设计一个安全的数据库集群环境是非常重要的，特别是在处理敏感或者重要数据时。通过配置SSL加密，我们可以保证数据在传输过程中的安全。在这个方案中，我们将侧重于为PostgreSQL数据库流复制集群配置SSL加密。
数据库与硬件之间的关系，是一个决定数据库性能，必要条件，即使你参数调整的漂亮，你的SQL 撰写的没有问题，但是硬件不行，那么上面说的这一切对于数据库的性能，只能是杯水车薪。
SphereEx co-founder, Apache member, Apache ShardingSphere PMC, Apache brpc(Incubating) mentor, 本次 Release manager。
一、MySQL自带的压力测试工具——Mysqlslap mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。 1、更改其默认的最大连接数 在对MySQL进行压力测试之前，需要更改其默认的最大连接数，如下：
这个问题不太好回答，因为PostgreSQL除了可以让你做到几乎所有其他主流关系型数据库能做的事情外，还可以做到很多别的数据库做不到的事情。
讲完了今天的内容，你能说一下为什么通过抓包可以判断出响应时间的拆分吗？以及，数据分布不均衡还会带来哪些性能问题？
对于 Web 应用开发者而言，关于不同 Web 框架之间性能差异的争议由来已久。对于一个网络应用或服务而言，我们通常都希望处理速度越快越好。但由于实现语言、底层网络设计、并发处理、路由算法等种种因素的影响，不同的框架实现相同的逻辑，性能可能会有十倍乃至百倍的差异。
Citus分布式数据库通过拆分，复制和查询并行扩展了PostgreSQL的。对于复制，我们的数据库即服务（默认情况下）利用Postgres内置的流复制逻辑。
在不知道如何运行某个数据库的情况下，请不要在该数据库上运行基准测试。本篇案例很好的解释了原因。
Greenplum数据库是典型的主从架构，一个Greenplum集群通常由一个Master节点、一个Standby Master节点以及多个Segment实例组成，节点之间通过高速网络互连，如下图所示。Standby Master节点为Master节点提供高可用支持，Mirror Segment实例为Segment实例提供高可用支持。当Master节点出现故障时，数据库管理系统可以快速切换到Standby Master节点继续提供服务。
发起 jdbc 请求前，需要有 JDBC 连接配置，即先连上数据库，才能查询数据库
以上是评估和优化Ceph集群性能的一些方法和策略，根据具体的需求和场景，可以选择适合的工具和参数来实现性能的最大化。
本教程使用 Diesel 和 PostgreSQL 建立一个Rust应用程序, 内容包括:
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
2020年7月13日，TBase重磅发布了开源版本2.1.0，代码已上传至github：https://github.com/Tencent/TBase。该版本在多活分布式能力、性能、安全性、可维护性等多个关键领域得到全面的增强和升级。最新发布的TBase开源版本具备强大的多活分布式能力，并提供了发布与订阅层面一系列的新特性，帮助用户更高效地完成数据同步和快速定位错误。除了支持传统的主备的部署外，增加了对异地多活的部署支持，可以在不阻塞业务的前提下，提供更加灵活的变更发布列表，解决跨地域难题。同时，南北两套独立的系统都可以提供读写服务，并实现近路由接入，尤其适合微服务架构。https://github.com/Tencent/TBase/README.md开头说明“TBase is an advanced enterprise-level database management system based on prior work of Postgres-XL project”，这是很不错的，体现了开源的精神。
sysbench是一款开源的多线程性能测试工具，可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。 sysbench 支持以下几种测试模式 ：
11 月 7 日，由 TiDB 社区 X 经纬中国联合主办，初心资本、明势资本、纪源资本、JuiceFS 赞助的 Hacking Camp 2021 生态进行了答辩会，阐述了项目的阶段性成果和对未来工作的展望。
TechEmpower Benchmark 是业界公认的 web 框架/平台技术的PK场，刚刚发布的第14轮测试报告中比较了超过 140 中不同的语言/平台/框架技术，可以说这就是一个 Web 技术的嘉年华(Canival)。在第14轮中 TechEmpower 对所有的框架在同一个环境下实施了 6 种测试。这里我不打算罗列所有的 140 种技术，我将会比较所有 JVM 平台（包括 Java, Scala, Kotlin, Groovy 和 Closure) 上的全栈 Web 框架在本次性能测试中的结果：
