1、MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。...2、PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。...PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声 明即可。...一、PG相对于MySQL的优势： 1、在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨； 2、存储过程的功能支持要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力； 3、对表连接支持较完整，优化器的功能较完整...5、PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。
PostgreSQL，有时也称为 Postgres，自称是“世界上最先进的开源关系数据库”。 它被设计为功能丰富、可扩展且符合行业标准。...过去，Postgres 的性能更加平衡：读取速度比 MySQL 慢，但它可以更快地写入大量数据并更好地管理并发性。 在最近的版本中，MySQL 和 Postgres 之间的性能差异已基本消除。...对于大多数常见的应用程序，在决定 MySQL 和 PostgreSQL 时，性能不应该是考虑因素——这两种情况都足够了，即使考虑到预测的未来扩展。...image.png PostgreSQL 相对于 MySQL 的优势 MySQL 是一个完全关系型数据库，而 Postgres 是一个对象关系型数据库。...PostgreSQL vs MySQL：安装和可扩展性 Postgres 的默认安装通常优于 MySQL 的默认安装（但您可以调整 MySQL 来弥补）。
360°全方位比较PostgreSQL和MySQL 一、原文 https://www.enterprisedb.com/blog/postgresql-vs-mysql-360-degree-comparison...二、摘要 本文对MySQL和PostgreSQL进行详细的比较，方便选择。...PostgreSQL和MySQL都是最流行的开源数据库。MySQL被认为是世界上最流行的数据库，而PostgreSQL被认为是世界上最先进的数据库。...17、性能 MySQL数据库性能调优选项比较有限，很多索引类型都不支持。写一个高效的SQL语句具有挑战性。对于大规模数据，MySQL也不是个很好的选择。表空间仅支持innodb，并且无法容纳表分区。...由于支持的索引类型比较多，可以更好的提升性能。PG也有选项采集数据库内存使用，分区表可以放到不同表空间平衡IO。 18、Adoption PG是世界上最先进的开源数据库。
多年来，物化视图一直是Postgres期待已久的功能。他们最终到达了Postgres 9.3，尽管当时很有限。在Postgres 9.3中，当刷新实例化视图时，...
话题的从系统性能优化讲起, 熟悉PG的同学都明白PG大部分的与硬件打交道的功能都通过LINUX来进行,如何让PG 与 LINUX 之间更协调的工作就是一个重点....settings 关于checkpoint点的执行次数,以及对比具体多少数据通过 checkpoint进行刷新可以查看到checkpoint 的参数设置与具体的日志量进行对比,获得当前的系统的checkpoint 性能状态...bgwriter_lru_maxpages bgwriter_lru_multiplier max_wal_size checkpoint_completion_target 下面我们就测试一下看看调整这些参数对于一个POSTGRESQL...,分数并没有提高而是从6812 降低到 6604 , 将参数还原到原来初始的设定,分数由 6604 提高到 6755 从测试中可以看出,调整checkpoint 在pgbench得到的分数的提升,比较明显
2 CPU 核心数和POSTGRESQL 系统的稳定性和性能之间的关系 有些单位对于POSTGRESQL 的CPU 核心数，是一种接近变态的“省”的策略。...3 操作系统的版本 PostgreSQL 是支持多种操作系统的，但这不是说POSTGRESQL 在每种操作系统上，使用同样的硬件配置的情况下，性能的表现是一致，基于主流的POSTGRESQL 的使用和安装等方式...，LINUX 上的POSTGRESQL 上的性能要优于其他版本上的POSTGRESQL 的性能，同时更高版本的LINUX 系统为POSTGRESQL 提供更多的基于系统级别的新的性能提高的可能性，如更好的压缩方式...，更好的内存访问的方式，更稳定的CPU调用方式，支持更新的CPU架构等等，所以不要认为CENTOS 6 和 CENTOS 8 上的 POSTGRESQL 14 版本的性能是一致的，一定是有差异的。...4 更多的IDEL 连接必须被复用 POSTGRESQL 对于max_connections 的设置虽然没有限制，但是针对POSTGRESQL 在高并发中更多的连接数与性能下降在众多的关于POSTGRESQL
