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Postgresql源码（68）virtualxid锁的原理和应用场景

相关：《Postgresql源码（40）Latch的原理分析和应用场景》《Postgresql源码（67）LWLock锁的内存结构与初始化》《Postgresql源码（68）virtualxid...锁的原理和应用场景》 0 总结速查事务的vxid.localTransactionId并不会变，只在begin时申请一次，也就是一个事务共享一个localTransactionId。...例如创建索引场景，需要等待表上的写事务结束. 场景： session1删除表一半数据，vxid={3,21}，事务未提交。 session2创建索引卡住，等待session事务结束。...void) LockAcquire(&tag, ShareLock, false, false); LockRelease(&tag, ShareLock, false); 4 virtualxid应用场景...目前只发现这两处用法：除了上述创建索引的场景，并行创建索引的第三阶段也用到了VirtualXactLock来等待老快照的结束。

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Postgresql源码（36）Latch的原理分析和应用场景

（latch.c）本篇需要一点背景支持：《Postgresql的latch实现中self-pipe trick解决什么问题》 0 总结速查整体总结： 1、latch的实现（如果支持epoll的话）就是...4、recoveryWakeupLatch在epoll_wait的时候，等的是Pipe的读端，应用了上面提到的self-pipe trick。...等锁WaitLatchOrSocket流程总结： 0、（补充）WL_LATCH_SET时在AddWaitEventToSet中要监听的fd是selfpipe_readfd，也就是上面创建的管道读端，应用...); MyLatch = &LocalLatchData; InitLatch(MyLatch); 源码走读第一步：初始化PIPE，信号到来时用管道唤醒io wait函数（为什么建非阻塞管道参考《Postgresql...4、recoveryWakeupLatch在epoll_wait的时候，等的是Pipe的读端，应用了上面提到的self-pipe trick。

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Postgresql源码（40）Latch的原理分析和应用场景

接上一篇：Postgresql源码（39）备库startup启动和redo流程分析提到备机startup进程等在这个堆栈里面： #0 0x00007f66aef20913 in __epoll_wait_nocancel...（latch.c）本篇需要一点背景支持：《Postgresql的latch实现中self-pipe trick解决什么问题》 0 总结速查整体总结： 1、latch的实现（如果支持epoll的话）就是...4、recoveryWakeupLatch在epoll_wait的时候，等的是Pipe的读端，应用了上面提到的self-pipe trick。...); MyLatch = &LocalLatchData; InitLatch(MyLatch); 源码走读第一步：初始化PIPE，信号到来时用管道唤醒io wait函数（为什么建非阻塞管道参考《Postgresql...4、recoveryWakeupLatch在epoll_wait的时候，等的是Pipe的读端，应用了上面提到的self-pipe trick。

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Postgresql FDW技术的应用

安装postgresql 下面这个源是官网提供的postgressql-9.4的源，ubuntu16.04自带postgresql-9.5的源。...update 这是官网使用的源，但是在apt-get更新时由于网络问题报错，最后选择ubuntu16.04 apt仓库中默认的postgresql9.5。...使用下面命令进行安装： sudo apt-get install postgresql-9.5 2台机器安装步骤一样。...postgresql_fdw测试主机pg2做远程服务器在pg2上的postgresql上建库和表： postgres=# alter user postgres with password '123456...解决方法：在192.168.0.11上修改postgresql的允许访问权限 $ vi /etc/postgresql/9.5/main/postgresql.conf 添加： listen_addresses

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Postgresql排序与limit组合场景性能极限优化

int, array[350,514,213,219,528,753,270,321,413,424,524,435,546,765,234,345,131,345,351]; 2 查询走GIN索引测试场景的限制...3 排序limit组合场景优化 SQL中的排序与limit组合是一个很典型的索引优化创景。...Rows Removed by Filter: 38399 Planning time: 0.206 ms Execution time: 34.627 ms (6 rows) 本例的测试场景构造可能没有最大程度的体现问题...4 高并发场景下的gin索引查询性能下降 GIN索引为PostgreSQL数据库多值类型的倒排索引，一条记录可能涉及到多个GIN索引中的KEY，所以如果写入时实时合并索引，会导致IO急剧增加，写入RT必然增加

