PostgreSQL提 供了丰富的数据类型。用户可以使用 CREATE TYPE 命令在数据库中创建新的数据类型。PostgreSQL 的数据类型有很多种，下面我们具体来说明。
MySQL 和 PostgreSQL 是两大开源关系数据库管理系统 (RDBMS)，长期以来被证明具有高度的可靠性和可扩展性，在本文中，我们将探讨 PostgreSQL 与 MySQL，以及它们之间的差异。
关系型数据库中数据类型是一个重要话题。PG提供很多不同类型，但并不是所有类型都相同。根据需要实现的目标，可能应用需要不同列类型。本文主要关注三种重要的数据类型：整型、浮点型、数字型。最近，我们看到了一些与这个话题相关的案例，我认为应该与公众分享这些知识，以确保读者避免最近在客户端应用程序中遇到的一些坑。
如果不是领导强制要求，可能根本不会留意到这款号称世界上功能最强大的开源数据库——PostgreSQL。如果你不读这篇文章，或许也会错过一个跃跃欲试想挤进前三的优秀数据库。
PostgreSQL（通常缩写为Postgres）是一种强大的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），它具有许多先进的功能和广泛的应用领域。PostgreSQL 是一个功能强大、高度可定制且可扩展的关系型数据库管理系统，适用于各种不同规模和类型的应用程序和项目。它的开源性质和活跃的社区支持使其成为许多开发人员和组织的首选数据库解决方案之一。
切换su - postgres用户(直接在终端输入psql也可实现)，在postgres用户下输入\l
你好啊，技术的朋友们！猫头虎再次为大家服务啦！🐯 在数据库领域，JSON数据处理是一个热门话题，不少小伙伴在搜索“PostgreSQL JSON操作”、“PostgreSQL JSON性能优化”等关键词。在这篇文章里，我会为大家详细讲解《PostgreSQL中的JSON处理：技巧与应用》。一起来挖掘吧！🔍
PostgreSQL 支持多种数据类型，主要有整数类型、浮点数类型、任意精度数值、日期/时间类型、字符串类型、二进制类型、布尔类型和数组类型等。
MySQL DECIMAL数据类型用于在数据库中存储精确的数值。我们经常将DECIMAL数据类型用于保留准确精确度的列，例如会计系统中的货币数据。
数据现在被认为是任何组织最有价值的资产之一。它使企业内的交易更容易，并促进运营的顺畅流动。随着组织比以往任何时候都更依赖基于证据的决策，数据也充当了关键的决策工具。因此，每个组织都在寻找一种以最有效的方式存储数据的方法。 在选择现代数据库时，公司通常会在选择像 PostgreSQL 这样的 SQL 数据库还是像 Elasticsearch 这样的 NoSQL 数据库方面遇到难题。尽管这两者对于企业来说都是可行的选择，但它们之间存在一些必须考虑的关键差异。考虑到这些差异后，组织应该能够判断哪个数据库适合他们的
数据本质上只是不同事实和观察结果的集合。随着时间的推移，开发人员意识到管理数据不仅仅是一个可选的跟踪系统，而是随着世界通过互联网逐渐变得更加紧密联系而变得必不可少。
在互联网应用中，处理货币是一项常见的任务。为了确保准确性和精度，我们需要选择适当的字段类型来存储货币数据。本文将讨论在MySQL和Java中记录货币时应选择的字段类型，并提供相应的代码示例。
Hey！探险家们，猫头虎博主再次与你相聚！最近，有不少伙伴在搜索“PostgreSQL 扩展推荐”、“PostgreSQL插件增效” 等词条，想要找到一些能够增强自己数据库能力的利器。好吧，这篇《增强你的PostgreSQL：最佳扩展和插件推荐》应该能满足你的好奇心！
数据类型是数据的一种属性，表示数据信息的类型，任何一种计算机语言都定义了自己的数据类型。当然，不同的程序语言都具有不同的特点，所定义的数据类型的各类和名称都或多或少有些不同。SQLServer 提供了 25 种数据类型： ·Binary [(n)] ·Varbinary [(n)] ·Char [(n)] ·Varchar[(n)] ·Nchar[(n)] ·Nvarchar[(n)] ·Datetime ·Smalldatetime ·Decimal[(p[,s])] ·Numeric[(p[,s])] ·Float[(n)] ·Real ·Int ·Smallint ·Tinyint ·Money ·Smallmoney ·Bit ·Cursor ·Sysname ·Timestamp ·Uniqueidentifier ·Text ·Image ·Ntext
1.一些数据库的基本概念与sql的不太一样，数据库的表对应db的集合，行对应文档，字段对应域等等。db多了一个正则表达式的数据类型 2.字符串采用UTF-8编码，使用二进制数据存储，可以存储视频，图像，音频 3.mongodb创建账户时需要声明账户对于指定或所有数据库所拥有的读写权限，网上没有找到如何更改账户权限的方法，只有创建时设置的方法 4.是一个介于关系和非关系之间的数据库，以键值对存储数据。但也有聚合，索引，排序的功能。 5.查询语句的方式与之前的sql不一样，但不支持子查询，解决方案是先读出数据然后再进行计算 6.可以把不同结构文件存储在同一个数据库中 7.分布式文件系统
