YORK工作的员工，把他们从员工表中删除。...参考答案如下： select ename,deptno from emp where deptno not in (1,3); 查询部门名和部门的工资总和，提示：需要用到emp表、deptno表和相关子查询
所有的子查询可以分为两类，即相关子查询和非相关子查询 1>非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询。...2>相关子查询的执行依赖于外部查询的数据，外部查询执行一行，子查询就执行一次。...故非相关子查询比相关子查询效率高 --非相关子查询 SELECT EMPNO, LASTNAME FROM EMPLOYEE WHERE WORKDEPT = 'A00'...嵌套子查询，非相关子查询 相关例子 相关子查询和嵌套子查询 [SQL Server] ? 相关子查询 ? 自联接 ? ?...3.执行第二层内层查询，Sales.Orders表别名OD应用where子句返回满足条件OD.orderid = O.orderid和 OD.ProductID = 12的值 4.返回到第一层内层查询中
Detector 代码：https://github.com/MCG-NJU/AdaMixer 论文（刚刚开源）： https://arxiv.org/abs/2203.16507 本文介绍一下我们在目标检测的新工作...encoder），或者特征金字塔式的多尺度交互网络，在保持效果的同时（其实我们超越了很多之前的模型），进一步简化了基于query的检测器的结构。...值得注意的是，我们对位置向量采用的参数化并不是常用框的lrtb坐标或是ccwh坐标，而是xyzr形式，其中z代表着框大小的对数，r代表着框长宽比的对数，这种参数化形式的xyz可以直接让我们的query可以与多层级特征所形成的...结果 实验结果在当时投稿时还是比较精彩的，在12 epoch的训练条件下，我们的表现超过了其他检测器（包括传统以及基于query的检测器），其中N为query的数量，证明了我们的方法的收敛速度和最终效果...表（c）是我们的AdaMixer再加上不同的多尺度交互网络的效果，我们很惊讶地发现不加额外的金字塔网络居然效果还比较好，我们猜测可能是因为我们的AdaMixer解码器自然具有多尺度交互的能力且额外的金字塔网络有着更多的参数需要更多的训练时间来收敛
这一篇我们就来聊聊不相关子查询转换为相关子查询，以及相关子查询执行的那些事。 本文不相关子查询都是指的 IN 子查询，内容基于 MySQL 8.0.29 源码。...ref 列的值虽然显示为 func，但是新条件 city.city_id 字段还是读取的主查询 city_id 字段值，只不过是中间隔了一层，其它并没有什么特殊的。...厘清了两种 SQL explain 结果 type、ref 列的不同之处，就可以开始介绍不相关子查询转换为相关子查询的逻辑了。...知道了结果，我们再来看看物化和相关子查询的成本是怎么计算的。...不相关子查询，如果不能转换为半连接，则会在物化和相关子查询两种策略中二选一。 两种策略二选一的依据是子查询执行成本，哪种执行成本低就选择哪种。
的开场准备，本文正式开启子查询系列，这个系列会介绍子查询的各种执行策略，计划包括以下主题： 不相关子查询 (Subquery) 相关子查询 (Dependent Subquery) 嵌套循环连接 (Blocked...概述 从现存的子查询执行策略来看，半连接 (Semijoin) 加入之前，不相关子查询有两种执行策略： 策略 1，子查询物化，也就是把子查询的执行结果存入临时表，这个临时表叫作物化表。...，不相关子查询转换为相关子查询的执行过程，留到下一篇文章。...关于创建临时表的更多内容，后面有一小节单独介绍。 执行阶段，server 层从存储引擎读取到主查询的第一条记录之后，就要判断记录是否匹配 where 条件。...server 层从存储引擎读取主查询的第 2 ~ N 条记录，判断记录是否匹配 where 条件时，就可以直接用 sub_field 字段值去临时表中查询是否有相应的记录，以判断 sub_field 字段条件是否成立
然后 Logical Planner 会将 AST 转换为逻辑查询计划（LQP），这个过程需要使用到逻辑层的元数据：Table 和 View 的元数据、数据类型、Function Catalog 等等。...）的行为需要和 Postgres SQL 一致。...Postgres Parser 初衷：考虑到 Firebolt 的 SQL 语法和 Postgres 兼容 ，所以直接选择 Postgres 的解析器是显而易见的。...不足：由于 Firebolt RunTime 是 C++ 开发的，而 Calcite 是 Java 开发，他们认为在 Planner 层和 Runtime 这一层还有很多工作要做，如果两个模块开发语言不同...在数据库系统中，有很多工作发生在 Planer 和 Runtime 的交叉点，这点在 Firebolt 尤为明显，因为 Firebolt 的 Planner 和 Runtime 来源于两个不同开源组件。
以下图为例，假设有一个两层的Hash Join，每一层涉及到一些对应的数据重分布，就会有一个四分片的查询的产生。 ?...4.1 非相关子查询执行 非相关的子查询，指的是子查询的结果集是一个固定的值，跟外层的查询没有关联。对非相关子查询，我们设计了“异步执行、一次执行”的机制。...当它需要子查询的执行结果时，因为FID 3和FID 2是并行执行，就可以直接获取到这个结果并使用。这是非相关子查询的执行。 ? 4.2 相关子查询执行 更为复杂的是相关子查询的执行。...相关子查询的执行，一般情况是由父分片传递参数到子分片上，子分片会设置这个参数值，然后返回查询结果。...针对这种情况，我们做了相关子查询的优化，会在计划生成阶段由优化器自动改写查询计划。在很多应用中，查询语句可能是由前端应用自动生成的，并且数量很大，如果都用人工来进行优化改写，工作量会非常大。
