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postgresql SQL 优化 -- 理论与原理

这里写的是一个系列,关于POSTGRESQL SQL 优化的问题,这篇是这个系列的第二篇,第一篇可以在文字的末尾的连接中找到,之前有同学提出,希望有一个历史文字的连接。 总结优化器就像一个保险行业的精算师,如果你想发布一个保险产品,首先精算师的从上到下,从成本的角度,从几率的角度,等等考虑你的保险产品到底该怎么做。 01-27' AND '2020-12-28'; 上面有两个执行的语句,意思都是一样,撰写的方法不一样,按照我们的思维方式,两个语句组合应该是单条语句执行时间的两倍,但事实上并不是, 在调整了几个POSTGRESQL 以上也说明另一个问题,执行计划有时虽然一样,但最终每次执行的时间是不一样的,有时DBA 进行SQL优化,只是在测试环节中测试优化后的结果还是不错的,但将他放到实际的生产环节中,发现并不和自己在测试环节中测试的结果一样 ,这属于正常的现象,因为生产环节中的数据是变动的,并且语句执行的依据数据统计信息也不见得一致, 并发度也不一样,最终SQL优化不理想也实属正常。

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PostgreSQLPostgreSQL扩展:pg_stat_statements 优化SQL

可以水平扩展Postgres的开源Citus数据库本身是作为PostgreSQL扩展实现的,这使Citus可以与Postgres版本保持最新,而不会像其他Postgres fork那样落后。 FOSDEM是在布鲁塞尔举行的年度免费开源软件会议,在活动中,我在PostgreSQL开发室中发表了有关Postgres扩展的演讲。 pg_stat_statements入门 Pg_stat_statements是所谓的contrib扩展名,可以在PostgreSQL发行版的contrib目录中找到。 295.76 | 10.13 | SELECT id FROM users... 219.13 | 80.24 | SELECT * FROM ... (2 rows) 根据经验,我知道快速获取记录时,PostgreSQL 鉴于此,我可以开始优化工作。在上面的内容中,我看到将第一个查询降低到1ms会有所改善,但是优化第二个查询将对整个系统的性能产生更大的提升。

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    Postgresql_根据执行计划优化SQL

    代价评估 评估路径优劣的依据是用系统表pg_statistic中的统计信息估算出来的不同路径的代价(cost),PostgreSQL估计计划成本的方式:基于统计信息估计计划中各个节点的成本。 PostgreSQL会分析各个表来获取一个统计信息样本(这个操作通常是由autovacuum这个守护进程周期性的执行analyze,来收集这些统计信息,然后保存到pg_statistic和pg_class 优化实例 慢SQL:select c_ajbh, c_ah, c_cbfy, c_cbrxm, d_larq, d_jarq, n_dbjg, c_yqly from db_zxzhld.t_zhld_db Sql有个缺点就是我不知道查询的字段是从那个表里面取的、建议加上表别名.字段。 Semi Join,actual time=277.794..88932.662, 表db_zxzhld.t_zhld_db dbxx和db_zxzhld.t_zhld_ajdbxx均是全表扫描 具体优化步骤

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    Postgresql SQL 优化 两个模型与数据存储

    这里写的是一个系列,这是系列的第三篇,这个系列主要是针对SQL优化,前两篇的地址下文字的最下方。 接上次,上次提到了SQL 优化的原理与理论,实际上SQL 优化的原理是离不开两个模型与数据存储的, 整体SQL 优化的核心也在于两个模型和数据存储。 如果索引受损或失效),系统的状态(这里指的包含的硬件系统的状态),数据库中锁的状态,事务的状态,事务的隔离型(对隔离型type), 数据库系统,乃至操作系统的一些参数的设置, 以上这些统统都会影响一个SQL 所以多说一句,SQL优化恰恰是在不考虑以上的状态的一种行为,所以SQL优化是有局限性的,很多不入行或开发人员,一贯的认为SQL优化就是拯救一个烂系统的救命绳,其实这样的想法是很外行的思维方式,DBA必须予以纠正 综上所述,SQL运行的效率与很多因素都有关,并不是简单的添加索引提高性能那么简单,并且但从某一种方式去思维SQL 优化也并不是一件稳定或有确定性的工作。

