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【Python】基于某些删除数据重复

导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据重复值') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,在copy数据删除全部重复数据,并返回新数据框,不影响原始数据框name。...四、按照多去重 对多去重和一去重类似,只是原来根据一是否重复删重。现在要根据指定判断是否存在重复(顺序也要一致才算重复)删重。...原始数据只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于组合删除数据重复值。 -end-

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【Python】基于组合删除数据重复

本文介绍一句语句解决多组合删除数据重复问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据框,希望根据name1和name2组合(在两行顺序不一样)消除重复项。...二、基于删除数据重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径库 import pandas as pd #导入数据处理库...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据重复值') #把路径改为数据存放路径 df =...由于原始数据是从hive sql跑出来,表示商户号之间关系数据,merchant_r和merchant_l存在组合重复现象。现希望根据这两组合消除重复项。...numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据重复值') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv

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【说站】excel筛选两数据重复数据并排序

“条件格式”这个功能来筛选对比两数据中心重复值,并将两数据相同、重复数据按规则进行排序方便选择,甚至是删除。...比如上图F、G两数据,我们肉眼观察的话两数据有好几个相同数据,如果要将这两数据重复数据筛选出来的话,我们可以进行如下操作: 第一步、选择重复值 1、将这两数据选中,用鼠标框选即可; 2...,我这里按照默认设置); 4、上一步设置完,点击确定,我们可以看到我们数据变成如下图所示: 红色显示部分就表示两数据重复几个数据。...第二步、将重复值进行排序 经过上面的步骤,我们将两数据重复值选出来了,但数据排列顺序有点乱,我们可以做如下设置: 1、选中F,然后点击菜单栏“排序”》“自定义排序”,选择“以当前选定区域排序”...2、选中G,做上述同样排序设置,最后排序好结果如下图: 经过上面的几个步骤,我们可以看到本来杂乱无章数据现在就一目了然了,两数据重复数据进行了颜色区分排列到了上面,不相同数据也按照一定顺序进行了排列

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PostgreSQL数据插入数据并跳过重复记录

NOTE 主键重复插入报错, 解决这个问题有三个方案 1. 不插入重复数据 2. 插入重复数据更新, 不存在插入 3....插入重复数据, 则跳过 重复则更新 在实际开发, 有时会使用到如果存在则更新数据场景, 这个时候就可以使用DO UPDATE SET关键字 SQL语句 INSERT INTO people (name..., 再来插入一条不存在数据测试 SQL语句 INSERT INTO people (name, age, gender, address, comment) VALUES ('李四', 25, 'M'..., 同样, 插入一条不存在数据测试 SQL语句 INSERT INTO people (name, age, gender, address, comment) VALUES ('王五', 28, '...根据开发场景选择不同处理方式, 当然还有其它解决方式, 这里并没有列举全, 只是这种方式更简单更高效, 就这样吧~ 一直在努力, 记得点个在看哦!

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问与答63: 如何获取一数据重复次数最多数据

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect Q:如下图1所示,在工作表列A中有很多数据(为方便表述,示例只放置了9个数据),这些数据中有很多重复数据,我想得到重复次数最多数据是那个...,示例可以看出是“完美Excel”重复次数最多,如何获得这个数据?...在上面的公式: MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0) 在单元格区域A1:A9依次分别查找A1至A9单元格数据,得到这些数据第1次出现时所在行号,从而形成一个由该区域所有数据第一次出现行号组组成数字数组...MODE函数从上面的数组得到出现最多1个数字,也就是重复次数最多数据在单元格区域所在行。将这个数字作为INDEX函数参数,得到想应数据值。...,则上述公式只会获取第1个数据,其他数据怎么得到呢?

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使用VBA删除工作表多重复

标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表重复功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样操作,删除工作表所有数据重复行,或者指定重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有所有重复行。...如果只想删除指定(例如第1、2、3重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列数字,以删除你想要重复行。...注:本文学习整理自thesmallman.com,略有修改,供有兴趣朋友参考。

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使用少量数据去除神经网络水印 -- WILD

使用少量数据去除神经网络水印 -- WILD 简介 这次介绍一篇文章, 名为Removing Backdoor-Based Watermarks in Neural Networks with Limited...针对现有的利用后门攻击在神经网络构建水印工作,该文章主要是提出了一个去除水印框架。 关于后门攻击,你可以查看我这篇文章 首先我们来看一下水印是怎么来,如下图所示 ?...WILD框架,用于去除网络水印,我们来看看框架大致情形 ?...wild-framework 如上图所示,该框架数据输入有两个部分: 干净数据,即 ? 扩增后数据,即 ? 我们可以看到,最终产生误差包括两个部分: 扩增后数据基础误差,即 ?...watermark-types 分为三种: 基于内容:即直接对某个区域进行修改,将整个区域像素值改为某个固定值 基于噪声:属于整体上修改,添加高斯噪声 无关:比如用训练集类别之外数据 我们来看看在

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PostgreSQL删除数据能否恢复

问题提出 有人问PostgreSQL数据刚刚删除数据能否被恢复? 或更进一步,如果如要在一个事务做了一系列更新、删除、插入操作后,把这个事务提交之后又后悔了,能否恢复到之前状态?...当然如果数据库有备份,可以直接从备份数据恢复,本文讨论是没有备份情况下能否恢复。 理论分析 从PostgreSQL多版本实现原理上,这是有可能。...因为PostgreSQL多版本原理是旧数据并不删除: 对于删除数据操作,只是把行上xmax改成当前事务id 对于更新操作,只是把原先行上xmax改成当前事务id,并插入一个新行,而新行上...具体这一部分内容可以见我另一篇blog: PostgreSQL中行可见性判断t_infomask字段作用 所以要想恢复数据,还需要把相应表文件各行上t_infomask状态hint...另本文目的主要是为了研究PostgreSQL一些原理,所以以上这些操作通常不要拿到生产数据库上去试!!! 作者:唐成 沃趣科技首席数据库架构师

