数据库市场规模倍速增长,成为企业组织IT战略的重要组成部分。多源异构类型数据库的选择已成为常态化趋势。
本周 GitHub 热点依旧是 GPT 类项目,当中的佼佼者自然是本文收录的 gpt-pilot,一周获得了 7k+ star。此外,像是 LangChain、Autogen 之类的 LLM 工具链项目也十分火热。
根据 DB-Engines 网站的数据,Snowflake 荣获2021年度数据库。
DB-Engines 根据其网站的数据,宣布 Snowflake 荣获“2021 年度数据库”称号。
Greenplum(以下简称GP)是基于PostgreSQL的MPP数据库。在使用方式和语法上和PostgreSQL基本一致,而PostgreSQL与MySQL在使用上还是有一些差异。本文在操作层面列举了一些最基本的差异,让MySQL用户能够快速上手GP。
导读:数据库经过了几十年的发展,目前已经是一项非常成熟的技术,然而随着当今互联网的极速增长,我们进入到云时代,企业亟需构建现代化的应用,因此数据库有了更大的挑战。今天结合当前时代的发展和趋势,分享未来数据库需要关注的硬核创新。
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/postgresql/hyperscale/overview
尽管NoSQL数据库继续蓬勃发展,但关系型数据库仍然远未结束。但在关系型数据库中,有一个数据库在不断增长的同时,其他更成熟的数据库却付出了代价。是的,我说的是PostgreSQL。真正的问题不是为什么开发人员喜欢PostgreSQL,有很多原因可以解释。而是为什么开发人员现在如此喜欢它。
墨墨导读:事实上,关系型数据库今天已经形成了『两商用加两开源,并驾齐驱四天王』的整体格局。
想象一下如果你必须在几个星期内迁移数以亿计的数据和100多个服务项目,同时还要保持UBER被几百万的乘客正常使用,这是多么艰巨的任务啊!而以下这个故事就是关于数十名工程师是如何帮助UBER在2014年迁移到Mezzanine的故事。 在2014年年初,我们面临了一个严峻的现实问题,关于我们的路径的增长(一个月约增长了20%),所以在年底之前用于存储路径的存储容量将会不够用。我们因此推出Mezzanine项目这一盛举来解决这个特别的问题。数据大迁移的日期定为万圣节(10月31日),而这恰是交通量会非常高的一天
在各个领域广泛应用的 PostgreSQL 是一个强大的开源关系型数据库管理系统。本博客的主题是深入了解 PostgreSQL 的架构和内部工作原理,旨在帮助读者更好地理解其工作机制,从而优化和管理 PostgreSQL 数据库。
转眼又是一个 8 月,新的数据库排行榜已经出炉。上月榜单参考:2018年7月排名。
2019年2月,DB-Engines 数据库流行度排行出炉,在本月排行上,主要数据库都呈现出小幅增长或收窄跌幅的情形。
随着数据量的快速增长,可伸缩性已经成为数据库领域最热门的话题之一,可伸缩性分为垂直扩展和水平扩展。垂直扩展意味着给已经存在的节点增加更多的硬件资源,以提升单个节点存储和处理更多数据的能力,比如增加更多的CPU,磁盘空间和内存。几乎所有的DBMS引擎通过改进锁/互斥机制和并发性来提高其垂直扩展能力,以便更有效的利用新添加的资源,数据库引擎通常提供相关的配置参数,来更有效的利用硬件资源。
六一儿童节,虽然是大家快乐的假期,但是也宣告了2018年进入中场。在DB-Engines的6月排行榜上,不同的数据库产品竞争也进入中场。先预祝大家中场收获满满!
