海量数据库等于扩展麻烦 我们的分析数据处理服务，称为 Distillery，使用 PostgreSQL 数据库。该服务将 JSON 格式的查询安全地转换为最终在数据库级别运行的 SQL 查询。...大多数数据处理都发生在数据库中，因此 Distillery 后端主要将我们自己的查询语言转换为 SQL 查询。...原始的 API 查询很复杂，这使得一些生成的 SQL 查询变得复杂，并使得它们对数据库级别的要求很高。因此，当我们在报告系统的开发过程中遇到扩展问题时，我们并不感到惊讶。...由于较小的表索引和更多资源可用于在单独的 worker 中进行查询处理，因此仅针对单个 worker 分片的查询也会加快速度。 将大型数据库和复杂的报告查询迁移到这种类型的分片数据库架构中绝非易事。...副本还共享来自主服务器的一些读取负载。 最后，我们在数据处理方面要求最高的数据透视表报告查询从新数据库系统中获得了 2-10 倍的性能提升。
透视表最主要的用途是行列转置，常被用于报表需求。MADlib的分类变量编码可以理解为一种特殊的单列变多列的数据转换，对每个类别值新增为一列，列的取值是0或1，表示行对象是否属于该类别。...转置列的值。 index TEXT 逗号分隔的列名，构成输出透视表的分组列（group by的列），分组汇总后的数据行存储在输出的透视表中。...在PostgreSQL数据库中，声明为严格的转换函数将忽略具有null值的数据行，也就是说聚合操作将不会被应用到含有null值的行。...index TEXT 逗号分隔的列名，构成输出透视表的分组列（group by的列），分组汇总后的数据行存储在输出的透视表中。...列，分别是行转列后生成的数字列名、聚合列名、聚合函数名、原表中需要转置的列名（本例有两列）、行转列后生成的惯用列名。
最后，您将学习如何管理数据库表，例如创建新表或修改现有表的结构。 第 1 节. 查询数据 主题 描述 简单查询 向您展示如何从单个表中查询数据。 列别名 了解如何为查询中的列或表达式分配临时名称。...LIMIT 获取查询生成的行的子集。 FETCH 限制查询返回的行数。 IN 选择与值列表中的任何值匹配的数据。 BETWEEN 选择值范围内的数据。 LIKE 基于模式匹配过滤数据。...左连接 从一个表中选择行，这些行在其他表中可能有也可能没有对应的行。 自连接 通过将表与自身进行比较来将表与其自身连接。 完全外连接 使用完全连接查找一个表中在另一个表中没有匹配行的行。...分组集、多维分组和汇总 主题 描述 分组集 在报告中生成多个分组集。 CUBE 定义多个分组集，其中包括所有可能的维度组合。 ROLLUP 生成包含总计和小计的报告。 第 7 节....重命名表 将表的名称更改为新名称。 添加列 向您展示如何向现有表添加一列或多列。 删除列 演示如何删除表的列。 更改列数据类型 向您展示如何更改列的数据。 重命名列 说明如何重命名表中的一列或多列。
pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。 ...] AS , FROM() AS PIVOT( () FOR [] IN ( [第一个透视的列...], [第二个透视的列], … [最后一个透视的列]) ) AS 实例： select PRICE,Sup_Name,QUOT_ITEM1,QUOT_ITEM3,QUANTITY from...将与 PIVOT 执行几乎完全相反的操作，将列转换为行,但是也不是完全的相同，PIVOT 会执行一次聚合，从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。
pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。 ...[最后一个透视的列] AS , FROM() AS PIVOT( () FOR []...将与 PIVOT 执行几乎完全相反的操作，将列转换为行,但是也不是完全的相同，PIVOT 会执行一次聚合，从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。...而 UNPIVOT 不会重现原始表值表达式的结果，因为行已经被合并了。
构建数据透视表是为了快速获取数据表格，并将其转化为用户希望能够使用的报告。...来找出答案，转到 “Sales” 工作表，分别单击【全部刷新】【刷新】按钮（第一个用于刷新查询，第二用于刷新【数据透视表】）。...（译者注：逆透视的本质是将表示结构的多个属性转换为一个属性的多个值；透视的本质是将某个属性内容转换为结构。...此时，判断透视表有一个精准的判别条件，就是：若某表转置后，含义完全不变，则为透视表；而若转置后，无法正确解读其语义，则该表不是透视表。...图 7-23 【筛选行】对话框的【高级】视图 【基本】视图中的筛选器都是应用于用户所选择的原始列，而【高级】视图允许用户一次将筛选器应用于多个列，添加更多的筛选层（通过【添加子句】按钮），并以任何用户认为合适的方式混合和匹配筛选器