我碰到过这样一个问题，对项目上用车记录中的用车里程、油耗、计价等数据进行计算，有一辆车花费了108.1元，还有一辆车的花费是29.2元，当计算这两个价格的和时出问题了，结果竟然不是137.3，而是137.29999999999998！
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL，并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
client_min_messages (enum) 控制被发送给客户端的消息级别。有效值是DEBUG5、 DEBUG4、DEBUG3、DEBUG2、 DEBUG1、LOG、NOTICE、 WARNING、ERROR。 每个级别都包括其后的所有级别。级别越靠后，被发送的消息越少。默认值是NOTICE。 注意LOG在这里有与log_min_messages中不同的排名。 INFO 级别的消息总是被发送到客户端。
ORACLE的数据类型 常用的数据库字段类型如下： 字段类型 中文说明 限制条件 其它说明 CHAR 固定长度字符串 最大长度2000 bytes ` VARCHAR2 可变长度的字符串 最大长度4000 bytes 可做索引的最大长度749 NCHAR 根据字符集而定的固定长度字符串 最大长度2000 bytes NVARCHAR2 根据字符集而定的可变长度字符串 最大长度4000 bytes DATE 日期（日-月-年） DD-MM-YY（HH-MI-SS） 经过严格测试，无千虫问题 LONG 超长字符串 最大长度2G（231-1） 足够存储大部头著作 RAW 固定长度的二进制数据 最大长度2000 bytes 可存放多媒体图象声音等 LONG RAW 可变长度的二进制数据 最大长度2G 同上 BLOB 二进制数据 最大长度4G CLOB 字符数据 最大长度4G NCLOB 根据字符集而定的字符数据 最大长度4G BFILE 存放在数据库外的二进制数据 最大长度4G ROWID 数据表中记录的唯一行号 10 bytes **.*.*格式，*为0或1 NROWID 二进制数据表中记录的唯一行号 最大长度4000 bytes NUMBER(P,S) 数字类型 P为整数位，S为小数位 DECIMAL(P,S) 数字类型 P为整数位，S为小数位 INTEGER 整数类型 小的整数 FLOAT 浮点数类型 NUMBER(38)，双精度 REAL 实数类型
作者 | 闫园园 近期，时序关系型数据库 TimescaleDB 背后的公司 Timescale 发布了 2022 年 PostgreSQL 现状调查，该调查从 2022 年 6 月 6 日到 2022 年 6 月 30 日，总共持续了四个星期。其中，根据 2019 年和 2021 年的调查结果，来自 EMEA（欧洲、中东、非洲）的受访者约占所有受访者的一半，其次是北美，占 25.9%。 1 全球第四大最受欢迎的数据库：PostgreSQL 根据 DB-Engines 最新 排名，PostgreSQL
在使用 MyBatis-Plus 和 PostgreSQL 数据库时，有时候会遇到 org.postgresql.util.PSQLException 异常，错误信息为 “conversion to class java.time.OffsetDateTime from int4 not supported”。这个异常通常是由于数据库字段类型与实体类属性类型不匹配引起的。本文将介绍如何通过在实体类中添加 @TableField 注解并指定参数来解决这个问题。
在使用 Logstash 从 pg 库中将一张表导入到 ES 中时，发现 ES 中的数据量和 PG 库中的这张表的数据量存在较大差距。如何快速比对哪些数据没有插入？导入过程中，Logstash 日志没有异常。PG 中这张表有 7600W。
PostgreSQL 虽然可以归为 RDS 数据库，但他有的一些特性，又会让程序员觉得和自己编制程序有类似的地方。
H2数据库是一款以 Java编写的轻量级关系型数据库。由于其小巧、灵活并且易于集成，H2经常被用作开发和测试环境中的便利数据库解决方案。除此之外，H2也适合作为生产环境中的嵌入式数据库。它不仅支持标准的SQL，还兼容JDBC API，既可以以嵌入式的形式运行，也可以作为服务器模式运行。
大家好，我是猫头虎博主！最近发现很多读者在搜索“PostgreSQL和MySQL的区别”、“PostgreSQL vs MySQL性能对比”等相关词条，希望能够为自己的数据库应用选择最合适的解决方案。今天，我为大家带来了这篇《PostgreSQL与MySQL：详细对比与分析》。本文将深入探讨这两个受欢迎的数据库系统的异同，帮助你做出明智的选择。