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    Postgresql动态SQL

    作者:瀚高PG实验室 (Highgo PG Lab) PostgreSQL支持动态SQL,以PL/Pgsql为例,语法如下: EXECUTE command-string [ INTO [STRICT PostgreSQL也提供了一些字符串处理函数,可以更方便地拼接字符串。 quote_ident:Return the given string suitably quoted to be used as an identifier in an SQL statement string 根据sql语句返回给定的标识符,字符串是表名列名等标识数据库对象时候有用 quote_literal:Return the given string suitably quoted to be used as a string literal in an SQL statement string.对特殊字符进行转义。

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    POSTGRESQL SQL优化优化轻设计对不对与优化需要掌握的知识类别

    大部分公司对于SQL优化都是在出了问题后来优化,上了线后在去看慢查询语句。大部分业界99%是基于这样的做法,如同把眼看你喝完慢性毒药,发病后再给你调理,最终留下的一个个不解的病根。 上面做的一切都是为了你在撰写SQL语句的时候,能最大化的避免撰写出难以优化的语句,并在同等优化下,表能够承载更多的数据。 实际上SQL优化是一个“玄学的问题”, 一个SQL运行的速度与开发人员对业务的理解有关,与SQL 所在的数据库类型有关, 与SQL所在的数据库硬件有关,与所在数据库所调整的参数有关,还与SQL 运行的频率 那么POSTGRESQLSQL 优化应该从那些层面开始,下面罗列了一些对于SQL 优化 DBA 需要了解和掌握的知识 1 SQL 编译与优化引擎和执行 2 数据的访问逻辑数据的存储结构 3 如何进行写法优化,视图,物化事务到底那个更好 9 全文索引与全文查询 10 如何提升在POSTGRESQL 数据插入的性能(upsert) 后面会分别写写这些东西,同时也有同学问关于 postgresql

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    PostgreSQL配置优化

    /VERSION/main目录下的postgresql.conf文件 如果想查看参数修改是否生效,可以用psql连接到数据库后,用<show 选项名> 来查看。 关闭fsync是为了更好的体现出其他参数对PostgreSQL的影响。 8464 140.999792 141.016182 优化后(fsync=on) 11229 187.103538 187.131747 优化后(fsync=off) 198639 3310.241458 3310.724067 在fsync打开的情况下,优化后性能能够提升30%左右。 因为有部分优化选项在默认的SQL测试语句中没有体现出它的优势,如果到实际测试中,提升应该不止30%。

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    Postgresql优化案例

    优化 sed -ir "s/#*synchronous_commit. */synchronous_commit = off/" /home/mingjie.gmj/databases/data/pgdata8410/postgresql.conf pg_ctl restart 优化 extended协议 测试 pgbench -M extended -r -c 8 -f . [4] - 使用函数 http://www.postgres.cn/docs/10/protocol-flow.html#idp57579680 优化 loginfunc.sql \set userid 这里是一些常规的优化方法,没项都可以展开一篇文章,这里先记录下,后面在总结。

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    SQL优化(五) PostgreSQL (递归)CTE 通用表表达式

    因此,可以使用WITH,在一条SQL语句中进行不同的操作,如下例所示。 这种情况可以实现将多个不相关的语句放在一个SQL语句里,实现了在不显式使用事务的情况下保证WITH语句和主语句的事务性,如下例所示。 如果在一条SQL语句中,更新同一记录多次,只有其中一条会生效,并且很难预测哪一个会生效。 如果在一条SQL语句中,同时更新和删除某条记录,则只有更新会生效。 标准委员会定立的,所以PostgreSQL也延用了RECURSIVE这一关键词。 而对于本身可能形成循环引用的数据集,则须通过SQL处理。