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leetcode(442)数组重复数据

给定一个长度为n数组nums,数组nums[1,n]内出现重复元素,请你找出所有出现两次整数,并以数组形式返回,你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅使用常量额外空间算法解决此问题...解题思路 复杂度O(n),首先肯定只能循环一次数组,且数组中有重复元素,并且找出重复元素并返回。...result; } const res = findDuplicates([4,3,2,7,8,2,3,1]); console.log(res); // [2,3] 首先以上代码块已经实现了寻找数组重复数字了...O(n),我们借用了一个arr = new Array(n).fill(0)其实是在n长度数组快速拷贝赋值一n个长度0。...所有数据都是0,我们用nums[i]也就是目标元素值作为arr索引,并且标记为1,当下次有重复值时,其实此时,就取反操作了。

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Postgresql架构」使用PostgreSQLJSONB数据类型加快操作

最后一个问题背后原因是,对于任何给定PostgreSQL保存描述性统计信息,例如不同和最常见值数量,NULL条目的分数,以及 - 对于有序类型 - 数据分布直方图。...为避免这种情况,您可以考虑存储稍后可能在常规字段上汇总数据。 有关此问题进一步评论,您可以阅读Heap博客文章何时在PostgreSQL架构避免使用JSONB。...在表定义 很简单,我们使用jsonb数据类型指定数据: CREATE TABLE books ( book_id serial NOT NULL, data jsonb ); 插入JSON数据 要将数据输入...我们现在可以查询JSON数据特定键: SELECT data->'title' AS title FROM books; 这将从JSONB数据中提取标题作为返回: title --------...最后,jsonb不会保留重复对象键(这可能不是一件坏事,特别是如果你想避免数据歧义),只存储最后一个条目。

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读取文档数据每行

读取文档数据每行 1、该文件内容被读 [root@dell leekwen]# cat userpwd 1412230101 ty001 1412230102 ty002..., 它第一值是1512430102, 它第二值为ty003 当前处理是第4, 内容是:1511230102 ty004, 它第一值是1511230102,...它第二值为ty004 当前处理是第5, 内容是:1411230102 ty002, 它第一值是1411230102, 它第二值为ty002 当前处理是第6, 内容是...它第一值是1412290102, 它第二值为yt012 当前处理是第8, 内容是:1510230102 yt022, 它第一值是1510230102,...它第二值为yt022 当前处理是第9, 内容是:1512231212 yt032, 它第一值是1512231212, 它第二值yt032 版权声明:本文博客原创文章

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PostgreSQL 数据窗口函数

可以访问与当前记录相关多行记录; 不会使多行聚集成一行, 与聚集函数区别; 窗口函数语法 窗口函数跟随一个 OVER 子句, OVER 子句决定究竟查询哪些行被分离出来由窗口函数处理。...window_func() OVER([PARTITION BY field] [ORDER BY field]) 如果没有指定 PARTITION BY 和 ORDER BY 指令, 则等同于聚合函数, 对全部数据进行计算...如果没有 PARTITION BY, 该查询产生所有行被当作一个单一分区来处理。 ORDER BY 子句决定被窗口函数处理一个分区顺序。...PostgreSQL 聚合函数也可以作为窗口函数来使用 除了这些内置窗口函数外,任何内建或用户定义通用或统计聚集(也就是有序集或假想集聚集除外)都可以作为窗口函数。...partition by dep_name order by emp_no) FROM public.emp_salary order by dep_name, emp_no; 可见, 窗口函数在需要对查询结果相关行进行计算时有很大优势

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DataTrove:一款针对大规模文本数据处理、过滤和消除重复数据工具

DataTrove是一款针对大规模文本数据处理、过滤和消除重复数据工具,该工具可以通过提供一组平台无关可定制管道处理块,帮助广大研究人员从各种复杂脚本解放出来,同时还允许我们轻松添加自定义功能。...,可读取常见warc文件,并提取文件内容,然后过滤并存储至S3; tokenize_c4.py:直接将数据读取至tokenize; minhash_deduplication.py:完整管道读取并消除重复数据...; sentence_deduplication.py:精确消除重复数据; exact_substrings.py:ExactSubstr运行样例; 工具使用 读取数据 一般来说,管道会以一个...output_filename="${language}/" + DUMP + "/${rank}.jsonl.gz", # folder structure: language/dump/file ) 消除重复数据...关于消除重复数据使用,可以参考项目提供minhash_deduplication.py、sentence_deduplication.py和exact_substrings.py脚本。

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删除MySQL表重复数据

前言一般我们将数据存储在MySQL数据,它允许我们存储重复数据。但是往往重复数据是作废、没有用数据,那么通常我们会使用数据唯一索引 unique 键作为限制。...问题来了啊,我还没有创建唯一索引捏,数据重复了(我就是忘了,怎么滴)。 那么如何在一个普通数据库表删除重复数据呢?那我用一个例子演示一下如何操作。。。...现在,我们要根据主键 iccId 去重重复数据,思路:筛选出有重复业务主键 iccId查询出 1....和 不等于 2.同时删除空业务主键数据那么便有以下几个查询:/*1、查询表中有重复数据主键*/select rd2.iccId from flow_card_renewal_comparing rd2...rd2 group by rd2.iccid having count(rd2.iccid)>1/*3、要删除重复数据*/select*fromflow_card_renewal_comparingwhere

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