这个系列写到第三期了，实际上POSTGRESQL 的优化和一个核心之一，这就是VACUUM，一个弄不清vacuum，autovacuum的PG 管理员一定是不大合格的PG DBA。...这个问题其实是不大好回答的，如果你的数据库只是小批量的应用，大概率都是满足需求的，但是如果是大型的数据库应用，回答一定是，NO ，实际上我们的数据库大多就不符合安装postgresql 或者云上的POSTGRESQL...解决方案：对于大型的POSTGRESQL 数据库，一定要有足够的CPU 资源，和更大的autovacuum , 这里就需要调整你的 autovacuum_max_workers 的参数了，默认在PG13...另外一定不要贪，将autovacuum_max_workers 调整的太大，会导致另一个问题，系统在触发autovacuum 可能过于集中，导致磁盘的压力上升，产生性能问题，所以这不是一个 左 右的问题
PostgreSQL 是一个很有意思的数据库，在使用中有一些习惯可以在同等的硬件下，更加有效的使用硬件提供的资源，让管理和使用POSTGRESQL 获得更多的性能。...下面就说说一些使用POSTGRESQL 的习惯。...官方网站上对这样的情况说明是，这不会引起性能方面的风险。...2 性能问题，如数据是需要在内存中处理的，如果查找的数据有索引的情况下，索引是需要先load 到内存中，并且在命中数据后，在通过相关的指针指到对应的数据页面的，而数据页面如果都是数据 和 数据页面中包含索引和数据一个页面中...4 如果有更快速的磁盘系统，首先将索引的表空间建立到这样的磁盘系统中，提高查询性能。 5 可以针对INDEX 自行设定与表不一致的 fillfactor 填充因子。
class threads_object(Thread): def run(self): function_to_run()
只是在语法上考虑性能 实际情况应该考虑可读性等问题综合使用 1.@ @test(); 0.10025715827942 s test(); 0.09039306640625 s 2.deep array
]; --j; } this[j] = value; } } 算法性能...冒泡排序 算法思想：通过一系列的“交换”动作完成的，首先第一个记录与第二个记录比较，如果第一个大，则二者交换，否则不交换；然后第二个记录和第三个记录比较，如果第二个大，则二者交换，否则不交换，以此类推，...：将最内层循环中的比较视为基本操作，其执行次数为(n-1+1)*(n-1)/2=n(n-1)/2，其时间复杂度为O(n*n)，本算法的额外空间只有一个temp，因此空间复杂度为O(1)。...将当前节点（a）的值与其孩子节点进行比较，如果存在大于a值的孩子节点，则从中选出最大的一个与a交换。当a来到下一层的时候重复上述过程，直到a的孩子节点值都小于a的值为止。...（4）元素比较次数和原始序列无关的是选择排序、折半插入排序。 （5）排序趟数和原始序列有关的是交换类排序。
：编译器不做优化 -ggdb3：增加了为GDB优化的调试信息，级别是3 -g3：增加了调试信息，级别是3 -fno-omit-frame-pointer：保留完成的栈帧 但偏向于debug的参数会造成性能降低...，生产上也不一定这样编，部分堆栈缺失也不妨碍整体性能分析。...rw--- [ anon ] -- 无 00007fdb78d2b000 260K rw--- [ anon ] 00007fdb78d6c000 1024K rw-s- PostgreSQL...如果一个函数的Children时间很高，但Self时间相对较低，可能意味着它调用的一个或多个子函数是性能瓶颈。
「PostgreSQL」PostgreSQL 和SQL SERVER(性能和可伸缩性) ? 数据库系统的性能和可伸缩性可以对任何项目产生重大影响。...今天，让我们来比较两个最流行的数据库系统MS SQL Server和PostgreSQL的性能和可伸缩性因素。 性能- 并发性- 并发性是决定数据库系统性能的一个重要因素。...PostgreSQL定期发布更新版本，并紧跟潮流，提供更快的性能。接下来，PostgreSQL的可索引函数特性将把数据库的性能提升到另一个级别。...甚至PostgreSQL的数据类型也优于SQL server，克服了所有缺点，使PostgreSQL具有更好的性能和可扩展性。...最终裁决- PostgreSQL不仅与SQL Server的性能或可伸缩性相匹配，而且在多个参数上都明显优于sqlserver。
虽然 PostgreSQL 和 MySQL 有一些地方很相似，但是在不同的使用场景中，它们都有各自的性能优势。...然后，我们将进一步解释一些可以提高 MySQL 和 PostgreSQL 数据库的性能的基本配置。最后总结一下 MySQL 和 PostgreSQL 的一些关键区别。...数据库基准测试是一个用于表现和比较数据库系统或这些系统上的算法的性能（时间，内存或质量）的可再现的实验框架。 这种实用的框架定义了被测系统、工作量、指标和实验。...图片 结论 从上面的数据可以看出，PostgreSQL 在处理 JSON 时的性能要比 MySQL 更好，当然这也是 PostgreSQL 亮点之一。...—— 摘自MySQL文档 总结 在本文中，我们处理了PostgreSQL和MySQL之间的一些性能差异。虽然数据库性能会受硬件、操作系统类型等等的影响，但是最主要的是你对目标数据库的了解。