Set conn = NothingEnd Sub在上面的代码中，将OldTableName替换为要重命名的表格的当前名称，将NewTableName替换为新的表格名称。...Sub在上面的代码中，将TableNameToDelete替换为要删除的表格的名称。...可以根据需要修改SQL查询语句和数据的显示方式，以满足不同的需求。这个示例只是一个基本的框架。在Excel VBA中生成MySQL数据库中的数据透视表需要使用PivotTable对象和数据透视表字段。...中 rs.Open strSQL, conn ' 创建新的工作表用于数据透视表 Dim ws As Worksheet Set ws = ThisWorkbook.Sheets.Add...创建一个新的Excel工作表，并将查询结果写入该工作表。添加数据透视表缓存并创建数据透视表。向数据透视表中添加字段（这里是"Name"和"Age"）。设置数据透视表的样式。
玩爆你的数据报表之存储过程编写（下） 透视转换是一种行列互转的技术，在转过程中可能执行聚合操作，应用非常广泛。 本章与 你真的会玩SQL吗？数据聚合 内容比较重要，还涉及到 你真的会玩SQL吗？...但是这样查询我们希望把数据旋转为每个属性占一列的传统方式，然后再保存到临时表中处理后续查询称之为透视转换技术。在这里需要回看一下 你真的会玩SQL吗？...透视转换的步骤： 分组：这里需要为每个对象从多个基础行来创建单独的一列数据，这意味着要对行进行分组，这里依据的是objectid列。...逆透视转换 即列旋转行，常用于规范化数据，如将上面的结果逆转换。...若做到逆转换，将每个objectid 和每个attribute生成结果集中的一行 第一步是为每个甚而行生成5个属性副本，可以通过基础表和每个属性占一行虚拟辅助表执行交叉联接来实现，然后用select 返回
PIVOT和UNPIVOT PIVOT 通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列（即行转列），来轮替表值表达式。PIVOT 在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。...与 PIVOT 执行的操作相反，UNPIVOT 将表值表达式的列轮换为行（即列转行）。 但是需要注意得是，UNPIVOT 并不完全是 PIVOT 的逆操作。...PIVOT 执行聚合，并将多个可能的行合并为输出中的一行。UNPIVOT 不重现原始表值表达式的结果，因为行已被合并。...[最后一个透视的列] AS , FROM () AS PIVOT ( () FOR...[最后一个透视的列]) ) AS ; 实例的数据使用的是和 SQL笔试50题同样的数据， 使用的平台是SQLFIDDLE（提供在线数据库），鉴于近期全球病情的影响
选择列表中的项包括下列内容： 一个简单表达式，例如：对函数、变量、常量或者表或视图中的列的引用。 一个标量子查询。该 SELECT 语句将每个结果集行计算为单个值。...PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。(数据库的兼容级别需要90以上 ) 用 sp_addlinkedserver 定义的链接服务器中的一个或多个表或视图。...[最后一个透视的列] AS , FROM () AS PIVOT ( () FOR...WHERE 和 HAVING 子句可以控制用于生成结果集的源表中的行。
中的join concat：合并多个dataframe，类似sql中的union pivot：按照指定的行列重塑表格 pivot_table：数据透视表，类似excel中的透视表 cut：将一组数据分割成离散的区间...，适合将数值进行分类 qcut：和cut作用一样，不过它是将数值等间距分割 crosstab：创建交叉表，用于计算两个或多个因子之间的频率 join：通过索引合并两个dataframe stack: 将数据框的列...“堆叠”为一个层次化的Series unstack: 将层次化的Series转换回数据框形式 append: 将一行或多行数据追加到数据框的末尾 分组 聚合 转换 过滤 groupby：按照指定的列或多个列对数据进行分组...: 替换字符串中的特定字符 astype: 将一列的数据类型转换为指定类型 sort_values: 对数据框按照指定列进行排序 rename: 对列或行进行重命名 drop: 删除指定的列或行 数据可视化...shift: 沿着时间轴将数据移动 resample: 对时间序列进行重新采样 asfreq: 将时间序列转换为指定的频率 cut: 将连续数据划分为离散的箱 period_range: 生成周期范围