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Nginx应用场景

} # 重复n次{n,} # 重复n次或更多次[c] # 匹配单个字符c[a-z] # 匹配a-z小写字母的任意一个(a|b|c) # 匹配任意一种情况\ 反斜杠 # 转义特殊字符二、静态服务器应用服务器通常会提供一个上传的功能...，应用如果需要静态资源就从静态服务器中获取。...curl www.nginx.com.cn:8089# {"id":100001,"name":"1neptune"}四、负载均衡分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等

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Redis应用场景

当然，这和你的应用场景和数据特性有关。数据持久化：如果你对数据持久化和数据同步有所要求，那么推荐你选择Redis，因为这两个特性Memcached都不具备。...应用场景：String是最常用的一种数据类型，普通的key/ value 存储都可以归为此类.即可以完全实现目前 Memcached 的功能，并且效率更高。...应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...国内外三个不同领域巨头分享的Redis实战经验及使用场景随着应用对高性能需求的增加，NoSQL逐渐在各大名企的系统架构中生根发芽。...Redis使用场景 1.Counting（计数）计数的应用在另外一篇文章里较详细的描述，计数场景的优化 http://www.xdata.me/?p=262这里就不多加描述了。

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redis应用场景

应用场景：String是最常用的一种数据类型，普通的key/ value 存储都可以归为此类，即可以完全实现目前 Memcached 的功能，并且效率更高。...应用场景：我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息：用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key...应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...应用场景： Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set...三、Redis实际应用场景 1、显示最新的项目列表下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。 SELECT * FROM foo WHERE ...

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Redis 应用场景

首先，总结一下这些应用场景，它们不是独立存在的，很多都还是要依赖mysql；甚至项目初期这些都不是第一选择，很多场景mysql也能做，并且更简单生成唯一的随机数很多网站的详情页链接都有一个随机数，比如...this->cache()->lPush('list', 2);//左边进 $r=$this->cache()->rPop('list');//右边出 token登陆令牌这是我最常用的一个场景

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Zookeeper应用场景

Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题。...所以不能可靠的观察到节点的每一次变化客户端监视一个节点，总是先获取watch事件，再发现节点的数据变化 watch事件的顺序对应于zookeeper服务所见的数据更新的顺序流行的应用场景...1、分布式应用配置管理发布与订阅即所谓的配置管理，顾名思义就是将数据发布到zk节点上，供订阅者动态获取数据，实现配置信息的集中式管理和动态更新。...4、集群管理 Hbase Master选举则是zookeeper经典的使用场景； Storm集群管理 5、分布式队列队列方面，一种是常规的先进先出队列，...对于第二种先进先出队列，增加分布式锁服务以控制时序场景

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Redis应用场景

应用场景： String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类，这里就不所做解释了。...应用场景：我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息：用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key...应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现，比较好理解，这里不再重复。...应用场景： Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个...Redis作者谈Redis应用场景为什么使用 Redis及其产品定位 Redis内存使用优化与存储 Redis复制与可扩展集群搭建现实世界中的 Redis Redis 介绍2——常见基本类型 Redis

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SpringCloud 应用场景

一、微服务问题当一个大应用包含很多功能模块的时候，其中一个小模块出现问题可能导致整个系统不能用。...当一个项目从一个人开发变成多人协作开发，在一个应用中开发时不同开发人员需要考虑各种兼容协调问题，沟通成本很大。当应用中的某个模块需要高并发的时候，整个大应用甚至一些调用频率很低的模块都要考虑高并发。...解决在微服务架构风格中，一个大应用被拆分成为了多个小的服务系统提供出来，这些小的系统他们可以自成体系。...这些小系统可以拥有自己的数据库，框架甚至语言等，这些小系统通常以提供 Rest Api 风格的接口来被 H5, Android, IOS 以及第三方应用程序调用。

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ReadWriteLock场景应用解析

因为在真实的业务场景中，一份数据，读取数据的操作次数通常高于写入数据的操作，而线程与线程间的读读操作是不涉及到线程安全的问题，没有必要加入互斥锁，只要在读-写，写-写期间上锁就行了。...============以下我会通过一个真实场景下的缓存机制来讲解 ReentrantReadWriteLock 实际应用============ 首先来看看ReentrantReadWriteLock