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    Postgresql SQL 优化 --full scan index scan index only 的区别

    FULL SCAN (sequential scan),明确意思就是就是全表扫描,部分人到这里其实已经不想在往下看了,但其实我们需要明确一些关于FULL SCAN 的问题,如 什么时候POSTGRESQL FULL SCAN (sql scan)最大的问题是,没有经过筛选的将数据全部读入内存后,在进行数据是否符合条件的鉴别处理,这里大量的浪费了磁盘的I/0与内存的资源,并且在比对的过程中也大量的浪费了CPU 除此以外,索引的出现还带有另一个因素就是条件,一个SQL 如果利用索引是必须要有条件的,此时我们的SQL 需要添加新的成员了。

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    Spark SQL访问Postgresql

    随着Spark SQL的正式发布,以及它对DataFrame的支持,它可能会取代HIVE成为越来越重要的针对结构型数据进行分析的平台。 随着Spark SQL的正式发布,以及它对DataFrame的支持,它可能会取代HIVE成为越来越重要的针对结构型数据进行分析的平台。 在我们产品的应用场景中,需要访问PostgreSQL的数据以进行数据分析。我们可以通过Spark SQL提供的JDBC来访问,前提是需要PostgreSQL的driver。 " % sparkVersion, "org.postgresql" % "postgresql" % "9.4-1201-jdbc41" ) } 根据Spark SQL的官方文档 PostgreSQL Driver的类名为org.postgresql.Driver。由于属性没有user和password,因此要将它们作为url的一部分。

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    PostgreSQL 常用SQL语句

    PostgreSQL 简介[1] PostgreSQL 可以说是目前功能最强大、特性最丰富和结构最复杂的开源数据库管理系统,其中有些特性甚至连商业数据库都不具备。 PostgreSQL 基本上算是见证了整个数据库理论和技术的发展历程,由 UCB 计算机教授 Michael Stonebraker 于 1986 年创建。 postgres(用户名) 数据库名(缺省时同用户名) | gzip > /data/dum.sql.gz 恢复单个压缩数据库备份 gunzip < /data/dum.sql.gz | psql # 通过命令: =# select pg_cancel_backend(线程id); 来kill掉指定的SQL语句。 参考链接 [1]https://jin-yang.github.io/post/postgresql-introduce.html https://wiki.postgresql.org/wiki/Disk_Usage

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    postgresql 导入sql,out等sql文件

    假设postgresql安装位置 ? 然后,使用dos窗口 进入这个位置 ?

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    Postgresql通用优化方法

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    PostgreSQL导入备份sql文件

    在完成PostgreSQL安装之后,可能需要对数据库表结构进行导入,此时可直接使用PostgreSQL提供的相关命令进行导入。 首先通过命令窗口进入PostgreSQL的安装目录,然后进入到bin目录下。 本文进入的对应目录为: /Library/PostgreSQL/9.6/bin 然后在该目录下执行如下命令进行备份数据的导入: . /psql -d databaseName -U postgres -f /Users/xxx/xx_dump.sql 其中-d后面紧跟的为“数据库名”,-U后面紧跟的为“数据库用户名”,-f后面紧跟的为 “sql文件路径”,也就是备份的SQL语句。

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    PostgreSQL - SQL调优方案

    PostgreSQL的执行计划会显示出这条SQL的预估成本cost,需要扫描的数据行数量rows,扫描方式(是否使用索引等),循环次数loops等。 进行优化,下面是一些常见的调优方案。 但不是所有数据库都有实现这个功能,PostgreSQLSQL SERVER都有提供。 优化索引 这个就不详说了,不外乎对查询条件建立索引,注意使用联合索引时的字段顺序,不过PostgreSQL对于联合索引似乎会自动优化查询时的字段顺序。 参考链接 详解 PostgreSQL explain 查询计划 PostgreSQL执行计划的解释 SQL优化(一) Merge Join vs. Hash Join vs.