Postgresql 存在许多特定的索引查询类型，和大部分的Btree为基础架构的关系型数据库一样，在创建索引缺省的时候会把btree作为默认值。
作为地球上最坚硬的物质，钻石的用途令人惊讶地有限：锯片、钻头、结婚戒指和其他工业应用。 相比之下，自然界中较软的金属之一--铁，可以被改造成无尽的应用：最锋利的刀片、最高的摩天大楼、最先进的汽车, 巨大的轮船，而且很快，如果埃隆-马斯克是对的，就会有最有效的电动车电池。 换句话说，铁之所以有令人难以置信的用处，是因为它既是刚性的又是柔性的。 同样，数据库只有在既严格又灵活的情况下才对今天的实时分析有用。 传统的数据库，由于其完全灵活的结构，是很脆的。无模式的NoSQL数据库也是如此，它们能够摄取大量的数据，
9月9日，PostgreSQL全球开发组宣布了9.3版发布的消息。从2010年9.0版开始，PostgreSQL已经连续四个版本稳定地按时在每年9月中旬发布，从一个侧面也显示了开发团队的强大实力。 9.3版的新增点通过官方的特性矩阵能够最直观地看到。官方Wiki中的What‘s New和正式文档中的版本说明有更详细的说明。 比较显著的新增特性包括： 外部数据集成 外部数据封装器现在可写了，大大有助于系统间的双向数据交换。这在目前多种数据库和存储技术共存的复杂IT系统中非常重要。 新增了一个高性能、读/写P
自1970年埃德加·科德提出关系模型之后，关系型数据库便开始出现，经过了40多年的演化，如今的关系型数据库种类繁多，功能强大，使用广泛。面对如此之多的关系型数据库，我们应该如何权衡找出适合自己应用场景的数据库系统呢？O.S. Tezer最近在DigitalOcean上发表了一篇博文，对比了SQLite、MySQL和PostgreSQL这三个常用的、流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），希望能对你有所帮助。 O.S. Tezer分别从数据库支持的数据类型、优势、劣势、何时应该使用以及何时不应该使用该数据库
PostgreSQL，通常简称为Postgres，是一款强大且开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），它在数据存储和处理方面提供了广泛的功能和灵活性。本文将详细介绍 PostgreSQL 的功能、特性以及如何部署和使用它。
PostgreSQL 在新的一年有一个好的开端: 它被 DB-Engines 评为 2023 年度数据库管理系统。但究竟是什么让它胜过其他数据库？为了回答这个问题，我们将比较 PostgreSQL 和 MySQL，这两者都是广泛使用的开源关系数据库管理系统(RDBMS)。作为业界标准的解决方案，这两种数据库都具有使用 SQL 管理关系数据的强大功能，但在其能力和最佳使用案例上已经有所分歧。
PostgreSQL是一个使用广泛的免费开源的数据库，与MySQL比较，它更适合复杂的企业计算任务，而MySQL在互联网领域应用更为广泛，究其原因，可能是PostgreSQL拥有支持最多的数据类型，甚至包括数组类型，IP地址类型等，可以使用C，SQL，PL/Pgsql，Phython等多种方式编写强大的自定义函数，因此特别适合处理复杂的计算问题。如果想要将SqlServer数据库迁移到其它类型的数据库，PostgreSQL是比较好的选择。 尽管PostgreSQL使用比较广泛，但在国内相关资
Hibernate已经为绝大多数常用的数据库数据类型提供了内置支持，但对于某些数据库的专属字段支持就不够好了。这些特殊数据类型往往提供了比常规数据类型更好的数据表达能力，更符合我们的业务场景。比如PostgreSQL的Interval类型，可以非常方便的保存一个时间段的数据。本文以添加Interval类型支持为例，说明为Hibernate添加特有数据类型支持的方法。 Hibernate提供了丰富的数据类型支持，但对于部分数据库专有的数据类型，提供的支持就很有限了。比如PostgreSQL的Interval类型，对于保存一个"时间段"数据就非常方便。
PostGIS是一个空间数据库，空间数据库像存储和操作数据库中其他任何对象一样去存储和操作空间对象。
PostGIS是PostgreSQL关系数据库的空间扩展。PostGIS允许您使用几何和地理数据类型存储空间数据，使用空间函数执行空间查询以确定区域，距离，长度和周长，并在数据上创建空间索引以加速空间查询。
PostgreSQL有很多索引类型。每种索引类型都有各自适用的情景，具体使用哪一种索引取决于数据类型、表中的底层基本数据和执行的查询类型。
PostgreSQL 不少的单位已经开始部署了，对于外包的开发，甲方也需要有相关的规范给出，虽然比MYSQL 的要求要少了不少，但该注意的还是要注意。
