MySQL 和 PostgreSQL 是两大开源关系数据库管理系统 (RDBMS)，长期以来被证明具有高度的可靠性和可扩展性，在本文中，我们将探讨 PostgreSQL 与 MySQL，以及它们之间的差异。
在管理数据库时，性能是一项非常重要而又复杂的任务。它可能会受到系统的配置、硬件甚至设计的影响。有趣的是，PostgreSQL和MySQL都配置了兼容性和稳定性，这取决于我们的数据库设计的硬件基础架构。
数据库大小写问题可以说让很多用数据库的人感受是：建表时，哇建出来了；使用时，我去，怎么找不到表，怎么找不到字段。没事，这是小场面。
在 Arctype 社区里，我们回答了很多关于数据库性能的问题，尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中，性能是一项至关重要而又复杂的任务。它可能受到配置、硬件、或者是操作系统的影响。PostgreSQL 和 MySQL 是否具有稳定性和兼容性取决于我们的硬件基础架构。
mysql可能大家都用的比较多且普遍，最近1年在使用PostgreSql，其大体DML语句与mysql类似，只是部分DDL语句有些区别，写一篇文章给正在应用该数据库或者准备选型该数据库的朋友，分享下使用方式与心得
== 注意：这里的创建数据库命令和上面创建 MariaDB/MySql 的命令有一点小小的不同 ==
大家好，我是猫头虎博主！最近发现很多读者在搜索“PostgreSQL和MySQL的区别”、“PostgreSQL vs MySQL性能对比”等相关词条，希望能够为自己的数据库应用选择最合适的解决方案。今天，我为大家带来了这篇《PostgreSQL与MySQL：详细对比与分析》。本文将深入探讨这两个受欢迎的数据库系统的异同，帮助你做出明智的选择。
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如果你稍微有一点工作经验，那么技术选型，技术比较就是面试中必问的知识点之一了。最近就有粉丝在面试中被问到了MySQL与PostgreSQL之间技术选型与比较的问题，下面是一些总结，希望能对大家有所帮助！
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了，这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前，先来看下这两张图：
导读：本文主要给大家介绍什么是PostgreSQL数据库、PostgreSQL有哪些强大的功能及其目前的一些应用情况，以便大家对PostgreSQL有一个初步的认识。
，但到底怎么设计和优化根据业务的事情这点也和数据库有关，不同类型的数据库的特点不同，所以表设计的方式也不同，大部分开发都不大懂，把ORACLE的表直接照搬到MYSQL（第三方或有些说支持多种数据库的软件公司） ，结果也可想而知。知识的扩展如果懂得数据库种类数量算是横向扩展，那根据业务逻辑来进行表的设计就是纵向发展的一部分，所以希望大家可以帮助，拽人或者加入扩展自己，互相帮助。也十分欢迎开发的同学，we are friend ,help each other.
数据本质上只是不同事实和观察结果的集合。随着时间的推移，开发人员意识到管理数据不仅仅是一个可选的跟踪系统，而是随着世界通过互联网逐渐变得更加紧密联系而变得必不可少。
PostgreSQL 不少的单位已经开始部署了，对于外包的开发，甲方也需要有相关的规范给出，虽然比MYSQL 的要求要少了不少，但该注意的还是要注意。
本文精选了「数据库开发」在 2018 年 1 月的 9 篇热门文章。其中有技术分享、业界资讯。 《2017 年度数据库：PostgreSQL 实至名归》 DB-Engines 表示，PostgreSQL 在 2017 年的数据库排名中，比其他监测到的 341 个数据库管理系统都更受欢迎。因此，决定宣布 PostgreSQL 为 2017 年的年度 DBMS。 《回顾 2017 年发布的 10 个新数据库系统》 数据库世界并不是每周都有让人不可思议的新闻，但在一年的时间里，我还是惊讶地发现，我们看到了很多新事
当你提到数据库，就不得不提Oracle。整个数据库行业，谈论技术无出Oracle其右者，Oracle浸淫数据库领域多年，早已将这个行业吃透。几乎所有的数据库，不管是商用数据库还是开源数据库，都是照着Oracle模式在走，包括交易模型中的数据处理等层面更是如此。
今天要分享的话题是POSTGRESQL 如何撬动企业的大门，什么原因让我有这样的一个想法，我们可以看一张图
POSTGRESQL 对json的支持相对某些数据库是非常给力的, json数据的存储和使用在目前系统的开发信息的传递是主导的. 但POSTGRESQL 支持JSON 的方式有两种 JSON 和 JSONB ,到底有什么不同,在项目中应该用那个,都是需要说明的.