Go语言中JSON相关的组件非常多，使用于不同的场景，但是各组件的性能如何，可以测试一探究竟。测试数据实际测试过程中users数组是大小为101的一个数据。...facebook.com", "twitter": "https://twitter.com" } } ]}测试结果通过测试JSON数据的marshal和unmarshal操作，总体上的耗时比较如下...Sonic（2.92）unmarshal：Go官方EncodingJson（1） > Jsoniter（3.32） > GoJson（4.18） > 字节跳动Sonic（5.43）字节跳动Sonic的总体性能较优...，是Go官方性能的2~4倍，但是marshal时内存会多消耗15%goos: linuxgoarch: amd64cpu: AMD EPYC 7K62 48-Core ProcessorBenchmarkUnmarshalByEncodingJsonBenchmarkUnmarshalByEncodingJson
下图同样是以Tomcat作为基准值的比较： ?...理由有两个：1）观察P99、P99.9、P99.99的响应时间可以观察系统的在高压情况下的稳定性，如果这三个时间的增长比较平滑那么说明该系统在高压力情况下比较稳定，如果这个曲线非常陡峭则说明不稳定。...但是目前最为火热的Spring Cloud Gateway和Zuul2则表现得比较糟糕，因我没有写额外的业务逻辑这，可以推测这和它们的内置逻辑有关，那么大致有这么几种可能： 内置逻辑比较多 内置逻辑算法存在问题...性能只是我们手里的一个筹码，当我们知道这个东西性能到底几何后，才可以与上面的这些做交换（trade-off）。比如Nginx和Haproxy的可扩展性很差，那么我们可以使用Netty。...前提是你知道你会失去多少性能。
数据库与硬件之间的关系，是一个决定数据库性能，必要条件，即使你参数调整的漂亮，你的SQL 撰写的没有问题，但是硬件不行，那么上面说的这一切对于数据库的性能，只能是杯水车薪。...我们对于应用上线都是基于严格的，数据库性能测试分析，以及基于应用端的数据库业务性能测试，合而为之一之后的结果，来驱动到底使用多大的配置来应承应用的需求。...本篇文字，是没有业务方面的测试对于POSTGRESQL 的压力测试，但作为一个正规的数据库部门，我们一定是有，不同硬件在同样配置下的POSTGRESQL 的跑分成绩的，并且还要有不同的 1 数据量...我们总结出如下的一些在POSTGRESQL 13上表现得性能状态。 1 CPU 的核心数的增加，对比内存的增加，在同种压力的情况下，CPU 添加后对系统的性能帮助大。...图3 图4 3 OLTP ，在OLTP 的操作中，CPU 多的情况下，访问线程多的情况下对于POSTGRESQL 的影响就有不同了，在表的行数多的情况下，部分测试结果中内存大的POSTGRESQL
概览 在大房间场景下，房间成员列表接口要返回该房间全部成员，要序列化的struct很大(最后返回的序列化后的response大小有1M以上)，不以性能见长的官方json库非常吃力。...） 优点是可以比较方便替换官方库，改动成本低 在 Go 1.19 arm64环境下： 官方json库执行了292次，每次执行的平均时间是4062368纳秒(即4.062368 毫秒), 每次操作有57624...而没法生成JSON(即只有Unmarshal，没有Marshal) 舍弃 github.com/mailru/easyjson 这个package需要预先生成DO NOT EDIT的文件，改动较大 ---- 比较...最后选定了 官方库，滴滴的jsoniter，字节的sonic，和ffjson 这几个Go生态较主流的json库，进行序列化性能的比较 benchmark代码见 json-compare 看起来差距并不大...而根据sonic官方宣传 sonic：基于 JIT 技术的开源全场景高性能 JSON 库 看图上的意思，能比标准库高5倍。
1 Java日志框架性能比较 前面几章，笔者分别介绍了log4j,logback,log4j2三大日志实现框架。 接下来，就用具体的数据比较下，哪个日志框架的性能更好！...> 1.3 结果比较...无论是多线程还是单线程，在启用缓存的情况下，系统性能得到了巨大的提升； 在单线程情况下，相比较来说，启用异步Appender并没有对性能有较大的提升！...值得一提的是，在log4j2中，多线程情况下，相对于同步logger来说，异步logger并没有进一步提高系统的性能，两者不相上下； 但是，对于其他情况而言，异步logger还是有较大的提升！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