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redis应用场景

应用场景：String是最常用的一种数据类型，普通的key/ value 存储都可以归为此类，即可以完全实现目前 Memcached 的功能，并且效率更高。...应用场景：我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息：用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key...应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...应用场景： Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set...inter_list = redis.sunion("tag.ruby", "tag:web") 三 Redis实际应用场景 1、显示最新的项目列表下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢

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Spark Streaming 场景应用

其良好的可扩展性、高吞吐量以及容错机制能够满足我们很多的场景应用。...Spark Streaming 其优秀的特点给我们带来很多的应用场景，如网站监控和网络监控、异常监测、网页点击、用户行为、用户迁移等。...2.1 框架目前我们 Spark Streaming 的业务应用场景包括异常监测、网页点击、用户行为以及用户地图迁徙等场景。按计算模型来看大体可分为无状态的计算模型以及状态计算模型两种。...无状态模型能够很好地适应一些应用场景，比如网站点击实时排行榜、指定 batch 时间段的用户访问以及点击情况等。该模型由于没有状态，并不需要考虑有状态的情况，只需要根据业务场景保证数据不丢就行。...首先本文介绍了 Spark Streaming 应用场景以及在我们的实际应用中所采取的技术架构。

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kafka应用场景包括_不是kafka适合的应用场景

3.2 Kafka 适合什么样的场景? 构造实时流数据管道，它可以在系统或应用之间可靠地获取数据。 (相当于消息队列) 构建实时流式应用程序，对这些流数据进行转换或者影响。...Consumer API：允许一个应用程序订阅一个或多个 topic ，并且对发布给他们的流式数据进行处理。...五、kafa整体架构六、kafka应用场景 6.1 消息 kafka 更好的替换传统的消息系统，消息系统被用于各种场景（解耦数据生产者，缓存未处理的消息），与大多数消息系统比较，kafka 有更好的吞吐量...6.5 事件采集 Event sourcing是一种应用程序设计风格，按时间来记录状态的更改。...6.5 事件采集 Event sourcing是一种应用程序设计风格，按时间来记录状态的更改。

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Postgresql源码（126）TupleStore使用场景与原理分析

在PL的returns setof场景和 loop内commit的场景会使用tuple store暂存元组。...tuplestore_gettupleslot 游标hold后从tuplestore拿tuple：RunFromStore → tuplestore_gettupleslot TupleStore使用场景一...：RETURNS SETOF函数这个场景的惯用法如下： // 1....后面分析下第二种场景，循环游标提交hold。...参考这篇：《Postgresql源码（125）游标恢复执行的原理分析》继续分析： ExecutorRun(queryDesc, direction, 0, false); queryDesc

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kafka应用场景包括_什么是场景理论

Offset：偏移量，理解为消息partition中的索引即可下面做进一步说明： broker即kafka程序，kafka程序运行于zookeeper之上，zookeeper是一个分布式的，分布式应用程序的协调服务...集群支持热扩展持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失容错性：允许集群中节点故障（若副本数量为n,则允许n-1个节点故障）高并发：支持数千个客户端同时读写 4.Kafka应用场景...包括收集各种分布式应用的数据，生产各种操作的集中反馈，比如报警和报告流式处理：比如spark streaming和storm；版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

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Nginx主要应用场景

localhost的时候，就相当于访问localhost:8080了负载均衡负载均衡也是Nginx常用的一个功能，负载均衡其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等

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kafka应用场景包括_rabbitmq使用场景

支持online和offline的场景。 ---- Kafka的架构 Kafka的整体架构非常简单，是显式分布式架构，producer、broker（kafka）和consumer都可以有多个。...Kafka的应用场景 ---- 消息队列比起大多数的消息系统来说，Kafka有更好的吞吐量，内置的分区，冗余及容错性，这让Kafka成为了一个很好的大规模消息处理应用的解决方案。...行为跟踪 – Kafka的另一个应用场景是跟踪用户浏览页面、搜索及其他行为，以发布-订阅的模式实时记录到对应的topic里。...流处理这个场景可能比较多，也很好理解。保存收集流数据，以提供之后对接的Storm或其他流式计算框架进行处理。...事件源事件源是一种应用程序设计的方式，该方式的状态转移被记录为按时间顺序排序的记录序列。Kafka可以存储大量的日志数据，这使得它成为一个对这种方式的应用来说绝佳的后台。

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