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    PostgreSQL SQL 开发规范 试行

    2 Postgresql 数据库设计中表名为小写,多个单词可以使用_下划线来进行分割,一个表名字尽量控制在20个字符以内。 3 Postgresql 在使用中可以使用存储过程,函数, 临时表。 6 Postgresql 在表设计中,不能使用外键,相关表关系在应用层定义。 中没有差别 14 Postgresql 对于单库的数据表的数量控制在300个表内 15 Postgresql 在事务中,将读事务放在前方,写事务放在后方 具体可以与DB 组商议。 23 POSTGRESQL 表操作中,表必须有别名,操作SQL不能带有子查询 24 创建表必须带有表注释,和列注释,主键命名应有前缀并在整体开发中统一命名,系统中严禁出现触发器和DBLINK,使用序列也应有统一的命名规则 ,索引的命名也要有相关的命名规则 25 操作SQL应用where 条件代替having字句,避免大量IN 的条件的元素控制在10个以内,JOIN 操作必须使用INNER JOIN ,只有在逻辑条件中必须使用

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    SQL Server优化SQL语句优化

    ,就是尽量减少在客户端进行大数据量的循环操作,而用SQL语句或者存储过程代替。 只要我们在查询语句中没有强制指定索引,索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择,而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信息,这就要求我们在写SQL语句的时候尽量使得优化器可以使用索引 为了使得优化器能高效使用索引,写语句的时候应该注意: (1)不要对索引字段进行运算,而要想办法做变换,比如: SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100 应改为: SELECT ID 还有就是我们写存储过程,如果比较长的话,最后用标记符标开,因为这样可读性很好,即使语句写的不怎么样,但是语句工整,C# 有region,SQL我比较喜欢用的就是: –startof 查询在职人数 SQL 我们可以用回滚来调试我们的存储过程或者是SQL语句,从而排错。

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    SQL优化

    优化手段: ① SQL优化 避免 SELECT *,只查询需要的字段。 小表驱动大表,即小的数据集驱动大的数据集: 当B表的数据集比A表小时,用in优化 exist两表执行顺序是先查B表再查A表查询语句:SELECT * FROM tb_dept WHERE id in ( SELECT id FROM tb_dept) ; 当A表的数据集比B表小时,用exist优化in ,两表执行顺序是先查A表,再查B表,查询语句:SELECT * FROM A WHERE EXISTS ② 优化索引的使用 尽量使用主键查询,而非其他索引,因为主键查询不会触发回表查询。 = 或者 <> 操作符,查询引用会放弃索引而进行全表扫描 列表数据使用分页查询,每页数据量不要太大 避免在索引列上使用 is null 和 is not null ③ 表结构设计优化 使用可以存下数据最小的数据类型

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    SQL优化

    MySQL常见的优化手段分为下面几个方面: SQL优化、设计优化,硬件优化等,其中每个大的方向中又包含多个小的优化SQL优化优化方案指的是通过优化 SQL 语句以及索引来提高 MySQL 数据库的运行效率 = 或者 <> 操作符 SQL中,不等于操作符会导致查询引擎放弃索引索引,引起全表扫描,即使比较的字段上有索引 解决方法:通过把不等于操作符改成or,可以使用索引,避免全表扫描 例如,把column<> JOIN关联太多的表 对于 MySQL 来说,是存在关联缓存的,缓存的大小可以由join_buffer_size参数进行设置 在 MySQL 中,对于同一个 SQL 多关联(join)一个表,就会多分配一个关联缓存 ,代价很高 慢查询日志 出现慢查询通常的排查手段是先使用慢查询日志功能,查询出比较慢的 SQL 语句,然后再通过 Explain 来查询 SQL 语句的执行计划,最后分析并定位出问题的根源,再进行处理 慢查询日志指的是在 MySQL 中可以通过配置来开启慢查询日志的记录功能,超过long_query_time值的 SQL 将会被记录在日志中 我们可以通过设置“slow_query_log=1”来开启慢查询

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