为什么翻译这篇文章，因为本人对于这两种数据库是在熟悉不过了，一个是有10多年的经验，一个也有5-6年的经验，而且这两种数据库在很多部分很相似，所以翻译了此篇。另外前两天有一个同学告知，他们单位SQL SERVER 被替换成 MYSQL ，OMG 这篇文字更的写，明明有 SQL SERVER 表兄弟 POSTGRESQL ，非要找 SQL SERVER 他二舅大伯三姨的儿媳妇 MYSQL 做替换的数据库，做这样决定的人，应该被开除。
逻辑复制（Logical Replication）或Pglogical是表级别的复制。两者都是基于WAL的复制机制，允许在两个实例之间复制指定表的WAL。这两个看起来让人迷惑，到底有什么区别呢？Logical Replication是PostgreSQL10.0引入的内置新特性，而pglogical则是一个插件。PG10版本之前可以使用该插件进行逻辑复制，通过持续发展，pglogical的所有特性都集成到了Logical Replication中。换句话说，pglogical插件变成了Logical Replication。Logical Replication最基本的优势在于不用安装任何插件，安装插件受限的环境中，可以推荐使用该逻辑复制。
作者 ｜ Dane Avilla 译者 ｜ 刘雅梦 策划 ｜ 田晓旭 娱乐业一直在努力应对 COVID-19 对全球制作的影响冲击。自 2020 年初以来，Netflix 一直在迭代开发系统，以向内部利益相关方和企业领导者提供有关疫情最新信息的最新工具和仪表盘。这些软件解决方案使得管理层可以就给定的实体产品是否以及何时能够安全地开始在全球范围内创建引人注目的内容而做出最明智的决策。在 Netflix Studio Engineering 内部，一种备受关注的方法是将 GraphQL 微服务（GQLMS）作为
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大家好，上节的实例中引出变量的概念，变量是用于保存程序运行过程中的临时保存的数据和对象。根据保存的数据的不同的类型，变量也就有不同的类型。
PostgreSQL是自由的对象-关系型数据库服务器，在灵活的BSD风格许可证下发行。它在其他开放源代码数据库系统和专有系统之外，为用户又提供了一种选择。 我们还是建议您使用云数据库进行搭建，省去数据迁移等麻烦操作，数据库详见：https://cloud.tencent.com/product/cdb-overview
在各种数据岗招聘中，SQL几乎成为了必备技能。有公司的地方就会有数据，有数据的地方就会有数据库，有数据库的地方就会有SQL。
《又涨了！PostgreSQL 这是要赶超 MySQL 的节奏？》DB-Engines 发布了 2017 年 12 月份的数据库排名。排前 20 名的数据库中，Oracle 稳居第一，排名在第 9 名的 Cassandra 赶超排在第 8 名的 Redis，第 14 名的 SAP Adaptive Server 赶超第 13 名的 Solr，SQLite 有小幅下降趋势。而被众多人看好的 PostgreSQL 虽然排名未变，但是一直保持上升趋势！在近几个月的排行榜中，PostgreSQL 都保持着非常好的势头，从最稳（10月）到一路高涨（11月），再到稳步上升（12月），一步步向 Oracle，MySQL 和 Microsoft SQL Server 的位置靠近。在过去的5年里，MongoDB 获得了数十亿美元的 IPO，AWS 推出了非常酷的 Aurora Serverless，但是 PostgreSQL 却按兵不动。然而，PostgreSQL 还是一度成为了人们口中的热门话题。因为 PostgreSQL 的一些重要更新，如原生 JSON 支持和 JSONB 数据类型，为 PostgreSQL 带来了更多的关注。同时，Citus 的出现，为 PostgreSQL 的横向扩展带来了便利。Citus 背后的公司提供商业工具（及完全管理的 Citus 数据库），但这些工具只是简化了管理伸缩。Citus 的云计算负责人 Craig Kerstiens 表示，SaaS 创业公司或基于 PostgreSQL 的企业可以不仅可以实现简化，还不用担心以后的扩展问题。而 PostgreSQL 扩展离不开 Citus。总之，不管 Oracle 还是 MySQL，还是其他数据库的未来趋势如何，PostgreSQL 一直在前进。
为了学一学号称世界上最先进的开源关系型数据库，就要先安装，接下来就在CentOS 7上安装PostgreSQL 11。
对从事互联网 IT 技术岗位的来说，数据库也是我们日常必备的技能之一，而 MySQL 数据库更是常见、常用的数据库之一。
在传统的数据库中，DBA最恨 听到的词就是，我要使用 BLOB 字段，或者类似的类型来处理，huge的数据，他可能是一段图形的在转换后的“乱码”，也可能是某个蹩脚 程序设计出来的 “怪胎”。如果是强有力的 DBER 可能直接驳回此类需求，但换来的是，“这不有这个字段嘛”， 为啥不让用，就你事多的，我就存几行诸如此类的，“欢迎词”。
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