自上世纪 70 年代以来,关系型数据库进入历史舞台,成为数据库行业的主角。此后,这个行业步入一个黄金时代,某数据库专家曾撰文写道,“很长一段时间,关系型数据库几乎是包打天下的选择。你很可能用一套数据库玩转所有业务,你也不需要一个连的工程师来维护它”。
【IT168 资讯】为确定2017年度DBMS,DB-Engines用2018年1月的最新得分扣除2017年1月的分数,从而得到分差,根据分差对所有数据库进行排名。这有助于确定2017年,哪种数据库的增长更快,这种方法是公平的。 排名同样反映了过去一年,哪类数据库的需求更多,哪类数据库的搜索热度更高。 📷 ▲年度DBMS:ProgreSQL 年度DBMS:PostgreSQL PostgreSQL在去年的排行榜上排名第三,在今年一跃成为冠军。2017年对于PostgreSQL来说是利好的一年,在2017年的
7月4日,国际权威机构IDC发布的《2021年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示,腾讯云数据库在关系型数据库软件市场(公有云模式)中,位列第二。 IDC报告显示,2021下半年中国关系型数据库软件市场规模为15.8亿美元,同比增长34.9%。其中,公有云关系型数据库规模8.7亿美元,同比增长48.7%。IDC预测,到2026年,中国关系型数据库软件市场规模将达到95.5亿美元,未来5年市场年复合增长率(CAGR)为28.1%。 这表明,中国公有云关系型数据库前景广阔,数据库行业正加速向云端迁移。
各种开源项目和社区为加速创新和软件开发的项目做出贡献。从操作系统和框架到数据技术、自动化工具和编程语言,开源软件无处不在,并嵌入到我们最关键的基础设施系统和经济部门中。
数据库系统的性能和可伸缩性可以对任何项目产生重大影响。在许多情况下,开发人员必须从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统,以提高数据库密集型应用程序的性能和操作速度。不仅如此,每个应用程序都会进行修改,以获得更好的用户体验,并引入新功能,对数据库存储的需求也会大大增加。如果您的应用程序的数据库系统没有提供健壮的可伸缩性功能,并且如果随着负载的增加性能受到影响,那么应用程序的受欢迎程度将受到影响。今天,让我们来比较两个最流行的数据库系统MS SQL Server和PostgreSQL的性能和可伸缩性因素。
和任何数据库软件一样,PostgreSQL需要定期执行特定的任务来达到最优的性能。这里讨论的任务是必需的,但它们本质上是重复性的并且可以很容易使用cron脚本或Windows的任务计划程序等标准工具来自动进行。建立合适的脚本并检查它们是否成功运行是数据库管理员的职责。
来源:oschina www.oschina.net/news/92308/postgresql-is-the-dbms-of-the-year-2017 DB-Engines 网站宣布 PostgreSQL 为 2017 年度数据库管理系统。 DB-Engines 表示,PostgreSQL 在 2017 年的数据库排名中,比其他监测到的 341 个数据库管理系统都更受欢迎。因此,决定宣布 PostgreSQL 为 2017 年的年度 DBMS。 计算结果基于当前(2018 年 1 月)分数和 2017
最近一场调查还是挺意外的,PostgreSQL超越MySQL成为最受欢迎的数据库。身边的客户也有不少开始采用PostgreSQL作为生产的数据库,同时大模型火热、常时记忆的需求,也催生了对向量数据库的需求,而PostgreSQL,众多原因让我不得不把目光投向了这款产品,准备写一篇系列文章介绍PostgreSQL的备份体系、高可用建设、混沌工程、监控体系等内容。
与向量数据库相比,NoSQL 数据库的增长最近有所下降。然而,NoSQL 供应商认为他们的产品最适合 AI。
我们在越来越多的会议、媒体、文章、报道上看到一种说法:“未来的数据库是云数据库的时代,云数据库厂商终将取代传统数据库厂商”。首先我并不否认这种说法,但是云数据库是否真的推进了数据库技术的进步有待商榷。本文我想谈谈自己的一点看法。
人生可能如同塑料袋,轻薄,毫无意义,但装满东西,就可以变成任意的形态,可大可小,可软可硬,取决于他的,是里面的东西,而不是塑料袋。
云原生数据库是一种云原生数据基础设施,是一种完全利用公有云优势的数据库服务,具备极致的弹性伸缩能力、无服务器(Serverless)特性、全球架构高可用与低成本,并可以与云上其他服务集成联动。
作者 | 李冬梅 Postgre 的实现始于 1986 年。第一个“演示性”系统在 1987 年便可使用了, 并且在 1988 年的 ACM-SIGMOD 大会上展出。 1989 年 6 月,Postgre 版本 1 正式发布,并开放给一些外部的用户使用。为了回应用户对第一个规则系统的批评,1990 年 6 月,使用了新规则系统的 Postgre 版本 2 正式发布。 Postgre 版本 3 在 1991 年出现,增加了多存储管理器的支持, 并且改进了查询执行器、重写了规则系统。为了避免占用过多的研究实
Hey, 宝藏们!猫头虎又回来啦!🐯 最近,我发现很多小伙伴都在搜索“PostgreSQL 数据分区”,“PostgreSQL 分区优化”等关键词。数据分区是如何提高查询性能的神奇力量?让我们一起深入探索《PostgreSQL数据分区:原理与实战》吧!