数据库行业并非新兴行业，在它 40 多年的发展过程中经历了多个时代的演进，也发展出了各种细分类型下的数据库产品，最近几年时间国产数据库也加入了激烈的市场竞争之中。纵观数据库产品江湖，武林大会同台竞技，谁是最强王者？
Greenplum（以下简称GP）是基于PostgreSQL的MPP数据库。在使用方式和语法上和PostgreSQL基本一致，而PostgreSQL与MySQL在使用上还是有一些差异。本文在操作层面列举了一些最基本的差异，让MySQL用户能够快速上手GP。
现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布，现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。
关于 MySQL 和 PostgreSQL 孰强孰弱的话题，在社区中，两边的拥护者早已火药味十足的论争不休。但是最近（12月5日），Oracle 前首席软件工程师、MySQL 优化器团队成员，Steinar Gunderson从 MySQL 团队离职时，则是向 MySQL 开了一炮，并实名点赞 PostgreSQL，引发了业内剧烈的碰撞讨论。
最近在工作中编写业务sql的时候，突然对于gen_random_uuid() 这个方法比较好奇，他在高并发的情况下是否拥有强一致性的特点（就是保证主键唯一性），趁着感兴趣研究了一波，发现有不少有意思的东西可以讨论，所以出了这篇文章来聊聊。
本章从代码的角度再来解读一下接口这个知识点。嗯~辣条既然那么好吃，本章先继续吃吃辣条。。。
PostgreSQL 的存储过程在POSTGRESQL 11 有了改变，从统一的 create function 到 create procedure 到底能从中获得什么
刚开始接触PostgreSQL，安装后就有一个默认用户postgres，而且在启动PostgreSQL后只能通过切换到Linux的postgres用户才能登录数据库进行操作，和MySQL的登录认证居然不一样。查了好多资料才知道，原来有个pg_hba.conf的配置文件作登录限制。它的语法规则是这样的：
PGBOUNCER 有些问题是需要更深入的理解的，尤其针对于postgresql 来说为什么要推荐使用 连接池，而MYSQL 为什么没有听说过墙裂推荐使用连接池，以及具体怎么操作pgbouncer 都是这次要说的话题。
为什么？因为部分公司的DB人员和运维人员没有什么区别，这就是导致上述词汇和印象的原因之一。
helper针对dialect的处理机制：默认它会通过配置的连接串用mysql去识别，换了连接串后，需要通过配置文件指定mysql。 配置文件的参数，有横线和驼峰的区别（1.4.4之前，有bug，只能识别驼峰式的配置）；
开头还是介绍一下群，如果感兴趣polardb ,mongodb ,mysql ,postgresql ,redis 等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，CTO，可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ，在新加的朋友会分到2群。
在关系数据库中，术语 upsert 被称为合并(merge)。意思是，当执行 INSERT 操作时，如果数据表中不存在对应的记录，PostgreSQL 执行插入操作；如果数据表中存在对应的记录，则执行更新操作。这就是为什么将其称为 upsert（update or insert）的原因。
在分布式数据库领域中，高性能＋强一致性事务是代表数据库水平高低的重要象征，这个领域的代表数据库是Google Cloud Spanner和Azure Cosmos DB以及Apple开源的FoundationDB，YugaByte DB是这个领域的另外一个开源数据库。以下为 YugaByte DB关于开发分布式SQL数据库技术挑战的分享。
作者介绍：黄辉，16年毕业于电子科技大学并加入腾讯。目前在腾讯云存储产品团队从事云数据库开发工作，喜欢研究分布式数据库相关技术（如：分布式事务，高可用性等）。 之前对 GreenPlum 与 Mysql 进行了 TPC-H 类的对比测试，发现同等资源配比条件下，GreenPlum 的性能远好于 Mysql ，有部分原因是得益于 GreenPlum 本身采用了更高效的算法，比如说做多表 join 时，采用的是 hash join 方式。如果采用同样高效的算法，两者的性能又如何？由于 GreenPlum 是由
网名 yumushui ，拥有多年一线传统行业和互联网数据库架构设计与运维经验。Oracle 11g OCM，对MySQL、Oracle、PostgreSQL、Greenplum、MongoDB等多种数据库有丰富的架构、维护实践与分享。
greenplum集成mysql_fdw插件 greenplum集成mysql_fdw插件 1 安装说明 2 编译安装PostgreSQL 与mysql 2.1 把下载的PostgreSQL\mysql\MYSQL_FDW放在同目录下 2.2 编译PostgreSQL 9.4.24 2.3 复制mysql_fdw-master插件 3 编译mysql_fdw插件 3.1 建立libmysqlclient.so的软连接 3.2 导入环境变量 3.3 编译mys
本章主要介绍常见的 PHP 笔试 + 面试题，包括： ---- 基础及程序题 数据库技术题 综合技术题 项目及设计题 ---- 基础及程序题 [1] 写一个排序算法，可以是冒泡排序或者是快速排序，假设待排序对象是一维数组（不能使用系统已有函数）（C/C++、PHP、Java） 假设以下的排序都是从小到大排序 C++ 实现冒泡排序 #include <iostream> void bubbleSort(int arr[], int n) // n 为数组大小 { for (int i =