PostgreSQL-XC在事务管理系统方案本身有一个明显的缺点，那就是事务管理机制会成为系统的瓶颈，GTM（Global Transaction Manager全局事务管理器）会限制系统的扩展规模。如图1所示，是每个请求过来CN(Coordinator 协调节点)都会向GTM申请必需的gxid（全局事务ID）和gsnapshot（全局快照）信息，并把这些信息随着SQL语句本身一起发往DN（Datanode数据库节点）进行执行。另外，PostgreSQL-XC的管理机制，只有主DN才会获取的gxid，而备DN没有自己的gxid，因此无法提供只读服务，对系统也是不小的浪费。
基本上来说，大部分项目都需要跟数据库做交互，那么，数据库连接池的大小设置成多大合适呢？
最近看到一个网友在问（请问一下，每天3~4W次的读写，用什么样子的配置比较好，麻烦推荐一个配置，谢谢 MySQL5.7的.）看着应该是一个比较简单的场景，不过笔者通过这问题在想云MySQL不同的配置他的性能究竟如何？如果推荐了这个用户配置后，他的业务又涨了该如何再选择其他的配置？ 所以这里我们可以来测试一下云MySQL的性能，从测试数据上看是否可以更好的解答此用户的问题。
缓存系统：memcached（group cache）、redis、mongodb、Couchbase（CouchDB、Membase、CouchOne） http缓存：varnish、nginx、traficserver、squid 负载均衡：lvs、f5、nginx、haproxy 代理：nginx 集群操作系统（运行在单机系统上）：Mesos 集群管理：Kubernetes Web服务器：nginx、lighthttpd、apache、tengine WSGI实现： uWSGI、gunicorn We
本文介绍以下内容： OpenResty简介 Nginx优点 Lua基础学习 环境搭建 window下环境搭建 Linux(CentOS 7)下环境搭建 linux下ab性能测试 总结 优点 缺点 可适用的场景
TPS(Transaction per second)每秒事务量 1052.19
作者：李跃森 2016年7月，腾讯云对外发布云数据库PostgreSQL，提供腾讯自研的内核优化版和社区版两个版本，以及提供分布式集群架构（分布式集群内部代号PostgreSQL-XZ）两种方案。 本
PostgreSQL提供了功能来支持数据库服务器的动态追踪。这样就允许在代码中的特 定点上调用外部工具来追踪执行过程。
Hotjar 提供了帮网站主了解用户行为的服务，网站接上此服务后，可以生成用户的点击热区，录制用户的行为，查看各个页面的跳出路径以及停留时间等，根据这些统计数据，网站主可以发现问题，有针对性的地完善产品 现在为 15万以上 的网站提供服务，脚本每天被请求 5亿次以上，数据库中的数据量达到 37.25TB，每天 5GB 左右的增长，每秒有 1500次 左右的写请求 从起步，到这个成绩，Hotjar只发展了两年，短时间内的快速发展，对 Hotjar的架构提出了挑战，通过不断的研究调整，顺利支撑住了网站的成长，并
7月4日，国际权威机构IDC发布的《2021年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示，腾讯云数据库在关系型数据库软件市场（公有云模式）中，位列第二。 IDC报告显示，2021下半年中国关系型数据库软件市场规模为15.8亿美元，同比增长34.9%。其中，公有云关系型数据库规模8.7亿美元，同比增长48.7%。IDC预测，到2026年，中国关系型数据库软件市场规模将达到95.5亿美元，未来5年市场年复合增长率（CAGR）为28.1%。 这表明，中国公有云关系型数据库前景广阔，数据库行业正加速向云端迁移。
近日，中国信通院、云计算开源产业联盟正式对外发布《云原生产品目录》，腾讯云原生数据库TDSQL-C凭借其超强性能、极致效率的弹性伸缩和完善的产品化解决方案体系，成功入围目录。 点击阅读原文即可查看高清大图 全球数字经济进入高速发展期，在敏捷、高效、降本需求的驱动下，云原生已经成为提升云计算使用效能的关键支撑，正引领新一代软件架构的变革，企业必须紧跟云原生发展路线，加速产业转型和系统优化，发挥技术创新价值，保持市场竞争优势。但云原生化改造并非易事，企业借助云原生技术提供商的力量，通过采购成熟的解决方案可
数据库连接是一项非常关键的、有限的、昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。
随着Harbor在企业级业务的应用的快速发展，由Harbor支撑的镜像仓库也在不断的发展壮大，承载了越来越多的用量和更多的使用场景。作为目前最流行的开源镜像仓库解决方案，Harbor的表现很大程度上决定了上层容器应用的发布时延，其整体性能及稳定性，以及在多架构场景下的应用自然备受社区众多用户及开发者的关注。
2020 年 5 月，我们与 OnGres 合作，对 GitLab 上的 Postgres 集群进行版本大更新，从 9.6 版本升级到 11 版本。升级全部在维护窗口内运行，没有丝毫差错；更新中所有涉及的内容、计划、测试，以及全流程自动化，全部进行拆包，只为实现一次近乎完美的 PostgreSQL 升级。