PostgreSQL-XC在事务管理系统方案本身有一个明显的缺点,那就是事务管理机制会成为系统的瓶颈,GTM(Global Transaction Manager全局事务管理器)会限制系统的扩展规模。如图1所示,是每个请求过来CN(Coordinator 协调节点)都会向GTM申请必需的gxid(全局事务ID)和gsnapshot(全局快照)信息,并把这些信息随着SQL语句本身一起发往DN(Datanode数据库节点)进行执行。另外,PostgreSQL-XC的管理机制,只有主DN才会获取的gxid,而备DN没有自己的gxid,因此无法提供只读服务,对系统也是不小的浪费。
作者:李跃森 2016年7月,腾讯云对外发布云数据库PostgreSQL,提供腾讯自研的内核优化版和社区版两个版本,以及提供分布式集群架构(分布式集群内部代号PostgreSQL-XZ)两种方案。 本
Citus 是 Postgres 的开源扩展,它在集群中的多个节点上分布数据和查询。因为 Citus 是 Postgres 的扩展(不是 fork),所以当您使用 Citus 时,您也在使用 Postgres。您可以利用最新的 Postgres 功能、工具和生态系统。
五一假期,宣告2018年的1/3已然飘过,在匆匆流逝的时光里,有些变化潜移默化,有些变化轰轰烈烈,然而有紧迫感的人,必然计日以待、计日以行。
近一段时间一致是 MYSQL ,PostgreSQL 两条腿走路,这样做是有原因的,不是所有的企业都是互联网企业,也不是所有企业的程序员都能良好的理解MYSQL的使用方式,也不能强制要求程序员将复杂的SQL 都变成程序的方式来进行。PostgreSql 的兼容性以及对于复杂SQL 语句的处理更强悍,这是毋庸置疑的。所以这也是部分金融机构企业转向POSTGRESQL 的原因之一。所以DBER 们也的根据实际情况和业务情况以及程序员的水平和业务的稳定度综合评定出,到底是MYSQL 还是 POSTGRESQL 。
原文:https://www.enmotech.com/web/detail/1/784/1.html
墨墨导读:Checkpoint是数据库中重要的概念,无论在Oracle,MySQL这个概念,它主要功能是在检查点时刻,脏数据全部刷新到磁盘,以实现数据的一致性和完整性。PostgreSQL为什么要设计Checkpoint呢?跟Oracle一样,其主要目的是缩短崩溃恢复时间。PostgreSQL在崩溃恢复时会以最近的Checkpoint为基础,不断应用这之后的WAL日志。下面我们就从Oracle的角度去学习下PostgreSQL的Checkpoint。
在刚刚出炉的 2019 年3月份数据库流行度排行榜上,第一梯队的前三个数据库产品都获得了显著的加分增长。
TDSQL-C采用计算和存储分离的架构,所有计算节点共享一份数据,存储容量高达128TB,单库最高可扩展至16节点,提供秒级的配置升降级、秒级的故障恢复和数据备份容灾服务。TDSQL-C既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。TDSQL-C不仅在性能、扩展性和高可用方面有大幅提升,计算存储的解耦使得计算层和存储层都获得了很大的独立优化空间,本文下面将介绍TDSQL-C架构的实现,以及在新架构上的关键技术优势。
可以使用Postgres Exporter采集PG的各种指标,并将其发送给普罗米修斯。更多详细信息参考:
在2017年的DB-Engine的年度数据库榜单上,PostgreSQL以其超过其他341个受监控数据库管理系统的受欢迎程度居于榜首,被评为年度DBMS。其总体排名也超过MongoDB,在其流行程度上
就在不久前,AWS发布了其重量的数据库产品-Aurora Serverless形态的最新预览版本:Aurora Serverless V2。其对云数据库产品发展带来很大的引领意义。本文将从Aurora Serverless V2的能力谈起,并谈谈数据库产品Serverless的发展趋势。
导语 TDSQL-C 原(CynosDB)是腾讯云数据库团队自研的新一代云原生数据库,融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势,采用计算和存储分离的架构,100%兼容 PostgreSQL,提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。 本文旨在从数据库内核的角度揭秘TDSQL-C PostgreSQL的核心架构与关键技术。本文适合读者:腾讯云售后服务、TDSQL-C用户、TDSQL-C开发者,需要有基本的数据库与存储知识。 TDSQL-C 概述 TDSQL-C采用计算和存储分离的架构
上一篇文章[服务端篇]提到本项目的数据库采用了关系型的 MySQL,那么,本文将基于 MySQL 聊聊本项目的数据库设计。
简单是最好的策略。 数据服务公司如何构建数据仓库?我曾担任一家平台的实时计算工程师,该平台旨在允许用户搜索公司的业务数据、财务和法律详细信息。已采集300多个维度、3亿+实体信息。我和我的同事的职责是确保这些数据的实时更新,以便我们能够为我们的注册用户提供最新的信息。这就是我们数据仓库面向客户的功能。除此之外,它还需要支持我们内部营销和运营团队的临时查询和用户细分,这是随着我们业务的增长而出现的新需求。
出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) DB-Engines 宣布 Snowflake 成功卫冕,获得了 “2022 年度数据库” 称号。 DB-Engines 是全球知名的数据库流行度排行榜网站,其评选年度数据库的标准为:计算数据库当前最新流行度分数(2023 年 1 月)的同比增长量,分数增长最多的即为年度数据库。 年度 DBMS:Snowflake Snowflake 是一个基于云的数据平台,因其可扩展性、灵活性和性能而广受欢迎。它使用自定义 SQL 引擎和列式数据存储,并提供广泛
工作近十年来,开源关系数据库PostgreSQL一直是OneSignal的核心部分。多年来,我们已经在近40台服务器上扩展了多达75 TB的存储数据。我们的实时分段功能极大地受益于PostgreSQL的性能,但是由于繁重的写入负载和PostgreSQL升级路径的限制而导致的膨胀,有时我们也一直在挣扎。
其实从去年已经隐隐约约感觉到数据库的有变化,只是没有想到变得这么快。今年的中美贸易,实实在在的是给某些数据库重击,如果以前去某数据库还是喊喊,然后该用还用,今年从传统领域刮起的去某数据库的风,已经开始了,并且后面的乌云密布也看得见。
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