FROM子句中，数据库可能返回类似“在FROM子句中的子查询无法参考相同查询级别中的关系”的提示，所以相关子查询不能出现在FROM子句中； 非相关子查询出现在FROM子句中，可上拉子查询到父层，在多表连接时统一考虑连接代价然后择优...子查询的类型——从对象间的关系看： 1 相关子查询 子查询的执行依赖于外层父查询的一些属性值。...子查询因依赖于父查询的参数，当父查询的参数改变时，子查询需要根据新参数值重新执行（查询优化器对相关子查询进行优化有一定意义），如： 2 非相关子查询 子查询的执行，不依赖于外层父查询的任何属性值。...t1、t2表的连接操作，相当于把t2表从子查询中上拉了一层*/ 3 聚集子查询消除（Aggregate SubQuery Elimination） 通常，一些系统支持的是标量聚集子查询消除。...被查询优化器处理后的语句为： NOT EXISTS类型的相关子查询的查询执行计划如下： mysql>explain extended select * from t1 where NOT EXISTS
GQA:分组查询注意力 自回归解码器推理是transformer的瓶颈，因为需要在多头注意层(MHA)中加载所有查询、键和值需要大量内存资源。...为了克服这个问题，Multi-Query Attention(MQA)被开发出来，它通过在注意层中只使用一个键和值但是使用多个查询头来减少所需的内存。...为了更好地理解SWA是如何工作的，想象一下下面的场景，我们的输入提示是: Mixtral 8x7B is a Large Language Model designed to deliver high...“at”和第5层的最后3个令牌，由于是递归过程，第6层也可以访问W=3以外的信息，因为第5层可以访问第4层的最后3个令牌，第4层可以访问第3层的最后3个令牌。...我们简单的解释以下top-k门控是如何工作的：如果我们希望每个令牌分配给前2名专家(k=2)，如下图中的等式所示。会进行一个转换，其中保留前2个值，其余的值设置为-∞。
》作者：Kent Beck】一书； 但是这样又带来了由于充血型DDD模型会给面向大规模查询的业务模块带来一定的性能开销，试想一个OrderManager对象，如果我们需要获取在某个条件范围类的所有Order...会给OrderManager带来很多性能、逻辑上的复杂度；根据DDD.CQRS架构，得知将DomainModel中的查询逻辑单独剥离出去，让Command端很干净的处理聚合的写逻辑，在Query端也很直接的处理查询逻辑...； 这样设计之后会有一个很尴尬的情况，在Query端的DomainModel不被关注了，因为Query的逻辑有简单有复杂，大型站点会有很多复杂的查询逻辑还会有很多的业务开关，做过维护的朋友应该知道新功能上线需要有...加入协调层来转换DomainModel） 我们的Service没有Application Layer 也称协调层，专门用来组装业务处理环节的统一调度中心，它并非只是一个简单的静态类；传统三层中没有应用层的概念或者说应用层的概念没扭曲了...，或者并没有发挥其的核心作用；我们需要加入应用层来协调DomainModel的工作； 4.从数据扁平结构转换成OO体系结构（使用OO丰富代码结构） 当我们使用DTO对象成功将数据从数据源获取之后，就需要一个对象化的过程
大多数的问题是在于索引建立后并不能一直良好的工作，主要有以下几个问题 1 重复功能的索引，让查询无法把握或者在管理人员不知情的情况下，走了其他的索引，索引并不能有效的工作，并成为负担。...，或者从PG的开机后，并没有进行工作。...但是这样的工作对于主键是不合适的，所以查看这样的工作可以对主键进行一个屏蔽。 同时不可以忽略的问题是随着数据的增长，索引无法完全加载到内存当中，导致的数据查询性能的问题。...我们用下面的例子来说明，同样的表，同样的查询的方式 postgres=# explain SELECT postgres-# p.last_name, postgres-# p.first_name...，我们的查询执行计划基本是相同的 postgres=# postgres=# explain SELECT postgres-# p.last_name, postgres-# p.first_name
提供了 JDBC catalog 的基础接口以及 Postgres catalog 的实现，这样方便后续实现与其它类型的关系型数据库的对接。...示例 目前对于jdbc catalog，flink仅提供了postgres catalog，我们基于postgres的catalog讲解一下如何使用flink的catalog ， 引入pom 42.2.5 新建PostgresCatalog 目前flink通过一个静态类来创建相相应的...，比如getTable、listTables、listDatabases等等，其实简单的来说就是从postgres元数据库里查询出来相应的信息，然后组装成flink的相关对象，返回给调用方。...以一个简单的方法listDatabases为例： 从元数据表pg_database中查询所有的tablename，然后去掉内置的数据库，也就是template0和template1，然后封装到一个list
首先，以postgres超级用户身份打开PostgreSQL提示符： sudo -u postgres psql 注意：如果您按照Ubuntu 18.04上安装PostgreSQL的准备教程的所有步骤进行操作...函数只有在与数字数据一起使用时才能正常工作。...UNION运营商的工作方式与JOIN条款略有不同，不是打印从多个表作为使用一个唯一的列结果的SELECT语句，而是用UNION将两个SELECT语句结果结合成一列。...但是，有些情况下，外部查询必须首先读取表中的每一行，并将这些值与子查询返回的数据进行比较，以便返回所需的数据。在这种情况下，子查询称为相关子查询。 以下语句是相关子查询的示例。...有许多数据库管理工具，例如phpMyAdmin或pgAdmin，它们允许您执行查询并可视化结果，但SELECT从命令行发出语句仍然是一个广泛实践的工作流程，也可以为您提供更好的控制。
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