Kong是一款基于OpenResty（Nginx + Lua模块）编写的高可用、易扩展的，由Mashape公司开源的API Gateway项目。Kong是基于NGINX和Apache Cassandra或PostgreSQL构建的，能提供易于使用的RESTful API来操作和配置API管理系统，所以它可以水平扩展多个Kong服务器，通过前置的负载均衡配置把请求均匀地分发到各个Server，来应对大批量的网络请求。
商业版下载地址:https://network.pivotal.io/products/pivotal-gpdb
随着云计算的普及和数据分析需求的扩大，数据湖+数据仓库的湖仓一体分析能力成为下一代数据分析系统的核心能力。相对于数据仓库，数据湖在成本、灵活性、多源数据分析等多方面，都有着非常明显的优势。IDC发布的十项2021年中国云计算市场趋势预测中，有三项和数据湖分析有关。可以预见，跨系统集成能力、数据控制能力和更加全面的数据驱动能力，将会是未来数据分析系统重要的竞争领域。
操作系统：Centos,※,Ubuntu,Redhat※,,suse,Freebsd
联接的性能问题之一是数据量过大导致的性能问题。当进行联接操作时，如果参与联接的表包含大量的数据记录，可能会导致以下性能问题：
可以使用Postgres Exporter采集PG的各种指标，并将其发送给普罗米修斯。更多详细信息参考：
在软件开发周期中，测试是确保产品质量的关键环节。随着企业对于软件质量的要求日益提升，测试人员面临着前所未有的挑战，“工欲善其事必先利其器”，选择一款高效、实用的软件测试工具，不仅能够提升测试效率，更能确保软件产品的稳定性和用户体验。
JDBC（Java DataBase Connectivity，Java 数据库连接）是一种用于执行 SQL 语句的 Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用 Java 语言编写的类和接口组成。JDBC 提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。
自从2021年2月第20轮公布的测试以后，一年半后 的2022年7月19日 发布了 TechEmpower 21轮测试报告：Round 21 results - TechEmpower Framework Benchmarks。Techempower benchmark是包含范围最广泛的web框架性能测试，覆盖了比较典型的使用场景，其可参考性极强。另外，所有测试源代码和软硬件配置都开放，基本得到大家的认可。
说到监控现在最火的是全链路监控（服务调用+HTTP调用+数据源访问+MQ链路的监控），但我认为这是狭义的全链路监控，广义的概念应该不仅仅指APM（Appliation Perfance Manager & Monitor），还包括Loggong（系统日志、业务日志、框架日志）、Mertic（指标或者度量）、Trancing（追踪：覆盖微服务，存储，中间件）。而我今天要介绍的是全方位的开源监控工具链，为什么是全方位，就是比广义的全链路监控还要多，包括前端监控（用户行为监控）、压测监控、DevOps监控等等。
其实，某种程度上，我们就可以把这个产品理解成MySQL Plus或PostgreSQL Plus，也就是不用在关心，安装，性能，扩缩容，自动备份等复杂的配置性操作，这些将全部由腾讯云自动完成，我们只需要关注和业务的对接，就像办理手机套餐，只需月初月末关注下资费，真正做到即开即用。
Threads_connected 跟show processlist结果相同，表示当前连接数。准确的来说，Threads_running是代表当前并发数
Catalyst 是一家总部位于纽约的 SaaS 创业公司，它提供了一个直观且灵活的客户成功平台（Custom Success Platform），可帮助客户成功团队汇聚客户数据，洞悉客户健康状况，推动客户留存和业务增长。目前 Catalyst 已完成了 B 轮融资。
导语：SuperSQL是腾讯数据平台部自研的跨数据源、跨数据中心、跨执行引擎的统一大数据SQL分析平台/中间件，支持对接适配多类外部开源SQL执行引擎，如Spark、Hive等。 背景 SuperSQL是一款自研的跨数据源、跨数据中心、跨执行引擎的高性能大数据SQL中间件，满足对位于不同数据中心的不同类型数据源的数据联合分析/即时查询的需求。SuperSQL的目标是成为公司内部统一的SQL分析中间件，实现以下三点的价值： 解决业务数据孤岛，最大化数据的使用价值 执行引擎最优选择，提升业务使用数据效率 优化
导语：SuperSQL是腾讯数据平台部自研的跨数据源、跨数据中心、跨执行引擎的统一大数据SQL分析平台/中间件，支持对接适配多类外部开源SQL执行引擎，如Spark、Hive等。 背景 SuperSQL是一款自研的跨数据源、跨数据中心、跨执行引擎的高性能大数据SQL中间件，满足对位于不同数据中心的不同类型数据源的数据联合分析/即时查询的需求。SuperSQL的目标是成为公司内部统一的SQL分析中间件，实现以下三点的价值： 解决业务数据孤岛，最大化数据的使用价值 执行引擎最优选择，提升业务使用数据效率
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