greenplum集成mysql_fdw插件 1 安装说明 2 编译安装PostgreSQL 与mysql 2.1 把下载的PostgreSQL\mysql\MYSQL_FDW放在同目录下 2.2 编译PostgreSQL 9.4.24 2.3 复制mysql_fdw-master插件 3 编译mysql_fdw插件 3.1 建立libmysqlclient.so的软连接 3.2 导入环境变量 3.3 编译mysql_fdw插件 4 greenplum集成mysql_fdw插件 5 greenp
PostgreSQL 是从PostgreSQL 是从 Database，到 Schema 再到 Table
本篇文章为大家介绍ZABBIX 如何通过官方自带Template DB MySQL和Template DB PostgreSQL 模板实现对 MySQL 和 PostgreSQL 数据库的监控。
PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。同样，PostgreSQL也可以用许多方法扩展，例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等。另外，因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL。
通常如果我们在使用多种数据库的时候，最头痛的是数据库不唯一，SQL SERVER 访问 ORACLE ，ORACLE 访问 MYSQL ，MYSQL 访问 SQL SERVER，这的确不是一件美好的事情， 而强大的PG的 FDW 可以解决这样的问题。通过 FDW ,foreign-data wrapper 来解决各种数据库的数据融合的问题。基本上市面上有的数据库，POSTGRESQL 都可以进行FDW的连接，例如创建数据表，读取，插入，更改数据表等等都是可以的。
PostgreSQL 的名字很少听到，最近试装发现不是很友好；官方文档写的对新手来说有点坑；
To export MySQL logs, you can configure MySQL to log queries, slow queries, and replication-related information. Tools like Filebeat or Fluentd can be used to collect and ship these logs for analysis.
Mysql的逻辑复制性能虽然被诟病的比较久了,但是功能多,延迟复制,级联复制,多源复制. 尤其MYSQL的复制的灵活性有种被玩坏了感觉. POSTGRESQL 的复制方式其实也是支持延迟库的,POSTGRESQL 的WAL 的复制方式也是比较灵活的,PITR . 实际上原理就是延迟数据的重放.PostgreSQL使用的是流复制，所以它的设计速度非常快，因为WAL接收者截取了一组日志记录，然后把这些日志记录写到WAL文件中。那么这篇文字要说的一个复制延迟是人为的复制延迟, 另一个是实际上由于某些原因导致的复制延迟.
开源数据库中有一堆冤家，我想大家都知道，那就是MySQL与Postgre SQL。两个派系的恩怨情仇从何而来，今天我们将从非技术的角度来进行分析。 本文仅代表个人观点，如有不同意见欢迎交流。 说明：本文主要的关注点，是MySQL与PostgreSQL的非技术比较。 简单评价 MySQL流行较多，PostgreSQL功能更全面。其主要原因是，MySQL很早的时候，就支持主从复制，在互联网起步（2000年后第一次互联网大潮）的时候，被广泛使用。PostgreSQL到2010年左右才首次支持主从复制，无法作为互
TreeSoft数据库管理系统，支持以下数据同步方案： 1、MySQL同步数据到Oracle 2、MySQL同步数据到PostgreSQL 3、MySQL同步数据到SQL Server 4、MySQL同步数据到MongoDB 5、Oracle同步数据到MySQL 6、Oracle同步数据到PostgreSQL 7、Oracle同步数据到SQL Server 8、Oracle同步数据到MongoDB 9、PostgreSQL同步数据到MySQL 10、PostgreSQL同步数据到Oracle 11、PostgreSQL同步数据到SQL Server 12、PostgreSQL同步数据到MongoDB 13、MongoDB同步数据到MySQL 14、MongoDB同步数据到Oracle 15、MongoDB同步数据到PostgreSQL 16、MongoDB同步数据到SQL Server 17、SQL Server同步数据到MongoDB 18、SQL Server同步数据到MySQL 19、SQL Server同步数据到Oracle 20、SQL Server同步数据到PostgreSQL 21、MySQL同步数据到MySQL 22、Oracle同步数据到Oracle 23、PostgreSQL同步数据到PostgreSQL 24、SQL Server同步数据到SQL Server
要导出MySQL日志，您可以配置MySQL以记录查询、慢查询和与复制相关的信息。您可以使用Filebeat或Fluentd等工具来收集并发送这些日志进行分析。
MySQL 有许多图形化的管理工具，我们在此介绍二个官方的工具「MySQL Administrator」及「MySQL Query Browser」。MySQL Administrator 是用来管理 MySQL Server 用的，您可以查看目前系统状态、新增使用者等。而 MySQL Query Browser 可以用来查看数据库内容。
在如今的关系型数据库中，有两个开源产品是你必须知道的。其中一个是MySQL，相信关注我的小伙伴们一定都不陌生，因为之前的Spring Boot关于关系型数据库的所有例子都是对MySQL来介绍的。而今天我们将介绍另外一个开源关系型数据库：PostgreSQL，以及在Spring Boot中如何使用。
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