LOWER()函数允许用户将字符串转换为全小写以进行比较（还有类似的UPPER()函数）。默认情况下，PostgreSQL将表名和列名转换为小写，除非这些名称放在引号中。...列表分区将表按显式列出的预定义键值分组，每个分区中都出现这些键值。 SQL Server SQL Server支持表和索引分区。数据在水平方向上被分区，并将一组行映射到单个分区。...SQL Server的identity列属性为表创建一个标识列，用于生成行的关键值。创建时指定两个值：seed（第一行的初始值）和increment（增加值相对于上一行）。...MSSQL 中文：两种数据库在列自主计算上面的不同 PostgreSQL将计算列称为生成列（generated columns）。此功能是在版本12中引入的。...MSSQL 中文：两种数据库在表操作中的不同 Truncate 在PostgreSQL中，TRUNCATE命令可以删除一组表中的所有行。
Hive / ClickHouse 行转列函数 collect_set() / groupUniqArray() 入门在数据处理和分析中，我们经常会遇到需要将一行数据转换为多列的情况。...功能说明 groupUniqArray() 函数用于将多列数据转换为一个无重复元素的数组。 2....如果原始数据中存在不同类型的元素，则无法正确转换。只能应用于单列数据：collect_set() 函数只能将一列数据转换为一个数组，无法处理多列数据转换的需求。...array_agg() 函数：在 PostgreSQL 中，array_agg() 函数可以将一列数据转换为一个数组，并且可以选择是否去重。...pivot() 函数：在 SQL 中，pivot() 函数可以将一列数据透视为多列数据，类似于将行转列的功能，但需要使用动态 SQL。
charset=utf8') # 查询插入后相关表名及行数 result_query_sql = "use information_schema;" engine.execute(result_query_sql...（例如CSV）中 pd.read_excel(filename) # 从Excel文件 pd.read_sql(query, connection_object) # 从SQL表/数据库中读取 pd.read_json...# 用均值替换所有空值（均值可以用统计模块中的几乎所有函数替换 ） s.astype(float) # 将系列的数据类型转换为float s.replace...） df1.join(df2,on=col1,how='inner') # SQL样式将列 df1 与 df2 行所在的列col 具有相同值的列连接起来。'...(":","-") 12.replace 将指定位置的字符，替换为给定的字符串(接受正则表达式) replace中传入正则表达式，才叫好用；- 先不要管下面这个案例有没有用，你只需要知道，使用正则做数据清洗多好用
前言 这里使用Mysql保存最终数据，Apache Doris保存处理过程中的数据 Apache Doris https://github.com/apache/doris https://doris.apache.org...math, sum(case subject when '英语' then score else 0 end) english from t_student group by name; 结果 导入到透视后的表中...：表示四舍五入的字段。 行最小值 least(,,) 获取指定行中的最小值。...：表示用来比较最小值的字段，默认三个，可以有多个字段。 行最大值 greatest(,,) 获取指定行中的最大值。...fieldPivot 透视列 fieldValue 值列名称 dealType 聚合方式 dealType 求和 sum 计数 count 最大值 max 最小值 min 通过case实现 先查出要进行行转列的列属性的值
charset=utf8') # 查询插入后相关表名及行数 result_query_sql = "use information_schema;" engine.execute(result_query_sql...（例如CSV）中 pd.read_excel(filename) # 从Excel文件 pd.read_sql(query, connection_object) # 从SQL表/数据库中读取 pd.read_json...# 用均值替换所有空值（均值可以用统计模块中的几乎所有函数替换 ） s.astype(float) # 将系列的数据类型转换为float s.replace...） df1.join(df2,on=col1,how='inner') # SQL样式将列 df1 与 df2 行所在的列col 具有相同值的列连接起来。'...df.min() # 返回每一列中的最小值 df.median() # 返回每列的中位数 df.std() # 返回每列的标准偏差 16个函数，用于数据清洗
但它不是PostgreSQL优化设置的灵丹妙药。许多设置不仅取决于硬件配置，还取决于数据库的大小、客户端的数量和查询的复杂性。只有考虑到所有这些参数，才能对数据库进行最佳配置。...数据类型格式化函数 Item Overview TO_CHAR 将值转换为字符串 TO_DATE 按照指定的格式将字符串转换为日期 TO_MULTI_BYTE 将单字节字符串转换为多字节字符串 TO_NUMBER...与top类似可以监视PostgreSQL进程。还可以查看进程当前正在运行的SQL语句。另外还可以： 查看进程当前正在运行的SQL语句。 查看当前运行的SELECT语句的查询计划。 进程持有的视图锁。...报表以火焰图形式展示函数调用堆栈、耗时占比，还可以查看函数中每个SQL的位置、执行次数、最长执行时间、总时间等。 创建扩展后，使用plprofiler调用函数，从后端收集本地数据来创建HTML报告。...img 为了进一步研究这个函数，报告中单击(show)链接显示详细信息，我们可以看到函数的源代码和每一行所花费的执行时间。 参考 https://pgfans.cn/a/2253
将一月份的文件导入并转换为表格格式。 将数据转化为正式的 Excel 表格。 根据 Excel 表格建立分析报告。 保存该文件。 然后，在每月的基础上按进行如下操作。 导入并转换新收到的数据文件。...将【数据透视表】放在当前工作表的 F2 单元格中。 将 “Amount” 拖到数【值】。 将 “Date” 拖到数【行】。 右击 F3 单元格【组合】【月（仅）】【确定】。...这个功能被称为扩展操作，最有价值的地方是，因为 “Name” 适用于表 “Content” 列中的每一行，展开后它将与此前对应的每一行相关联。 按如下所示进行操作。...图 8-21 假设下一步是将 “Name” 列转换为日期 接下来是检查 “Changed Types” 步骤，它试图将 “Name” 列中的所有数据类型转换为【日期】类型，但这显然不能用于 “Certificates...另外，追加查询的功能不仅能用于处理外部文件，也可以将当前工作簿中的所有表格或打印区域结合起来合并，创建一个用于分析的表。
此外，用户现在可以更改分区表而不会阻止查询，并可以使用外键引用分区表。 2. B树增强 B-Tree功能是近年来对PostgreSQL添加的最复杂的功能之一。使用B树的好处是减少了访问的磁盘块的数量。...现在，通过更有效地利用空间，多列索引大小最多可减少40％，从而节省了磁盘空间。具有重复项（非唯一B树索引）的索引的性能得以提高，并且从索引中删除元组（行）的真空运行效率更高。...6.即时编译 PostgreSQL 11最初引入的一项功能是现在在PostgreSQL 12中默认启用即时复杂功能。即时编译允许处理大量数据的数据仓库查询来更有效地运行执行程序。...在PostgreSQL 12中，通过一个称为“ pg checksums”的命令（以前称为pg verify checksum），用户可以在不转储和重新加载数据的情况下将群集从无校验和更改为校验和。...显然，当替换索引时，最小的锁定将发生，直到实现替换为止。长期以来要求的功能很难开发，但最终在PostgreSQL 12中交付。
Database Type Generic Generic Oracle Oracle 12+ MSSQL 2012+ MSSQL 2008 MySQL PostgreSQL 数据库的类型/风格，用于生成特定于数据库的代码...我们在生成SQL的时候，会从目标数据库查询指定表的元数据信息(放缓存里)。...然后得说一下这个Translate Field Names，这个功能点其实非常好，其实就是将列名转大写替换下划线(Record中的列和指定表的列都做此转换，指定表的列信息会做成一个Map映射，转换的列名...colName.toUpperCase().replace("_", "") : colName); } 将fieldName转大写替换下划线，然后跟指定表的同样转换过后的列元数据信息映射进行匹配...这个功能其实就是帮助我们更好的对Record列和目标表列进行匹配。而SQL中的列名其实用的还是从指定表查询出来的列元数据信息。 ? 文章有帮助的话，小手一抖点击在看，并转发吧。
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